2024年7月4日，2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議開幕式在上海舉行。視覺中國 圖
7月4日，2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議（WAIC2024）開幕。本次大會(huì)直面人工智能治理這一全球議題，向全球發(fā)布了《人工智能全球治理上海宣言》，提出要促進(jìn)人工智能發(fā)展，維護(hù)人工智能安全，構(gòu)建人工智能的治理體系，呼吁各方攜手共同推動(dòng)人工智能造福全人類。
在展覽區(qū)，隨著這兩年人工智能大模型快速發(fā)展，各類場(chǎng)景化應(yīng)用陸續(xù)落地，大模型廠商在基礎(chǔ)大模型的基礎(chǔ)上開發(fā)了眾多細(xì)分領(lǐng)域的大模型，而且這些細(xì)分場(chǎng)景化模型都在陸續(xù)投入實(shí)際應(yīng)用中。本土算力廠商摩爾線程、燧原科技都在積極推動(dòng)建設(shè)萬卡集群，為大參數(shù)的大模型訓(xùn)練構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施。
在本屆開會(huì)開幕首日舉辦的多場(chǎng)論壇上，多個(gè)關(guān)于人工智能行業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)問題被熱烈討論：大模型應(yīng)該拼應(yīng)用還是拼參數(shù)？作為基礎(chǔ)設(shè)施的算力如何創(chuàng)新支持AI的發(fā)展？AI的自主發(fā)展會(huì)不會(huì)威脅到人類社會(huì)？
大模型強(qiáng)調(diào)多場(chǎng)景化落地
騰訊、阿里、百度、科大訊飛、商湯等大模型廠商都在展區(qū)展示了多個(gè)場(chǎng)景化應(yīng)用方案，很多大模型已經(jīng)有投入實(shí)際應(yīng)用，之前，各家大模型注重參數(shù)比拼，今年更注重應(yīng)用落地。
在4日舉行的產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏也在演講中呼吁不要卷模型參數(shù)，而要去卷應(yīng)用。“但是我看到很多人仍然把主要的關(guān)注點(diǎn)放在基礎(chǔ)模型上，一天到晚跑分，刷榜，誰誰誰又超越GPT4了，OpenAI又出來Sora了，又出來GPT4o了等等。今天這個(gè)震撼發(fā)布，明天那個(gè)史詩級(jí)更新，但是我要問，應(yīng)用在哪里？誰從中獲益了？”
李彥宏認(rèn)為，沒有應(yīng)用，基礎(chǔ)模型一文不值，商業(yè)化閉源模型最能打，“很多人拿開源模型來改款，以為這樣可以更好的服務(wù)自己的個(gè)性化的應(yīng)用，殊不知這是創(chuàng)造了一個(gè)孤本的模型，既無法從基礎(chǔ)模型持續(xù)升級(jí)當(dāng)中獲益，也沒辦法跟別人去共享算力。”
李彥宏表示，智能體是百度最看好的AI應(yīng)用的發(fā)展方向，搜索是智能體分發(fā)的最大的入口。比如，剛剛過去的高考季，很多大模型公司熱衷于寫高考作文，李彥宏認(rèn)為使用價(jià)值并不大，真正的需求是大量考生在考完之后要報(bào)志愿，選擇學(xué)校與專業(yè)，這時(shí)需要一個(gè)智能體來回答考生專業(yè)的問題。
不過，李彥宏也強(qiáng)調(diào)，要避免掉入“超級(jí)應(yīng)用陷阱”，“超級(jí)能干”的應(yīng)用比只看DAU（日活用戶）的“超級(jí)應(yīng)用”更重要。
同樣，商湯科技董事長兼CEO徐立也指出，當(dāng)前AI的影響還沒有到一個(gè)“超級(jí)時(shí)刻”，因?yàn)锳I暫未真正走進(jìn)行業(yè)垂直應(yīng)用引起廣泛變化。在他看來，應(yīng)用是 AI“超級(jí)時(shí)刻”的關(guān)鍵，現(xiàn)在的大模型只是個(gè)“記憶器”，想在垂直領(lǐng)域突破，需要人類構(gòu)建更加高階的思維鏈。
