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AI時代,如何不FOMO地高效獲取AI行業(yè)信息
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-10-14 09:41:45   瀏覽:2445次  

導讀:AI應用已經(jīng)很廣泛了,為什么我們獲取信息的能力還沒有提高?如何才能高效獲取信息?這篇文章,作者分享了幾位大佬的思考,供大家參考。 文章為一場直播的文字稿,嘉賓們的深度認知分享,非常精彩, 如果能以沉下來的節(jié)奏用心聽,會有很多超出之前思維框框的...

AI應用已經(jīng)很廣泛了,為什么我們獲取信息的能力還沒有提高?如何才能高效獲取信息?這篇文章,作者分享了幾位大佬的思考,供大家參考。

AI時代,如何不FOMO地高效獲取AI行業(yè)信息

文章為一場直播的文字稿,嘉賓們的深度認知分享,非常精彩,如果能以“沉下來”的節(jié)奏用心聽,會有很多“超出之前思維框框”的收獲的。

分享一 by 文君老師1. 為什么說拼命追逐信息,并不能給你帶來優(yōu)勢?

首先,最大的原因是“信息記憶”本身就有問題,記不了太多東西。

你仔細想就知道了,哪怕很認真的看了一本書,昨天看了,你今天大概還能記得多少?很少。

相關的研究,一些估算是說,哪怕很認真地去看,一天之后,能夠記得昨天的信息,是20~30%的樣子?一個月后,差不多是2%。

這其實也是符合我們直觀感覺的。你回想一下,上個月看的文章,哪怕很重要的一篇,幾乎記不了太多東西。

第二,再說質(zhì)量。就是大部分信息的價值,是非常短暫的。

我們舉個最簡單的例子吧,你就說Sora。

年初的時候,那一段時間的文章,你回想一下,還記得多少?那些文章,到今天也就過了四個月吧,有多少對你還很有價值?當時你知道了、別人沒有知道,就會讓你獲得某種優(yōu)勢的?很少的。

那真正有價值的有沒有?也有的。Sora發(fā)布之后,把所有的信息、所有的文章歸結起來,我認為就一句話是有價值的:Sora選擇的這條道路是通的。我覺得就這句話是最有價值。

其他的,先不說你記不記得住,哪怕你記得住,今天再看,幾乎也不太可能給你帶來具體的優(yōu)勢。

第三,很重要的是,大部分你攝取的信息,有他自己的目的性的。

前段時間有一個朋友問我說,你每天在推特上,到底花多長時間,去了解相關海外的信息?

我就問他,你了解多少?他想了一想,說得有幾個小時。

我說,你確定嗎?這我有經(jīng)驗的。你是不是刷著刷著,就刷到別的地方去了?

他想了想,露出了一個意味深長的笑容,我們就相視而笑。

hanniman評注:這里的意思,倒不是說用戶自己注意力不集中,而是說,很多內(nèi)容故意設置了一些“引流”轉(zhuǎn)化的扣兒,用戶不自覺的就會點擊跳轉(zhuǎn)了。

就類似這樣,其實大部分的信息,它是帶有自己的目的的。尤其今天互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境里面,你幾乎會很迅速的,就被帶到別的地方去了。哪怕你的初衷是說,要去好好的學一把或什么之類。

也就是說,如果我們過分追求信息的話,本質(zhì)上意味著說,你把你的議程設置交給了別人交給的是那些你都不熟悉不認識的人。它背后有商業(yè)目的或者別的目的。對你的消耗非常大。

有一個問題比較有意思,我們經(jīng)常說會信息焦慮。很少人去分析說,為什么你會信息焦慮?焦慮它怎么來的?

從進化論角度,從大腦認知角度來說……人在自己面前、面臨一堆所謂的獵物,但是他又沒法真正去捕獲或收獲的時候,他一定會焦慮……你面前一堆莊稼,收割不了,你怎么辦?你面對一堆業(yè)務,都逮不著,你怎么辦?那你就會有焦慮感。

本質(zhì)來說,大佬早就跟你講了,“估計這些東西你都逮不住”,對吧,已經(jīng)給你做了一個判斷。

小結下,為什么我們追逐信息,并不能給你帶來優(yōu)勢?首先原因,大部分信息的價值是有限的,會迅速貶值。第二,有價值的地方,你也記不祝第三,他自己可能還有一些別的套兒,想把你帶到溝里。你大腦早就知道這一點,你才會焦慮。

2. 為什么說“泡”在優(yōu)質(zhì)信息里,比讀信息本身更重要?

