中國金融之都上海，正在加快向具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心進(jìn)軍。
不久前，圍繞把滬地建設(shè)成為具有國際影響力的大模型生態(tài)高地的目標(biāo)，浦東區(qū)揭幕了“模力社區(qū)”，旨在打造一個(gè)聚焦垂類模型應(yīng)用的大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)集聚區(qū)。
目前，不僅有24家垂類模型上下游生態(tài)企業(yè)拿到了入駐“模力社區(qū)”的“鑰匙”，這里的政策利好還吸引了底層技術(shù)、應(yīng)用研發(fā)、場景設(shè)計(jì)、算力支持等多個(gè)領(lǐng)域的模型企業(yè)近40家。
黃埔江畔，不只是模型企業(yè)與人才愈發(fā)集聚，有著亞洲金融科技盛會之名的外灘大會落址于此后，每屆會上，中外院士與金融科技行業(yè)領(lǐng)軍人物們也會齊聚這里，展開產(chǎn)業(yè)“論道”，在思想碰撞中，凝聚共識。
在9月5日-9月7日舉行的2024inclusion外灘大會上，螞蟻集團(tuán)、生數(shù)科技、復(fù)旦大學(xué)、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室等來自100個(gè)全球頂尖科技公司和產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)，帶來最前沿的人工智能實(shí)踐；著名未來學(xué)家凱文凱利、美國三院院士邁克爾喬丹以及中國工程院院士王堅(jiān)、香港科技大學(xué)校董會主席沈向洋等探討AI時(shí)代的全球趨勢；今年外灘大會還首次設(shè)立了創(chuàng)新者舞臺和AI創(chuàng)新賽，通過全球20多個(gè)國家和地區(qū)的超萬名選手參與，鼓勵(lì)年輕人以及各類型創(chuàng)業(yè)者開展小而美的科技探索。
“AI技術(shù)加速了創(chuàng)新的步伐。”凱文凱利主旨演講，開啟了外灘大會上AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中國敘事。無論是企業(yè)界的實(shí)踐，還是專家學(xué)者的研究，各方都認(rèn)為AI產(chǎn)業(yè)實(shí)踐正呈現(xiàn)六大趨勢：1、小模型成 AI 應(yīng)用的關(guān)鍵引擎。2、異構(gòu)算力助力搶跑大模型應(yīng)用之戰(zhàn)。3、高質(zhì)量數(shù)據(jù)成為企業(yè)AI戰(zhàn)略制高點(diǎn)。4、專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用成大模型技術(shù)加速發(fā)展的“探照燈”。 5、智能體是新型終端形態(tài)，孕育新一代超級平臺。6、具身智能變革智能陪護(hù)與未來制造。
智能體是邁向AGI的一條路
眾所周知，伴隨大模型時(shí)代的到來，人機(jī)交互方式急速演變，從圖形到搜索，從推薦到對話，沈向洋認(rèn)為，未來人機(jī)交互的新方式正指向“AI與IA”的融合共進(jìn)，這里的IA（Intelligent Augmentation），即智能增強(qiáng)，代表一種以人為本的 AI 發(fā)展路徑，運(yùn)用技術(shù)提升人類的能力，而非取代人類，而新型人機(jī)交互模式的核心恰恰是大模型驅(qū)動(dòng)的智能體。
ChatGPT固然有強(qiáng)大之處，但沈向洋認(rèn)為，未來超級應(yīng)用的方向是智能體，畢竟眼下及未來不會由一個(gè)模型代替所有的工作流，在AI仍處于早期發(fā)展階段的當(dāng)下，他希望行業(yè)可以下決心在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方向上努力。
相較通用大模型來說，多模態(tài)小模型在行業(yè)應(yīng)用中取得的效果更好，另外端側(cè)AI應(yīng)用逐漸成熟，由此引擎推動(dòng)了一些超級應(yīng)用的誕生：獨(dú)臂男孩周鍵借智能仿生手可以在主論壇上演奏鋼琴，特斯拉的人形機(jī)器人Optimus還有小鵬匯天“陸地航母”分體式飛行汽車等都出現(xiàn)在外灘大會的科技展區(qū)。
