文 / 初見泉
熱鬧好玩的云棲大會
“好�。。�”“哇哦��！”
穿著修身襯衫和牛仔褲的吳老師，正拼命揮動著拳頭，和一名年輕小伙玩起了拳擊，場下觀眾不時喝彩叫好。“擂臺”頗為另類，被巴黎奧運會薰衣草配色的跑道環(huán)繞。
事實上，吳老師并沒有貼身肉搏，而是穿戴了虛擬現(xiàn)實裝備，每一次的對拳都呈現(xiàn)在大屏幕的虛擬形象中。
這場特殊的拳擊賽位于杭州西湖區(qū)河山街的互聯(lián)網(wǎng)園區(qū)，那里又被稱為“云棲小鎮(zhèn)”。是的，9月19日，科技行業(yè)中一年一屆的云棲大會如期而至。
2015年，“云棲大會”正式出現(xiàn)在公眾視野，前身是于2009年成立的“第一屆中國網(wǎng)站發(fā)展論壇”。近十年來，它一直作為企業(yè)創(chuàng)新成果展示的開放平臺，同時也是阿里云展現(xiàn)先進技術(shù)的宣發(fā)窗口，向公眾和業(yè)內(nèi)專家展示兩方面的成果：一是和阿里云云計算相關(guān)的軟硬件系統(tǒng)，二是好玩酷炫的“黑科技”。
本屆云棲大會持續(xù)了三天，特別設(shè)立了人工智能+、計算、前沿應(yīng)用三大主題展區(qū)，集中展示了尖端模型、先進算力和創(chuàng)新應(yīng)用。吳老師作為嘉賓，在大會的最后一天逛了一次展，接過了機器人遞來的茶杯，對著自己的AI水墨畫形象大笑，隨后又化身主持人，和阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業(yè)部總裁劉偉光來了一場深度對話。
這不是吳老師第一次參加云棲大會活動，卻讓他收獲了最為沉浸式的體驗。原本計劃的探展時間，顯然無法讓吳老師盡興。在各種新奇的互動中，時長被硬生生地拉長了一倍。
不僅是吳老師，公眾和品牌方的興趣也比往年高漲許多。19日開幕這天，原本距市區(qū)40分鐘的路程，足足花了一個半小時，同時又正值兩個臺風交替之際，一場無情的大暴雨試圖澆滅大家的熱情，但是接下來的兩天，觀眾接踵而至，讓大會變得愈發(fā)熱鬧。
展廳中出現(xiàn)諸多近期爆火的《黑神話：悟空》的元素，在一個網(wǎng)絡(luò)安全展臺，圍滿了觀眾，一名小哥在云電腦上挑戰(zhàn)游戲里的BOSS，幾乎沒有延遲。觀眾不禁好奇：這款“顯卡殺手”游戲需要高端配置的主機才能流暢運行，僅有一臺薄薄的顯示器，到底是怎么做到的？
到底是怎樣的主題和蛻變，讓今年的云棲大會變得如此得好玩有看頭？
新風口上的云棲大會：150年VS24個月
從2023年開始，云棲大會發(fā)生了明顯的變化。GPT掀起的生成式AI浪潮引發(fā)了人們的熱情和憂慮，讓那屆大會主題圍繞大模型更加聚焦。阿里巴巴董事長蔡崇信在會上稱，“要讓阿里云成為AI時代最開放的一朵云”，而阿里云創(chuàng)始人王堅，討論了人工智能和云計算結(jié)合，將帶來行業(yè)的第三次浪潮。
今年大會的主題也延續(xù)了AI的火熱，但從“云啟智躍，產(chǎn)業(yè)蝶變”的大會主題能看出，AI和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、應(yīng)用落地形成了耦合。我們甚至能在聚集各大AI應(yīng)用開發(fā)公司的“前沿應(yīng)用”館中看到臨時搭建的商務(wù)洽談區(qū)。
小鵬汽車創(chuàng)始人何小鵬也來到了大會現(xiàn)場，他展示了全球首款完全由AI駕駛的汽車。他指出，得益于大模型技術(shù)的輔助，自動駕駛試驗車在轉(zhuǎn)向、變道等操作上甚至比人工駕駛更為流暢，令人驚嘆。何小鵬還預言，36個月內(nèi)自動駕駛技術(shù)將達到老司機般的駕駛水平。
在“前沿應(yīng)用”館中，噱頭最大的估計就是機器人了：金石機器人推出的具有自主知識產(chǎn)權(quán)的大功率分布式無柜控制系統(tǒng)及空間物流機器人；宇樹科技的四足機器人，以其卓越的靈活性、穩(wěn)定性和智能性而著稱；逐際動力的CL-2機器人則是國內(nèi)首款能夠?qū)崟r感知地形并動態(tài)上樓梯的人形機器人……
當然，大會的核心焦點依然是阿里云對AI趨勢和技術(shù)的深刻洞察。
阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘在本屆大會上指出，生成式AI將對數(shù)字世界和物理世界進行重構(gòu)，引發(fā)計算架構(gòu)的根本變革。過去數(shù)十年以CPU（中央處理器）為核心的計算體系正在迅速向以GPU（圖形處理器）為主導的AI計算體系轉(zhuǎn)變。未來，幾乎所有的軟硬件都將具備推理能力，計算內(nèi)核將演變?yōu)橐訥PU AI算力為主、CPU傳統(tǒng)計算為輔的模式。
