劃重點
01AI創(chuàng)業(yè)公司Abel獲得500萬美元融資，創(chuàng)始人Daniel Francis曾是馬斯克收購推特后的整活鬼。
02Abel是一款輔助警察完成文書工作的應用，可將警員完成文書工作的時間從25%縮短至2%。
03除了Daniel和Eric這樣的“情懷玩家”，還有工作與警務相關的專業(yè)型選手，如Axon的警用器械生產商。
04選擇自己了解的垂直領域進行AI創(chuàng)業(yè)，既是一種流行趨勢，也或許是一種可行的探索。
以上內容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI
給馬斯克“整了個大活”的那個男人，靠AI創(chuàng)業(yè)獲得了500萬美元（約3552萬人民幣）融資。
他是Daniel Francis，創(chuàng)業(yè)公司Abel，做的是一款輔助警察完成文書工作的應用。
你可能不熟悉這個名字，但又似乎見過這張臉，他此前有過這樣一段“英雄事跡”
在馬斯克收購推特后大裁員的當天，Daniel Francis（當時化名Johnson）和另一名小哥（化名Ligma）一起到推特大樓下，冒充被裁的員工整活。
當時兩人向圍觀的媒體瘋狂賣慘，結果被證實查無此二人后，之前報道的媒體又瘋狂刪稿，還遭到了馬斯克的貼臉嘲諷。
對于兩個整活的小哥，馬斯克也是不按套路出牌，非但沒責怪，反而聘請他們把這份戲碼又重新表演了一遍
在之后的推文中，馬斯克與兩人親切合影，還發(fā)推文說“裁掉他們是一個錯誤”。
△右一為Daniel Francis
而且這次事件之后，Daniel真的被聘為了Twitter工程師。
不過后來，由于一段親身經歷，Daniel選擇離開并創(chuàng)立Abel Police。
YC的CEO Garry Tan也表示，為Daniel所做的事感到非常驕傲
在他的產品出現(xiàn)以前，警方往往需要花費四分之一的時間用在文書工作上，現(xiàn)在只要2%。
因親身經歷選擇創(chuàng)業(yè)時間回到2022年，Daniel的一位女性朋友，遭到了來自丈夫的家庭暴力。
直到有一天，Daniel趁著夜色，開車帶著這位朋友和她的孩子逃離，搬到了新家，暫時逃離了魔爪。
回想起這段經歷，Daniel依然心有余悸，表示這是他“多年來做過的最令人心碎的事”。
但好景不長，這位朋友新家的地址，很快又被她的丈夫找到。
她的丈夫時不時就會登門“拜訪”，用力敲門并大喊一些威脅性的言語，她只得選擇報警求助。
但每次警方出警的速度又都非常之慢，需要45分鐘才能趕到現(xiàn)常
但凡她的丈夫出現(xiàn)一點失控，后果都可能不堪設想。
后來，Daniel找到了當地的警察，聊完之后發(fā)現(xiàn)，這樣的出警效率也是事出有因：
一番攀談后Daniel了解到，當地警局本就人手不足，還被繁雜的文書工作占用了三分之一的時間。
一邊是朋友面對著丈夫的威脅，另一邊警方又有現(xiàn)實的困難，這讓Daniel萌生了幫助警方提高效率的想法。
人員數量問題自然不是Daniel所能解決的，于是他把目光聚焦在了文書工作上。
有著技術背景的Daniel，打算利用AI，設計一款能夠輔助警方完成文書工作的應用。
他和朋友一起扮演“罪犯”錄制視頻，并訓練AI模型區(qū)分嫌犯和無辜的路人，于是便有了Abel的早期Demo。
現(xiàn)在，Abel已經在一些地方的警局投入使用，警員們終于不再需要每個案件都花費45分鐘撰寫報告了。
Abel會直接幫助警員們草擬好初稿，這樣他們只需要在每天下班之前審閱并修改這些初稿就可以了。
按照投資Abel的YC CEO的說法，之前警員們需要花費25%的時間完成文書工作，有了Abel之后，只用2%就夠了。
這不僅意味著他們不再受困于文書，更意味著他們可以擁有更多的時間，用在案件現(xiàn)場的處理上。
當然，選擇將AI用在警務輔助當中的，也并非只有Daniel和他的Abel。
專業(yè)+AI，垂域創(chuàng)業(yè)已成新趨勢警務輔助工作，在諸多AI創(chuàng)業(yè)項目中，選擇的算是一個小眾的垂直賽道了。
像這種基于自身經歷，為情懷選擇創(chuàng)業(yè)的，除了Daniel之外，還有自身就曾擔任過警察的Eric Clague。
2022年，Eric創(chuàng)立了初創(chuàng)公司policereports.ai，目的同樣是將警員從文書工作當中解放。
policereports.ai的宣傳中，其產品可以把一小時的報告撰寫時間縮短到1分鐘，目前已在美國的7個州投入使用。
除了Daniel和Eric這樣的“情懷玩家”，還有工作本就與警務相關的專業(yè)型選手。
有一家名為Axon的警用器械生產商，同樣利用AI做出了功能類似的產品Draft One。
從這幾家公司的創(chuàng)立經歷中可以看出，他們都選擇了將自己的工作或經歷，與AI進行結合。
在基礎模型已經卷成一片紅海的今天，選擇自己了解的垂直領域進行AI創(chuàng)業(yè)，既是一種流行趨勢，也或許是一種可行的探索。
那么你認為，你所了解的垂直領域，可以和AI碰撞出怎樣的火花呢？歡迎評論區(qū)交流。
參考鏈接：[1]https://techcrunch.com/2024/10/17/from-elon-musk-to-cop-car-chases-how-a-software-engineer-launched-a-police-ai-startup/[2]https://www.ycombinator.com/companies/abel-police[3]https://x.com/garrytan/status/1847063017806021114[4]https://www.theguardian.com/technology/2024/oct/03/artificial-intelligence-police-reports
