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AI+醫(yī)療,到底有什么用?
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-09-19 18:59:14   瀏覽:3123次  

導(dǎo)讀:出品 | 虎嗅科技醫(yī)療組 作者 | 陳廣晶 編輯 | 苗正卿 頭圖 | AI生成 醫(yī)療這塊硬骨頭,互聯(lián)網(wǎng)大佬們是非啃不可了。 就在9月5日,支付寶在2024Inclusion外灘大會(huì)上發(fā)布了AI健康管家。 這并不是一個(gè)醫(yī)療智能體,按照支付寶副總裁、數(shù)字醫(yī)療健康事業(yè)部總經(jīng)理張俊...

AI+醫(yī)療,到底有什么用?

出品 | 虎嗅科技醫(yī)療組

作者 | 陳廣晶

編輯 | 苗正卿

頭圖 | AI生成

醫(yī)療這塊硬骨頭,互聯(lián)網(wǎng)大佬們是非啃不可了。

就在9月5日,支付寶在“2024Inclusion外灘大會(huì)”上發(fā)布了“AI健康管家”。

這并不是一個(gè)醫(yī)療智能體,按照支付寶副總裁、數(shù)字醫(yī)療健康事業(yè)部總經(jīng)理張俊杰的介紹,這是一個(gè)一站式平臺(tái),可以圍繞診前、診中、診后全流程隨時(shí)為患者提供服務(wù)。其中包括找醫(yī)生、陪診、讀報(bào)告、醫(yī)保支付等30多項(xiàng)服務(wù),還可以針對(duì)非醫(yī)療的泛健康問(wèn)題給出智能化、個(gè)性化解答。

某種程度上,這一產(chǎn)品將支付寶此前所做的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”,以及接下來(lái)要重點(diǎn)鋪開的AI+醫(yī)療框架整合在一起,既是上一輪“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,支付寶與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)“纏斗”的余音,也顯示出其下一個(gè)十年繼續(xù)進(jìn)軍醫(yī)療界的決心。

2014年開始,一眾互聯(lián)網(wǎng)大佬都雄心勃勃想要通過(guò)技術(shù)的力量,改變中國(guó)乃至全球“看病難、看病貴”的問(wèn)題。

從結(jié)果看,最初取代醫(yī)生、顛覆醫(yī)療體系的理想固然沒有實(shí)現(xiàn),很多第三方互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院自身盈利模式也沒有跑通,甚至有明星創(chuàng)業(yè)公司走到了裁員、被收購(gòu)的境地。

不過(guò),從目前情況看,頭一個(gè)十年被硌到了牙的大佬們,還打算借著AI爆火的東風(fēng)再來(lái)一局,與支付寶類似,百度、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)等都已紛紛下常有了大模型的加持,這一次,他們將給醫(yī)療帶來(lái)哪些改變?

“AI醫(yī)生”卷起來(lái)了

互聯(lián)網(wǎng)巨頭下場(chǎng)做AI+醫(yī)療并非新事,在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,已經(jīng)有大批AI影像產(chǎn)品等被推向了臨床。不過(guò),隨著ChatGPT“大力出奇跡”一舉攻克了語(yǔ)言交流上的障礙,除了嚴(yán)肅的醫(yī)院內(nèi)部場(chǎng)景以外,直接面向大眾的“AI醫(yī)生”,甚至“AI醫(yī)院”也成了新的競(jìng)爭(zhēng)方向。

早在今年5月份,清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì),就在線上推出了模擬醫(yī)院診療全過(guò)程的“智能體醫(yī)院”,14名智能體醫(yī)生和4名智能體護(hù)士可以724小時(shí)為患者服務(wù)(實(shí)驗(yàn)中患者也是智能體),整個(gè)過(guò)程從模擬發(fā)病開始,到康復(fù)、出院后隨訪結(jié)束。

結(jié)果顯示,這個(gè)智能體醫(yī)院在幾天內(nèi)就能為上萬(wàn)病例提供診療服務(wù),完成了醫(yī)生在現(xiàn)實(shí)世界里需要2年才能完成的工作量。

如果說(shuō),清華大學(xué)的“智能體醫(yī)院”還停留在實(shí)驗(yàn)階段,那進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)階段的也不少。

