這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，格外需要理解技術(shù)。
人工智能奔涌又一年，技術(shù)方向未見收斂，產(chǎn)品的變量和市場競爭的激蕩隨之而起。滾滾浪潮中，我們?nèi)绾巫プ∏靶械臏?zhǔn)繩？2024年 IDEA大會上，IDEA研究院創(chuàng)院理事長、美國國家工程院外籍院士沈向洋指出，在技術(shù)大爆發(fā)時(shí)期開展創(chuàng)新，對技術(shù)的深度理解尤為重要。
沈向洋表示，從長遠(yuǎn)的人類社會發(fā)展角度來看，巨大躍遷都是由技術(shù)創(chuàng)新帶來的。工業(yè)時(shí)代的全球GDP年均增速約為1%-2%，信息時(shí)代在3%-4%，人工智能時(shí)代，這個(gè)數(shù)字會是多少？與此同時(shí)，他強(qiáng)調(diào)，隨著AI的各項(xiàng)能力逼近、甚至超越人類，AI治理已成亟待全球共同面對的議題。
站在商業(yè)的視角，新技術(shù)快速沖入市場，則意味著技術(shù)需要理解需求。技術(shù)要在持續(xù)不斷的反饋和創(chuàng)新中，與市場完成匹配（Technology-market fit，TMF）。IDEA研究院的實(shí)踐，正是這樣一個(gè)縮影。本次大會，IDEA公布一系列前沿研究與產(chǎn)業(yè)落地成果，帶來從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)融合的AI盛宴。
從通用視覺感知到具身智能計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在真實(shí)世界的應(yīng)用場景十分廣泛。然而，過去主流的小模型方案，難以應(yīng)對碎片化、多變的長尾需求，限制了技術(shù)落地規(guī)模。
源自自然語言研究的Transformer架構(gòu)誕生后，視覺模型與之結(jié)合，走上一條“從小變大，從N變1”之路。自2022年起，IDEA團(tuán)隊(duì)從目標(biāo)檢測出發(fā)，打造精準(zhǔn)度、通用性、泛化能力兼優(yōu)的DINO系列視覺大模型。
本次大會發(fā)布了該系列最新的DINO-X通用視覺大模型，擁有真正的物體級別理解能力，實(shí)現(xiàn)開放世界（Open-world）目標(biāo)檢測。無需用戶提示，直接檢測萬物。
與此同時(shí)，IDEA團(tuán)隊(duì)還推出行業(yè)平臺架構(gòu)，通過一個(gè)大模型基座，結(jié)合通用識別技術(shù)結(jié)合，讓模型不需重新訓(xùn)練，就可邊用邊學(xué)，支撐多種多樣的B端應(yīng)用需求。
視覺感知是機(jī)器與物理世界交互的基礎(chǔ)。全場景視覺感知能力的提升，自然為技術(shù)落地拓寬了空間。
在具身智能領(lǐng)域，IDEA研究院此次便一連宣布三個(gè)合作：與騰訊合作，在深圳福田區(qū)、河套深港科技創(chuàng)新合作區(qū)落地建設(shè)福田實(shí)驗(yàn)室，聚焦人居環(huán)境具身智能技術(shù)；與美團(tuán)合作，探索無人機(jī)視覺智能技術(shù)；與比亞迪合作，拓展工業(yè)化機(jī)器人智能應(yīng)用。
活動中，IDEA團(tuán)隊(duì)還分享了正在進(jìn)行的AI助盲應(yīng)用研究。
從合成數(shù)據(jù)到大模型價(jià)值創(chuàng)造大模型能力的涌現(xiàn)，離不開互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的海量數(shù)據(jù)養(yǎng)料積累。如今，數(shù)據(jù)存量告急，引發(fā)業(yè)界對合成數(shù)據(jù)的重視。
在這個(gè)方向上，IDEA團(tuán)隊(duì)自研了語境圖譜技術(shù)，解決過往文本數(shù)據(jù)合成方案的多樣性匱乏等問題。該技術(shù)為合成數(shù)據(jù)引入“指導(dǎo)手冊”，以圖譜為綱，指導(dǎo)用于合成的語境采樣。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，IDEA團(tuán)隊(duì)的方案能持續(xù)為大模型帶來能力提升，表現(xiàn)超過目前的最佳實(shí)踐（SOTA）；從token消耗來看，平均節(jié)約成本85.7%。目前，該技術(shù)內(nèi)測平臺已開放，通過API提供服務(wù)。