阿里云公共事業(yè)部總裁劉偉光在和吳老師的對談中提到：“不到24個月的時間，全世界通過AI生成的數(shù)據(jù)已經(jīng)超過人類歷史上過去的150年，這種驚人的速度，代表了人工智能在席卷著全世界的各行各業(yè)。我們有理由相信，未來人工智能所生成的圖片、文本、圖像、視頻會大大超越人類和機器自然生成的。”
今年云棲大會中各行各業(yè)的應(yīng)用成果展示也證實了這種趨勢。“今天最大的變化是，現(xiàn)在幾乎所有傳統(tǒng)應(yīng)用，無論是手機端還是企業(yè)PC端，都在不斷嵌入包括AI在內(nèi)的新的智能體應(yīng)用。”
也正因此，在這番熱熱鬧鬧的科技表象背后，所有人都沒有意識到，以阿里云為核心，中國的AI產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生可能影響深遠的變化。
變化與挑戰(zhàn)：阿里云用AI換底？
2006年8月9日，在搜索引擎大會，前谷歌CEO埃里克施密特提出了“云計算（Cloud Computing）”的概念。
今年是阿里云成立第15年。作為最早進入云服務(wù)行業(yè)的玩家，阿里云通過對大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的理解，建構(gòu)了中國最大的基礎(chǔ)設(shè)施。而AI浪潮的到來，也對阿里云這15年來所構(gòu)建的基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生新的聯(lián)系，同時提出了挑戰(zhàn)。
劉偉光對吳老師坦言，當時的互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)確實限制了想象力。即便從美國傳入的IaaS、PaaS、SaaS等新概念，如今回首發(fā)現(xiàn)，云計算的范疇已遠遠超越當年的這些定義。原來的云計算和云服務(wù)，更多的是針對企業(yè)老舊信息化系統(tǒng)的升級，從集中化ADS建設(shè)導到云端。
而AI誕生后，他最大的感受是倒逼了云的發(fā)展。云的存儲能力、網(wǎng)絡(luò)能力、通信能力、計算能力，都要實現(xiàn)面向AI的巨量提升，無論是數(shù)據(jù)的海量、巨量的快速生成，應(yīng)用的快速生成。這一切的背后是不斷提升的算力，包括了不同類型芯片之間的互相協(xié)調(diào)，數(shù)據(jù)之間的交互。
而GPU的算力，更大的挑戰(zhàn)體現(xiàn)在能耗、電力、網(wǎng)絡(luò)、存儲上。劉偉光舉了一個簡單的例子：當我們使用人工智能大模型做一道計算題，答案并不是一瞬間出現(xiàn)的，它對電量的消耗要比在搜索引擎上找答案多10倍以上。如果1000萬人、1億人同時使用，整個電力供應(yīng)需求量將難以想象。所以持續(xù)穩(wěn)定、分布式的電力供應(yīng)對所有的IT架構(gòu)都是一個巨大的挑戰(zhàn)。
與劉偉光的理解相呼應(yīng)的是，云棲大會19日下午的論壇，阿里云CTO周靖人提出將“全力投入AI大基建”，意味著阿里云目前進行的整體變革，完全圍繞AI應(yīng)用中遇到的各種問題展開。
◎ 首先，阿里云整體架構(gòu)的升級，從技術(shù)底層來說先要解決異構(gòu)計算的問題。當下所有的模型研發(fā)和應(yīng)用方如果使用不同算力芯片企業(yè)，不僅產(chǎn)生算力浪費，也帶來了風險。
所以當我們走進本屆云棲大會的“計算”展館，映入眼簾的便是九個大字：云計算的第三次浪潮。下方則展示了阿里云最新上線的磐久AI服務(wù)器。
根據(jù)文字介紹，它支持單機16卡、顯存1.5T，并提供AI算法預測GPU故障，準確率達92%。更關(guān)鍵的是，這種服務(wù)器可以同時調(diào)取各個廠家的GPU，來共同服務(wù)一個相同模型的訓練任務(wù)，完美解決了異構(gòu)運算遇到的各種問題。
◎ 其次，傳輸數(shù)據(jù)快慢極大影響了大模型訓練的效率和落地進程。因此我們在展會上看到，阿里云專為AI設(shè)計的高性能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)HPN7.0，不僅能大批量快速傳輸數(shù)據(jù)，還能穩(wěn)定連接超過10萬個GPU，使得模型端到端訓練性能提升10%以上。
