劃重點
01初創(chuàng)公司TensorWave推出僅使用AMD芯片的云服務(wù)，挑戰(zhàn)英偉達在AI領(lǐng)域的壟斷地位。
02TensorWave的首席執(zhí)行官Darrick Horton表示，壟斷現(xiàn)象導(dǎo)致最終用戶無法獲得計算資源，抑制AI領(lǐng)域創(chuàng)新。
03該公司總部位于拉斯維加斯，擁有300萬美元的年經(jīng)常性收入，預(yù)計年底經(jīng)常性收入增長8倍，估值已達1億美元。
04除了TensorWave，其他押注AMD AI芯片的公司包括初創(chuàng)公司Lamini和Nscale，以及云供應(yīng)商Azure和Oracle。
05盡管如此，TensorWave仍面臨著跨越英偉達圍繞AI芯片構(gòu)建的競爭壁壘的挑戰(zhàn)。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
AI熱潮方興未艾，讓英偉達成為當仁不讓的霸主，該公司的GPU已成為各種規(guī)模的AI公司首選的芯片。然而，媒體報道，成立于去年年底的公司TensorWave正在逆流而上，推出了一個僅提供英偉達競爭對手AMD硬件的云服務(wù)，處理AI工作負載。
TensorWave的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Darrick Horton在接受TechCrunch采訪時表示：
“我們意識到這是一個不健康的壟斷現(xiàn)象，這是一個導(dǎo)致最終用戶無法獲得計算資源并抑制AI領(lǐng)域創(chuàng)新的現(xiàn)象。出于我們希望AI大眾化的愿望，我們決定提供一個可行的替代方案，恢復(fù)競爭和選擇權(quán)。”
落戶賭城
根據(jù)報道，Horton與TensorWave的其他兩位聯(lián)合創(chuàng)始人Jeff Tatarchuk和Piotr Tomasik是通過Pickleball運動認識的，隨后就GPU算力的壟斷導(dǎo)致供應(yīng)限制的問題達成共識，最終促使TensorWave。
TensorWave總部位于拉斯維加斯，對于一家云基礎(chǔ)設(shè)施初創(chuàng)公司來說，這是一個不尋常的選擇。但Horton表示，團隊看中了這個機會。“我們認為拉斯維加斯有潛力成為一個蓬勃發(fā)展的技術(shù)和初創(chuàng)公司生態(tài)系統(tǒng)。”
這個預(yù)測并非完全脫離現(xiàn)實。根據(jù)Dealroom.co的數(shù)據(jù)，拉斯維加斯擁有600多家初創(chuàng)公司，雇傭了11,000多名員工，并在2022年吸引了超過40億美元的投資。
與許多美國主要城市相比，拉斯維加斯的能源成本和運營費用也較低。此外，Tomasik和Tatarchuk與當?shù)氐娘L險投資社區(qū)有著緊密的聯(lián)系。
Tomasik之前曾是總部位于拉斯維加斯的種子基金1864 Fund的普通合伙人，現(xiàn)在與非營利加速器StartUp Vegas和Vegas Tech Ventures合作。Tatarchuk是孵化器機構(gòu)Fruition Lab的天使投資人。
這些聯(lián)系幫助TensorWave成為了市場上首批提供AMD Instinct MI300X實例處理AI工作負載的云服務(wù)之一。TensorWave提供按小時租用GPU計算資源的服務(wù)，并要求至少六個月的合同期限。
以AMD為中心
媒體報道，目前低成本、按需服務(wù)的GPU云市場正在蓬勃發(fā)展。而Horton表示，TensorWave的競爭優(yōu)勢明顯。
首先是價格。Horton指出，AMD MI300X的價格比當前最受歡迎的英偉達GPU H100便宜得多，這使得TensorWave能夠?qū)⒐?jié)省的成本傳遞給客戶。他沒有透露TensorWave的具體實例定價，但如果想要打敗H100，定價必須低于2.50美元/小時。