同樣對(duì)于垂直應(yīng)用，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁胡時(shí)偉也強(qiáng)調(diào)，應(yīng)該因地制宜，結(jié)合市場(chǎng)特點(diǎn)，把每個(gè)行業(yè)、場(chǎng)景所需的模型做到極致，“隨著行業(yè)大模型覆蓋面越來越密集，即可匯聚成海，這也是我們走向AGI的獨(dú)有道路”。
在AI發(fā)展道路上，中國公司已在部分場(chǎng)景中展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。
MiniMax創(chuàng)始人兼CEO閆俊杰在接受澎湃新聞等媒體采訪時(shí)表示，AI現(xiàn)在已經(jīng)不完全是個(gè)技術(shù)，它已經(jīng)變成很多人每天在使用的產(chǎn)品。作為產(chǎn)品，首先肯定要解決用戶需求，而需求的解決大部分來自模型的基本能力，去年中國公司在底層復(fù)雜能力上距離美國仍有差距，但在今年上半年，在一些偏生產(chǎn)力的場(chǎng)景中已經(jīng)開始具備局部優(yōu)勢(shì)。閆俊杰認(rèn)為，應(yīng)用的關(guān)鍵是要降低模型錯(cuò)誤率，“AI從輔助人類的工具到能獨(dú)立完成工作的最核心標(biāo)志，就是錯(cuò)誤率整體的降低”。
智譜AI CEO張鵬也在接受澎湃新聞等媒體采訪時(shí)表示，要去思考真正有價(jià)值的點(diǎn)在哪里，過去一兩年主要看到的還是大語言模型的進(jìn)步以及落地應(yīng)用產(chǎn)生的價(jià)值，未來在多模態(tài)、跨模態(tài)、具身智能等方面仍存在機(jī)會(huì)。
對(duì)于目前行業(yè)的“困局”，他認(rèn)為不必焦慮，因?yàn)锳I已經(jīng)超越了過去所有的科技從爆發(fā)到行程生產(chǎn)力的速度，所以不妨“讓子彈再飛一會(huì)，多一點(diǎn)耐心”，把更多的時(shí)間和精力從焦慮中拔出來，去想一想它真正有價(jià)值的點(diǎn)在哪，可能爆發(fā)的方向在哪，用更多的時(shí)間踏踏實(shí)實(shí)地去做一些嘗試。
2024年7月4日，世界人工智能大會(huì)在上海世博中心開幕。視覺中國 圖
“國產(chǎn)萬卡”
計(jì)算集群
作為人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，算力的發(fā)展同樣備受關(guān)注。
本次大會(huì)，本土算力廠商華為、摩爾線程、燧原科技、天數(shù)智芯等展示了自家的算力解決方案。從算力廠商的規(guī)劃看，萬卡智算集群成為新趨勢(shì)，這也是國產(chǎn)GPU技術(shù)里程碑式的進(jìn)展，用來支持更大參數(shù)大模型訓(xùn)練。
7月3日，摩爾線程宣布其AI旗艦產(chǎn)品夸娥（KUAE）智算集群解決方案實(shí)現(xiàn)重大升級(jí)，從當(dāng)前的千卡級(jí)別大幅擴(kuò)展至萬卡規(guī)模，專為萬億參數(shù)級(jí)別的復(fù)雜大模型訓(xùn)練而設(shè)計(jì)。摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中表示，希望摩爾線程的加速平臺(tái)能夠加速一切計(jì)算，只是和計(jì)算相關(guān)的都可以在上面加速，所以簡單來講叫“通用加速計(jì)算平臺(tái)”。
燧原科技創(chuàng)始人、董事長、CEO趙立東在接受澎湃新聞?dòng)浾卟稍L時(shí)也表示，燧原科技下一步將會(huì)構(gòu)建國產(chǎn)萬卡計(jì)算集群，用來支持大模型訓(xùn)練。
以往大模型訓(xùn)練主要依賴英偉達(dá)芯片，而隨著國產(chǎn)算力集群的突破，未來更多本土大模型訓(xùn)練有望轉(zhuǎn)移到本土GPU算力集群上，尤其在一些特定應(yīng)用場(chǎng)景中，國產(chǎn)算力有望構(gòu)建起自己的優(yōu)勢(shì)。