與其追逐信息,你不如把自己泡到信息的河流里面,去感受信息的流動變化。這個就意味著說,你要選擇一些高質(zhì)量的信源。

為什么會得出這個結論?

假設我們承認說,信息有它的價值衰減、我也記不注有的信息不安好心地消耗我們的注意力和能量那我就不能夠迎難而上嗎?我不能通過提高對信息的篩選能力來解決問題嗎?我閱讀更多更有效的信息,那些低質(zhì)量的我就不閱讀了。甚至我囤一點,一邊閱讀,一邊整理、做各種知識管理、甚至背誦?

這些方法可能有一定的好處,但嚴格來說……答案是不能。

為什么不能,因為從認知科學的角度來說,除了信息有問題之外,我們每個人自己就是“人”人,有自己的問題。

首先一個最大的問題是說,我們存在一種幻覺。

我們會以為自己是可以主動的選擇、篩選,還有利用信息,但這幾乎是一種幻覺。

為什么這么說?……我們每個人都有自己的信息偏好。我們只會選擇自己感興趣的信息,以及跟自己認知比較契合的信息。

這種情況下,你指望說,能夠通過主動篩選信息,判斷信息的價值。這幾乎等于在說,你提著自己的頭發(fā),把自己提起來。你怎么可能指望說,自己在有意識無意識的情況下,通過獲取“自己認為”對自己有價值的信息,然后獲得提升?

可以獲得一定提升,但如果涉及到比較深層次的、升維的話,是非常困難的。因為那些信息大部分,并不出現(xiàn)在你的雷達范圍之內(nèi)。更不用說,它出現(xiàn)之后,你幾乎一定對他是排斥的。

我就不舉具體例子了……你看看對方的認知結構,你就知道,要去扭轉(zhuǎn)一些東西、讓他接受一些認知框架,是非常難的幾乎不叫難,而是不可能、就是一種幻覺。

同樣的,你說可以通過自己主動篩選信息、自己判斷這個信息的價值,來獲得一個成長,是沒有可能性的。

反過來,反而是很確鑿信息,會在無意識中,塑造我們的認知背景。

你們?nèi)タ磦鞑W就知道了,信息最大的一個作用,不是信息本身,而是我們會把信息當做我們世界的背景……我們認知整個世界的現(xiàn)實基矗而這就意味著說,這些信息,會在無意識中塑造我們的框架。

……主動去選擇信息幾乎沒有用。被動的、如果能夠把自己置于一個合適的信息環(huán)境里面,自然的,你就會有變化。

還有一點是什么?為什么你“泡著”就很重要了,因為剛才已經(jīng)提到的,對你最有價值的信息,就是在你的認知之外的。

反過來講的話,如果你能夠有選擇性的,把一些跟你的現(xiàn)有價值觀、或現(xiàn)有認知結構不那么融洽的信息,能夠放到你的周遭,你自然而然的會有變化你自然而然,幾乎一定會有變化。

有人會說,難道我認真去閱讀,沒有價值嗎?我認為,相比之下,有一個很大的誤會在于,人們會更傾向于關注到說,掌握一個信息,閱讀、攝取一個信息的重要性它當然有價值,但實際上真正重要的東西是,你知道了“自己不知道”我認為可能超過80%的價值,在這個地方。

要注意哈,我那個特別的區(qū)分強調(diào)一下,這里不是說,知道自己不知道的那個內(nèi)容,而是你知道“自己需要知道什么東西”,或者知道“自己不知道什么東西”“這件事情本身”是最有價值的。就是說,你“意識到”自己需要知道某些“你還沒有知道”的東西。

(這樣的話)最有價值的80%(大頭),你已經(jīng)拿到了。

打個比方來說,對于愛因斯坦來說,最重要的,不是他最終學會了用黎曼幾何來解相對論,而是他知道自己“需要去學黎曼幾何”他80%的工作,在“知道”這一刻,已經(jīng)完成了……你們?nèi)タ纯磹垡蛩固沟膫饔洠憔椭勒f,那一刻對他的價值是多么大。

