（圖片來源：鈦媒體App編輯林志佳拍攝）
10月22日消息，鈦媒體App獲悉，注冊在美國圣地亞哥的邊緣 AI 芯片獨角獸Kneron耐能正在進(jìn)行新一輪融資，總額達(dá)3億美元，投資方包括沙特阿拉伯的中東相關(guān)股權(quán)基金等，公司估值約10億美元（約合人民幣71.21億元）。
這將是耐能上市前的最后一輪融資。根據(jù)本周一Kneron向美國證券交易委員會（SEC）提交的文件顯示，耐能暫定于2025年上市，目前已簽署一份非約束性意向書，將通過一家特殊目的收購公司Spark I Acquisition Corp.（NasdaqGM:SPKL）在納斯達(dá)克上市，該公司由其投資者之一SparkLabs Group給予資金支持。
不過據(jù)報道，談判仍在進(jìn)行中，融資仍有可能失敗或達(dá)不到目標(biāo)。而耐能希望利用這筆資金進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和擴(kuò)張，包括在沙特阿拉伯開設(shè)地區(qū)辦事處，設(shè)立研發(fā)實驗室等。
迄今為止，耐能公司的融資總額已超過2億美元。
據(jù)悉，耐能成立于2015年3月，總部位于美國，并在臺北、新竹、深圳、珠海、杭州設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，專注于為汽車、安全和物聯(lián)網(wǎng)等各種應(yīng)用提供邊緣 AI 解決方案，旨在通過其全棧解決方案構(gòu)建智能設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，支持在邊緣端設(shè)備進(jìn)行 AI 推理，擁有低成本、低功耗的邊緣AI 計算芯片、算法等核心產(chǎn)品，其客戶/合作伙伴包括高通、松下、豐田、富士康、廣達(dá)集團(tuán)、韓華以及格力等公司。
耐能創(chuàng)始人、CEO劉峻誠（Albert Liu）是臺北人，曾任加州大學(xué)洛杉磯分校研究科學(xué)家，也曾參與三星電子初代智能手機(jī)Galaxy系列的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，還曾在高通任職。
耐能創(chuàng)始人、CEO劉峻誠
融資方面，2023年9月，耐能完成了共計9700萬美元的B輪融資，由前亞洲首富、長江實業(yè)創(chuàng)始人李嘉誠創(chuàng)立的投資基金“維港投資”領(lǐng)投，光寶科技、威剛科技、富士康、和順興基金等機(jī)構(gòu)參投，在此之前，高通創(chuàng)投、紅杉資本中國（現(xiàn)名為紅杉資本）、鴻海集團(tuán)等都是耐能的投資方。
產(chǎn)品方面，隨著邊緣計算市場需求增加，耐能技術(shù)進(jìn)展和產(chǎn)品種類都有所增多，而且也成為生成式 AI 熱潮里面的關(guān)鍵供應(yīng)商。
2019年5月，耐能推出物聯(lián)網(wǎng)專用AI SoC（處理器）KL520，以可重組的架構(gòu)實現(xiàn)動態(tài)存儲DMA，解決AI芯片的存儲挑戰(zhàn)，實現(xiàn)效率提升；
2020年8月，耐能發(fā)布自研AI芯片KL720，采用自研輕量級3D人臉識別算法等新技術(shù)，可廣泛用于智能安防、智能家居、無人機(jī)、智能穿戴設(shè)備等領(lǐng)域；
2021年，耐能推出首款車規(guī)級 AI 芯片KL530，支持L1和L2級別自動駕駛，這也是首款支持Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣 AI 芯片，可為GPT模型提供支持；
2023年，耐能還發(fā)布了最新車規(guī)級 AI SoC 芯片KL730，支持最先進(jìn)的輕量級GPT LLM（大型語言模型），例如nanoGPT。
2024年6月，耐能發(fā)布邊緣 AI 服務(wù)器 KNEO 330，邊緣 GPT AI 芯片 KL830以及設(shè)備產(chǎn)品。其中，KNEO 330 是耐能最新推出的第二款私有Edge GPT 服務(wù)器，為中小企業(yè)帶來 30-40% 的成本節(jié)省，同時優(yōu)先考慮隱私和安全性；KL830是耐能的邊緣GPT AI芯片，可完全應(yīng)用于AI PC、USB加速棒和邊緣服務(wù)器，當(dāng)與領(lǐng)先的GPU配合使用時，NPU可將設(shè)備能耗降低30%。
事實上，耐能之所以受到關(guān)注，主要是2019年12月美國《財富》雜志的一篇報道，稱耐能用一個特質(zhì)的3D面具，成功欺騙了包括支付寶和微信在內(nèi)的諸多人臉識別支付系統(tǒng)，完成了購物支付，而且用同樣的方式進(jìn)入火車站。劉峻誠隨后回應(yīng)稱，這表明面部識別技術(shù)并未達(dá)到安全標(biāo)準(zhǔn)，這將對用戶隱私帶來威脅。
劉峻誠此前表示，其所謂的神經(jīng)處理單元（NPU）是一種多功能芯片，可以像樂高積木一樣組裝起來，以高效支持不同用途，并可用于數(shù)據(jù)中心運行或最終訓(xùn)練AI模型。
據(jù)周一SEC文件顯示，根據(jù)意向書條款，SPKL和Kneron 將成為一家合并實體，Kneron的現(xiàn)有股東將把 100% 的股權(quán)轉(zhuǎn)入合并后的上市公司。根據(jù)InvestingPro數(shù)據(jù)，目前，SPKL市值為1.7292 億美元，其股票的市盈率為 85.74。
如今，越來越多的初創(chuàng)公司瞄準(zhǔn)在邊緣設(shè)備上運行 AI 模型，包括智能手機(jī)、個人電腦、相機(jī)、汽車、無人機(jī)和機(jī)器人等終端。據(jù)公開信息顯示，到2032年底，邊緣 AI 芯片市場的規(guī)�？赡軙窃贫� AI 的三倍多，即提升超過300%。
耐能近期透露，其正在自研第四代NPU芯片KL1140，可用于邊緣和云端AI應(yīng)用，預(yù)計依然由臺積電代工上產(chǎn)，并將于2025年推出。
