GPT-4之后，明年的OpenAI在憋什么大招？OpenAI的護(hù)城河在哪？AI Agent的價(jià)值在哪？眾多老員工“出走”，OpenAI會(huì)選擇更有信念感和活力的年輕人嗎？
11月4日，OpenAI CEO Sam Altman（以下稱“Altman”）在“The Twenty Minute VC”播客中回答了這些問(wèn)題，他明確表示，提升推理能力一直是OpenAI的核心戰(zhàn)略。
當(dāng)播客主持人、21VC創(chuàng)始人Harry Stebbings（以下稱“Stebbings”）問(wèn)到OpenAI還能給AI創(chuàng)業(yè)者留下哪些機(jī)會(huì)時(shí)，Altman認(rèn)為，AI創(chuàng)業(yè)如果還要執(zhí)著于解決模型不足的問(wèn)題，那么這個(gè)業(yè)務(wù)模式將隨著OpenAI模型的升級(jí)而不再具備競(jìng)爭(zhēng)力，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該去構(gòu)建能隨著模型變強(qiáng)而受益的業(yè)務(wù)，這將是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。
在Altman看來(lái)，人們現(xiàn)在討論AI的方式有點(diǎn)過(guò)時(shí)，相比模型，系統(tǒng)是更值得關(guān)注的發(fā)展方向，而明年將是OpenAI邁向AI系統(tǒng)的關(guān)鍵一年。
以下是Stebbings與Altman對(duì)話的精華節(jié)選：
OpenAI計(jì)劃打造無(wú)代碼工具
Stebbings：我直接從觀眾提問(wèn)的問(wèn)題開始今天的訪談，未來(lái)OpenAI的方向是推出更多像GPT-3.5這樣的模型還是訓(xùn)練更大更強(qiáng)的模型？
Altman：我們會(huì)全面優(yōu)化模型，提升推理能力是當(dāng)前戰(zhàn)略的核心。我認(rèn)為強(qiáng)大的推理能力將解鎖一系列我們期待的功能，包括讓人工智能在科學(xué)研究領(lǐng)域做出實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn)、編寫復(fù)雜程度極高的代碼等等，這將極大地推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步。大家可以期待GPT系列模型的持續(xù)且快速的迭代和優(yōu)化，這將是我們未來(lái)工作的重點(diǎn)和優(yōu)先方向。
Sam Altman接受21VC創(chuàng)始人Harry Stebbings的播客訪問(wèn)Stebbings：/span>OpenAI未來(lái)是否會(huì)為非技術(shù)人員開發(fā)無(wú)代碼工具，讓這些人也能輕松構(gòu)建和擴(kuò)展AI應(yīng)用？
Altman：毫無(wú)疑問(wèn)，我們正朝著這一目標(biāo)穩(wěn)步前進(jìn)。我們的初步計(jì)劃是顯著提升程序員的工作效率，但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我們的目標(biāo)是打造一流的無(wú)代碼工具。盡管市場(chǎng)上已經(jīng)存在一些無(wú)代碼解決方案，它們目前還無(wú)法完全滿足以無(wú)代碼方式創(chuàng)建一個(gè)完整初創(chuàng)公司的需求。
Stebbings：未來(lái)，OpenAI會(huì)在技術(shù)生態(tài)的哪些領(lǐng)域拓展？考慮到OpenAI可能會(huì)在應(yīng)用層面占據(jù)主導(dǎo)地位的情況下，如果初創(chuàng)公司投入大量資源來(lái)優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)，這是否是一種資源的浪費(fèi)？創(chuàng)始人們應(yīng)該如何思考這個(gè)問(wèn)題？
Altman：我們的目標(biāo)是不斷改進(jìn)我們的模型。如果你的業(yè)務(wù)僅僅是為了解決現(xiàn)有模型的一些微小不足，那么一旦我們的模型變得足夠強(qiáng)大，這些不足不復(fù)存在時(shí)，你的業(yè)務(wù)模式可能會(huì)變得不再具有競(jìng)爭(zhēng)力。