你如果能夠打造一個這樣的信息媒介環(huán)境,讓這些信息,像水流一樣,從你身上流過去。然后里面有些意料之外的信息,能夠在你面前打個照面,你能發(fā)現(xiàn),有些東西,是你之前“不知道自己不知道”的,甚至其中有一些偶然的瞬間,讓你意識到說,它就是你的黎曼幾何的話,那就已經(jīng)賺到很多了。

無論是我自己創(chuàng)業(yè),還是跟很多CEO合作的時候,我都會有一個觀點,會經(jīng)常跟他們交流我們做一件事情,最重要的東西,可能歸結起來就那一、兩句話。

無論是一個職場經(jīng)理人,還是一個CEO、創(chuàng)業(yè)者,他真的很誠實回顧過去一、兩年的工作,往往會發(fā)現(xiàn)說,就是那一、兩句話這兩句話的表達,一般是這樣的:

第一句話是,“幸虧當時,看到了/想到了/聽到了那句話“。一兩句話就夠了。比如我剛才說的“Sora這條路是通的”,就已經(jīng)夠了。

第二句話是什么?第二句話比較慘一點,就是“當時怎么沒有想到這句話”。比較慘。

然后第三句話,更慘,“我當時明明也想到了(聽到了)這句話”。第三種叫做什么?你漏掉了一條“跟你原有知識架構不匹配”的一句話、但事后證明他是正確的。那就比較可惜。

那些重要的信息怎么辦?你放心好了,真正重要的高價值信息,它一定會反復出現(xiàn)的。

舉個最簡單的例子,你們只要多加幾個AI群,哪怕不怎么看,偶爾翻一翻,最近一段時間大家真正關注的點,你不會漏掉的,一定在那里面,大家會反復提到。你最多可能晚一兩天或一兩周。

更重要的是,這種情況,能激發(fā)你的好奇心,能激發(fā)你重視它是幾乎會是直覺反應的。因為關鍵信息最終會反復出現(xiàn),這就會引起你的注意。

3,如何選擇優(yōu)質(zhì)的信息源?

回過來說,那怎么去構建這樣一個信息環(huán)境?

1)首先來說,兩類信息是要重視關注的。

一類是實操性信息,但往往比較難獲得。別人是怎么操作的?很難很坦誠的告訴你。一般能給你講的,往往都會有一些扭曲。

其實相關的一些自傳、之前的過程記錄,很有價值。比如李飛飛的那本自傳,可以看一看。有人會覺得這東西,講了很多故事,好像沒太大價值?不,你去看就知道,當年她面對很多問題,她是怎么解的其實很多問題,今天的話一樣,對今天的我們指導公司,也很有價值。

第二類,是全局性的、離散的、不帶偏見性的信息

這什么意思?客觀性的信息、那種他(作者)沒有什么偏見或企圖心的信息,也很重要。比如咱們的AI日報,你想,會不會認為說,黃釗老師有什么他的、別的企圖?那你說某個大佬(老板),他如果搞一個直播,自然你會想說,他可能會有自己的一些盤算。這個我是覺得不太一樣的點。

2)相關的信源,最好要比較穩(wěn)定。(穩(wěn)定更新)我覺得“穩(wěn)定性”比“及時性”的價值大很多。因為信息價值會有貶值的問題,即時價值也是被我們大幅夸大了(沒那么多先發(fā)優(yōu)勢),長期穩(wěn)定的讓你泡在里面,更重要。

3)你的涉及的信息源的話,盡可能要對你現(xiàn)有的知識結構,有一定的差異。

比如舉個例子,對咱們今天的產(chǎn)品經(jīng)理來說的話,你值得把自己放到一個技術相關的信息源里,先不管自己能讀懂多少,先放進去,讓它相關的信息能夠流過你。

