IT之家 8 月 7 日消息，Meta 公司于 8 月 5 日發(fā)布博文，表示為了滿足大規(guī)模分布式 AI 訓(xùn)練對(duì)網(wǎng)絡(luò)的需求，構(gòu)建了基于 RoCEv2 協(xié)議的大規(guī)模 AI 網(wǎng)絡(luò)。
RoCEv2 的全稱是 RDMA Over Converged Ethernet version 2，是一種節(jié)點(diǎn)間通信傳輸方式，用于大部分人工智能容量。
Meta 公司已成功擴(kuò)展了 RoCE 網(wǎng)絡(luò)，從原型發(fā)展到部署了眾多集群，每個(gè)集群可容納數(shù)千個(gè) GPU。
這些 RoCE 集群支持廣泛的生產(chǎn)型分布式 GPU 訓(xùn)練工作，包括排名、內(nèi)容推薦、內(nèi)容理解、自然語言處理和 GenAI 模型訓(xùn)練等工作負(fù)載。
Meta 公司為分布式 AI 訓(xùn)練專門建立了一個(gè)專用的后端網(wǎng)絡(luò)，能夠獨(dú)立于數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的其他部分進(jìn)行發(fā)展、運(yùn)行和擴(kuò)展。
訓(xùn)練集群依賴于兩個(gè)獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)：前端（FE）網(wǎng)絡(luò)用于數(shù)據(jù)攝娶檢查點(diǎn)和日志記錄等任務(wù)，后端（BE）網(wǎng)絡(luò)用于訓(xùn)練，如下圖所示:
訓(xùn)練機(jī)架連接到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的 FE 和 BE。FE 的網(wǎng)絡(luò)層次包括機(jī)架交換機(jī) (RSW)、結(jié)構(gòu)交換機(jī)（FSW）等，其中包含存儲(chǔ)倉庫，為 GPU 提供訓(xùn)練工作負(fù)載所需的輸入數(shù)據(jù)。
后端結(jié)構(gòu)是一個(gè)專門的結(jié)構(gòu)，它以無阻塞的架構(gòu)連接所有 RDMA 網(wǎng)卡，無論它們的物理位置如何，在集群中的任意兩個(gè) GPU 之間提供高帶寬、低延遲和無損傳輸。
為了應(yīng)對(duì) LLM 模型訓(xùn)練對(duì) GPU 規(guī)模的需求，Meta 設(shè)計(jì)了聚合訓(xùn)練交換機(jī)（ATSW）層，將多個(gè) AI 區(qū)域互連起來。此外，Meta 還優(yōu)化路由、擁塞控制等方面，以提升網(wǎng)絡(luò)性能。
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