然而，如果你能夠構(gòu)建一個(gè)能夠隨著模型的不斷進(jìn)步而受益的業(yè)務(wù)，那么這將是一個(gè)巨大的機(jī)遇。設(shè)想一下，如果有人向你透露GPT-4將會(huì)變得異常強(qiáng)大，能夠?qū)崿F(xiàn)目前看來(lái)不可能完成的任務(wù)，那么你將能夠從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)規(guī)劃和發(fā)展你的業(yè)務(wù)。
Stebbings：我們?cè)c風(fēng)險(xiǎn)投資人Brad Gerstner探討OpenAI可能對(duì)某些細(xì)分市場(chǎng)的影響。你從創(chuàng)始人的視角看，哪些公司可能會(huì)受到OpenAI的沖擊，而哪些公司能夠幸免？作為投資者，我們又該如何評(píng)估這個(gè)問(wèn)題？
Altman：人工智能將創(chuàng)造數(shù)萬(wàn)億美元的價(jià)值，它將催生全新的產(chǎn)品和服務(wù)，使之前不可能或不切實(shí)際的事情變得可行。在某些領(lǐng)域，我們期望模型能夠強(qiáng)大到讓目標(biāo)實(shí)現(xiàn)變得輕而易舉；而在其他領(lǐng)域，通過(guò)構(gòu)建卓越的產(chǎn)品和服務(wù)，這項(xiàng)新技術(shù)將得到進(jìn)一步的增強(qiáng)。
在早期，大約95%的初創(chuàng)公司似乎都在押注模型不會(huì)變得更好，這讓我感到驚訝，現(xiàn)在我已經(jīng)不感到驚訝了。GPT-3.5剛發(fā)布時(shí)，我們已經(jīng)預(yù)見到GPT-4的潛力，我們知道它會(huì)非常強(qiáng)大。
所以，如果你構(gòu)建的工具僅僅是為了彌補(bǔ)模型的不足，那么隨著模型的不斷改進(jìn)，這些不足將變得越來(lái)越無(wú)關(guān)緊要。
過(guò)去模型表現(xiàn)很糟糕時(shí)，人們更傾向于開發(fā)彌補(bǔ)模型缺陷的產(chǎn)品，而不是去構(gòu)建像“AI教師”或“AI醫(yī)療顧問(wèn)”這樣具有革命性的產(chǎn)品。我感覺(jué)當(dāng)時(shí)95%的人都在賭模型不會(huì)有所改進(jìn)，只有5%的人相信模型會(huì)變得更好。
現(xiàn)在情況已經(jīng)發(fā)生逆轉(zhuǎn)，人們理解了改進(jìn)的速度，也了解了我們的發(fā)展方向。現(xiàn)在這個(gè)問(wèn)題不再那么突出了，但曾經(jīng)我們非常擔(dān)心，因?yàn)槲覀冾A(yù)見到那些（朝著彌補(bǔ)模型缺陷）努力的公司可能會(huì)面臨困境。
Stebbings：你曾說(shuō)“人工智能將創(chuàng)造數(shù)萬(wàn)億美元的價(jià)值”，孫正義（軟銀集團(tuán)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官）也預(yù)測(cè)“AI每年將創(chuàng)造9萬(wàn)億美元的價(jià)值”，足以抵消他所認(rèn)為的“必要的9萬(wàn)億美元資本支出”，你對(duì)此有何看法？
Altman：我無(wú)法給出一個(gè)精確的數(shù)字，顯然，大量的資本支出下也將創(chuàng)造巨大的價(jià)值，因?yàn)槊恳淮沃卮蟮募夹g(shù)革命都是如此，而人工智能無(wú)疑是其中之一。
明年對(duì)我們來(lái)說(shuō)是關(guān)鍵一年，我們將邁入下一代AI系統(tǒng)的時(shí)代。你提到的無(wú)代碼軟件代理的開發(fā)，我不確定這需要多長(zhǎng)時(shí)間，目前這還無(wú)法實(shí)現(xiàn)，但如果設(shè)想一下我們能達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，每個(gè)人都能因此輕松獲得他們所需的整套企業(yè)級(jí)軟件，這將為世界釋放出多少經(jīng)濟(jì)價(jià)值。如果你還能保持同樣的價(jià)值產(chǎn)出，同時(shí)讓它變得更便捷、成本更低，這又會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。