4)信息面對的對象,是很重要的。

比如有的社群也做AI,你會發(fā)現(xiàn),他針對的可能是普通大眾,那我覺得,可能對產(chǎn)品經(jīng)理的話,就至少是不夠的。

5)還有很關鍵的一點,信息源的話,我傾向更推薦的,是有壓縮的、有沉淀、有洞察的。

啥意思?大家現(xiàn)在動不動會看到AI相關文章,是怎么“一萬字XXXX”,這種文章標題很多,他確實也寫了一萬字,有的確實還不錯。但我是覺得,作為信息源,第一個,它的代價太高了,你要花很多的時間。第二,還是那句話,你記不住的。第三個,因為它的量很大,聽上去很管飽,其實過程中,它難免會加入一些自己過分的發(fā)揮,質(zhì)量上可能會有一些問題。

這一點來說,我是覺得,濃縮性質(zhì)的、有沉淀的、你事后還可以去搜索的,會比較好。

6)還有發(fā)布者的一些洞察,我覺得是很有價值。

并不是因為參加這次直播才說,確實是,我到哪都會推薦,就是你會發(fā)現(xiàn)說,黃釗兄的日報有個特點,他“經(jīng)常”會有那種關鍵的一些點評先不說這些點評,到底本身對不對(這種點評,可能是有很多非共識的,也有可能事后會被證偽)而是說,這些洞察本身是很有價值的,因為它會讓你有極低的成本,獲取一個新的視角和新的方向。比你去讀很長的長文,有價值的多。

7)還有兩點也很重要的。

一個是說,我覺得,如果一個信息源或者社群或者微信群,他能夠有一定的氛圍,所有人在這能互相激發(fā)、互相思考。

可能就不只是獲取信息,還能互相去輸出,我覺得是非常好的。就比如,你到哪都可以讀高等數(shù)學,你在清華跟在某某大專讀,可能教材都一樣,但因為人不一樣,你就會不一樣。

信息源背后的人,整個社群的氛圍,尤其大家會有一種很好的互動和激發(fā)氛圍的話,是非常高質(zhì)量的信息源。

另一個……舉個例子來說,對于黃釗兄的日報,和知識星球(社群)來說,我覺得大家如果能夠從單向的獲取信息,到更多的輸出總結,是非常有價值的,尤其對你自己會非常有價值。

大部分人包括咱們自己,會幾乎會無意識的,把自己當成一個工業(yè)的物件去使用。我們會把自己類比成一個電腦裝很多的信息,就能表現(xiàn)不是這樣的。

我們既然是作為做AI的人群,那我們真的要學習一下AI的思維方式。拿信息來刷、訓練,一遍遍的刷,最后留下那些東西,就是你自己能獲得的。

我就這么簡單分享一下,謝謝大家!

hanniman: 文君老師的分享很精彩!其實我剛才沒有刻意催你(超時),因為我覺得你講的這個節(jié)奏,是在你自己那個狀態(tài)里面如果用心聽的話。會有很多點,是能夠擊中我們自己的內(nèi)心的,因為會超越已有的一些邊界。

我也記了一些想法和問題,我們最后圓桌環(huán)節(jié),再來交流。

分享二 by 黃釗hanniman

第二 Part,我來做一個小的分享,三個點……

1. AI信息過載?應該擔心的,并不是“知道晚了”,而是攝入了“半對半錯”的信息。

什么意思?我們看一個例子。記得去年,我看到有位大V講AI的視頻,時長15分鐘。但是在評論區(qū),有兩個人說,這位大V“根本不懂AI”我有點驚訝,其他的從業(yè)者,也能夠看得出來的。

那為什么我們能夠看得出來,他不懂AI呢?舉個例子

假設我說“我是一個籃球迷”,(那我后面的話,其實是要在去闡述或者證明,我是個籃球迷),我非常喜歡芝加哥公牛隊,我最崇拜喬丹、羅德曼多么厲害、庫克奇三分很準、“禪師”菲爾杰克遜怎么怎么牛,balabala一堆?我說了很多。

Ok,那到這里,有沒有什么問題?直播間的小伙伴們,有沒有看出來,這里有什么問題?