在拓展新前沿的同時(shí)，大模型價(jià)值創(chuàng)造也在進(jìn)行時(shí)。大會上，IDEA秀出多個(gè)垂類行業(yè)應(yīng)用落地進(jìn)展，包括：學(xué)術(shù)大模型和AI科研神器ReadPaper、營銷創(chuàng)作大模型，以及面向經(jīng)濟(jì)與金融領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)大模型、運(yùn)籌決策大模型、投資大模型。
從AI for Science到AI for Coding在基礎(chǔ)研究愈發(fā)受到重視的當(dāng)下，AI for Science是技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要方向。今年的諾貝爾獎(jiǎng)，更是將這場科學(xué)革命推向聚光燈下。
IDEA團(tuán)隊(duì)從化學(xué)領(lǐng)域的預(yù)測能力和數(shù)據(jù)能力入手，進(jìn)行了研究和產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐。
在預(yù)測方面，IDEA研發(fā)的多個(gè)化學(xué)領(lǐng)域?qū)＜掖竽Ｐ�，分子屬性預(yù)測和化學(xué)反應(yīng)預(yù)測能力均處業(yè)界領(lǐng)先水平；在數(shù)據(jù)方面，IDEA開發(fā)了化學(xué)文獻(xiàn)多模態(tài)大模型，聯(lián)合晶泰科技發(fā)布專利數(shù)據(jù)挖掘平臺PatSight，將藥物領(lǐng)域的專利化合物數(shù)據(jù)挖掘時(shí)間，從數(shù)周縮短至1小時(shí)。
除了科學(xué)研究之外，另一個(gè)技術(shù)范式正在被AI重塑的領(lǐng)域，是編程語言。
此次大會上，IDEA研究院的MoonBit團(tuán)隊(duì)展示了其開發(fā)平臺強(qiáng)大的AI for coding體驗(yàn)。
MoonBit是專為云計(jì)算與邊緣計(jì)算設(shè)計(jì)的AI云原生編程語言及工具鏈，已具備完備的多后端支持和跨平臺能力，可在硬件上直接運(yùn)行，支持RISC-V。MoonBit的開源開發(fā)平臺，將于12月正式開放。
低空經(jīng)濟(jì)：安全與開放低空經(jīng)濟(jì)騰飛之勢已起。IDEA研究院連續(xù)第三年發(fā)布低空經(jīng)濟(jì)白皮書，今年的關(guān)鍵詞是安全。沈向洋指出，在低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中，安全是重中之重。唯有實(shí)現(xiàn)了安全，才能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模飛行，而安全，又與效率、成本等要素緊密相聯(lián)。針對此，《低空經(jīng)濟(jì)白皮書3.0》推出了低空安全體系。
另一個(gè)關(guān)鍵詞，則為開放。IDEA推出低空管理與服務(wù)操作系統(tǒng)OpenSILAS 1.0 Alpha版，還攜手17家產(chǎn)業(yè)伙伴發(fā)起OpenSILAS創(chuàng)新聯(lián)合體，旨在打造開放共享、技術(shù)領(lǐng)先的系統(tǒng)和平臺，建立有實(shí)際系統(tǒng)支撐的標(biāo)準(zhǔn)體系。
開枝散葉：大灣區(qū)科創(chuàng)生態(tài)圈
“深圳是一座用迭代軟件的速度迭代硬件的城市。”沈向洋說道。
成長自“創(chuàng)都”深圳，過去一年，IDEA的大灣區(qū)生態(tài)開枝散葉，種下更多創(chuàng)新的種子。除上述提及的福田實(shí)驗(yàn)室外，IDEA與前海深港合作區(qū)共建IDEA前海創(chuàng)新院，與深圳龍崗區(qū)合作建設(shè)IDEA低空經(jīng)濟(jì)分院，與橫琴粵澳深度合作區(qū)共建IDEA-橫琴數(shù)字技術(shù)及人工智能測評中心。
在初創(chuàng)生態(tài)方面，IDEA的一眾生態(tài)企業(yè)，如識淵科技、AI玩伴機(jī)器人愛小伴、GPU加速電影工業(yè)渲染器Smaray慧光追等，也在IDEA大會上悉數(shù)亮相。