另一家國產(chǎn)算力巨頭華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安4日在產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上發(fā)表主題演講時(shí)表示，中國的AI發(fā)展離不開算力基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新，并且要敢于開放行業(yè)場(chǎng)景，讓AI在行業(yè)應(yīng)用上領(lǐng)先。張平安表示，華為正在通過云網(wǎng)端芯架構(gòu)上的協(xié)同創(chuàng)新，來構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的AI算力基礎(chǔ)，包括芯端算力上云、面向AI的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)升級(jí)、云基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新三個(gè)方面。
人工智能既要發(fā)展又要治理
當(dāng)前，以大模型為代表的生成式人工智能拉動(dòng)全球新一輪科技創(chuàng)新。在產(chǎn)業(yè)界人士看來，大模型賦能千行百業(yè)，未來所有行業(yè)都會(huì)用大模型重新做一遍。但這種技術(shù)先行、治理監(jiān)管落后會(huì)帶來諸多挑戰(zhàn)。
本次大會(huì)把人工智能治理挑戰(zhàn)作為重點(diǎn)提出，呼吁各方積極響應(yīng)，攜手行動(dòng)，共同推動(dòng)人工智能造福全人類。
清華大學(xué)蘇世民書院院長、清華大學(xué)人工智能國際治理研究院院長薛瀾在開幕式演講中表示，人工智能帶來的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)包括出現(xiàn)技術(shù)“幻覺”、數(shù)據(jù)安全、算法歧視等問題，但從人工智能系統(tǒng)長遠(yuǎn)的影響來看，AI的自主發(fā)展可能會(huì)威脅到人類社會(huì)，這一風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。
薛瀾稱，中國在過往的實(shí)踐中，已經(jīng)建立了相對(duì)完整的體系。從技術(shù)底層上，針對(duì)算法數(shù)據(jù)有一系列治理方面的規(guī)則。針對(duì)特定問題和應(yīng)用場(chǎng)景，也制定了相應(yīng)的治理規(guī)則，構(gòu)建了一個(gè)多維度、多層次的治理體系。
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、首席科學(xué)家、清華大學(xué)惠妍講席教授周伯文提出，當(dāng)前，以大模型為代表的生成式人工智能快速發(fā)展，但隨著能力不斷提升，模型自身及其應(yīng)用帶來一系列潛在風(fēng)險(xiǎn)顧慮。以公眾對(duì)AI風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注順序來看，首先是數(shù)據(jù)泄露、濫用、隱私及版權(quán)相關(guān)的內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)，其次是惡意使用帶來的偽造虛假信息等相關(guān)的使用風(fēng)險(xiǎn)，也可能誘發(fā)偏見、歧視等相關(guān)的倫理問題，人們擔(dān)心是否會(huì)帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)系統(tǒng)性的挑戰(zhàn)，甚至在科幻電影中出現(xiàn)了AI失控、人類喪失自主權(quán)等設(shè)定。
周伯文認(rèn)為，總體上，AI模型安全能力的提升還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于性能，這種失衡導(dǎo)致AI的發(fā)展是跛腳的，發(fā)展不均衡的背后是兩者投入上的巨大差異。“這些AI風(fēng)險(xiǎn)有的已經(jīng)出現(xiàn)，但更多是潛在的。防范這些風(fēng)險(xiǎn)需要共同努力，需要科學(xué)設(shè)計(jì)，做出更多貢獻(xiàn)。”
