劃重點
012024年諾貝爾化學獎和物理學獎分別授予谷歌DeepMind公司的丹米斯哈薩比斯和約翰霍普菲爾德，以及美國普林斯頓大學教授約翰霍普菲爾德和加拿大多倫多大學教授杰弗里辛頓，表彰他們在AI領(lǐng)域的貢獻。
02專家認為，AI對科學研究、物理研究有非常大的作用，但目前尚未真正影響到物理學的基本原理。
03然而，短期來看，AI被認為是一種泡沫，許多低質(zhì)量的公司獲得了資金，現(xiàn)在正在努力創(chuàng)造產(chǎn)品或收入。
04除此之外，AI在藥物研發(fā)等方面取得了顯著成果，如Insilico成功提名了19個臨床前候選藥物，將9個項目推向臨床。
05專家預(yù)測，未來AI領(lǐng)域的最大生產(chǎn)力浪潮將在中國。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
北京時間10月9日下午，瑞典皇家科學院決定將2024年諾貝爾化學獎授予三位科學家。其中，丹米斯哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰喬普（John M. Jumper）兩位諾獎得主來自谷歌DeepMind公司，利用 AI 模型AlphaFold2，以超過90%的正確率通過氨基酸序列預(yù)測人類所知的2億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。
無獨有偶。早前一天8日，2024年諾貝爾物理學獎也頒給了 AI 領(lǐng)域的兩位科學家：美國普林斯頓大學教授約翰霍普菲爾德 (John J. Hopfield)和加拿大多倫多大學教授杰弗里辛頓（Geoffrey E. Hinton），表彰他們通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機器學習的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。
很顯然，今年成為諾貝爾獎的“AI 年”，物理學獎與化學獎都頒給了AI相關(guān)的工作。那么，這是否意味著，AI已經(jīng)能夠取代科學家的工作？本屆得主為何獲得化學獎而非生理學或醫(yī)學獎？對于AI泡沫，尤其是 AI 軟件的產(chǎn)業(yè)回報低于預(yù)期，AI 從技術(shù)到應(yīng)用并產(chǎn)生正向利潤的距離還有多遠？
對此，鈦媒體App與英矽智能（InSilico Medicine）創(chuàng)始人、CEO Alex Zhavoronkov，北電數(shù)智首席科學家竇德景教授等多位學者進行獨家對話交流。
AlphaFold獲諾獎是意料之中，但AI還仍未真正影響到物理學
如何解讀今年諾貝爾獎的“AI 年”？對此，北京智源人工智能研究院創(chuàng)始理事長、美國工程院外籍院士張宏江在向鈦媒體App展示的一段視頻中表示，AI對于科學研究、物理研究其實有非常大的作用，此次兩位獲獎實至名歸。“我認為這是對于AI它未來潛力的一個非常好的認可。我相信未來物理也和 AI 密不可分。”
“Hinton 2006 年利用 RBM 做 DNN 自監(jiān)督預(yù)訓練，成功訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以說是這輪 AI 革命的先聲，Hopfield 網(wǎng)絡(luò)為 RBM 奠定了基矗”張宏江稱，兩個人其實跟物理有非常緊密的聯(lián)系。另外，非常重要的是，諾獎給到網(wǎng)絡(luò)機器學習領(lǐng)域，實際上是對于以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的 AI 或者機器學習的重要性的一個認可和期待。
哈佛大學理論物理學家馬特斯特拉斯勒表示，“Hopfield和Hinton的研究是跨學科的，融合了物理學、數(shù)學、計算機科學和神經(jīng)科學。從這個意義上說，它屬于所有這些領(lǐng)域。”
北電數(shù)智首席科學家竇德景教授對鈦媒體App表示，首先，今年化學諾獎頒發(fā)給DeepMind 哈薩比斯和喬普，他們“在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面的貢獻”確實功不可沒，用AlphaFold高準確度，低成本地預(yù)測了以前生物科學家長期以來費時費力才能得到的蛋白質(zhì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)，推動了生物科學研究模式的變革；而物理諾獎頒給 AI 領(lǐng)域，代表了整個科學界對 AI 貢獻的認可。從ChatGPT誕生后，AI飛速發(fā)展了兩年，并且一直在提速。雖然還沒有實現(xiàn)很大的商業(yè)變現(xiàn)，但對各行各業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了很多影響，尤其對科學界的影響力也不校這次的物理學獎頒給Hopfield和Hinton，表彰他們推動利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行機器學習的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明，其核心主要是把物理學的基本原理應(yīng)用到了 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。
