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生成式AI不會顛覆企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，用好AI的前提是具備數(shù)字化基礎(chǔ)
文｜趙一之生成式AI（生成式人工智能）的興起，是近兩年全球最重要的技術(shù)變革。作為一家行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)咨詢和服務(wù)公司，埃森哲認為這項技術(shù)會加速但不會顛覆企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。2024年8月，埃森哲連續(xù)第七年發(fā)布《中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報告（下稱《報告》）。根據(jù)報告里的調(diào)研結(jié)果，企業(yè)整體的聚焦點已從疫情期間的“運營優(yōu)化”重回“創(chuàng)新與增長”。報告認為，重回“創(chuàng)新與增長”需要企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，而新型AI技術(shù)的應(yīng)用能更好地助力這一進程。埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)主席朱虹在報告前言中表示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從“淺水區(qū)”邁向“深水區(qū)”，轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性和復(fù)雜性顯著增加。此時技術(shù)固然重要，但更重要的是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層需要具備前瞻性的眼光、堅定的決心以及高水平的決策能力，如此才能重塑生產(chǎn)力，贏得新增長。生成式AI的勃興對于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著什么？這項新技術(shù)會讓企業(yè)過去的數(shù)字化投入打折扣嗎？企業(yè)要想用好生成式AI需要先做好哪些功課？如何跟進一個還在快速演進中的技術(shù)趨勢？在當前復(fù)雜多變的大環(huán)境下，公司又該如何保持定力，重塑增長？隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入深水區(qū)，企業(yè)要補上哪些短板？近日，筆者對話埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)技術(shù)服務(wù)部總裁、埃森哲阿里事業(yè)部總裁俞毅，探討了中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最新趨勢。
AI正在加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型AI技術(shù)的快速發(fā)展，正在加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。《報告》認為，過去一年，生成式AI的技術(shù)突破不僅帶來了巨大的機會，使企業(yè)看到了應(yīng)用AI技術(shù)重塑業(yè)務(wù)的潛力，還帶來了更大的市場競爭壓力，迫使企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，埃森哲調(diào)研的450家中國企業(yè)中，約六成計劃提高數(shù)字化投入，相比去年增加6個百分點。
圖源：埃森哲《2024中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報告具體來看，《報告》調(diào)研發(fā)現(xiàn)，由于制造、財務(wù)和供應(yīng)鏈是企業(yè)運營的核心領(lǐng)域，重塑這些流程能夠顯著提升企業(yè)的運營效率和競爭力，因此更多中國企業(yè)傾向于在這些領(lǐng)域進行技術(shù)應(yīng)用和職能重塑。此外，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，IT職能的重要性日益增強，企業(yè)需要更加靈活和高效的IT部門來支持業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。相比2023年，想要重塑IT職能的企業(yè)大幅提升，從5%上升到40%。
圖源：埃森哲《2024中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報告埃森哲調(diào)研顯示，全球77%的企業(yè)高管相信生成式AI能給企業(yè)的營收增長或效率提升帶來機遇。中國企業(yè)更加樂觀，90%的中國企業(yè)將生成式AI視為企業(yè)機遇，其中46%的企業(yè)認為它為企業(yè)營收增長提供了新的機會，44%的企業(yè)認為它能助力企業(yè)提升效率。在俞毅看來，生成式AI并沒有顛覆性地打斷企業(yè)的數(shù)字化進程，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的全局性考量、一把手工程、戰(zhàn)略引領(lǐng)等要素依然存在，而生成式AI覆蓋面廣，能夠促進企業(yè)數(shù)字化各方面的聯(lián)動。另一方面，企業(yè)在應(yīng)用生成式AI的過程中，可能會發(fā)現(xiàn)自身數(shù)字化的短板。換言之，數(shù)字化基礎(chǔ)不好的企業(yè)，也很難用好人工智能�？偨Y(jié)來看，生成式AI需要與數(shù)字化轉(zhuǎn)型融合推進。
