展會信息港展會大全

AI新技術(shù)會搶走人們的飯碗嗎?
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-10-11 08:47:12   瀏覽:2244次  

導(dǎo)讀:劃重點 01人工智能技術(shù)對就業(yè)具有雙重影響,包括創(chuàng)造新的工作崗位和替代部分工作,引發(fā)人們對技術(shù)和就業(yè)的激烈爭論。 02技術(shù)采納和普及是一個長期過程,受技術(shù)完備度和經(jīng)濟性影響,如蒸汽機、電動機和農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展過程。 03然而,失業(yè)率和經(jīng)濟衰退緊密相...

劃重點

01人工智能技術(shù)對就業(yè)具有雙重影響,包括創(chuàng)造新的工作崗位和替代部分工作,引發(fā)人們對技術(shù)和就業(yè)的激烈爭論。

02技術(shù)采納和普及是一個長期過程,受技術(shù)完備度和經(jīng)濟性影響,如蒸汽機、電動機和農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展過程。

03然而,失業(yè)率和經(jīng)濟衰退緊密相關(guān),是引起失業(yè)的直接原因,而非技術(shù)浪潮。

04為應(yīng)對技術(shù)變革,我們需要加大對教育的投入和改革,使人們掌握適應(yīng)未來人工智能變革的知識和技能,同時完善社會福利體系。

以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成,僅供參考

AI新技術(shù)會搶走人們的飯碗嗎?

閆德利騰訊研究院資深專家

兩種態(tài)度技術(shù)與就業(yè)是一個古老話題。很長時間內(nèi),省力新技術(shù)往往被排斥、抵制、封禁。這方面的例子數(shù)不勝數(shù),人們常常引用的有三個:公元一世紀,羅馬皇帝韋巴薌拒絕采用新機器運輸神廟石柱,因為這會搶了工人的飯碗;1589年,伊麗莎白一世以織襪機摧毀工作崗位為由,拒絕向發(fā)明家威廉李授予專利許可;1811年,工業(yè)革命中的英國掀起了以搗毀機器為主要內(nèi)容的盧德運動。

每次出現(xiàn)新的技術(shù)浪潮,總會引發(fā)人們對技術(shù)和就業(yè)的激烈爭論。羅珊凱許的歌名“This has happened before”和卡門萊因哈特的書名“This time is different”,可以很好地說明人們的兩種基本態(tài)度。一部分人認為“這在以前發(fā)生過”,是老問題的重復(fù)出現(xiàn),沒必要大驚小怪;另一部分人則大呼“這次不一樣”,要變天了,經(jīng)濟學(xué)理論要重寫。此次生成式人工智能興起,大體也是以上兩種基本態(tài)度。

技術(shù)和就業(yè)是一個“下限很低,上限很高”的話題。普通民眾可以討論原屬專家的領(lǐng)域,能講出道理,有自己的價值主張;專家們則極易受到民眾的質(zhì)疑和挑戰(zhàn),不管多么權(quán)威,不管研究多么扎實。

雙重效應(yīng),兩難選擇簡單地講,技術(shù)對就業(yè)具有雙重影響,它可以創(chuàng)造出新的工作崗位,拓寬人類生存邊界;也會替代部分工作,帶來所謂的“機器換人”和“技術(shù)性失業(yè)”。即創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)。

對兩種效應(yīng)的強弱程度和作用節(jié)奏,專家們難以量化,甚至常出現(xiàn)不同測算結(jié)果之間相沖突相矛盾的情況。人們在直觀上能夠感受到那些有替代風(fēng)險的工作,卻難以識別尚未出現(xiàn)的新崗位。而且,因技術(shù)失去舊崗位和獲得新崗位的,不是同一撥人,也不是同步發(fā)生。因此,面對洶涌而來的技術(shù)浪潮,許多人感到焦慮和不安,政策制定者常處于兩難的境地。

技術(shù)對就業(yè)影響的量化研究可謂汗牛充棟。盡管近年的研究方法和手段均有極大提高,但人們?nèi)匀浑y以準確量化,主要是因為以下原因。

第一,就業(yè)率受經(jīng)濟周期、技術(shù)變革、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、人口結(jié)構(gòu)、就業(yè)政策、全球化、突發(fā)事件等多重因素影響。各因素之間相互聯(lián)系相互作用,很難把單一因素從中切割出來進行討論。

第二,量化結(jié)果難以被證實或證偽。一份高質(zhì)量的研究報告,引起有關(guān)部門的重視,并采取行動進行有效應(yīng)對解決,那么報告中預(yù)測的情況就不會出現(xiàn)。人們也會實時調(diào)整自己的知識、技能和就業(yè)偏好,技術(shù)影響就業(yè)的外部條件是實時變化的,無法證明預(yù)測結(jié)果靠譜與否。

第三,人們難以預(yù)測新技術(shù)的未來發(fā)展,技術(shù)對就業(yè)影響的討論就顯得比較缺乏科學(xué)性。新技術(shù)會改變我們的世界,但變成什么樣子誰也說不好,產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界也常陷入預(yù)測的陷阱。例如:IBM托馬斯沃森(1943)指出:“全球市場可能只需要五臺計算機。”諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者克魯?shù)侣鞒鲱A(yù)測(1998):“到2005年左右,很明顯,互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟的影響也就會和傳真機差不多。”“十年后,信息經(jīng)濟這個詞聽起來會很愚蠢。”某知名企業(yè)家在中央電視臺節(jié)目中放出豪言(2012):“十年后,電商在中國零售市場占50%的份額。”