需要提及的是，今年超30個(gè)機(jī)器人登陸外灘，它們中不乏有展示烹飪技藝的，還有專門提供情感陪伴的……被觀眾觀摩體驗(yàn)火爆的機(jī)器人背后，其實(shí)是經(jīng)過多個(gè)周期探索的具身智能，再次成為AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的一個(gè)重要方面。
有專家在外灘大會上作出趨勢指引，大模型時(shí)代讓具身智能行業(yè)迎來新的拐點(diǎn)，具備三維感知能力的智能機(jī)器人，會日漸成為人類現(xiàn)實(shí)場景中的陪護(hù)助手，也可以進(jìn)入千行百業(yè)的工廠流水線，去智能化改變生產(chǎn)模式。
除卻硬件應(yīng)用，人們還可以有更多與智能體這一新型的終端形態(tài)聯(lián)結(jié)的方式。像螞蟻推出的AI生活管家獨(dú)立App支小寶、AI金融管家螞小財(cái)?shù)葢?yīng)用，讓機(jī)器變身數(shù)字人、生活助手、智能“搭子”，真實(shí)地連接多個(gè)智能體，從而服務(wù)于人。
如今，智能體幾乎成為一眾科技公司新的角逐場，“智能體作為生成式AI的一種產(chǎn)品形態(tài)，是當(dāng)下大模型應(yīng)用的核心方向。”在螞蟻集團(tuán)總裁韓歆毅看來，智能體具備自主感知環(huán)境、智能決策并執(zhí)行任務(wù)的能力，能讓大模型長出“手和腳”。
為了讓大模型產(chǎn)品“好用、有用和用得起”，當(dāng)螞蟻集團(tuán)這樣的巨頭企業(yè)領(lǐng)頭積極布局智能體生態(tài)時(shí)，學(xué)界也指出，智能體是邁向通用人工智能（AGI）的一條充滿前景的道路。
AI應(yīng)用落地實(shí)踐的思考
去年至今，各廠商擁躉大模型落地，但參與外灘大會的嘉賓們已經(jīng)有個(gè)共識，即拉長周期來看待大模型的發(fā)展，眼下正處于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，競爭角力點(diǎn)需要從“拼參數(shù)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;拼應(yīng)用”。
不只是肯定智能體的未來意義，復(fù)旦大學(xué)教授黃萱菁在外灘大會上還分析了，AI走向?qū)I(yè)智能體應(yīng)用的過程中，關(guān)鍵研發(fā)測仍面臨的問題和挑戰(zhàn)。
黃萱菁立足行業(yè)視角指出了，基座模型能力不足、缺乏統(tǒng)一的交互式框架、缺乏自我學(xué)習(xí)與自我進(jìn)化的能力，以及智能體存在安全與倫理等問題、挑戰(zhàn)。
實(shí)際上，大模型爆發(fā)與模型性能提升的需求背后，算力、數(shù)據(jù)以及成本等“基礎(chǔ)設(shè)施”有待優(yōu)化，是當(dāng)前行業(yè)不可回避的話題。
“AI基礎(chǔ)設(shè)施”就讓王堅(jiān)有所思考，他在會上拋出了一個(gè)“AI基礎(chǔ)設(shè)施是技術(shù)滲透的終極形式”的概念后，指出AI技術(shù)要對人類產(chǎn)生長遠(yuǎn)的影響，就需要鞏固好云計(jì)算這一基礎(chǔ)設(shè)施。
AI基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步保障著有關(guān)數(shù)據(jù)、模型、算力的規(guī)模不斷變化，進(jìn)而支撐“AI+”。由此，王堅(jiān)希望扭轉(zhuǎn)外界的一個(gè)人知：“AI+”不是AI和產(chǎn)業(yè)的簡單結(jié)合，而是數(shù)據(jù)、模型和算力的組合。
邁克爾喬丹也認(rèn)為，人工智能落地產(chǎn)業(yè)，需要形成互相協(xié)作的集體，尤其要構(gòu)建人工智能的協(xié)作系統(tǒng)，必須要引入經(jīng)濟(jì)學(xué)的“激勵(lì)”視角。