應(yīng)用AI的先鋒者、聚焦者、探索者和觀望者在具體應(yīng)用的深度和廣度上，埃森哲調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國企業(yè)中科技屬性較強、數(shù)字基礎(chǔ)較好且直接面向終端消費者的行業(yè)，如軟件與平臺、通訊與媒體、高科技制造、新零售等行業(yè)，他們在應(yīng)用AI的程度和應(yīng)用場景的多樣性上，都是“先鋒”者。汽車、制藥等行業(yè)AI的用例集中在產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品智能化等方面，如頭部藥企用AI加速新藥研發(fā)，車企在自動駕駛、智能座艙上投入AI的研發(fā)，這類企業(yè)是AI應(yīng)用的“聚焦”者。在工程機械、保險、銀行等行業(yè)，雖然開始用AI的企業(yè)比例較低，但頭部也有了不少用例。如寧德時代在新電池材料研發(fā)、缺陷檢查等智能制造領(lǐng)域，大型銀行在知識問答、營銷客服、投研和風(fēng)險管理等場景開始應(yīng)用AI技術(shù)，是“探索”者。而資源、能源、化工等行業(yè)企業(yè)更關(guān)注制造和供應(yīng)鏈效率，安全生產(chǎn)和環(huán)境約束也更加嚴格，這類企業(yè)AI應(yīng)用相對謹慎，用例也較少，是“觀望”者。
圖源：埃森哲《2024中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報告
AI應(yīng)用的三大挑戰(zhàn)埃森哲的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)應(yīng)用AI面臨三大現(xiàn)實挑戰(zhàn)：AI整體戰(zhàn)略當完善，數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)待加強，變革能力需升級。俞毅表示，AI整體戰(zhàn)略需要企業(yè)對AI應(yīng)用有清晰的頂層設(shè)計，有對應(yīng)的治理結(jié)構(gòu)，還需要考慮安全、合規(guī)和風(fēng)險。埃森哲報告指出，AI不是普通的技術(shù)變革，它能夠推動所有業(yè)務(wù)流程的重新設(shè)計，重塑整個價值鏈。如果僅僅局限于單個用例，缺乏整體規(guī)劃，AI的價值就會大大受限。對于數(shù)字基礎(chǔ)的完善，俞毅舉例表示，中國企業(yè)整體上云的比例相比全球平均水平偏低，如果不上云，應(yīng)用AI模型就會存在很大局限，成本也會更高；第二，許多中國企業(yè)在如ERP（資源管理系統(tǒng)）、CRM（客戶管理系統(tǒng)）等核心數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)上有欠債，并且此前的投入可能集中在功能性系統(tǒng)上，而缺乏底層數(shù)據(jù)的打通，在應(yīng)用AI的過程中會發(fā)現(xiàn)缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù)，技術(shù)“債務(wù)”問題非常明顯。埃森哲的調(diào)研顯示，對于生成式AI的價值、影響及所需應(yīng)對舉措，中國高管與全球高管的認知存在顯著差異。正在重新設(shè)計工作崗位以融入生成式AI等新興技術(shù)的中國企業(yè)僅有32%，低于全球的46%。
圖源：埃森哲《2024中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》報告對于變革能力升級，俞毅表示，組織要為目標服務(wù)，比如，面向AI的轉(zhuǎn)型涉及面廣，有的企業(yè)設(shè)立了專門的負責(zé)人例如首席AI轉(zhuǎn)型師。AI的變化，也需要工作崗位和角色的調(diào)整，讓人與技術(shù)共存，提高效率。此外，也要考慮風(fēng)險管控、職能劃分的問題�？偨Y(jié)來看，要處理好數(shù)據(jù)管理，職能邊界，總體協(xié)調(diào)機制這三方面問題。俞毅期待能看到更為深入的企業(yè)端的應(yīng)用。他認為，企業(yè)要從大模型出發(fā)，與企業(yè)、行業(yè)數(shù)據(jù)進行深度融合，包括在此過程中不斷進行微調(diào)。并且，應(yīng)用的過程并不是簡單的技術(shù)部署，而是跟企業(yè)組織、流程強相關(guān)。埃森哲認為，過去一年，以生成式AI為代表的數(shù)字技術(shù)已推動企業(yè)加速重塑，一方面給企業(yè)未來的發(fā)展開拓了廣闊的想象空間，另一方面也對企業(yè)駕馭技術(shù)力量、創(chuàng)新增長方式提出了更大的挑戰(zhàn)。埃森哲建議，企業(yè)高管需要洞察全局，審時度勢，及時發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險，積極管理變革，靈活調(diào)整轉(zhuǎn)型策略、投資優(yōu)先級、治理結(jié)構(gòu)和管理流程。同時，企業(yè)還要不斷增強組織的靈活性，迅速應(yīng)對商業(yè)環(huán)境的變化。這一切不僅需要依托先進的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，更需要強大的變革管理能力，激發(fā)組織和人才的巨大潛能，實現(xiàn)長期健康發(fā)展。