技術(shù)的采納普及是一個長期過程為更好認識技術(shù)與就業(yè),有必要了解技術(shù)采納和普及的特點萌芽的新技術(shù)不會全部同時出場,更不會一夜之間為人們所采用,不會一下子取代人的工作。

蒸汽機在1830年之前對勞動生產(chǎn)率增長的貢獻很小,直到瓦特改良蒸汽機100年后,對勞動生產(chǎn)率的貢獻才達到頂峰(Nicholas Crafts,2018)。電動機亦是如此,美國花費了50年時間才把由電動機提供的機械動力提高到一半,又花費了10年時間提高到75%(Devine,1983)。農(nóng)業(yè)機械化也是一個長期的過程。美國用了30年時間,農(nóng)場拖拉機數(shù)量才超過馬匹和騾子;用了40年時間,擁有拖拉機的農(nóng)場比例由3.6%提高到80%(來源:卡爾弗雷,《技術(shù)陷阱》,2021)。如下圖所示。

AI新技術(shù)會搶走人們的飯碗嗎?

圖 1910-1960年美國農(nóng)場拖拉機對馬匹和騾子的取代來源: Historical Statistics of the United States, Series K184, K570, K572.洶涌澎湃的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能,它們的普及速度也沒想象中快。我國1994年全功能接入國際互聯(lián)網(wǎng),用了超過12年互聯(lián)網(wǎng)普及率才達到10%,用了超過21年達到50%(來源:CNNIC)。人工智能歷時六十余年,經(jīng)過多輪周期,但從市場應(yīng)用角度看還處于非常早期階段,美國企業(yè)的AI采用率僅有5.4%(來源:人口普查局,2024)。

技術(shù)的采納和普及是一個較長期的過程,主要受技術(shù)完備度和經(jīng)濟性影響。

第一,技術(shù)進步是一個循序漸進、跌跌撞撞的過程,需要時間不斷完善。紐科門蒸汽機經(jīng)過60多年的改良直到瓦特極大改進熱效率后,才成為具有劃時代意義的產(chǎn)品;自動駕駛汽車上路已十余年,仍處于“限時限地限速”的試運營階段。人們需要較長時間來推動與新技術(shù)相適應(yīng)的次級創(chuàng)新,才能對生產(chǎn)力和就業(yè)產(chǎn)生實質(zhì)影響。

第二,新技術(shù)只有體現(xiàn)出經(jīng)濟上的優(yōu)勢后,才能得到推廣。新技術(shù)在早期往往價格高昂,需要資本投入量累計到一定程度,價格降低到與傳統(tǒng)技術(shù)相比較的平衡點,企業(yè)主才會主動采納。價格的降低需要較長時間。

在美國,經(jīng)濟衰退是造成失業(yè)的首要原因人們對技術(shù)和就業(yè)的討論是如此之盛,以至于忽視了那個基本常識引起失業(yè)的直接原因和首要原因是經(jīng)濟衰退,而不是其它。

失業(yè)率和經(jīng)濟衰退緊密相關(guān),是一枚硬幣的兩面。美國失業(yè)率最高達到24.9%,出現(xiàn)在史上最嚴重的一次經(jīng)濟危機1933年大蕭條。自1948年勞工統(tǒng)計局(BLS)開始發(fā)布月度就業(yè)數(shù)據(jù)以來,美國共有12次失業(yè)率高峰和12次經(jīng)濟危機,兩者一一對應(yīng)。失業(yè)率是經(jīng)濟活動的滯后指標,失業(yè)率高峰往往發(fā)生在經(jīng)濟危機結(jié)束后的幾個月。如下圖所示。

AI新技術(shù)會搶走人們的飯碗嗎?

圖 1948年以來美國12個失業(yè)率高峰及對應(yīng)的經(jīng)濟危機

談及技術(shù)與就業(yè),言必稱盧德。人們總是認為盧德運動是工人對機器的抗爭,卻忽視了另一個時代背景十余年的拿破侖戰(zhàn)爭使英國經(jīng)濟變得十分惡劣,這對就業(yè)的影響十分巨大。我們必須清醒認識到,失業(yè)率隨經(jīng)濟周期波動,而非技術(shù)浪潮。是經(jīng)濟蕭條讓人們失去工作,技術(shù)突破和創(chuàng)新反而是走出衰退的重要動力。

結(jié)語技術(shù)對就業(yè)的影響機制是復(fù)雜的,各國情況亦有較大差別。沒必要過于擔(dān)憂,也不能掉以輕心。正如勞倫斯薩默斯所言:“沒有什么是確定無疑的。但前進比后退要好,我們應(yīng)該歡迎技術(shù)進步,而非拒絕它。”我們要做最積極的準備,加大對教育的投入和改革,使人們掌握適應(yīng)未來人工智能變革的知識和技能;社會福利體系是人工智能時代根本性的托底制度,我們要大力完善。相信技術(shù)會使生活更加美好。


贊助本站

相關(guān)內(nèi)容
AiLab云推薦

熱門欄目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能實驗室 版權(quán)所有    關(guān)于我們 | 聯(lián)系我們 | 廣告服務(wù) | 公司動態(tài) | 免責(zé)聲明 | 隱私條款 | 工作機會 | 展會港