展會(huì)信息港展會(huì)大全

怎么用 AI 輔助閱讀書(shū)籍?
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-09-05 19:41:06   瀏覽:2398次  

導(dǎo)讀:在知識(shí)的海洋中,書(shū)籍是指引我們航行的燈塔。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,AI已成為我們閱讀旅程中的得力助手。正如古希臘哲學(xué)家蘇格拉底所言:未經(jīng)審視的生活不值得過(guò)。從基礎(chǔ)閱讀到主題閱讀,AI不僅能夠解答我們的疑惑,還能幫助我們構(gòu)建知識(shí)體系,讓閱讀...

在知識(shí)的海洋中,書(shū)籍是指引我們航行的燈塔。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,AI已成為我們閱讀旅程中的得力助手。正如古希臘哲學(xué)家蘇格拉底所言:“未經(jīng)審視的生活不值得過(guò)。”從基礎(chǔ)閱讀到主題閱讀,AI不僅能夠解答我們的疑惑,還能幫助我們構(gòu)建知識(shí)體系,讓閱讀成為一種更加豐富和互動(dòng)的體驗(yàn)。讓我們一起開(kāi)啟這場(chǎng)由AI輔助的閱讀革命。

怎么用 AI 輔助閱讀書(shū)籍?

你好,我是林驥。

閱讀書(shū)籍是獲取知識(shí)的有效途徑,如今有了 AI 這個(gè)神通廣大的幫手,我們可以更加高效地閱讀書(shū)籍。

在《如何閱讀一本書(shū)》中,作者莫提默J.艾德勒把閱讀分成 4 個(gè)層次:基礎(chǔ)閱讀、檢視閱讀、分析閱讀和主題閱讀,并鼓勵(lì)閱讀者主動(dòng)提出 4 個(gè)基本問(wèn)題:這本書(shū)在說(shuō)些什么?具體是怎么說(shuō)的?說(shuō)的有道理嗎?跟我有什么關(guān)系?

當(dāng)你準(zhǔn)備開(kāi)始閱讀一本書(shū)時(shí),不妨先讓 AI 來(lái)回答這些基本問(wèn)題。

閱讀的層次是漸進(jìn)累積式的,高層次的閱讀通常包含了較低層次的特性,基礎(chǔ)閱讀包含在檢視閱讀中,檢視閱讀又包含在分析閱讀中,而分析閱讀則包含在主題閱讀中。

閱讀的第 1 層次:基礎(chǔ)閱讀,就是我們從小在學(xué)校學(xué)習(xí)時(shí)的閱讀方式。

對(duì)于一個(gè)陌生的領(lǐng)域,我們往往需要逐字逐句閱讀,遇到不懂的地方,可以問(wèn)一下 AI,讓它用通俗易懂的語(yǔ)言解釋一下。

例如,給 AI 發(fā)送如下提示詞:請(qǐng)用通俗易懂的語(yǔ)言解釋:《如何閱讀一本書(shū)》中的基礎(chǔ)閱讀是指什么?

Kimi 的回答如下:

秘塔 AI 搜索的功能比較多,你可以根據(jù)自己的需求,設(shè)置不同的范圍和強(qiáng)度,還有來(lái)源鏈接和思維導(dǎo)圖,結(jié)果相對(duì)比較可靠:

閱讀的第 2 層次:檢視閱讀,就是快速瀏覽、系統(tǒng)化略讀書(shū)中的重點(diǎn)內(nèi)容。

拿到一本書(shū),先看書(shū)名和副標(biāo)題,然后看序言和目錄,再把全書(shū)快速翻一遍,尋找主要論點(diǎn),可以重點(diǎn)看看最后的兩三頁(yè)內(nèi)容。

作者在寫(xiě)書(shū)時(shí),通常是先寫(xiě)目錄大綱,然后再寫(xiě)正文,最后總結(jié)重要的內(nèi)容。

我們檢視閱讀的時(shí)候,不妨運(yùn)用逆向思維,反過(guò)來(lái)讓 AI 把書(shū)的重點(diǎn)內(nèi)容總結(jié)成一個(gè)目錄大綱。

例如,給 AI 發(fā)送如下提示詞:請(qǐng)簡(jiǎn)要總結(jié)《如何閱讀一本書(shū)》的重點(diǎn)內(nèi)容,并生成一張思維導(dǎo)圖。

用秘塔 AI 全網(wǎng)深入搜索得到的思維導(dǎo)圖如下:

怎么用 AI 輔助閱讀書(shū)籍?

聰明的閱讀者,不會(huì)拿到一本書(shū)就從頭到尾讀完,他們往往會(huì)「抽樣閱讀」,也就是對(duì)書(shū)中的內(nèi)容去進(jìn)行抽樣調(diào)查。

「抽樣」是個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ),意思是抽取一部分樣本,從中推測(cè)整體的情況。

因此,統(tǒng)計(jì)學(xué)積累的大量經(jīng)驗(yàn)和方法,就能為我們所用了。例如:隨機(jī)抽樣、整群抽樣、分層抽樣、等距抽樣、配額抽樣等。

如果你不清楚這些抽樣的方法,可以問(wèn)一問(wèn) AI,讓它給你詳細(xì)解釋,并指導(dǎo)你應(yīng)用到閱讀中。

閱讀的第 3 層次:分析閱讀,就是完整地閱讀、咀嚼、消化一本書(shū)。

弗蘭西斯培根曾經(jīng)說(shuō)過(guò):

有些書(shū)可以淺嘗即止,有些書(shū)是要生吞活剝,只有少數(shù)的書(shū)是要咀嚼與消化的。

我們分析閱讀的時(shí)候,可以運(yùn)用溯源思維,多問(wèn)幾個(gè)為什么。

例如,給 AI 發(fā)送如下提示詞:在《如何閱讀一本書(shū)》的第二章中,作者強(qiáng)調(diào)說(shuō):如果你的目標(biāo)只是獲得資訊或消遣,就完全沒(méi)有必要用到分析閱讀。這是為什么呢?