比如:支付寶的“AI健康管家”有一個(gè)重要的突破,就是聯(lián)合多家頭部醫(yī)療機(jī)構(gòu)、多個(gè)行業(yè)專家,構(gòu)建了智能體生態(tài)。

在這個(gè)生態(tài)中,除了可以為患者精準(zhǔn)匹配線下合適的醫(yī)生(推薦準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上),推薦互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院醫(yī)生,還有“名醫(yī)智能體”“?浦悄荏w”實(shí)時(shí)為患者解決問(wèn)題,整個(gè)過(guò)程貫穿診前、診中到診后隨訪,最后還可以形成個(gè)人健康檔案。

這幾乎就是一個(gè)線上的“AI智能體醫(yī)院”了,而且隨著應(yīng)用增多還可能成為每個(gè)人的私人保健團(tuán)隊(duì)。

目前已經(jīng)有上海仁濟(jì)醫(yī)院、浙江省人民醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)中山醫(yī)院等知名醫(yī)院與之建立了合作。入駐平臺(tái)的智能體已有20多個(gè),其中包括了心血管、睡眠、泌尿科等“熱門”學(xué)科的多位大醫(yī)生的“分身”。

2024年下半年以來(lái),火山引擎、百度、騰訊健康等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也都基于其醫(yī)療垂直大模型開發(fā)了醫(yī)療相關(guān)智能體。

除此以外,AI創(chuàng)業(yè)公司,如:百川智能8月28日也剛與北京兒童醫(yī)院簽約,共同開發(fā)兒童醫(yī)學(xué)大模型,并探索推出針對(duì)兒科診療四大場(chǎng)景的應(yīng)用,其中也包括滿足家庭場(chǎng)景需求的“兒童健康數(shù)字顧問(wèn)”。

一端深植嚴(yán)肅醫(yī)療領(lǐng)域,一端與尋醫(yī)問(wèn)藥的需求端緊密相關(guān),這些面向大眾的“AI醫(yī)生”,似乎也成了大佬們用AI打開醫(yī)療世界的“接口”。

AI+醫(yī)療,到底有什么用?

來(lái)自:視覺中國(guó)

終于觸及“生產(chǎn)力”難題

實(shí)際上,集中涌現(xiàn)的智能體醫(yī)生都在劍指一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題,那就是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)醫(yī)療體系中,95%以上是基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),三級(jí)甲等醫(yī)藥只有0.25%,但是絕大多數(shù)患者看病都會(huì)首選大醫(yī)院,這導(dǎo)致基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)空置,而高質(zhì)量醫(yī)療資源非常緊張。

大醫(yī)生的人工智能“分身”被認(rèn)為可以更好地識(shí)別真正需要?漆t(yī)生治療的患者,幫助他獲得對(duì)口專家的治療,而將不是疑難雜癥、不需要擠進(jìn)大醫(yī)院的患者“導(dǎo)流”到基層醫(yī)院或其他對(duì)口醫(yī)院。

除此以外,面向?qū)I(yè)端的智能體醫(yī)生也可以幫助基層醫(yī)生提高診療水平。

“前面這10年我們基本上是用互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)化、在線化等技術(shù),更多解決了效率提升的問(wèn)題,醫(yī)患的匹配鏈接更順暢了,但是它沒有解決根本的生產(chǎn)力的問(wèn)題,而今天AI是有機(jī)會(huì)就在這個(gè)點(diǎn)上去實(shí)現(xiàn)根本的突破的。”張俊杰說(shuō)。

可以看到,經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展,第三方互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)雖然方便了患者就醫(yī),但是在供給端,只是增加了醫(yī)生的工作時(shí)長(zhǎng)。因?yàn)閲?guó)內(nèi)患者為服務(wù)買單的習(xí)慣也沒有形成,這個(gè)過(guò)程付給醫(yī)生的費(fèi)用多來(lái)自平臺(tái)補(bǔ)貼,這也導(dǎo)致商業(yè)模式難以為繼。

而AI,特別是智能體似乎可以解決這個(gè)難題。

從定義上說(shuō),AI智能體(AI Agent)是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策的智能實(shí)體,從1980年代首次受到關(guān)注到現(xiàn)在的大模型智能體,已經(jīng)發(fā)展出了三代。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),大模型的輸出有賴于輸入,與環(huán)境沒有互動(dòng),無(wú)法形成閉環(huán)反饋系統(tǒng);而智能體有“感知”能力,可以收集環(huán)境數(shù)據(jù),可以整合感知,做出決策和行動(dòng),形成閉環(huán)反潰因此,大模型和智能體也被比喻為AI世界里的“大腦”和“行動(dòng)派”。

