導讀：如何在嘈雜的背景中分離特定聲音，一直是聲學領域的難題，也被人們稱為雞尾酒會問題站在滿是人的房間里，手持雞尾酒，努力辨識賓客對話。如今，美國一家公司正利用AI技術提供新的解決思路。 據雅虎新聞網5日報道，美國波浪科學公司創(chuàng)始人基思麥克爾文多年前...
如何在嘈雜的背景中分離特定聲音，一直是聲學領域的難題，也被人們稱為“雞尾酒會問題”站在滿是人的房間里，手持雞尾酒，努力辨識賓客對話。如今，美國一家公司正利用AI技術提供新的解決思路。
據雅虎新聞網5日報道，美國“波浪科學”公司創(chuàng)始人基思麥克爾文多年前在協助美國政府處理一起戰(zhàn)爭罪案件時對解決“雞尾酒會問題”產生了興趣。麥克爾文稱：“我們試圖弄清是誰下令屠殺平民。一些證據包括一群人同時說話的錄音那時我才了解‘雞尾酒會問題’是什么”。他說，“我當時成功地從語音中去除環(huán)境噪音，但當我開始嘗試從不同人的說話聲中分離目標聲音時，發(fā)現這是一個非常困難的問題”。
為此，麥克爾文在2009年創(chuàng)立了“波浪科學”公司。該公司最初使用陣列波束成形技術（array beamforming）來分離聲音，但該技術成本太高且在許多情況下無法取得良好效果。經過10年的長期研究，麥克爾文最終利用AI技術找到了解決辦法。
報道稱，麥克爾文編寫了一款人工智能程序，可以通過分析聲音在到達麥克風之前如何在房間里反射，定位其原始來源，并借此篩選出干擾聲音。該技術的首次應用就幫助破解一起謀殺案，此后包括英國在內的多國政府也對這一技術進行了測試。目前“波浪科學”公司正在向美國軍方推銷該技術，美國軍方已將其用于分析聲吶信號。（周揚）