Kimi 的回答如下:

我們還可以進(jìn)一步追問(wèn) AI:如果我想深入了解某個(gè)資訊的背景信息,是不是需要運(yùn)用分析閱讀的方法?為什么?

Kimi 的回答如下:

以此類推,通過(guò)不斷分析、深挖和總結(jié),就能不斷進(jìn)步。

在分析閱讀的過(guò)程中,我們還可以運(yùn)用相關(guān)思維,讓 AI 扮演相關(guān)人物,例如:書(shū)籍的作者、批評(píng)者、運(yùn)用知識(shí)的高手等,引導(dǎo)我們從不同的角度進(jìn)行對(duì)話,從一個(gè)知識(shí)點(diǎn),聯(lián)想到另一個(gè)相關(guān)的知識(shí)點(diǎn),從而形成知識(shí)的網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而加深對(duì)相關(guān)知識(shí)的理解和應(yīng)用。

閱讀的第 4 層次:主題閱讀,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是「按圖索驥」,從書(shū)的主題出發(fā),同時(shí)閱讀多本相關(guān)的書(shū)籍。

主題閱讀是最主動(dòng)、最費(fèi)力的方法,同時(shí)也是最有收獲、最有效果的方法,值得我們好好學(xué)習(xí)。

我們可以讓 AI 給我們推薦一些相關(guān)的書(shū)籍,但需要注意讓 AI 不要胡編亂造,而要推薦真實(shí)存在的好書(shū)。

例如,給 AI 發(fā)送如下提示詞:你是一個(gè)博覽群書(shū)的專家,特別擅長(zhǎng)閱讀各種類型的書(shū)籍。請(qǐng)推薦一些與閱讀有關(guān)的書(shū),幫我更好地理解閱讀技巧和方法。要求是真實(shí)存在的好書(shū),千萬(wàn)不要瞎編。

下面是文心一言的回答:

怎么用 AI 輔助閱讀書(shū)籍?

不同 AI 的回答可能會(huì)不一樣,同一個(gè) AI 每次回答的結(jié)果可能也不一樣,這些結(jié)果可以相互作為補(bǔ)充,但需要我們自己去驗(yàn)證 AI 推薦書(shū)籍的真實(shí)性,因?yàn)橛行?AI 喜歡胡編亂造或張冠李戴。

有些作者在某個(gè)領(lǐng)域擁有系統(tǒng)化的知識(shí)體系,可能寫(xiě)過(guò)多本相關(guān)的書(shū),我們可以從中找出作者的成名作、代表作和巔峰作,以便加深對(duì)優(yōu)秀作者及相關(guān)知識(shí)的認(rèn)識(shí)。

例如,給 AI 發(fā)送如下提示詞:《如何閱讀一本書(shū)》的作者莫提默J.艾德勒還寫(xiě)過(guò)什么書(shū)?

文心一言的回答如下:

怎么用 AI 輔助閱讀書(shū)籍?

總之,在主題閱讀的時(shí)候,我們需要運(yùn)用目標(biāo)思維,帶著目的去讀書(shū),不是為了看書(shū)而看書(shū),而是為了解決實(shí)際問(wèn)題而讀書(shū)。

最后的話

隨著 AI 技術(shù)的快速發(fā)展,獲取知識(shí)變得越來(lái)越容易,那我們?yōu)槭裁催要讀書(shū)呢?

其實(shí)讀書(shū)不僅能讓人增進(jìn)對(duì)世界的了解,包括獲得資訊、知識(shí)、理解和快樂(lè),而且能讓人的心智保持活力與成長(zhǎng),還能讓人更加懂得生命的意義。

知道為什么要讀書(shū)之后,接下來(lái)還要知道讀什么書(shū),以及如何讀書(shū)。

AI 可以給我們推薦合適的書(shū)單,也可以教我們學(xué)會(huì)如何閱讀,但它不能代替我們主動(dòng)思考。

讀不同類型的書(shū),適合采用不同的讀書(shū)方法,有些書(shū)可以「速讀」,有些書(shū)則需要「精讀」。

對(duì)于詩(shī)歌散文美感類的書(shū)籍,我們閱讀的重點(diǎn)是欣賞語(yǔ)句和修辭的美妙之處,而不是去分析理論模型或?qū)ふ夜适聸_突,否則可能徒勞無(wú)功。

對(duì)于需要深入理解的專業(yè)書(shū)籍,我們不能完全依賴 AI 的總結(jié),而要仔細(xì)閱讀、認(rèn)真思考和學(xué)以致用,努力越多,效果越好。

記。弘m然一本書(shū)的「骨架」很重要,但「血肉」才給予它生命。

無(wú)論你采用什么方法閱讀一本書(shū),都要「以我為主,為我所用」,建立書(shū)籍與自己的關(guān)系,才能真正從書(shū)中受益。

題圖來(lái)自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

贊助本站

相關(guān)內(nèi)容
AiLab云推薦
展開(kāi)

熱門(mén)欄目HotCates

Copyright © 2010-2025 AiLab Team. 人工智能實(shí)驗(yàn)室 版權(quán)所有    關(guān)于我們 | 聯(lián)系我們 | 廣告服務(wù) | 公司動(dòng)態(tài) | 免責(zé)聲明 | 隱私條款 | 工作機(jī)會(huì) | 展會(huì)港