問題在于,我要去證明,我是一個籃球迷,我說很喜歡公牛隊、說了這么多人,但是我竟然漏了我沒有提二號人物皮蓬。如果我是一個真的球迷,怎么可能說了喬丹、羅德曼、庫克奇、菲爾杰克遜,唯獨沒有提皮蓬?很有可能是,我并不是真的懂這個東西。

類比來說,回到前面的大V講AI的視頻。為什么我們發(fā)現(xiàn)他有問題?因為他說的內(nèi)容,可能50%還可以,但另外50%有瑕疵。他可能會說一些很大的一些行業(yè)概念,比如當初說“醫(yī)療+AI”怎么怎么好,但過去十年,IBM的Watson怎么樣等等,業(yè)內(nèi)的人都知道,是有很大的問題的。還有些領域,可能是面子工程,并沒有真正的落地,但不懂的非業(yè)內(nèi)人,就會拿來說事兒。

更重要的是,還有一些領域,他該說反而沒說。這就有問題了。比如那個大V的視頻里面,他沒有提智能客服。過去的十年、五年、兩年,智能客服,是已經(jīng)明顯的(部分)效果的一個領域,它已經(jīng)在落地了,已經(jīng)在融入我們生活了,已經(jīng)在有一些公司能夠養(yǎng)活自己了。如果是一個真的懂行的人,他不可能不提,因為這是真正有價值的一些具體領域(只不過說起來不夠fancy、有噱頭、帶流量)。

所以說,這種半對半錯的信息,才是更最可怕的。因為如果全錯,你一看就知道了,也不會去受損害。而這種摻雜在一起的信息,無形之中攝入了,你還不知道。

如何解決?我個人認為是說,最好信息源它本身,完整經(jīng)歷過一個周期、AI 1.0 周期。

而經(jīng)歷過這種周期的優(yōu)勢,并不是他說的百分之百都是對的,而是說,他知道什么大概率是錯的、是有問題的,因為當初很多的一些場景、需求點、feature,其實早一波的從業(yè)者,當初已經(jīng)都想過、試過了。只不過現(xiàn)在大模型起來之后,又去做一遍,里面有一些坑,是可以跳過去、可以規(guī)避的。如果沒有經(jīng)歷過的話,可能就不知道。

所以針對前面那個問題,我的建議是說,可以選擇經(jīng)歷過1.0周期的信息源,會好一些,會少一些半對半錯的信息。

2. 要根本上解決“時效性”焦慮,是你知道有一個地方,可以隨時去問!

第二個,時效性焦慮,這個什么意思?一個很典型的問題是,我們經(jīng)常會在群里面看見有人問,我想要一個做PPT或什么東西的AI工具,哪一個產(chǎn)品最好?我今天這么問,別人告訴我一個答案,我如果三個月后再問,很有可能,那個時候有新的產(chǎn)品超過去了,所以每次問,我的心里都是沒有底的。時效性的這種焦慮。永遠存在。

根本上可以怎么解決呢?是你知道有一個地方可以去問你知道有個地方可以隨時問,那你就不用那么在意,第一天、第二天的那個答案是什么樣子的,你也不用在意,后面會不會怎么樣。這是更加穩(wěn)妥的方式。

當時有用戶問,有做視頻翻譯的AI產(chǎn)品推薦嗎?下面其他的同學、包括我,很快的給大家分享了三到四款產(chǎn)品。甚至會說,前面兩個需要收費……

大概率猜測,拿這個問題,大家現(xiàn)在去網(wǎng)上去搜,包括AI搜索,不一定能夠有這么精準的結果。這背后,是因為每天的日報,我是親手去過濾、提煉、評注。每天有“兩個小時”這種笨功夫的積累,導致可能現(xiàn)在我去找一些這些干貨或資料,手速是比較快的。

3. 看不完、還是有點焦慮感?輕微焦慮感,是好事,是對的。更底層問題,是需要了解,哪里有自己的“職業(yè)發(fā)展主路徑”。

第三個,我們再跳出來談,很多同學會說,“還是看不完”對于焦慮感,我覺得“輕微的”焦慮感,它其實是個好事。你如果是一個躺平的人,沒有追求,沒有上進心,你也不會焦慮,對吧,你焦慮,說明你還有上進心。

