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培生集團(tuán)推出生成式人工智能技能認(rèn)證項目,將驗證個人在關(guān)鍵領(lǐng)域的熟練程度
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-10-08 08:12:55   瀏覽:2782次  

導(dǎo)讀:近日,教科書出版集團(tuán)培生集團(tuán) (Pearson)宣布推出生成式人工智能基礎(chǔ)認(rèn)證。該計劃旨在為專業(yè)人士和學(xué)生(包括高中生)提供使用生成式人工智能技術(shù)所需的基本技能。 對于越來越多地使用人工智能工具來提高生產(chǎn)力、效率和工作流程的雇主來說,該認(rèn)證能體現(xiàn)人...

培生集團(tuán)推出生成式人工智能技能認(rèn)證項目,將驗證個人在關(guān)鍵領(lǐng)域的熟練程度

近日,教科書出版集團(tuán)培生集團(tuán) (Pearson)宣布推出生成式人工智能基礎(chǔ)認(rèn)證。該計劃旨在為專業(yè)人士和學(xué)生(包括高中生)提供使用生成式人工智能技術(shù)所需的基本技能。

對于越來越多地使用人工智能工具來提高生產(chǎn)力、效率和工作流程的雇主來說,該認(rèn)證能體現(xiàn)人們對人工智能的掌握程度。當(dāng)前,各行業(yè)對生成式人工智能技能的需求正在飆升,雇主越來越多地將其作為一項要求。根據(jù)微軟和領(lǐng)英發(fā)布的《2024年工作趨勢指數(shù)年度報告》顯示,66%的領(lǐng)導(dǎo)者表示,他們不會雇用缺乏人工智能技能的候選人。

76%的營銷專業(yè)人士,以及從記者到教師的許多其他非IT角色,已經(jīng)開始涉足生成式人工智能工具。越來越多的招聘廣告列出了機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、生成式人工智能和自然語言處理方面的熟練程度。

為了更好地反映當(dāng)前的行業(yè)需求,Pearson與人工智能培訓(xùn)平臺Mindstone合作。Mindstone的實用人工智能應(yīng)用培訓(xùn)提高了Pearson的Generative AI Foundations認(rèn)證對職業(yè)生涯各個階段的學(xué)習(xí)者的相關(guān)性和價值。

本考試的證書由Mindstone認(rèn)可,Mindstone是一個人工智能培訓(xùn)平臺,通過培訓(xùn)員工在其角色中有效使用人工智能,將生產(chǎn)力提高了60%以上,是世界上最大的實用人工智能社區(qū)之一。

這種戰(zhàn)略伙伴關(guān)系是業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的,確保課程內(nèi)容直接映射到考試目標(biāo)和現(xiàn)實世界的應(yīng)用。學(xué)習(xí)者無論是自己學(xué)習(xí)本課程還是通過雇主獲得技能提升,都將擁有在日常任務(wù)中使用人工智能所需的技能,一旦他們通過考試,他們將擁有可驗證的證書來證明他們的熟練程度。

“人工智能正在徹底改變工作,但有制造數(shù)字鴻溝的風(fēng)險。我們與Pearson的合作改變了這一點。我們不僅僅是在教授人工智能技能;我們正在使它們民主化。Mindstone的尖端培訓(xùn),加上Pearson全球認(rèn)可的認(rèn)證,使每個人都能夠在人工智能驅(qū)動的世界中茁壯成長。”Mindstone創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Joshua Wohle說,“這不僅僅是教育,而是在全球范圍內(nèi)平等機(jī)會。”

生成式人工智能基礎(chǔ)是關(guān)鍵職業(yè)技能(CCS)計劃的一部分,為學(xué)習(xí)者提供當(dāng)今雇主優(yōu)先考慮的關(guān)鍵能力。這些認(rèn)證,如專業(yè)溝通,幫助學(xué)習(xí)者在任何行業(yè)或角色中表現(xiàn)出色,并補(bǔ)充任何現(xiàn)有的課程和專業(yè)發(fā)展計劃。

Pearson VUE董事總經(jīng)理Gary Gates博士表示:“生成式人工智能正在重塑早期職業(yè)和經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士在每個行業(yè)的工作、學(xué)習(xí)和創(chuàng)造方式。人工智能素養(yǎng)已成為一種新的'軟技能',對經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士和進(jìn)入勞動力市場的人來說都至關(guān)重要。”生成式人工智能基礎(chǔ)認(rèn)證將于10月1日起通過Mindhub和Certiport提供。它還將在Pearson VUE的在線測試平臺(OnVUE)和Certiport網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的測試中心交付。這項新認(rèn)證將驗證個人在關(guān)鍵領(lǐng)域的熟練程度,例如:了解生成式人工智能方法和模型;掌握快速工程和快速改進(jìn)的基礎(chǔ)知識使用生成式人工智能系統(tǒng)進(jìn)行普遍的調(diào)查過程;把握人工智能的社會影響,包括認(rèn)識偏見和理解隱私問題。

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