李開復
“今天我們不談太多AGI（通用人工智能）和未來夢想，更多要看到商機在哪里。”零一萬物CEO李開復直言不諱地表示。
鈦媒體App 11月8日消息，近日，通用AI 公司零一萬物首度對外披露基于Yi模型構建的整套大模型ToB解決方案�；凇癐nfra+大模型+應用”三位一體戰(zhàn)略，在ToB 政企端落地包括模型訓練與部署、零售業(yè)、智算中心三大解決方案。
李開復表示，以大模型技術為代表的AI 2.0 將重塑各行業(yè)的生產(chǎn)力格局，顛覆現(xiàn)有企業(yè)組織結構和規(guī)模。但目前大模型能力并未在 ToB 應用上釋放出全面潛能，只有進入業(yè)務核心系統(tǒng)、快速輕量級大批量部署，才能最大程度地為企業(yè)降本增效。
“AI時代下，智能AI無所不在，當一個技術時代來臨，如果5年后回頭看今天生成式AI，會發(fā)現(xiàn)跑得最快最成功的公司，擁抱AI技術不是加幾個人做一點IT、市場、節(jié)省客服等，而是整個思考從上到下發(fā)生革命性改變。在 ToB 領域，我們不能只是做項目制，現(xiàn)在賣模型的方式是行不通的，我們要去為客戶服務，一定看到那些去愿意把模型放在真實有價值的應用公司。”李開復稱，他期望我們距離通用人工智能（AGI）還有7年。
據(jù)悉，零一萬物（01.AI）成立于2023年5月16日，致力于打造全新的 AI 2.0 平臺與AI-first生產(chǎn)力應用的全球化公司，由創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復創(chuàng)立，并擔任零一萬物CEO。
融資層面，零一萬物于去年11月已躋身10億美元“獨角獸”。據(jù)公開報道，其8月份已經(jīng)完成新一輪融資，金額達數(shù)億美元。此輪融資參與方包括某國際戰(zhàn)投、東南亞財團等多家機構。
今年以來，零一萬物進展迅速，幾乎以月為計公布To C和To B應用、模型、數(shù)據(jù)庫等各個領域的進展和行業(yè)觀點。據(jù)鈦媒體App統(tǒng)計，今年以來，李開復已經(jīng)與鈦媒體App等線上線下溝通活動在8場以上，整個進展速度遠超其他大模型獨角獸公司。
此次，零一萬物主要披露幫助客戶構建大模型算力平臺的AI Infra解決方案，面向電商直播、辦公會議等場景的“如意”數(shù)字人解決方案，以及原有的以Yi大模型開放平臺為核心的Yi API（應用程序編程接口）。
其中，數(shù)字人部分，零一萬物發(fā)布“如意”數(shù)字人、營銷短視頻解決方案“萬視”。據(jù)測算，接入“如意”后，某母嬰品牌連鎖的一個連鎖人員，能夠同時管理100個直播間的運營；在接入“如意”和“萬視”后，每個開播的門店都能以極低的成本，生產(chǎn)7×24小時不間斷直播內(nèi)容和短視頻內(nèi)容，覆蓋門店3公里以內(nèi)的線上流量，甚至有客戶GMV提升170%。
樂淘互娛創(chuàng)始人陳建武表示，通過一個數(shù)字人，通過12個小時直播，可以出300萬GMV，核銷在70%，平均下來安排了15個做測試，每個賬號平均達30-40萬人次左右，大大降低人力成本。
零一萬物的AI Infra解決方案則對應到構建算模協(xié)同的智算中心�；谧匝兴懔芾砥脚_和AI Infra技術，零一萬物訓練出新旗艦模型 Yi-Lightning、千億參數(shù)模型 Yi-Large的MFU （模型FLOPs利用率）超行業(yè)平均水平，Goodput（有效訓練時間比率）99%。
“今天在大模型領域內(nèi)，大部分 ToB 項目都集中在私有化定制模型，如何能夠真正讓大模型進入客戶核心業(yè)務場景，形成一個大模型賦能下、標準化、可規(guī)模復制的應用產(chǎn)品是未來ToB的一大挑戰(zhàn)�！绷阋蝗f物聯(lián)合創(chuàng)始人祁瑞峰表示，零一萬物正持續(xù)探索尋找大模型在各個場景下的能力邊界。一方面需要考慮模型能力，以模型的強泛化性避免 AI 1.0 時代非標化、定制重、交付重的商業(yè)模式；另一方面則是要考慮推理成本，能夠幫助企業(yè)客戶核算 ROI，在不賠錢的前提下做規(guī)模增長，是模型能力在 ToB 方向落地的基礎。
當前，中國大模型初創(chuàng)公司的應用生態(tài)和融資環(huán)境與美國有著一定差異，然而，李開復認為美國在 AI 模型底層技術領先，但中國在 AI 應用落地層面更有優(yōu)勢。
他以OpenAI舉例稱，“你可能會認為我們的融資只有OpenAI的不到1/10，怎么能達到目前的業(yè)務？但我們的訓練成本只有它的3%，推理價格是它的40%，所以中國（大模型企業(yè)）是完全可以做起來的�！崩铋_復表示。
李開復認為，中國公司應該注重中國特色，“美國公司的突破發(fā)明能力更強，融資更多，而中國工程師的勤奮努力可以獲得推理訓練成本的下降，當前國內(nèi)‘AI六小虎’的人效、成本優(yōu)勢，平均的模型有效性、速度，其實都比美國的頭部公司好�！�
半個月前，李開復說，“toB要做有利潤的解決方案”，11月6日他進一步透露，半年前零一萬物就決定不做賠錢的toB，要給用戶和合作伙伴創(chuàng)造價值，而不是純項目制，交付的時候一次性收入。
“正常健康的生態(tài)應用是：應用創(chuàng)造的價值＞云廠商＞芯片GPU（圖形處理器）”，李開復以PC、移動互聯(lián)網(wǎng)平臺為例解釋，“PC和移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了巨大的價值，是因為最賺錢的是toB和toC（用戶）的應用，只有應用幫用戶和企業(yè)創(chuàng)造了經(jīng)濟財富，用戶和客戶才有可能花更多錢，這些toB和toC的應用才能生存下來。這些應用再告訴平臺、模型和智算中心該怎么做，智算中心和芯片才能夠賺錢，這是我們現(xiàn)在必須要跨越的，而且是非常適合中國來做的事情”。
李開復指出，技術追求之上，必須要接地氣，必須要創(chuàng)造真實的商業(yè)價值，必須要找到合理的落地環(huán)境，而不是期望著做一個模型拋出來一大堆人丟錢，可能一年半前、兩年前大模型剛火的時候，是有一定的機會，但是這個機會如今不可能存在，還需要更接地氣，創(chuàng)造商業(yè)價值。
展望未來，李開復強調(diào)，Agent會創(chuàng)造很大的價值，就不再是問答式的一個輸入和輸出，而是委托式的界面。另外，“具身智能”是很大的機會，未來的四五年，有可能是有史以來最巨大的，而且最快速的技術革命。
“我們需要堅定的是，中國的工程能力就是比美國很多公司要強，技術人才勤奮努力。我們的商業(yè)模式跟強項一定是獨特的。App時代的到來是中國的福音，中國對App方法論的理解、洞悉和能做這件事的人數(shù)是超過美國的。多模態(tài)的注入，會誕生出更豐富的AI-first應用，這件事情已在發(fā)生�！崩铋_復說。