其次是性能。Horton引用了基準測試數(shù)據(jù)，顯示MI300X 在運行（但不是訓(xùn)練）AI模型方面優(yōu)于H100，尤其是在像Meta的Llama 2這樣的文本生成模型上。
除了TensorWave，其他押注AMD AI芯片的公司包括初創(chuàng)公司Lamini和Nscale，以及更大型、根基更深厚的云供應(yīng)商，如Azure 和Oracle。
分析認為，當前對AMD芯片使用者的有利因素是英偉達GPU持續(xù)短缺，以及英偉達即將推出的Blackwell芯片的延遲。不過，隨著關(guān)鍵芯片組件（特別是內(nèi)存）的制造加速，短缺可能很快會緩解。這將使英偉達能夠加大H200的出貨量，這款新品的性能得到了顯著提升。
對于依賴AMD硬件的新興云服務(wù)商來說，另一個存在的挑戰(zhàn)是如何跨越英偉達圍繞AI芯片構(gòu)建的競爭壁壘。業(yè)界普遍認為，英偉達的開發(fā)軟件更為成熟且更易于使用，并且已被廣泛部署。甚至AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐也承認，采用AMD芯片“需要付出努力”。
更遠的前景來看，隨著超大規(guī)模公司增加對定制硬件的投資，專注于價格競爭的挑戰(zhàn)可能會日益艱難。例如，Google提供其TPU；微軟最近推出了兩個定制芯片Azure Maia和Azure Cobalt；而亞馬遜AWS擁有Trainium、Inferentia和Graviton。
但Horton表示：
“隨著開發(fā)人員尋求能夠有效處理其AI工作負載的替代方案，尤其是在內(nèi)存和性能需求增加的情況下，加上生產(chǎn)問題導(dǎo)致的延誤，AMD將在未來更長時間內(nèi)保持領(lǐng)先地位，并在AI時代的計算大眾化中發(fā)揮關(guān)鍵作用。”
預(yù)計年底經(jīng)常性收入增長8倍 估值已達1億美元
TensorWave目前已有300萬美元的年經(jīng)常性收入。Horton表示，一旦TensorWave將其MI300X的容量提高到20000個，預(yù)計到經(jīng)常性收入年底將達到2500萬美元，增長8倍。
假設(shè)每個GPU的成本為15000美元，那么20000個MI300X將意味著一筆3億美元的投資，然而Horton聲稱，TensorWave的資金消耗率“完全在可持續(xù)水平內(nèi)”。TensorWave此前曾表示，將使用其GPU作為大規(guī)模債務(wù)融資的抵押品，這是其他數(shù)據(jù)中心運營商采用的一種方法，Horton 表示這仍然是該公司計劃的一部分。
他繼續(xù)說道：
“這反映了我們強勁的財務(wù)健康狀況。我們通過在最需要的地方提供價值，戰(zhàn)略性地定位自己，以應(yīng)對潛在的逆風。”
不過，當被問道TensorWave目前有多少客戶時，Horton由于“保密原因”拒絕回答，但強調(diào)了TensorWave已公開宣布的與網(wǎng)絡(luò)骨干供應(yīng)商Edgecore Networks和由前Neuralink工程師創(chuàng)立的AI推理初創(chuàng)公司MK1的合作伙伴關(guān)系。
Horton表示，該公司正在迅速擴大算力，以滿足日益增長的需求。他還補充道，TensorWave計劃在今年年底開始使用的AMD可能在四季度推出的下一代MI325X GPU。
投資者對TensorWave的增長軌跡表示滿意。Nexus VP在周三透露，該機構(gòu)領(lǐng)投了一輪4300萬美元的融資，參與者還包括Maverick Capital、StartupNV、Translink Capital和AMD Ventures。這是TensorWave的第一輪融資，融資后該公司的估值達到1億美元。
