劃重點
01近年來，隨著直播成為熱門賽道，顏值經(jīng)濟讓幾乎所有直播軟件都帶上了“瘦臉、磨皮、大眼…”等功能。
02最近，一款名為Deep-Live-Cam的AI換臉工具席卷社交網(wǎng)絡，引發(fā)了軒然大波。
03Deep-Live-Cam整合了多款開源軟件包，并利用深度學習技術對人臉圖像進行處理和生成。
04然而，AI換臉技術仍存在風險，如新型詐騙等，因此需要更清楚該如何預防它的各種風險。
05未來，AI換臉技術將更廣泛地融入各種新的AI產(chǎn)品中，實現(xiàn)更廣泛、普惠大眾的使用方式。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
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最近幾年，隨著直播成為熱門賽道，顏值經(jīng)濟讓幾乎所有直播軟件都帶上了“瘦臉、磨皮、大眼…“等等功能。但你絕對想不到技術的上限早已不止是美顏這么簡單，隨著更強大AI技術的加持，直播中換上一張明星臉也并不困難！最近，一款名為Deep-Live-Cam的AI換臉工具席卷社交網(wǎng)絡，引發(fā)了軒然大波。只需要一張照片就能讓自己換臉成為馬斯克，特朗普副手JD萬斯，不但神態(tài)能夠自如復刻，甚至能與周邊的光影變化保持一致。Deep-Live-Cam實時換臉
科幻作家阿瑟克拉克有句名言：「任何足夠先進的技術看起來都和魔法無異」。AI換臉正是如此！不了解它的人會驚呼現(xiàn)實不再存在，也會擔心新型詐騙等風險。真正了解這項技術的原理，使用過的人才會知道，想要使用AI換臉目前還沒有那么簡單，對著網(wǎng)上零散的教程鼓搗半天，不是軟件下載出錯，就是參數(shù)調(diào)不對，最后調(diào)試不好換臉的效果也慘不忍睹！今晚8點，Tina會在最新的AI小課免費直播，分享AI換臉的技術原理，各種換臉工具，以及Deep-Live-Cam這款最新產(chǎn)品！明白這些知識，你就會知道使用AI換臉是怎么做的，也會更清楚該如何預防它的各種風險，甚至還能發(fā)現(xiàn)它背后潛在的商機好萊塢已經(jīng)有人借助AI換臉，實現(xiàn)自己一個人分飾多角拍攝視頻！接下來，讓我們先簡單了解下Deep-Live-Cam，它背后的中國AI技術支持，以及AI換臉技術的歷程。1.Deep-Live-Cam為何驚人Deep-Live-Cam引發(fā)廣泛關注，關鍵在于它的操作極其簡單，不需要任何專業(yè)知識，只需一張照片，就能在視頻聊天中實時替換自己的面部信息，化身他人。開發(fā)者Joo Fiadeiro在社交媒體上發(fā)布了一系列演示視頻，迅速引爆了互聯(lián)網(wǎng)。在一個視頻中，F(xiàn)iadeiro展示了如何將自己的臉替換成美國共和黨副總統(tǒng)候選人J.D.萬斯。他不僅完美地復制了萬斯的五官特征，甚至連萬斯標志性的神態(tài)、微表情都模仿得惟妙惟肖，仿佛萬斯本人就在眼前。在另一個視頻中，F(xiàn)iadeiro又化身為了馬克扎克伯格，動作神情依舊自如。Fiadeiro換臉演示
2.開源生態(tài)加速下的技術叉棍心不了解情況的人可能以為Deep-Live-Cam和大模型一樣多么復雜，實際上它的出現(xiàn)是AI開源生態(tài)的縮影。Deep-Live-Cam整合了多款開源軟件包，并利用深度學習技術對人臉圖像進行處理和生成，主要離不開以下幾個模塊：人臉檢測與識別：捕捉面部特征Deep-Live-Cam首先會利用人臉檢測技術，在源圖像（例如你的實時攝像頭畫面）和目標圖像（例如你想要替換成的目標人物照片）中精準地別出人臉區(qū)域。接下來，Deep-Live-Cam會進一步提取出人臉的關鍵特征點，例如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛的形狀和位置等。這些特征點就像是一張人臉的“數(shù)字指紋”，是區(qū)分不同個體的關鍵信息。Inswapper模型：AI換臉的幕后功臣Deep-Live-Cam的核心技術，在于使用名為"inswapper"的預訓練AI模型進行人臉交換。這個模型由InstantX團隊開源，使用數(shù)百萬張人臉圖像的龐大數(shù)據(jù)集進行訓練，使其能夠準確地識別和提取不同角度、表情和光照條件下的人臉特征，能夠將目標人物的面部特征“移植”到其他圖像中，并根據(jù)圖像的光線、角度、表情等信息進行微調(diào)，最終實現(xiàn)天衣無縫的換臉效果。InstantX團隊被爆出來自小紅書，推出了Yann Lecun點贊的AI工具InstantID。