更底層的是說,要知道,我們獲取信息,只是第一步,你最終還是為了自己的職業(yè)發(fā)展你要知道的是,哪里有你自己的職業(yè)發(fā)展主路徑。

主路徑找準了,過程里面的其他元素(信息),它的權重,相對就沒有那么高。這里面要拆開幾點來說

1)有一句網(wǎng)上的話,不確定源頭是哪位,“研究AI,而不是研究AI新聞”。這個道理本身,大家是認可的,一聽就很對。

我進一步的想說,行業(yè)信息已經(jīng)產(chǎn)生了,那研究新聞的工作,就交給我的AI日報就好了,本身這個事已經(jīng)在做了……我個人可能每天花兩個小時,大家可以節(jié)省一個小時,這是很劃算的事情,在我看來。

2)第二個可能更加的反直覺一些:常規(guī)的說法是,我們?nèi)绻鳛槠胀ㄓ脩簦ú皇茿I從業(yè)者),不需要去體驗或者去了解一些“非頭部”的AI產(chǎn)品,我只需要用那么一兩個就夠了,后面的345678,不需要知道。這是沒錯的。

那反過來說,如果我是AI或者互聯(lián)網(wǎng)的從業(yè)者,我就需要了解“非頭部”的AI產(chǎn)品嗎?可能也不需要。

為什么這么說?

第一個。前段時間有一個文章說“張小龍的86條產(chǎn)品觀”,里面提到一句“禁止使用競爭對手的產(chǎn)品”。

為什么要少用或者甚至不用?因為首先,你不知道競品它的背景是什么。他為什么這么做,你不知道,如果只是去學或者抄的話,意義不大,甚至他可能會把你帶偏、帶到坑里。

你看的越多,第一個,你不一定知道什么是對的,第二個,你可能會被錯的東西給洗腦,就很難辦了,類似于我前面說的“半對半錯的信息”被潛移默化的吸收進去了,可能出不來。

其實,至少前期,你不用看那么多的所謂“競品”你先有一個自己的閉環(huán)認知和MVP,之后你再去看競品,都還說得過去。一開始,不用那么“重”的去看別人。

第二個,是我自己的一個認知。

常規(guī)來說我們總會去看,一個產(chǎn)品體驗怎么樣、交互好不好、用戶爽不爽?我覺得不重要任何產(chǎn)品,它今天是什么樣子,不重要重要的是,它背后是基于什么how和why來做事的。背后的東西是重要的。

進一步的,重點不是捕捉產(chǎn)品,而應該去捕捉產(chǎn)品背后那個人!捕捉他的非共識認知是什么!

我們更應該去捕捉產(chǎn)品背后的那個人,是誰?去捕捉他的非共識是什么?他基于什么做這樣的事情和決策?把這個人給捕捉到才有意義。

作為從業(yè)者來說,你不用管競品現(xiàn)在做成什么樣子,現(xiàn)在他的體驗,可能是他過去的一個錯誤判斷導致的結果形態(tài),你還不知道,它的判斷可能已經(jīng)變了。背后的東西什么,它有一個延時、滯后的。

如果這個人,他沒有公開分享怎么辦?那你就想辦法去touch他,然后證明你自己值得被認識和交流。

如果你自己的渠道或者你的段位,可能還搞不定這個事,那怎么辦?退而求其次,你也可以找一個能夠捕捉深度認知的信息源,那也挺好。

這是關于這個問題的一套解法,我覺得是相對更加底層一些的。就是作為從業(yè)者來說,你這么去看這個事情,會更有意義,而不是本身產(chǎn)品在做什么形態(tài),那沒有那么重要。

Ok,前面說,AI新聞,沒必要去自己研究;產(chǎn)品本身的體驗,也不是那么重要;而是說,哪里有你的職業(yè)發(fā)展主路徑這是啥?簡單說,“職業(yè)發(fā)展主路徑”,無非是說一個職位的成長、交流和求職,在哪里?(以AI產(chǎn)品經(jīng)理為例)

咱們這個社群,已經(jīng)有七年了,那我覺得是有底氣來說,我可能比你的公司,更在乎你的成長,更在行“個體”的成長。

為什么?不是單純說價值觀怎么樣,而是說,公司的底層邏輯,是讓每個人都可被替代,而個人的底層邏輯,是讓自己越來越“不可被替代”。它天然,就不是一致性的,公司不會把“全員個體成長最大化”作為首要OKR或者KPI。

