10月30日，據路透社報道，OpenAI將進行硬件戰(zhàn)略調整，旨在優(yōu)化計算資源和降低成本。OpenAI將引入AMD的MI300系列芯片，同時繼續(xù)使用英偉達（Nasdaq：NVDA）的GPU。此外，OpenAI還與博通（Broadcom Inc.）和臺積電（TSMC）合作，計劃于2026年開始生產自研的定制AI芯片。
路透社在報道中提及，OpenAI已組建了由約20名工程師組成的芯片開發(fā)團隊，其中包括曾參與谷歌Tensor處理器項目的高級工程師。但是，按照OpenAI目前的時間表，定制芯片的真正生產預計要到2026年才能實現(xiàn)。
OpenAI此前主要依賴英偉達的GPU進行模型訓練和推理。目前，英偉達的GPU占據超過80%的市場份額，但芯片短缺、英偉達AI算力卡供不應求、成本上升等問題導致OpenAI正尋求替代方案。
通過引入AMD的MI300系列芯片，OpenAI不僅能夠確保高性能計算，還能分散供應風險。
除了引入AMD芯片，OpenAI 正在與博通合作開發(fā)新的定制芯片，旨在處理其用于AI推理的大型負載，并與臺積電合作以確保具備芯片制造能力。
OpenAI原本計劃建立一個芯片制造廠網絡，但由于成本和時間限制，這項計劃已暫時擱置。目前OpenAI將重點投入內部芯片設計，與博通和臺積電等行業(yè)伙伴合作，以確保芯片供應的穩(wěn)定性。
訓練像ChatGPT這樣的AI模型成本高昂。根據此前報道，OpenAI預計今年將虧損50億美元，而收入為37億美元。計算成本，即處理大規(guī)模數(shù)據集和開發(fā)模型所需的硬件、電力和云服務費用，是該公司最大的支出。
目前，英偉達的GPU占據了超過80%的硬件市場份額。由于芯片供應短缺和價格上升，促使OpenAI開始探索AI硬件的內部開發(fā)或外部替代方案。這一策略與亞馬遜、Meta、谷歌和微軟等科技巨頭相似，即通過定制芯片降低成本并確保AI硬件的獲取渠道。但是，谷歌、微軟和亞馬遜在這一領域的努力已經領先了幾個階段，OpenAI可能需要大量資金才能具備真正的競爭力。
今年10月，OpenAI剛完成66億美元（約合人民幣463億元）新一輪融資，該輪融資由Thrive Capital領投，微軟、英偉達、Altimeter Capital、富達基金、軟銀及阿布扎比國家支持的MGX投資公司參投，投后估值達1570億美元。OpenAI希望利用這些資金加強算力資源，持續(xù)擴展其AI工具和技術研究的能力。