GFPGAN模型：讓換臉更加逼真僅僅完成人臉交換還不夠，生成圖像的質量同樣至關重要。Deep-Live-Cam引入了名為GFPGAN的模型，用于增強生成圖像的細節(jié)和清晰度，消除人臉交換過程中可能出現(xiàn)的偽影和瑕疵。GFPGAN模型就像是一位經(jīng)驗豐富的“后期大師”，它能夠對生成圖像進行精細的調(diào)整，使其更加自然逼真，消除“換臉”痕跡，讓人真假難辨。你可能意想不到GFPGAN來自另一個中國大廠騰訊，是騰訊ARC實驗室的開源項目。3.AI換臉技術發(fā)展史Deep-Live-Cam的出現(xiàn)并非偶然，回顧過去幾年，AI換臉技術在開源生態(tài)下，確實進步飛速。2017年：“deepfake”橫空出世大眾廣泛熟知的AI換臉技術來自于“deepfake”，它誕生于2017年，由“deep learning”（深度學習）和“fake”（偽造）兩個詞組合而成，指的是利用深度學習技術偽造人臉圖像或視頻。2017年，一位網(wǎng)名為“deepfakes”的Reddit用戶，利用AI換臉技術將多位名人的面孔替換到色情視頻中，在網(wǎng)絡上廣泛傳播，引發(fā)了軒然大波。這是“deepfake”一詞首次進入公眾視野，并迅速成為AI換臉技術的代名詞。當時的AI換臉技術還比較粗糙，生成的效果往往不盡如人意，人物的面部表情僵硬、動作不自然，很容易被人識破。這并沒有阻止deepfake技術的傳播，反而激發(fā)了更多人對這項技術的興趣和探索。20182019年：AI換臉技術突飛猛進這一時期，英偉達、DeepMind等AI企業(yè)基于研究目的，持續(xù)改進Deepfake技術，快速改善早期毛發(fā)生成不自然等問題。這一時期是Deepfake爭議最大的階段，各種換臉視頻迅速出現(xiàn)在視頻網(wǎng)站。這一時期也是Deepfake技術成熟落地的階段，DeepFaceLab等開源工具不斷出現(xiàn)，讓許多專業(yè)人士認為AI換臉2年后就會真假難辨。20202021年：監(jiān)管與反制隨著DeepFaceLab這樣的開源軟件的出現(xiàn)，AI換臉技術的門檻進一步降低，任何人都可以輕松地制作出以假亂真的換臉視頻。Deepfake視頻的數(shù)量呈爆炸式增長，其應用范圍也從最初的色情視頻擴展到新聞、政治、娛樂等各個領域。面對Deepfake技術的快速發(fā)展和潛在風險，各國政府和互聯(lián)網(wǎng)平臺開始采取措施，加強對Deepfake技術的監(jiān)管和反制。2020年美國大選開始前，F(xiàn)acebook、Twitter、YouTube等社交媒體平臺紛紛出臺政策，禁止在其平臺上傳播Deepfake視頻，成為AI換臉迎來強監(jiān)管的開始。2022年至今：Deepfake技術不斷進化2022年隨著ChatGPT誕生，AI大模型帶著開源生態(tài)迎來又一輪大爆發(fā)，Deepfake技術仍在不斷進化，其應用場景也越來越廣泛。DeepFaceLive等實時換臉軟件的出現(xiàn)，使得AI換臉技術更加便捷易用；Deepfake技術開始被應用于娛樂、廣告等商業(yè)領域，迪士尼就利用Deepfake技術，讓已故演員彼得庫欣在《星球大戰(zhàn)外傳：俠盜一號》中“復活”。隨著AI生成圖片、AI生成視頻火熱，AI換臉作為一個重要的模塊，開始融入到各種新的AI產(chǎn)品中。4.AI換臉的未來站在AI技術商業(yè)化的大門前，不同技術模塊相互組合，各種新的業(yè)務模式還會持續(xù)誕生，AI換臉更廣泛、普惠大眾的使用方式也會被探索出來。你想詳細了解AI換臉如何實現(xiàn)，它的難點都有哪些嗎？歡迎鎖定今晚8點的直播。（iOS用戶請用電腦端打開小程序）
