劃重點
01OpenAI與博通、臺積電合作開發(fā)首款內(nèi)部芯片，以降低成本并提升供應鏈獨立性。
02為此，OpenAI專注于內(nèi)部芯片設計，同時與現(xiàn)有供應商保持合作，如亞馬遜、谷歌和微軟等科技巨頭。
03除此之外，OpenAI還在現(xiàn)有芯片供應鏈上采取多元化策略，引入AMD芯片以降低對Nvidia的依賴。
04通過與博通、臺積電和AMD等伙伴的助力，OpenAI從多個角度推進芯片自給和優(yōu)化策略。
05事實上，OpenAI的芯片戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變對整個科技和半導體行業(yè)產(chǎn)生了廣泛影響，推動芯片自研和合作相結合的混合模式。
以上內(nèi)容由大模型生成，僅供參考
芝能智芯出品在人工智能產(chǎn)業(yè)中，芯片供應鏈的布局和選擇是企業(yè)能否在技術競爭中脫穎而出的關鍵。
隨著 OpenAI 及其旗下的生成式人工智能 ChatGPT 的快速發(fā)展，對計算能力的需求激增，迫使 OpenAI 重新思考其芯片供應策略和依賴程度。
近期，OpenAI 選擇與博通（Broadcom）和臺積電（TSMC）合作，開發(fā)其首款內(nèi)部芯片，以降低成本并提升供應鏈的獨立性。
Part 1OpenAI 的芯片布局變革
OpenAI 處于芯片供需的十字路口。作為全球生成式人工智能的開創(chuàng)者之一，OpenAI 面臨著巨大的計算需求。其主要芯片供應商 Nvidia 的 GPU 因需求暴增而出現(xiàn)緊缺，價格也逐年攀升。
在這種情況下，OpenAI 不得不積極尋找替代方案，以滿足不斷增長的運算需求。
為了實現(xiàn)芯片供應的多元化，OpenAI 曾探討內(nèi)部設計和制造“代工廠”網(wǎng)絡的可能性，減少對 Nvidia 的依賴。
建立代工廠網(wǎng)絡的計劃耗資巨大且耗時較長，因此 OpenAI 轉(zhuǎn)而采取更為靈活的策略，即專注于內(nèi)部芯片設計，并與博通和臺積電合作，與亞馬遜、谷歌和微軟等科技巨頭的做法相似，通過自身定制芯片設計，同時與現(xiàn)有供應商保持合作，進一步控制芯片供應鏈的穩(wěn)定性和靈活性。
博通作為全球領先的半導體公司，擁有豐富的芯片設計經(jīng)驗。據(jù)消息人士透露，OpenAI 已與博通合作數(shù)月，專注于推理芯片的開發(fā)，未來還將與更多合作伙伴共同開發(fā)其他類型芯片。不同于訓練芯片，推理芯片主要用于運行訓練好的模型，處理實時用戶查詢等任務。
隨著推理芯片需求的增加，OpenAI 希望在這一領域?qū)崿F(xiàn)部分自研和供應鏈優(yōu)化。
●臺積電作為全球最大的半導體代工廠，是 OpenAI 制造芯片的關鍵合作方，OpenAI 的首款定制芯片預計將于 2026 年由臺積電量產(chǎn)，具體時間可能根據(jù)進展有所調(diào)整。
●博通幫助 OpenAI 將芯片設計適配制造需求，并優(yōu)化了芯片的設計元素，以便在芯片間和系統(tǒng)間更快地傳輸信息。
這種設計對生成式人工智能的運行至關重要，因為大規(guī)模 AI 系統(tǒng)需要成千上萬的芯片協(xié)同工作。
通過博通和臺積電的支持，OpenAI 有望在未來的芯片供應上獲得更大的自主權，加速自研芯片的落地。
Part 2優(yōu)化現(xiàn)有供應鏈：引入 AMD
