劃重點
01人工智能技術(shù)對就業(yè)具有雙重影響，包括創(chuàng)造新的工作崗位和替代部分工作，引發(fā)人們對技術(shù)和就業(yè)的激烈爭論。
02技術(shù)采納和普及是一個長期過程，受技術(shù)完備度和經(jīng)濟性影響，如蒸汽機、電動機和農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展過程。
03然而，失業(yè)率和經(jīng)濟衰退緊密相關(guān)，是引起失業(yè)的直接原因，而非技術(shù)浪潮。
04為應(yīng)對技術(shù)變革，我們需要加大對教育的投入和改革，使人們掌握適應(yīng)未來人工智能變革的知識和技能，同時完善社會福利體系。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
閆德利騰訊研究院資深專家
兩種態(tài)度技術(shù)與就業(yè)是一個古老話題。很長時間內(nèi)，省力新技術(shù)往往被排斥、抵制、封禁。這方面的例子數(shù)不勝數(shù)，人們常常引用的有三個：公元一世紀，羅馬皇帝韋巴薌拒絕采用新機器運輸神廟石柱，因為這會搶了工人的飯碗；1589年，伊麗莎白一世以織襪機摧毀工作崗位為由，拒絕向發(fā)明家威廉李授予專利許可；1811年，工業(yè)革命中的英國掀起了以搗毀機器為主要內(nèi)容的盧德運動。
每次出現(xiàn)新的技術(shù)浪潮，總會引發(fā)人們對技術(shù)和就業(yè)的激烈爭論。羅珊凱許的歌名“This has happened before”和卡門萊因哈特的書名“This time is different”，可以很好地說明人們的兩種基本態(tài)度。一部分人認為“這在以前發(fā)生過”，是老問題的重復(fù)出現(xiàn)，沒必要大驚小怪；另一部分人則大呼“這次不一樣”，要變天了，經(jīng)濟學(xué)理論要重寫。此次生成式人工智能興起，大體也是以上兩種基本態(tài)度。
技術(shù)和就業(yè)是一個“下限很低，上限很高”的話題。普通民眾可以討論原屬專家的領(lǐng)域，能講出道理，有自己的價值主張；專家們則極易受到民眾的質(zhì)疑和挑戰(zhàn)，不管多么權(quán)威，不管研究多么扎實。
雙重效應(yīng)，兩難選擇簡單地講，技術(shù)對就業(yè)具有雙重影響，它可以創(chuàng)造出新的工作崗位，拓寬人類生存邊界；也會替代部分工作，帶來所謂的“機器換人”和“技術(shù)性失業(yè)”。即創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)。
對兩種效應(yīng)的強弱程度和作用節(jié)奏，專家們難以量化，甚至常出現(xiàn)不同測算結(jié)果之間相沖突相矛盾的情況。人們在直觀上能夠感受到那些有替代風(fēng)險的工作，卻難以識別尚未出現(xiàn)的新崗位。而且，因技術(shù)失去舊崗位和獲得新崗位的，不是同一撥人，也不是同步發(fā)生。因此，面對洶涌而來的技術(shù)浪潮，許多人感到焦慮和不安，政策制定者常處于兩難的境地。
技術(shù)對就業(yè)影響的量化研究可謂汗牛充棟。盡管近年的研究方法和手段均有極大提高，但人們?nèi)匀浑y以準確量化，主要是因為以下原因。
第一，就業(yè)率受經(jīng)濟周期、技術(shù)變革、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、人口結(jié)構(gòu)、就業(yè)政策、全球化、突發(fā)事件等多重因素影響。各因素之間相互聯(lián)系相互作用，很難把單一因素從中切割出來進行討論。
第二，量化結(jié)果難以被證實或證偽。一份高質(zhì)量的研究報告，引起有關(guān)部門的重視，并采取行動進行有效應(yīng)對解決，那么報告中預(yù)測的情況就不會出現(xiàn)。人們也會實時調(diào)整自己的知識、技能和就業(yè)偏好，技術(shù)影響就業(yè)的外部條件是實時變化的，無法證明預(yù)測結(jié)果靠譜與否。
第三，人們難以預(yù)測新技術(shù)的未來發(fā)展，技術(shù)對就業(yè)影響的討論就顯得比較缺乏科學(xué)性。新技術(shù)會改變我們的世界，但變成什么樣子誰也說不好，產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界也常陷入預(yù)測的陷阱。例如：IBM托馬斯沃森（1943）指出：“全球市場可能只需要五臺計算機。”諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者克魯?shù)侣鞒鲱A(yù)測（1998）：“到2005年左右，很明顯，互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟的影響也就會和傳真機差不多。”“十年后，信息經(jīng)濟這個詞聽起來會很愚蠢。”某知名企業(yè)家在中央電視臺節(jié)目中放出豪言（2012）：“十年后，電商在中國零售市場占50%的份額。”