在“計算”展館中，圍繞著“云+AI”基礎(chǔ)設(shè)施的底層技術(shù)創(chuàng)新還有很多，就不一而足了�？傊⒗镌普噲D從一家純粹的云服務(wù)商，轉(zhuǎn)變成一家提供AI基礎(chǔ)設(shè)施的AI+平臺服務(wù)商。這個定位的變化，很可能會改變中國AI與互聯(lián)網(wǎng)，甚至各個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
“阿里云在人工智能當中扮演了雙重角色，我們是大語言模型參與者，同時又為AI提供云基礎(chǔ)設(shè)施。”劉偉光對吳老師總結(jié)道。
云棲大會之外：產(chǎn)業(yè)如何融合AI
2020年，《云上的中國》項目啟動，吳老師走訪了被阿里云技術(shù)改造過的行業(yè)。第一季聚焦在制造業(yè)，如對大涼山鋼鐵廠的智能化改造。第二季加入了公共服務(wù)行業(yè)，如第一個數(shù)字孿生高速成宜高速。第三季則集中討論了大模型和AI公司。
作為一線產(chǎn)業(yè)觀察者，吳老師始終關(guān)心AI對各行各業(yè)的融合與想象，這成為吳老師和劉偉光對談云棲大會特別節(jié)目Apsara Live的討論焦點。
吳老師提到了在探展時一個讓他感到疑惑的問題：像一汽、創(chuàng)維這樣的傳統(tǒng)企業(yè)做人工智能，他們最早的沖動和場景模型是什么？包括像其他的傳統(tǒng)行業(yè)，是怎么發(fā)現(xiàn)和人工智能可能存在的關(guān)系？
劉偉光的回答倒有些“反直覺”。他發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)企業(yè)甚至中小企業(yè)，在大模型時代獲得數(shù)字化的能力要快于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或科技企業(yè)，無論從最簡單的辦公層面、客戶協(xié)同層面、客戶交付層面，還是最直接的智能客服層面。
他解釋說，傳統(tǒng)行業(yè)人力密集，使用場景和歷史場景往往非常明確。強化學習，是人工智能一個很重要的能力。如果能學習這家企業(yè)歷史上所有人和數(shù)據(jù)的交互行為，就能非常清楚、高效地幫助企業(yè)生成很多類人的智能體，生成表格、設(shè)計圖紙、完成文案，給予輔助建議。所以人工智能對傳統(tǒng)企業(yè)效率的提升是立竿見影的。
但吳老師緊接著又拋出了一個疑問：“過去制造業(yè)的改革，基礎(chǔ)于傳感器、識別掃描、機器手。如果疊加人工智能，會在哪個環(huán)節(jié)得到突破？目前AI在生產(chǎn)線上的應(yīng)用，看到案例其實不多。”
劉偉光的解答是在更依賴于人經(jīng)驗的設(shè)計端先會得到突破，但在制造端卻面臨巨大的挑戰(zhàn)。因為機器每天產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，用云計算的行話來講是“冷歸檔數(shù)據(jù)”，數(shù)量大、頻率高，但使用價值較低。今天人工智能探索的是把這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中最底層的“Machine Data”挖掘出來，和生產(chǎn)環(huán)境結(jié)合，再重塑生產(chǎn)環(huán)節(jié)，加速生產(chǎn)效率，提升良品率。這是一個需要長期探索的話題。
所以這場對談，亦是云棲大會結(jié)束后的后續(xù)思考：如何結(jié)合AI與中國豐富的工業(yè)應(yīng)用場景實現(xiàn)制造業(yè)質(zhì)的迭代，從而在國際上形成差異化的優(yōu)勢。劉偉光提到了在過去24個月里，社交、娛樂、游戲、電商、招聘、在線教育最先響應(yīng)AI的變革，接著是手機、汽車等和人相關(guān)的設(shè)備，其實對應(yīng)了本屆云棲大會的應(yīng)用成果，但我們?nèi)韵Ｍ叩酶h。
正如探展結(jié)束后吳老師對這場熱鬧的云棲大會的總結(jié)和展望：
當我走過機器人、智能汽車等展位時，我突然發(fā)覺人工智能的應(yīng)用將走得更遠。中國有強大的制造業(yè)和巨大的消費市場，希望在明年的云棲大會上，看到越來越多的傳統(tǒng)制造業(yè)插上了AI的翅膀，實現(xiàn)迭代。