業(yè)界認(rèn)為,它是人工智能邁向“通用人工智能”(AGI)很有前景的道路。通過(guò)與智能體的深度連接,大語(yǔ)言模型可以更好地發(fā)揮出專業(yè)性,實(shí)現(xiàn)代際升級(jí)。

前述提到的清華大學(xué)智能體醫(yī)院,在實(shí)驗(yàn)中,智能體醫(yī)生的表現(xiàn)隨著接診“患者”的增加越來(lái)越好。研究者認(rèn)為,智能體在訓(xùn)練中不斷進(jìn)化,這與人類醫(yī)生接診成千上萬(wàn)患者后經(jīng)驗(yàn)會(huì)越來(lái)越豐富一樣,而且比人類醫(yī)生更有效率接診1萬(wàn)例患者人類需要2年多,而人工智能只需要幾天。

這似乎意味著,只要有機(jī)會(huì),有充足的臨床經(jīng)驗(yàn),智能體有望達(dá)到,甚至超過(guò)大醫(yī)生的水平。

對(duì)于AI能否解決醫(yī)療領(lǐng)域生產(chǎn)力問(wèn)題,資深管理顧問(wèn)賀濱認(rèn)為,目前可能還達(dá)不到這個(gè)水平,但是空間還是有的。“邊際改善也是有益的,即使不考慮從根本上解決問(wèn)題,也有很多機(jī)會(huì),有很多事可以做。”

技術(shù)確實(shí)給人類健康帶來(lái)了更多可能性。

比如:理想狀態(tài)下,AI醫(yī)生配合可穿戴設(shè)備可以24小時(shí)監(jiān)測(cè)人體情況,預(yù)警心梗、腦梗等致死、致殘風(fēng)險(xiǎn)非常高的疾玻面向?qū)I(yè)人士的AI工具,有望拉平基層醫(yī)生和大醫(yī)生之間的差距。

這些指向人們平等享受優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的可能性,在當(dāng)今老齡化、少子化的趨勢(shì)下尤為可貴。

不過(guò),在這條“烏托邦”式的道路上,挑戰(zhàn)也會(huì)比“互聯(lián)網(wǎng)+”階段更多。

AI+醫(yī)療,到底有什么用?

居民排隊(duì)體驗(yàn)“AI面診機(jī)器人”。

來(lái)自:視覺中國(guó)

融合型領(lǐng)軍人才是關(guān)鍵

賀濱擔(dān)心,做AI+醫(yī)療的互聯(lián)網(wǎng)大佬、投資人們不夠尊重行業(yè)規(guī)律,會(huì)導(dǎo)致新一輪失敗。

可以看到,智能體醫(yī)生們這一輪主攻的“健康管理”、有望推動(dòng)分級(jí)診療的“導(dǎo)流”,看似簡(jiǎn)單,實(shí)則是中國(guó)醫(yī)療行業(yè)里最硬的骨頭。

要知道,大醫(yī)院人滿為患、基層醫(yī)院門可羅雀,其中很大一部分原因,就是民眾對(duì)基層醫(yī)療水平不信任。而且即便是在大醫(yī)院也有一定的誤診率,患有疑難雜癥、嚴(yán)重疾病的病人,不乏到多家大醫(yī)院就診、反復(fù)對(duì)比驗(yàn)證的情況。

AI醫(yī)生當(dāng)下的水平,還不如基層醫(yī)生。一項(xiàng)研究認(rèn)為,GPT在問(wèn)診或病情處理的準(zhǔn)確率,跟實(shí)習(xí)醫(yī)生差不多,比全科醫(yī)生差一點(diǎn),比普通專科住院醫(yī)師差更多。

即便是學(xué)習(xí)了人類所有的醫(yī)學(xué)知識(shí),人工智能仍然只是醫(yī)學(xué)生的水平。“醫(yī)學(xué)生經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)8年的學(xué)習(xí),也還是不能看玻”上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院泌尿科執(zhí)行主任潘家驊指出,這一現(xiàn)實(shí)背后,臨床診療的嚴(yán)肅性、專業(yè)性和復(fù)雜性都非常強(qiáng)。

