IT之家9月21日消息,OpenAI在發(fā)布o(jì)1AI 模型之后,下一步會怎么走?該公司研究員諾姆·布朗(Noam Brown)在X平臺給出了答案,組建“多智能體”multi-agent 研究團(tuán)隊(duì)。
根據(jù)OpenAI公布五級量表,最新推出的o1模型處于第二階段,即所謂的“推理者”(reasoners),而開發(fā) multi-agent符合第三階段的目標(biāo)要求。
OpenAI的五級量表如下:
第一級:聊天機(jī)器人,具有會話語言的人工智能
第二級:推理者,解決人類水平問題的人工智能
第三級:智能體,能夠代表用戶采取行動的人工智能
第四級:創(chuàng)新者,能夠幫助發(fā)明的人工智能
第五級:組織者,能夠完成組織工作的人工智能
OpenAI和布朗認(rèn)為multi-agent系統(tǒng)是提高人工智能能力的必經(jīng)之路。布朗在 X 上表示:“我們認(rèn)為multi-agent是通往更好的人工智能推理的道路”。
IT之家援引The Information報(bào)道,OpenAI一直在開發(fā)兩類用于自動執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的人工智能代理:
主要控制設(shè)備,在文件之間傳輸數(shù)據(jù)或完成復(fù)雜報(bào)告:
側(cè)重于基于網(wǎng)絡(luò)的任務(wù),如收集公共數(shù)據(jù)或預(yù)訂航班。
谷歌也在開發(fā)multi-agent
谷歌DeepMind也在優(yōu)先開發(fā)AI Agent。該公司首席執(zhí)行官德米斯-哈薩比斯(Demis Hassabis)預(yù)計(jì),這類系統(tǒng)可在一到兩年內(nèi)投入使用。
他在接受彭博社采訪時(shí)說:“我對這些大型通用模型的下一階段感到非常興奮。你知道,我認(rèn)為我們接下來要看到的,也許是今年,也許是明年,是更多類似 Agents 的行為”。
multi-agent簡介
多智能體系統(tǒng)是由大型語言模型驅(qū)動,并以特定方式連接的多個(gè)獨(dú)立智能體組成的復(fù)雜系統(tǒng)。每個(gè)智能體都配置有獨(dú)立的提示詞、大型語言模型(LLM)以及相應(yīng)的工具。
該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)旨在促使不同智能體之間實(shí)現(xiàn)高效的協(xié)同合作,從而共同完成任務(wù)。通過這種協(xié)同作業(yè)模式,系統(tǒng)為解決復(fù)雜問題提供了更為靈活和強(qiáng)大的解決方案。