不過，竇德景認為，“AI對物理學本身的貢獻還不足夠明顯。”
他介紹，過往AI對物理學界產(chǎn)生一個貢獻是在2017年，天文學家用計算機視覺技術(shù)幫助處理得到人類首張黑洞照片。 雖然近兩年火熱的大模型技術(shù)的進步也依賴于數(shù)學、統(tǒng)計學、信息學和物理學等基礎(chǔ)學科，當諾獎物理學獎頒發(fā)給Hinton時他本人也很吃驚，沒想到會發(fā)生。
竇德景對鈦媒體App強調(diào)，“總結(jié)來說，數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、信息學都是計算機科學基礎(chǔ)，這些基礎(chǔ)理論幫助了計算機科學和AI的發(fā)展，也是AI的基礎(chǔ)，但反過來，AI目前還仍未真正影響到物理學的基本原理、并幫到物理學的發(fā)展。以后，隨著不斷發(fā)現(xiàn)的新的物質(zhì)和理論，我們預(yù)計AI和物理學以及其他基礎(chǔ)學科的互動會更加頻繁。除了物理學和化學以外，生物醫(yī)學等的諾貝爾獎也可能表彰AI學者的貢獻。”
英矽智能創(chuàng)始人、CEO Alex Zhavoronkov對鈦媒體App表示，AI對科學技術(shù)產(chǎn)生了深遠的影響，并將改變?nèi)祟惿畹姆椒矫婷妗?/p>
“我認為諾貝爾委員會認識到了這一點，并且必須突破界限才能認識到這一深刻的變化。”Alex表示，今年的獎項有很多不尋常的事實。首先，AI 主要是數(shù)學。約翰麥卡錫（John McCarthy）、艾倫圖靈（Alan Turing）、馬文明斯基（Marvin Minsky）、艾倫紐厄爾（Allen Newell）、赫伯特西蒙（Herbert A. Simon）、納撒尼爾羅切斯特（Nathaniel Rochester）、克勞德香農(nóng)（Claude Shannon）大多是數(shù)學家和工程師。當諾貝爾獎首次推出時，還沒有計算機科學或人工智能作為一門獨立的學科。因此對于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他們不得不將 AI 歸類為物理學，而AlphaFold 獲得諾貝爾獎是意料之中的事。
在Alex看來，諾貝爾獎將激勵更多的人，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對行業(yè)的價值是巨大的。
“許多非常簡單的任務(wù)已經(jīng)被 AI 接管。即使在 Insilico，我們也用 AI 取代了許多注釋、寫作甚至編碼工作，并且不得不重新培訓和提高許多準備數(shù)據(jù)的員工的技能。經(jīng)濟效益尚未顯現(xiàn)，但確實存在。而且，沒有什么比藥物發(fā)現(xiàn)的影響更深遠的了。自2019年籌集第一輪大規(guī)模融資以來，僅Insilico一家就成功提名了 19 個臨床前候選藥物，將 9 個項目推向臨床，并通過了一項 II 期試驗。通常，大型制藥公司每年會提名 5-7 個臨床前候選藥物，并且擁有更多的資源。想想看有了 AI，一家公司在藥物發(fā)現(xiàn)方面的能力就比世界上大多數(shù)發(fā)達國家都要強。很少有人發(fā)現(xiàn)過新藥。大多數(shù)國家從未提名過 PCC。但多虧了 AI 和中國的力量，無需花費幾十年時間培訓當?shù)乜茖W家，你可以真正感受到 AI 對這個行業(yè)的影響。但就像互聯(lián)網(wǎng)或社交網(wǎng)絡(luò)一樣贏家很少，也許是 2-3 家。”Alex表示。
上海交通大學化學化工學院長聘教軌副教授沈琦對外表示，隨著AI的出現(xiàn)，蛋白質(zhì)預(yù)測的準確率和效率都得到了前所未有的提高，解決了困擾化學家多年的重大科學難題，并成為廣大科研人員手中的得力工具，獲獎實至名歸。
實際上，自1901年首次頒發(fā)諾獎以來，諾貝爾獎經(jīng)常強調(diào)研究對社會的影響，并獎勵實用發(fā)明，而不僅僅是純科學。在這方面，今年的獎項并不罕見，比如有時，它們會頒發(fā)給非常出色的工程項目。其中包括激光和PCR領(lǐng)域。
據(jù)了解，2024年諾貝爾物理學獎、化學獎將均分單獎總額1100萬瑞典克朗（約合人民幣744.46萬元）的獎金。
“短期看 AI 是一種泡沫”
盡管今年諾獎已經(jīng)公布完畢，但對于“生成式 AI 熱潮是否已經(jīng)形成泡沫”這個話題一直存在爭議。
據(jù)Gartner技術(shù)周期顯示，AI 已經(jīng)度過了過度預(yù)期的高峰，將進入幻滅的低谷。報告預(yù)測，到2025年，30%的當前 AI 項目將在概念驗證后被放棄，同時，許多 AI 項目將由于數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風險控制不足、商業(yè)價值不明確或成本不斷上升而失敗。