我今年做的一個系列分享,叫《成長的底層邏輯》。當時第一課有1小時50分鐘,本來是在社群里面講的,后來單獨免費放到B站了。

有將近10000的播放量。兩個小時的視頻,有23%的完播率,已經(jīng)是很高的一個數(shù)字了。這個事情,我是真的花了很大的精力心血去做。沒有看過的團員和小伙伴,可以去收藏一下。

那具體的,我們?nèi)绾螌⑿畔@取,應用于“職業(yè)發(fā)展主路徑”、它到底有什么效果呢?后面圓桌討論環(huán)節(jié),正好會有兩位嘉賓,我們來一起圓桌交流。

圓桌討論的話,是我們四位一起,除了文君老師和我,還會有Levy和楊昌,你們也都上線,可以先自我介紹一下哈,在嗎

圓桌訪談 by 文君、黃釗、Levy、楊昌

Levy:大家好,我叫Levy,雖然沒有黃老師從業(yè)時間這么長,但也是16、17年就開始在香港創(chuàng)業(yè),是經(jīng)歷過AI1.0時代的一個從業(yè)者。目前是全職創(chuàng)業(yè),在做一個AI產(chǎn)品叫做FateTell。

之前,短暫的在字節(jié)擔任過產(chǎn)品經(jīng)理。大概是這樣的一個情況。

楊昌:大家好,我是楊昌,在幾位資深前輩面前,我確實是一個剛入行的新人。我是去年6月份才正式進入AI這個行業(yè)。背景,我就找兩個關鍵詞吧。

第一個關鍵詞是影視應用,從去年6月份到現(xiàn)在,算是也一年了,算是做垂類。

我們干的事,簡單來講,就是帶影視劇的團隊,然后把AI用起來、用出效果。

目前我們可以對外說的一些效果,比方說,以往我們評估小說是否適合改編成影視劇,可能得看一到兩周,現(xiàn)在他們花個半小時,就能看出影視化的潛力;這個事,可能在行業(yè)里面,目前只看到愛奇藝大概能達到類似的效果,我們算是傳統(tǒng)影視行業(yè)里,第一家通過備案的。

第二個關鍵詞、偏個人的背景,算是“公開學習”。

……在傳統(tǒng)行業(yè),身邊其實能交流的人特別有限,所以一方面是加了我們“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營”這樣的AI社群,然后就像前面文君老師說的,把自己泡到優(yōu)質(zhì)的信息源里,另外一方面,我也會在即刻上發(fā)一些學習和實踐筆記,還是為了跟同行有更多的交流。

hanniman:這樣,我先說兩個引子,第一個,是我曾經(jīng)在大本營里說過的三句話

有輸入,才有輸出;

有輸出,才有成長;

有成長,才有機會。

第二個,是個拋磚引玉的問題,是說想請教一下各位嘉賓,你們平時是如何高效獲取AI信息的特別是對于實際的工作,你有哪些直接的收獲、成效、所得?

楊昌:我這邊,主要的信息就是“AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營”這邊,其次的話,其實即刻上面,有一些偏實操性質(zhì)的東西,尤其是AI探索站的熱門里頭,還是能找到一些有用的。

除了這個以外,還會有一些偏技術的,也包括說推特奇績論壇的大模型日報、一些論文

Levy:兩個問題,一個是關于優(yōu)質(zhì)的信息源,一個是自己過程當中的實操。

借用文君老師剛說的一個很重要的觀點,有時候我們作為AI創(chuàng)業(yè)者,不以工業(yè)時代機械化的方式去思考自己的成長,而是要像訓練一個模型一樣,來訓練自己的這個身心大模型。

那我想說的兩個關鍵詞,一個是Attention,一個是Alignment,就是注意力和對齊。

先說Attention。之前有一句很經(jīng)典的話,你的注意力在哪里,你的能量就在哪里,很多東西就在哪里開始顯化出來。其實現(xiàn)在本質(zhì)上來說,是一個注意力很稀缺的一個時代。

在沒有電視媒介的時候、林肯時代,觀眾可以聽完林肯那些就職演講,連續(xù)三、四個小時。里面包含大量的信息,大量的ss言論、背景知識,放在現(xiàn)在幾乎是不可能的事情。

