智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 汪越
編輯 | 漠影
智東西10月9日消息，近日，一款名為Infactory的AI事實審查搜索引擎已完成400萬美元種子輪融資，由Bee Partners領(lǐng)投，A16z的Scout Fund、Alumni Ventures和FJ Labs跟投，最新估值達2500萬美元。
Infactory的核心團隊來自曾經(jīng)打造過Ai Pin的Humane公司，CEO由Humane的前合作伙伴關(guān)系主管Brooke Hartley Moy擔(dān)任，CTO則是Humane前工程主管Ken Kocienda。
Humane曾于2023年獲得2.4億美元的風(fēng)投資金，并于今年4月份正式推出Ai Pin。這款宣稱要做AI時代的iPhone的產(chǎn)品發(fā)布后，卻受到了廣泛批評和大規(guī)模退貨。兩位高管也于Ai Pin推出幾周后離開。隨后推出新的AI事實審查搜索引擎Infactory。
Infactory的特別之處在于，其使用大語言模型只是為了理解搜索查詢的意圖，而非搜索結(jié)果本身，搜索結(jié)果來源于實際可信數(shù)據(jù)源。產(chǎn)品旨在解決當(dāng)前AI搜索引擎中結(jié)果不準(zhǔn)確的問題，將采用訂閱定價，針對企業(yè)客戶，不面向消費者。
一、從Ai Pin到Infactory：探索AI事實審查新賽道
Humane由蘋果前高管Bethany Bongiorno和Imran Chaudhri于2018年創(chuàng)立，作為一家曾廣受關(guān)注的AI硬件公司，該公司在2024年4月推出了Ai Pin。
這款可穿戴智能設(shè)備被Humane寄予厚望，宣稱要成為AI時代的“iPhone”，通過語音控制實現(xiàn)打電話、發(fā)送信息和搜索查詢功能，定價為699美元，每月還需額外支付24美元的T-Mobile數(shù)據(jù)服務(wù)費。然而，產(chǎn)品推出后市場反應(yīng)不佳，導(dǎo)致公司陷入困境。
▲Ai Pin（圖源：CNBC）
隨著Ai Pin市場銷售遇冷，Humane自6月起開始尋求買家，并與惠普及多家電信公司進行了洽談。此前，Humane曾獲得微軟、LG和Tiger Global的1億美元投資，最終融資總額達到2.4億美元。支持者還包括OpenAI的CEO Sam Altman和Salesforce的CEO Marc Benioff。
Ai Pin發(fā)布幾周后，Brooke Hartley Moy與Ken Kocienda相繼離職，并共同創(chuàng)立了Infactory，專注開發(fā)“以事實為核心”的AI搜索引擎，幫助企業(yè)在自己的數(shù)據(jù)庫和開放網(wǎng)絡(luò)中獲得準(zhǔn)確、透明的搜索結(jié)果，以解決目前大多數(shù)AI搜索工具無法提供準(zhǔn)確答案的問題。
Infactory現(xiàn)已完成400萬美元種子輪融資，本輪融資由Bee Partners領(lǐng)投，A16z的Scout Fund、Alumni Ventures和FJ Labs跟投，估值達2500萬美元。
二、“以事實為中心”的AI搜索工具
Infactory的CEO Brooke Hartley Moy在加入Humane前曾效力于Salesforce、Slack和Google，而CTO Ken Kocienda則在蘋果公司工作了15年，曾為初代iPhone開發(fā)鍵盤自動糾正功能。如今，他們的目標(biāo)是通過Infactory，幫助金融、保險、醫(yī)療和SaaS等對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求極高的行業(yè)，提供高質(zhì)量、透明的搜索結(jié)果。
Kocienda表示，Infactory的AI工具通過分析企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容，智能判斷能否回答某些問題，若無法提供可靠答案，則拒絕編造信息。
目前，Infactory仍處于alpha測試階段，團隊正在與設(shè)計合作伙伴緊密合作，預(yù)計將在2024年底推出正式產(chǎn)品。Hartley Moy指出，盡管許多企業(yè)并非AI原生公司，但它們希望通過Infactory參與AI生態(tài)，獲得可信賴的AI搜索服務(wù)。
Infactory的核心技術(shù)在于，它并不依賴大語言模型來直接生成搜索結(jié)果，而是借助大語言模型理解查詢意圖，再從可信的數(shù)據(jù)源中提取答案。這種方法確保了搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)生可以使用Infactory搜索患者數(shù)據(jù)，確保不同藥物之間的相互作用不會產(chǎn)生副作用。
但是，Infactory的發(fā)展也面臨挑戰(zhàn)。首先，企業(yè)必須確保數(shù)據(jù)源的可靠性和及時性；其次，隱私和數(shù)據(jù)偏差問題仍需解決。此外，確保模型在不同環(huán)境下的公平性也是重要議題。
Kocienda說，在數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)和移動應(yīng)用程序時代，目前的數(shù)據(jù)還沒有為自然語言模型做好準(zhǔn)備。Infactory專注于利用AI來研究企業(yè)的數(shù)據(jù)，從語義上理解數(shù)據(jù)中的內(nèi)容，并根據(jù)數(shù)據(jù)中的內(nèi)容判斷哪些類型的問題可以回答，不能回答的時候拒絕回答，而不是進行編造。這是許多AI聊天機器人都在努力解決的問題。
結(jié)語：解決AI搜索痛點，Infactory的未來發(fā)展
當(dāng)前，谷歌、微軟、OpenAI和其他公司正在主導(dǎo)一場生成式AI軍備競賽，幾乎每個行業(yè)的公司都在爭先恐后地添加由大語言模型支持的AI聊天機器人和agents。預(yù)計該市場的收入規(guī)模將在十年內(nèi)突破1萬億美元。
但是，許多AI工具因生成不準(zhǔn)確或無意義的答案而飽受批評。Infactory則試圖改變這一局面，Kocienda表示，我們始終確保，問題進入大語言模型后，輸出的答案是透明且可追溯的。
從長遠來看，Infactory這種高精度AI搜索技術(shù)有望提升信息的可靠性，避免假信息的傳播，解決當(dāng)下AI搜索的痛點。
文章來源：CNBC
