IT之家 9 月 15 日消息，人工智能專家 Sasha Luccioni 警告稱，生成式人工智能使用的能源是傳統(tǒng)搜索引擎的 30 倍，正在加速氣候危機(jī)。
圖源 PexelsLuccioni 致力于提高人們對(duì)熱門新技術(shù)對(duì)環(huán)境影響的認(rèn)識(shí)。她于 2024 年被美國(guó)《時(shí)代》雜志評(píng)選為世界人工智能領(lǐng)域 100 位最具影響力人物之一，多年來一直致力于量化 ChatGPT 或 Midjourney 等程序的排放量。
在蒙特利爾舉辦的 ALL IN 人工智能會(huì)議上，Luccioni 接受法新社采訪時(shí)表示，生成式人工智能需要大量計(jì)算能力進(jìn)行訓(xùn)練，這需要強(qiáng)大的服務(wù)器。此外，為響應(yīng)每個(gè)用戶的請(qǐng)求而消耗的能源也很大。與搜索引擎不同的是，生成式人工智能會(huì)生成新信息，這使得整個(gè)過程更加耗能。
據(jù)國(guó)際能源署稱，人工智能和加密貨幣行業(yè)在 2022 年的總耗電量接近 460 太瓦時(shí)，占全球總產(chǎn)量的 2%。
據(jù)IT之家了解，Luccioni 參與創(chuàng)建了一個(gè)工具，幫助開發(fā)人員量化運(yùn)行代碼的碳足跡。該工具名為“CodeCarbon”，已被下載超過 100 萬次。作為 Hugging Face（一個(gè)共享開源人工智能模型的平臺(tái)）的氣候戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人，她正在開發(fā)一種算法認(rèn)證系統(tǒng)，類似于美國(guó)環(huán)境保護(hù)署的能源之星計(jì)劃。該系統(tǒng)可以幫助用戶和開發(fā)人員了解人工智能產(chǎn)品的能源消耗，鼓勵(lì)他們做出更好的決策。
Luccioni 強(qiáng)調(diào)，雖然她的工具目前還不考慮水或稀有材料的使用，但至少可以測(cè)量能源效率，并對(duì)人工智能產(chǎn)品的能源消耗進(jìn)行評(píng)分。她希望能夠?qū)λ猩墒饺斯ぶ悄苣Ｐ瓦M(jìn)行測(cè)試，包括開源模型和商業(yè)模型，但目前只有開源模型可以進(jìn)行測(cè)試。
雖然微軟和谷歌承諾在十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)碳中和，但由于人工智能的發(fā)展，這兩家公司的溫室氣體排放量在 2023 年大幅上升。Luccioni 呼吁科技公司提高透明度，并表示政府應(yīng)該采取行動(dòng)，立法規(guī)范人工智能的使用。
Luccioni 還倡導(dǎo)能源節(jié)約，并指出人們需要了解生成式人工智能的局限性和成本。她的一項(xiàng)研究表明，使用人工智能生成一張高清圖像所消耗的能源相當(dāng)于給手機(jī)電池充滿電。隨著越來越多的公司將人工智能技術(shù)整合到我們的生活中，Luccioni 認(rèn)為，我們需要選擇合適的工具并合理使用它們，以避免對(duì)環(huán)境造成更大的影響。