Lex fridman是一個卷王,他平時怎么去安排他一整天的工作……其中有一個很重要的點,對我觸動挺大,是說他嚴格限制自己,一天最多只用三次社交媒體,刷取feed流、信息流,第二個是,他一定會留出時間,給自己做深度的閱讀。

再說對齊。我們自己很難意識到,自己在一個信息繭房,那對我們來說,去選擇優(yōu)質(zhì)的人或者信息源,或者是一個系統(tǒng)去做對齊,是很重要的。

有一個框架,大家也都聽過,叫DIKW,就是data,到information,到knowledge,到wisdom。

很多時候,我們可能就真的停留在data跟information的這個層面了,你想要上升到knowledge、wisdom,靠你自己,其實很難去走完這個過程,但是你有一個相對的short cut是,你可以去選擇一些走過這個路程的人或者系統(tǒng)或者方式,去跟他對齊。

這個是我的體感。也不是說給黃釗老師打廣告,就是我16、17年從業(yè),后來創(chuàng)業(yè)中途短暫的去做過兩年公益項目,出來之后,我回來還是想繼續(xù)從事AI的行業(yè),我當時真的第一個找的人,就是黃釗老師,然后第一個真正訂閱的信息源的產(chǎn)品,其實就是AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營,就把自己泡在大本營里面,當時還沒有AI日報。

其實在那樣的信息跟環(huán)境當中,我覺得對我來說,其實對我gap之后重新回到AI行業(yè),包括現(xiàn)在我自己做創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品,每天對我來說,daily routine,就是一定要翻一下的。像文君老師剛剛說的,在信息流的過程當中的那個體驗,其實會在自己做產(chǎn)品過程中,手感會足很多,對,我大概就先說到這。

文君:我正好問一下Levy,那你現(xiàn)在現(xiàn)場回憶一下,過去半年,你在知識星球也好,或者說AI日報也好,你印象最深刻的一句話是什么?

Levy:還是黃釗老師,他自己總結的,關于AI應用落地的、我忘了是多少個非共識認知。

文君:Ok,那你現(xiàn)在還記得的,是哪個?最有印象的。

Levy:現(xiàn)在最有印象的,還是“讓用戶完成AI產(chǎn)品設計的最后一公里”。

文君: 有用到你現(xiàn)在這個產(chǎn)品里面來嗎?

Levy:有。就是我其實會給一些用戶,他去想象的一些空間,包括說操作的一些空間,包括我們character的形象,也不是那么的具體,因為可能每個人心中對這個character的形象,都會有自己的一個投影跟投射。

文君:你那個“產(chǎn)品形象不具體(設計)”,其實根源是來自于這個地方。

Levy:對,是。

文君:為什么這個點對你觸動比較大?

Levy:之前我們所謂的古典互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理,或者說上一個時代的AI產(chǎn)品經(jīng)理,其實很多時候是在做user。我們提前想要構建出一個journey,或者說是一個map給他。

上一個時代,很難真正做到所謂的千人千面,更不要說現(xiàn)在很多人也在說,想從生成式AI變成養(yǎng)成式AI這就代表著,你需要真正意義上足夠的定制化,滿足不同的面向上的一些需求。這個東西,你很難靠一個提前定義的journey去全部框祝

……需要有一定的留白,給用戶的想象空間,而且這個想象空間,其實也是用戶和你的產(chǎn)品建立一些更深度的信任跟鏈接的一個過程。

hanniman

(略)……信息過載……越來越多的時候,我們更應該從目標去倒推,我需要學什么,或者說需要收集什么信息。

我自己的體感是,現(xiàn)在信息太多了,都看不過來了,ok,那我只能全部放空,然后去看我現(xiàn)在最核心的是哪三件事情。其中分別最需要的是哪三個要點,這三個點搞定了,這個事就成了百分之七、八十了。這么倒推,你可能會高效很多。

那我想問的是,Levy和楊昌,你們自己工作中,有沒有這么一些時候。你們發(fā)現(xiàn)事太多、信息太多了,搞不過來,然后你基于你的工作,這個task、這個事,去倒推,去找信息或者找人?有沒有這種例子,可以給我們講一兩個的。

……后面圓桌和問答環(huán)節(jié),太多了,略

專欄作家

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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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