在自研芯片的同時，OpenAI 也在現(xiàn)有芯片供應鏈上采取多元化策略。
除了繼續(xù)依賴 Nvidia 的 GPU，OpenAI 計劃通過其長期合作伙伴微軟的 Azure 云服務引入 AMD 芯片，OpenAI 希望借助 AMD 的新款 MI300X 芯片在訓練和推理工作負載上實現(xiàn)多樣化，進一步減少對 Nvidia 的依賴。
AMD 預計其 AI 芯片的銷售額在 2024 年將達到 45 億美元，MI300X 也預計于 2023 年底正式推出。
OpenAI 采取的“多芯片供應”策略不僅有助于在供應鏈短缺時確保穩(wěn)定的芯片來源，還可通過多供應商議價來降低成本，AMD 的加入有望通過技術創(chuàng)新打破 Nvidia 在 AI 領域 GPU 市場的壟斷地位。
通過博通、臺積電和 AMD 等伙伴的助力，OpenAI 從多個角度推進芯片自給和優(yōu)化策略。
OpenAI 的芯片戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變不僅是為了應對自身芯片短缺問題，更對整個科技和半導體行業(yè)產(chǎn)生了廣泛影響。
近年來，亞馬遜、Meta、谷歌等科技巨頭陸續(xù)推出了定制芯片，如谷歌的 TPU（張量處理單元），旨在為其龐大的 AI 應用需求提供更高效的算力支持。這一趨勢促使全球科技巨頭紛紛投入到芯片的設計和生產(chǎn)中，增強自身在 AI 時代的競爭力。
OpenAI 此次采取的多元化策略標志著其從傳統(tǒng)依賴供應鏈的模式向自研與合作相結合的混合模式的過渡。作為 AI 芯片的主要買家，OpenAI 對博通和臺積電的依賴增加也可能帶動其他芯片設計公司尋求類似的伙伴關系。
隨著 OpenAI 定制芯片的推出，可能對 Nvidia 造成一定沖擊，尤其是在推理芯片的市場份額上。即便 Nvidia 在訓練芯片方面依然具有競爭優(yōu)勢，但 OpenAI 的策略調(diào)整無疑為業(yè)界提供了新的思路。
OpenAI 的財務結構也反映出其推動芯片自主化的必要性，OpenAI 預計 2024 年的收入將達到 37 億美元，但由于巨大的計算開支，其虧損額可能達到 50 億美元。
計算成本占 OpenAI 總成本的大部分，涵蓋了硬件、電力、云服務等方面。
OpenAI 亟需通過自研芯片和供應鏈多元化來控制支出。以微軟 Azure 引入 AMD 芯片為例，顯示出 OpenAI 通過分散風險、提升硬件利用率來有效降低成本的努力，OpenAI 對從 Nvidia 挖走人才持謹慎態(tài)度，這種保持合作的方式也反映出其對長期供應鏈穩(wěn)定性的重視，尤其是在 Nvidia 即將發(fā)布下一代 Blackwell 芯片的背景下。
在全球 AI 競爭愈發(fā)激烈的背景下，OpenAI 的芯片自研策略和合作布局顯得尤為關鍵。
通過與博通、臺積電的緊密合作，OpenAI 有望在未來幾年內(nèi)推出其首款定制芯片，為滿足 AI 推理需求提供更具競爭力的解決方案。
引入 AMD 芯片、多元化現(xiàn)有供應鏈，也為 OpenAI 降低成本、提升計算效率提供了有力支持，不僅助力 OpenAI 在日益白熱化的 AI 產(chǎn)業(yè)中維持優(yōu)勢，還對半導體行業(yè)產(chǎn)生深遠影響。
小結OpenAI 的芯片戰(zhàn)略正是全球科技公司在 AI 領域競相加速的縮影，通過加強芯片自研、擴大合作伙伴關系，在產(chǎn)業(yè)鏈布局上需要前瞻性和創(chuàng)新力。