技術(shù)的采納普及是一個長期過程為更好認識技術(shù)與就業(yè)，有必要了解技術(shù)采納和普及的特點萌芽的新技術(shù)不會全部同時出場，更不會一夜之間為人們所采用，不會一下子取代人的工作。
蒸汽機在1830年之前對勞動生產(chǎn)率增長的貢獻很小，直到瓦特改良蒸汽機100年后，對勞動生產(chǎn)率的貢獻才達到頂峰（Nicholas Crafts，2018）。電動機亦是如此，美國花費了50年時間才把由電動機提供的機械動力提高到一半，又花費了10年時間提高到75%（Devine，1983）。農(nóng)業(yè)機械化也是一個長期的過程。美國用了30年時間，農(nóng)場拖拉機數(shù)量才超過馬匹和騾子；用了40年時間，擁有拖拉機的農(nóng)場比例由3.6%提高到80%（來源：卡爾弗雷，《技術(shù)陷阱》，2021）。如下圖所示。
圖 1910-1960年美國農(nóng)場拖拉機對馬匹和騾子的取代來源: Historical Statistics of the United States, Series K184, K570, K572.洶涌澎湃的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，它們的普及速度也沒想象中快。我國1994年全功能接入國際互聯(lián)網(wǎng)，用了超過12年互聯(lián)網(wǎng)普及率才達到10%，用了超過21年達到50%（來源：CNNIC）。人工智能歷時六十余年，經(jīng)過多輪周期，但從市場應(yīng)用角度看還處于非常早期階段，美國企業(yè)的AI采用率僅有5.4%（來源：人口普查局，2024）。
技術(shù)的采納和普及是一個較長期的過程，主要受技術(shù)完備度和經(jīng)濟性影響。
第一，技術(shù)進步是一個循序漸進、跌跌撞撞的過程，需要時間不斷完善。紐科門蒸汽機經(jīng)過60多年的改良直到瓦特極大改進熱效率后，才成為具有劃時代意義的產(chǎn)品；自動駕駛汽車上路已十余年，仍處于“限時限地限速”的試運營階段。人們需要較長時間來推動與新技術(shù)相適應(yīng)的次級創(chuàng)新，才能對生產(chǎn)力和就業(yè)產(chǎn)生實質(zhì)影響。
第二，新技術(shù)只有體現(xiàn)出經(jīng)濟上的優(yōu)勢后，才能得到推廣。新技術(shù)在早期往往價格高昂，需要資本投入量累計到一定程度，價格降低到與傳統(tǒng)技術(shù)相比較的平衡點，企業(yè)主才會主動采納。價格的降低需要較長時間。
在美國，經(jīng)濟衰退是造成失業(yè)的首要原因人們對技術(shù)和就業(yè)的討論是如此之盛，以至于忽視了那個基本常識引起失業(yè)的直接原因和首要原因是經(jīng)濟衰退，而不是其它。
失業(yè)率和經(jīng)濟衰退緊密相關(guān)，是一枚硬幣的兩面。美國失業(yè)率最高達到24.9%，出現(xiàn)在史上最嚴重的一次經(jīng)濟危機1933年大蕭條。自1948年勞工統(tǒng)計局（BLS）開始發(fā)布月度就業(yè)數(shù)據(jù)以來，美國共有12次失業(yè)率高峰和12次經(jīng)濟危機，兩者一一對應(yīng)。失業(yè)率是經(jīng)濟活動的滯后指標，失業(yè)率高峰往往發(fā)生在經(jīng)濟危機結(jié)束后的幾個月。如下圖所示。
圖 1948年以來美國12個失業(yè)率高峰及對應(yīng)的經(jīng)濟危機
談及技術(shù)與就業(yè)，言必稱盧德。人們總是認為盧德運動是工人對機器的抗爭，卻忽視了另一個時代背景十余年的拿破侖戰(zhàn)爭使英國經(jīng)濟變得十分惡劣，這對就業(yè)的影響十分巨大。我們必須清醒認識到，失業(yè)率隨經(jīng)濟周期波動，而非技術(shù)浪潮。是經(jīng)濟蕭條讓人們失去工作，技術(shù)突破和創(chuàng)新反而是走出衰退的重要動力。
結(jié)語技術(shù)對就業(yè)的影響機制是復(fù)雜的，各國情況亦有較大差別。沒必要過于擔(dān)憂，也不能掉以輕心。正如勞倫斯薩默斯所言：“沒有什么是確定無疑的。但前進比后退要好，我們應(yīng)該歡迎技術(shù)進步，而非拒絕它。”我們要做最積極的準備，加大對教育的投入和改革，使人們掌握適應(yīng)未來人工智能變革的知識和技能；社會福利體系是人工智能時代根本性的托底制度，我們要大力完善。相信技術(shù)會使生活更加美好。
