劃重點
01麻省理工知名教授達龍阿西莫格魯預(yù)計，在未來十年內(nèi)，僅有約5%的工作崗位可能會被人工智能所取代或得到顯著輔助。
02阿西莫格魯認為，當前市場對人工智能技術(shù)的炒作過度，可能導致大量資金被揮霍，但大多數(shù)工作仍然安全。
03他設(shè)想了未來幾年人工智能發(fā)展的三種可能情景：逐漸降溫的炒作、狂熱持續(xù)一年左右的科技股崩盤以及狂熱持續(xù)數(shù)年的企業(yè)裁員。
04然而，阿西莫格魯指出，目前的人工智能技術(shù)還無法完全取代人類，特別是在編程、建筑或清潔等體力勞動領(lǐng)域。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
美國麻省理工學院的經(jīng)濟學教授達龍阿西莫格魯（Daron Acemoglu）急切地想要澄清一個觀點：他對人工智能并無成見。他深知人工智能的潛力，并在一次訪談中明確表態(tài)：“我不是人工智能的悲觀主義者。”
盡管如此，阿西莫格魯因其對即將到來的經(jīng)濟和金融風險的深切憂慮，而顯得像是一位末日預(yù)言者。阿西莫格魯?shù)膽n慮，源自于市場對人工智能技術(shù)的不斷炒作，以及它所引發(fā)的投資熱潮和科技股的飆升。阿西莫格魯持有一種審慎的觀點：盡管人工智能的發(fā)展前景充滿希望，但它似乎不太可能滿足當前市場炒作所帶來的期望。他預(yù)計，在接下來的十年里，僅有大約5%的工作崗位可能會被人工智能所取代或得到其顯著的輔助。
阿西莫格魯?shù)倪@一預(yù)測對于普通工作者而言無疑是個好消息，因為它意味著大多數(shù)工作仍然安全。然而，對于那些投入巨額資本、期望通過這項技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)力巨大飛躍的公司來說，這無疑是一個需要警惕的信號。他進一步警告：“大量資金可能會被揮霍。從這個僅有5%的變革中，我們無法期待一場經(jīng)濟革命的到來。”
阿西莫格魯已經(jīng)成為華爾街和美國各地高層辦公室中，對人工智能熱潮過度炒作提出警告的知名人士之一。作為麻省理工學院的教授，阿西莫格魯十年前因合著《國家為什么會失敗》（Why Nations Fail）這本暢銷書而在學術(shù)界外聲名鵲起。多年來，人工智能以及新技術(shù)的發(fā)展一直是他經(jīng)濟學研究的核心內(nèi)容。
市場多頭認為，人工智能將使得企業(yè)能夠自動化大部分工作任務(wù)，并隨著技術(shù)的持續(xù)進步，帶來醫(yī)學和科學領(lǐng)域的新突破。英偉達的首席執(zhí)行官黃仁勛預(yù)測，由于更廣泛的公司和政府對這項技術(shù)的需求增加，未來幾年內(nèi)將需要高達1萬億美元的資金來升級數(shù)據(jù)中心設(shè)備。
然而，對這些說法的懷疑已經(jīng)開始增加，部分原因是像微軟和亞馬遜這樣的公司在人工智能上的投資比收入增長快得多，但大多數(shù)投資者仍然愿意為有望借助人工智能浪潮的股票支付高昂的溢價。
阿西莫格魯構(gòu)想了未來幾年人工智能發(fā)展的三種可能情景：
第一種情景，也是最溫和的，是炒作逐漸降溫，對技術(shù)的“適度”應(yīng)用的投資將逐步增加。
第二種情景是狂熱再持續(xù)一年左右，導致科技股崩盤，讓投資者、高管和學生對這項技術(shù)感到幻滅。他把這種情況稱為“人工智能之春后迎來人工智能之冬。”
第三種情景，也是最糟糕的，是狂熱持續(xù)數(shù)年，導致企業(yè)大量裁員，并向人工智能投入數(shù)千億美元“卻不知道他們將用它來做什么”，最終當技術(shù)未能如愿以償時，他們只能手忙腳亂地試圖重新招聘工人。“整個經(jīng)濟將面臨廣泛的負面結(jié)果。”
阿西莫格魯認為，未來人工智能的發(fā)展可能會呈現(xiàn)出兩種極端情景的結(jié)合。一方面，高管們對于錯過人工智能熱潮的擔憂可能會使炒作持續(xù)下去，短期內(nèi)不會放緩。另一方面，如果這種炒作持續(xù)下去，最終的崩潰可能不會是溫和的。
第二季度的數(shù)據(jù)顯示了這種投資熱潮的規(guī)模。僅微軟、Alphabet、亞馬遜和Meta四家公司在一個季度內(nèi)就向資本支出投入了超過500億美元，其中大部分資金用于人工智能領(lǐng)域。
盡管像OpenAI的ChatGPT這樣的大語言模型在許多方面都令人印象深刻，但阿西莫格魯認為它們還不能完全取代人類，或者至少在很多工作中提供大量幫助。他指出了這些技術(shù)的可靠性問題，以及缺乏人類級別的智慧或判斷力，這使得人們不太可能很快將許多白領(lǐng)工作外包給人工智能。同樣，人工智能也無法自動化建筑或清潔等體力勞動。
“要有效地替代人工，這些模型必須提供極其可靠的信息，并能夠準確地執(zhí)行之前由工人完成的任務(wù)，”他說道。“在某些領(lǐng)域，比如編程，它們可以在人類監(jiān)督下完成一些工作但在大多數(shù)情況下，它們還無法做到這一點。這些就是我們當前所面臨的情況。”（科技新聞特約編譯/無忌）