Gartner指出，實施生成式 AI 項目可能耗資數(shù)百萬美元，并產(chǎn)生巨大的持續(xù)成本。例如，推出新一代 AI 虛擬助手的成本可能為500萬-650萬美元，每位用戶每年的經(jīng)常性預(yù)算支出為8000至11000美元。
對此，Alex告訴鈦媒體App，從短期來看，AI 就像許多其他科技泡沫一樣，它（生成式 AI）是一個泡沫。許多低質(zhì)量的公司獲得了資金，甚至一些較低級別的大學教授也獲得了新創(chuàng)業(yè)公司的資金，現(xiàn)在正在努力創(chuàng)造產(chǎn)品或收入。
竇德景對鈦媒體App表示，“我們認為，現(xiàn)在的AI還沒能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟盈利，雖然現(xiàn)在一些軟件公司用copilot來自動編程，能夠節(jié)省程序員的時間和一些成本，但是還做不到，用AI完全替代程序員。另外，AI現(xiàn)在回報低于預(yù)期，也因為大模型行業(yè)的運行成本太高，訓練一個模型需要花幾個月的時間，以及幾千上萬張卡，就算有盈利模式，成本分攤下來也需要非常長的回本時間。”
在竇德景看來，就像當年搜索引擎的出現(xiàn)，給大家更好獲得信息的渠道，但當時也在思索變現(xiàn)回報模式，后來是依靠廣告才開啟了盈利模式。目前，還沒有在 AI 領(lǐng)域看到類似廣告這樣的盈利模式。未來是不是OpenAI能在自己平臺上打廣告實現(xiàn)盈利，目前來看不明確，畢竟大模型公司的用戶日活量遠遠低于谷歌等搜索引擎，還需要有一個像廣告這樣的盈利模式。
不過，從資本到企業(yè)自身，市場正在轉(zhuǎn)變，大模型領(lǐng)域的企業(yè)們正加速應(yīng)用落地，努力獲得收入。
據(jù)竇德景介紹，作為一家 AI 原生的國有企業(yè)，北電數(shù)智在當前算力資源的競爭格局下，解決如何有效利用現(xiàn)有多元算力資源，提升AI產(chǎn)業(yè)的核心競爭力的同時，降低企業(yè)使用AI算力的門檻并助力AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
具體來說，北電數(shù)智正在通過以混元適配的核心技術(shù)，更高效地利用國產(chǎn)芯片處理不同類型的數(shù)據(jù)，同時確保數(shù)據(jù)的安全性和模型的性能，推動國產(chǎn)芯片實現(xiàn)從“可用”到“好用”轉(zhuǎn)變。同時，AI的廣泛應(yīng)用，不僅技術(shù)本身需要創(chuàng)新，流程、系統(tǒng)和組織也需要創(chuàng)新；另外，北電數(shù)智正在構(gòu)筑 AI 時代的生產(chǎn)線，推動基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展，除了算力層協(xié)同國產(chǎn)芯片協(xié)同作戰(zhàn)，模型層對主流的基座模型和開源模型提供普適性支持，數(shù)據(jù)層打造可信數(shù)據(jù)空間，同時打造敏感行業(yè)的垂類模型矩陣；其次，每個星火智算也都配以展覽展示、路演空間、實驗室，及開閉門研討會等，加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展，讓AI可用的同時加速AI時代到來。
Alex表示，目前在 AI 領(lǐng)域，只有少數(shù)初創(chuàng)公司能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模和工業(yè)能力OpenAI 在推理方面做得很好，Insilico在藥物發(fā)現(xiàn)方面做得很好，但像谷歌、微軟、亞馬遜、Meta這樣的大公司掌握著主流工業(yè)應(yīng)用的所有鑰匙。從非常積極的一面來看，在藥物研發(fā)方面，我們看到Insilico推動一種完全由 AI 生成的藥物的首個 II 期臨床研究已經(jīng)完成，“我很自豪這是在中國完成的，如果我們幸運的話，它可能是世界上第一種獲批的 AI 藥物”。
根據(jù)英矽智能今年6月向港交所提交的財報信息顯示，英矽智能2021年、2022年收入分別為471.3萬美元和3014.7萬美元，主要來自醫(yī)藥研發(fā)的服務(wù)。未來，Insilico將會擴展 AI、房地產(chǎn)和醫(yī)療保健的結(jié)合，Alex指出公司正在與一些領(lǐng)先的房地產(chǎn)公司合作。
據(jù)行業(yè)研究數(shù)據(jù)顯示，2017-2021年，全球醫(yī)藥研發(fā)支出由1652億美元增至2179億美元，期間復(fù)合增長率為7.9%。預(yù)計到2022年-2026年，支出規(guī)模將從2421億美元增至3130億美元，期間復(fù)合增長率為6.9%。
“我認為成功的50%歸功于非常強大的生成式 AI，50%歸功于中國高質(zhì)量的人才、能力和職業(yè)道德。我認為，我們將在 AI 領(lǐng)域看到的下一波最大的生產(chǎn)力浪潮將在中國。”Alex表示。
