CIO的角色現(xiàn)狀，近些年伴隨時(shí)代的變化，也在不斷擴(kuò)大和演進(jìn)。CIO不僅需要解決企業(yè)IT層面的困難，也要針對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)行IT支撐，更多的還要在眾多的新技術(shù)、新概念中為企業(yè)制定符合未來發(fā)展的IT規(guī)劃。CIO的重要性不斷提升，但同時(shí)也面臨著人才匱乏、預(yù)算緊張、組織管理復(fù)雜的束縛。
聯(lián)想集團(tuán)發(fā)布的2024年全球首席信息官（CIO）最新報(bào)告，針對(duì)全球共750名CIO開展調(diào)研，調(diào)查樣本來自巴西、中國(guó)、德國(guó)、新加坡、英國(guó)、美國(guó)等等全球十個(gè)重要市場(chǎng)，每個(gè)市場(chǎng)受訪人數(shù)量幾乎相等，且受訪者均來自于員工數(shù)量250人以上的公司和組織機(jī)構(gòu)。
不同于此前兩年，企業(yè)面臨的是疫情黑天鵝疊加經(jīng)濟(jì)下行的復(fù)雜挑戰(zhàn)與困境，鈦媒體注意到，CIO的普遍策略是如何在即便困難的外部環(huán)境下，保持企業(yè)韌性，適當(dāng)投資新IT。如今，以生成式AI為代表的AI技術(shù)，正席卷全球，讓企業(yè)意識(shí)到AI的價(jià)值和落地性。但介于差異化業(yè)務(wù)訴求，不同轉(zhuǎn)型階段和業(yè)務(wù)體量的企業(yè)，CIO們對(duì)新技術(shù)、新環(huán)境的判斷也有了明顯差異化的分化。
結(jié)合該報(bào)告，有以下要點(diǎn)值得關(guān)注：
1、CIO認(rèn)同AI發(fā)展對(duì)企業(yè)影響深遠(yuǎn)，卻也承認(rèn)業(yè)務(wù)層面準(zhǔn)備不足拖慢了AI的應(yīng)用速度。
2、CIO將AI的應(yīng)用速度和安全性視為擴(kuò)大其應(yīng)用規(guī)模的最大障礙。同時(shí)，AI的持續(xù)投入可能會(huì)造成額外的人力和財(cái)務(wù)資源缺口。
3、可持續(xù)發(fā)展仍然是CIO的主要職責(zé)之一，但CIO也承認(rèn)，由于資源更多地被用于AI的開發(fā)應(yīng)用，可持續(xù)發(fā)展的優(yōu)先級(jí)正在逐步降低。
4、所有受訪中國(guó)CIO都表示未來一年內(nèi)將加大AI投資，但只有12%已經(jīng)從AI投資中獲得了積極投資回報(bào)。
（備注：上述AI，包括傳統(tǒng)意義上的分析型AI、生成式AI等）
聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、首席信息官、方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)首席技術(shù)和交付官胡貫中指出，“全面發(fā)揮和實(shí)現(xiàn)AI潛力需要企業(yè)全組織層面的協(xié)同準(zhǔn)備，而不僅僅局限于IT部門。為了加速應(yīng)用進(jìn)程，越來越多的CIO尋求外部IT合作伙伴和顧問的協(xié)助。”
前不久前，胡貫中及其團(tuán)隊(duì)，針對(duì)該報(bào)告進(jìn)行了深度解讀，并圍繞聯(lián)想自身AI實(shí)踐和“內(nèi)生外化”的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)給出了切實(shí)建議。
收斂還是擴(kuò)張，取決于ROI
“去年，企業(yè)對(duì)于生成式AI還處于實(shí)驗(yàn)田階段，但今年它們意識(shí)到，技術(shù)不是萬能的，需要聚焦在一些具體有高潛力、跟技術(shù)特征匹配度更高的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。同時(shí)也會(huì)更加關(guān)注效率，目的也是促進(jìn)企業(yè)投資信心。”胡貫中表示。
他注意到，去年有些企業(yè)對(duì)AI的投入較大，可能遇到的困難也比較多，因?yàn)镃IO現(xiàn)如今面臨確實(shí)會(huì)面臨比較大壓力，如怎么去證明AI的價(jià)值實(shí)現(xiàn)，同樣，也不能只把AI定位為效率工具，而是進(jìn)一步挖掘AI對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程帶來的重塑價(jià)值，對(duì)新業(yè)務(wù)模式上的創(chuàng)新價(jià)值方面。
其次，去年多數(shù)企業(yè)處于摸著石頭過河，匆忙跟上腳步的狀態(tài)。作為CIO，看到的是技術(shù)，但這只是冰山一角，看不到的實(shí)際是一系列的工作。安全防范、人才培育和流程優(yōu)化同樣是不可或缺的支柱，甚至構(gòu)成了更為深層的基礎(chǔ)框架。
這也是為什么報(bào)告會(huì)呈現(xiàn)有關(guān)CIO量化評(píng)估的挑戰(zhàn)：42%的受訪CIO，預(yù)計(jì)至少兩年內(nèi)無法從人工智能投資中產(chǎn)生積極回報(bào)。而在中國(guó)受訪CIO中，這一數(shù)字則達(dá)到了60%。
“企業(yè)對(duì)于AI技術(shù)尤其是生成式AI的投入產(chǎn)出，是一件非常謹(jǐn)慎的事情。目前生成式AI更直接的體現(xiàn)是降本增效，而不是直接業(yè)務(wù)規(guī)模或利潤(rùn)的增長(zhǎng)方面。”聯(lián)想集團(tuán)方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)、聯(lián)想IT高級(jí)總監(jiān)楊京海解釋。
他認(rèn)為，企業(yè)要找到適合的場(chǎng)景/領(lǐng)域，同時(shí)也要找到合理、合適的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)下生成式AI技術(shù)發(fā)展還處于快速變化階段，可能很快就有新技術(shù)替代原先。這也是為什么CIO就會(huì)提出疑惑：投入產(chǎn)出不好衡量，或者不太容易很快獲得產(chǎn)出的一個(gè)主要原因。
