開發(fā)代碼完成工具的人工智能初創(chuàng)公司Cursor前不久剛剛獲得了6000萬美元的A輪融資。
原文標題：《OpenAI 和 Midjourney 的工程師正在使用這家估值4億美元的初創(chuàng)公司的人工智能編碼軟件》
在最近發(fā)布在X上的一段視頻中，Cloudflare副總裁瑞奇羅比內(nèi)特（Ricky Robinett）的8歲女兒法拉第羅比內(nèi)特（Faraday Robinett）展示了如何構(gòu)建一個以《哈利波特》風(fēng)格回答問題的聊天機器人。她只需在一個名為Cursor的人工智能編碼工具中輸入文字提示，讓它生成一個寫著“與哈利聊天”的文本框，顯示之前與聊天機器人的對話，然后改變背景設(shè)計。
“如果它真的能做到，那就太酷了，”她一邊熱切地說著，一邊等待Cursor的人工智能在文本框下方添加一個旋轉(zhuǎn)的避雷針圖標。幾秒鐘后，這個人工智能工具就完成了她的指令。
被Cursor的代碼編輯和自動完成工具吸引的不止這位年輕的新手程序員。OpenAI、Midjourney、Perplexity和Scale AI等領(lǐng)先的人工智能初創(chuàng)公司的工程師，以及Shopify和Instacart等科技公司的工程師，都是每月支付20或40美元，使用Cursor的人工智能工具編寫和編輯整個代碼塊的3萬名客戶之一。
Cursor公司于2022年由四位相識于麻省理工學(xué)院的朋友共同創(chuàng)立。該公司前幾個月宣布，在由安德森霍洛維茨（Andreessen Horowitz）領(lǐng)投、Thrive Capital、OpenAI Startup Fund和谷歌首席科學(xué)家杰夫迪恩（Jeff Dean）參與的A輪融資中，該公司獲得了6000萬美元融資。據(jù)熟悉交易內(nèi)情的人士透露，加上這筆新投資，這家初創(chuàng)公司現(xiàn)在的估值為4億美元，年經(jīng)常性收入超過1000萬美元。
在Cursor進行融資之際，投資者已向日益擁擠的人工智能編碼市場投入了成百上千萬美元。一些公司，比如估值20億美元的Cognitive Labs，已經(jīng)推出了人工智能驅(qū)動的軟件工程師，目標是在沒有任何人工幫助的情況下完成整個工程任務(wù)，而另一些公司，比如估值5億美元的Codeium，已經(jīng)建立了能夠同時處理大量代碼的系統(tǒng)。
但Thrive Capital的合伙人邁爾斯格里姆肖（Miles Grimshaw）表示，這些人工智能編碼初創(chuàng)公司大多是在開發(fā)人員使用的現(xiàn)有應(yīng)用程序之上構(gòu)建了“附加功能”，而不是創(chuàng)建更適合人工智能相關(guān)任務(wù)（如訓(xùn)練模型）的新界面。
這就輪到Cursor發(fā)揮作用了。該公司正在開發(fā)一種新型的“代碼編輯器”也就是一種工程師可以編寫和調(diào)整代碼的應(yīng)用程序，或者像Cursor首席執(zhí)行官邁克爾特魯爾所說的那樣，是“程序員的谷歌文檔”。代碼編輯器結(jié)合了建立在OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude等大語言模型之上的人工智能模型，可以自動預(yù)測、編寫和編輯部分代碼。
截至目前，Cursor的軟件已被人工智能初創(chuàng)公司的工程師廣泛采用。例如OpenAI的工程師沙馬爾阿納德卡特（Shyamal Anadkat）就表示，他使用Cursor來修復(fù)錯誤和構(gòu)建原型。阿納德卡特在接受《福布斯》采訪時還談到了創(chuàng)建新應(yīng)用程序的困難，他說：“這是克服冷啟動問題的革命性技術(shù)。”
自2020年ChatGPT推出之前，特魯爾和他的聯(lián)合創(chuàng)始人就一直在密切關(guān)注OpenAI在人工智能方面的進展。特魯爾說，他們也因此知道這個領(lǐng)域已經(jīng)蓄勢待發(fā)。在目睹了微軟GitHub Copilot的成功之后，他們萌生了創(chuàng)建一家人工智能編碼初創(chuàng)公司的想法，因為微軟的Copilot就是一個隨著人工智能模型的改進，讓復(fù)雜任務(wù)實現(xiàn)自動化的早期跡象。“GitHub Copilot是第一個真正有用的人工智能產(chǎn)品，”他告訴《福布斯》。“它不是什么虛無縹緲的東西，也不是需要等很久才會實現(xiàn)的東西。”
最終，Cursor希望開發(fā)出一種工具，可以將工程師所做的95%的繁瑣工作自動化，讓他們把更多的時間花在編碼的創(chuàng)造性方面。
他說：“我認為，個人工程師很快就能制造出比目前的強大團隊所能制造的復(fù)雜得多的系統(tǒng)。”
本文譯自
文：Rashi Shrivastava
翻譯：Vivian