“患者有沒有合并癥、家庭情況如何、醫(yī)療背景如何,能不能進(jìn)行好的隨訪,能不能進(jìn)行好的康復(fù)等,都會(huì)影響治療方案的選擇。”潘家驊進(jìn)一步解釋說(shuō),比如同樣患有原位膀胱癌,年輕人可以不做造口、原位排尿;如果是一個(gè)80歲的獨(dú)居老人,他沒辦法自我訓(xùn)練排尿,就容易出現(xiàn)尿潴留、腎功能損害,最好就做一個(gè)造口。

目前AI雖然已經(jīng)能夠快速掌握很多書本知識(shí),但是也只能做到根據(jù)疾病來(lái)判斷要不要做手術(shù)或者得了這個(gè)病應(yīng)該怎么辦,而不能從癥狀出發(fā)診斷出病情,也不能將專業(yè)知識(shí)融會(huì)貫通,將指南和臨床實(shí)踐結(jié)合起來(lái)。

這也決定了,人工智能距離成為一個(gè)真正的醫(yī)生還需要更多實(shí)踐,也需要算法、算力上的持續(xù)提升。正因?yàn)榇,他們選擇從最難的領(lǐng)域作為突破點(diǎn),雖然是改變行業(yè)的野心體現(xiàn),但是也有不了解行業(yè),甚至是“輕視”行業(yè)“大膽冒進(jìn)”之嫌。

客觀來(lái)說(shuō),經(jīng)過(guò)上一個(gè)十年的洗禮,互聯(lián)網(wǎng)大佬們已經(jīng)清晰地認(rèn)識(shí)到了技術(shù)的局限性。

“如果大家想著干一兩年,就把這事兒干得特牛,就別干了。”張俊杰在發(fā)布“AI健康管家”的活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)公開直言,過(guò)去10年從掛號(hào)到電子社?、電子醫(yī)?,每一步都非常艱難,都有很多坑。未來(lái)也還會(huì)有各種各樣的困難和問(wèn)題。

來(lái)自大三甲醫(yī)院信息科的負(fù)責(zé)人也坦陳:“我們能做的還很少。”對(duì)于醫(yī)院來(lái)說(shuō),算法、算力、數(shù)據(jù),就是三座大山。“我們需要外部的支持。”

支付寶在推出“AI健康管家”時(shí),更是同時(shí)宣布開放專業(yè)智能體協(xié)作平臺(tái),為有意生成智能體的醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供技術(shù)、資金資源支持。百川智能等創(chuàng)業(yè)公司在開發(fā)AI+醫(yī)療產(chǎn)品時(shí),也選擇了與大三甲深度合作。

這些都是AI+醫(yī)療真正解決醫(yī)療領(lǐng)域“看病貴、看病難”頑疾的希望。

賀濱認(rèn)為,接下來(lái)無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)大佬還是其他外部資本,要想做好AI+醫(yī)療,還是必須充分尊重行業(yè)、尊重行業(yè)規(guī)律。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)大廠來(lái)說(shuō),找到融合型領(lǐng)軍人才應(yīng)該是首要工作。

賀濱告訴虎嗅,與互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療主要涉及“業(yè)務(wù)流程”相比,AI+醫(yī)療必然要深入到“業(yè)務(wù)核心”。在這方面公立醫(yī)院和外部資本都沒有獨(dú)立優(yōu)勢(shì),所以需要更加緊密地合作,但關(guān)鍵是既缺乏相關(guān)融合型領(lǐng)軍人才,不同行業(yè)之間的理解和溝通也存在困難。

他認(rèn)為,如果沒有融合型領(lǐng)軍人才,AI+醫(yī)療短期或難有快速發(fā)展;如果有這樣的人才來(lái),AI+醫(yī)療未來(lái)也可能會(huì)發(fā)展出與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療不同的模式。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)大廠來(lái)說(shuō),相比內(nèi)部孵化,更好的做法是獨(dú)立投資一個(gè)新機(jī)構(gòu)來(lái)運(yùn)營(yíng)這塊業(yè)務(wù),成熟后再與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)融合。

無(wú)論如何,技術(shù)只是劃出了一個(gè)方向。路,還需要更多實(shí)踐者一步一步走出來(lái)。

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