聯(lián)想集團(tuán)副總裁、業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)交付部門、方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)技術(shù)與解決方案交付團(tuán)隊(duì)陳敏儀補(bǔ)充，“多數(shù)企業(yè)原來的數(shù)字化基礎(chǔ)，其實(shí)也沒有做到很好的高效互聯(lián)，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)獲取效率不及時(shí)，數(shù)據(jù)治理難，本身也會(huì)導(dǎo)致缺乏產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量AI結(jié)果的基矗”
為此，聚焦或收斂到一些具有高潛力的AI項(xiàng)目上在當(dāng)下十分迫切。
胡貫中的建議有三方面：
一是針對(duì)尚未獲得成效的企業(yè)，建議CIO和企業(yè)，要找到一些快速見效、立竿見影的AI項(xiàng)目。如果項(xiàng)目太多，要學(xué)會(huì)聚焦，甚至叫停一些項(xiàng)目，或重新另眩
二是針對(duì)已經(jīng)嘗到甜頭的企業(yè)，如果試點(diǎn)AI項(xiàng)目成功，就可以抓緊擴(kuò)張，趁熱打鐵，繼而推動(dòng)一些比較大膽的項(xiàng)目立項(xiàng)。
同時(shí)，企業(yè)要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整組織架構(gòu)，使其更加適應(yīng)快速變化的外部環(huán)境。
而針對(duì)于IT預(yù)算幾乎缺乏的大量中小企業(yè)群體，隨著生成式AI越來越成熟，很多中小企業(yè)其實(shí)會(huì)以相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的方式享受到AI方案服務(wù)。
趟過AI的坑，也需有經(jīng)驗(yàn)的專家輔助
聯(lián)想在AI時(shí)代的變化，一直以來都為外界關(guān)注。
一方面，國(guó)內(nèi)頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司、AI公司、云廠商在內(nèi)，高調(diào)的行事作風(fēng)，往往在影響時(shí)代的話語(yǔ)權(quán)。另一方面，聯(lián)想一直以來在AI領(lǐng)域從傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)，到基于大模型的生成式AI，都在布局。聯(lián)想全集團(tuán)進(jìn)行的智能化轉(zhuǎn)型，包括聯(lián)想AI研究院等多個(gè)部門也在聯(lián)動(dòng)支撐從生產(chǎn)制造到供應(yīng)鏈等多個(gè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型，落地了很多場(chǎng)景，也在不斷趟坑的過程中，積累了大量業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。
整體來看，正是基于每年與全球客戶的頻繁交流和實(shí)踐驗(yàn)證，塑造了聯(lián)想如今“全棧AI”的整體布局，覆蓋AI賦能、AI就緒及AI優(yōu)化的設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施、解決方案與服務(wù)。
其中作為聯(lián)想最年輕的業(yè)務(wù)集團(tuán)聯(lián)想方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)（SSG），正快速增長(zhǎng)。
據(jù)最新財(cái)報(bào)顯示，SSG第四財(cái)季表現(xiàn)強(qiáng)勁：營(yíng)收131億人民幣，同比增長(zhǎng)10.3%，運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)率達(dá)到21.4%。其中，運(yùn)維服務(wù)和項(xiàng)目及解決方案服務(wù)在SSG整體營(yíng)收占比較去年同期大幅提升了5個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到55%。
楊元慶在今年誓師大會(huì)上表示，轉(zhuǎn)型雖然以SSG為龍頭，卻是全聯(lián)想集團(tuán)的任務(wù)，要讓服務(wù)成為公司整體銷售的敲門磚和以客戶為中心的試金石。
不同于PC設(shè)備和服務(wù)器，聯(lián)想SSG重點(diǎn)通過支持服務(wù)、運(yùn)維服務(wù)、項(xiàng)目服務(wù)和解決方案，也是連接聯(lián)想所有產(chǎn)品組合的粘合劑。
例如，核心產(chǎn)品TruScale臻算服務(wù)，一種可讓企業(yè)按照IT資源實(shí)際用量來付費(fèi)的服務(wù)，使得企業(yè)能夠在不增加資本投資或支出的前提下進(jìn)行擴(kuò)展，并比較低成本地保持IT基礎(chǔ)設(shè)施的平穩(wěn)運(yùn)維。胡貫中表示，TruScale將適配生成式AI、AI及邊緣計(jì)算等領(lǐng)域。
而AI咨詢與服務(wù)方案，專注于輔助企業(yè)精準(zhǔn)評(píng)估其AI準(zhǔn)備狀態(tài)，并依據(jù)客戶的具體需求與戰(zhàn)略目標(biāo)，提供定制化策略和全方位支持，指導(dǎo)企業(yè)如何運(yùn)用恰當(dāng)?shù)慕鉀Q方案彌補(bǔ)組織結(jié)構(gòu)中的不足，旨在推動(dòng)可靠且可持續(xù)的AI應(yīng)用實(shí)踐。
目前SSG還推出了“AI創(chuàng)新者計(jì)劃”，強(qiáng)調(diào)建立一個(gè)可持續(xù)的AI生態(tài)系統(tǒng)，通過與生態(tài)合作伙伴的廣泛協(xié)作與深度融合，構(gòu)建起一套流暢銜接的整合機(jī)制，為AI實(shí)施開辟更為高效的路徑。（本文首發(fā)于鈦媒體APP 作者 | 楊麗，編輯 | 蓋虹達(dá)）