亦如邁克爾喬丹提及的“激勵(lì)機(jī)制”，這一市場經(jīng)濟(jì)和集體智能的關(guān)鍵因素，在我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的每個(gè)周期浪潮中，都彰顯的淋漓盡致。不妨將時(shí)間點(diǎn)拉回到去年，近乎行業(yè)集體行動(dòng)，在基礎(chǔ)設(shè)施層面驗(yàn)證著“大力出奇跡”，而今借2024外灘大會的契機(jī)，微觀行業(yè)發(fā)展現(xiàn)況，一切都在回歸理性。
可以看到，數(shù)不勝數(shù)的通用大模型之外，深入金融、醫(yī)療以及工業(yè)等領(lǐng)域的專用GPT、多模態(tài)小模型生機(jī)肆意，擁躉其中的從業(yè)者們更為關(guān)注應(yīng)用落地以及技術(shù)的經(jīng)濟(jì)實(shí)用性，學(xué)者與專家們則著眼模型的能力展現(xiàn)，一針見血地指出幻覺頻發(fā)、Scaling Law放緩等問題，實(shí)踐分享與思想碰撞，目的都是要盡量填平當(dāng)下AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中溝壑，朝著AGI的未來再進(jìn)一步。
2024外灘大會設(shè)置的1場主論壇疊加36場開放見解論壇，“論道”的內(nèi)核問題是AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。當(dāng)前不爭的事實(shí)是，大模型公司在基座角色下紛紛降價(jià)普惠，芯片產(chǎn)業(yè)也加速邁入性能提升階段，處于上下游的行業(yè)企業(yè)，正遭遇哪些不確定性的問題和變化，當(dāng)然，最關(guān)鍵的是如何協(xié)作應(yīng)對，尋求解法。
一個(gè)明顯的變化正在發(fā)生，基礎(chǔ)模型的成本快速下降后，困擾企業(yè)技術(shù)應(yīng)用落地難的不再是大模型“貴”的問題，企業(yè)家們關(guān)注更多的是，AI使用成本與應(yīng)用投產(chǎn)比如何動(dòng)態(tài)平衡。
像數(shù)字人市場，過去生成一個(gè)動(dòng)輒幾十萬，現(xiàn)在幾千塊甚至幾百塊就可以實(shí)現(xiàn)，這讓生機(jī)智能CEO吳大生有所展望，門檻降低后將催生大量的應(yīng)用。
技術(shù)普惠，背后的能力和服務(wù)都在升級。螞蟻密算科技首次以螞蟻集團(tuán)旗下的獨(dú)立業(yè)務(wù)公司出現(xiàn)在2024外灘大會上，當(dāng)它對外展示出自身推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值流通的諸多實(shí)踐時(shí)，一個(gè)關(guān)乎數(shù)據(jù)維度的大趨勢已然顯現(xiàn)。
伴隨一批新型數(shù)據(jù)服務(wù)公司涌現(xiàn)，不單單AI模型及應(yīng)用所需的高質(zhì)量數(shù)據(jù)增加，就連數(shù)據(jù)合成、隱私安全、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等能力和服務(wù)變得既靈活又多樣，這既會助力更多企業(yè)站上AI應(yīng)用與發(fā)展的制高點(diǎn)，也可以推動(dòng)“博士級”AI應(yīng)用的加速產(chǎn)生與發(fā)展。
針對算力與數(shù)據(jù)等多維度的掣肘問題，通過專業(yè)廠商深入其中攻堅(jiān)突圍，大模型技術(shù)才能加速進(jìn)入專業(yè)領(lǐng)域，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。正因如此，醫(yī)療、金融等過去未被完全利用數(shù)據(jù)價(jià)值的垂直行業(yè)，得益于專有模型、智能體的深入賦能，生產(chǎn)力提升。
展望AI對商業(yè)社會帶來的想象力和價(jià)值，凱文凱利也對AI在各個(gè)產(chǎn)業(yè)落地的前景予以期待，他預(yù)計(jì)，金融、醫(yī)療等高信息密度、專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念I(lǐng)域會是最先看到AI應(yīng)用效果的產(chǎn)業(yè)。
錢方/文
