2024年，AI Agent的風(fēng)吹的猛了些。
在11月12日的「百度世界2024」上，百度創(chuàng)始人李彥宏重點(diǎn)指出“智能體是AI應(yīng)用的最主流形態(tài)，即將迎來它的爆發(fā)點(diǎn)。”
大洋彼岸，YC合伙人、資深投資人Jared最新一期深度解讀中擲地有聲地指出，垂直領(lǐng)域AI Agent有望成為比SaaS大10倍的新興市場，憑借替代人工操作、提升效率的顯著優(yōu)勢，這一領(lǐng)域可能催生出市值超過3000億美元的科技巨頭。
那么，大佬們?yōu)楹稳绱丝春肁I Agent呢？
在YC最新一期節(jié)目《Vertical AI Agents Could Be 10X Bigger Than SaaS》中，YC四位資深投資人 Gary、Jared、Harj和 Diana 從 SaaS 行業(yè)的發(fā)展歷程出發(fā)，結(jié)合了大量實(shí)例和深刻洞察，深度分析了為何垂直領(lǐng)域AI代理將成為下一個(gè)創(chuàng)業(yè)風(fēng)口。
四位YC資深投資人表示，LLM 技術(shù)的進(jìn)步為 AI Agent 的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，越來越多的創(chuàng)業(yè)公司開始利用 AI Agent 技術(shù)來解決各行各業(yè)的難題。若將AI與初期的Saas行業(yè)對比，YC資深投資人認(rèn)為，LLM技術(shù)的突破猶如2004年瀏覽器引入XML HTTP請求，開啟了全新的計(jì)算范式，使得AI Agent能將軟件與人工操作深度結(jié)合，在效率和成本方面實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。
從Momentic的AI自動(dòng)化測試到Powerhelp的智能客服系統(tǒng)，再到Salient的AI語音催收，垂直領(lǐng)域AI Agent正在各個(gè)細(xì)分市場展現(xiàn)出強(qiáng)大實(shí)力。由于每個(gè)領(lǐng)域都需要深入的專業(yè)知識(shí)，大公司難以快速布局，這為創(chuàng)業(yè)者提供了難得的機(jī)遇。更重要的是，LLM的應(yīng)用將改變企業(yè)用人模式，未來公司可能只需更少的員工就能實(shí)現(xiàn)快速增長。
站在當(dāng)下，似乎，AI Agent已經(jīng)成為AI落地的最佳選擇。
1. SaaS行業(yè)的成功是垂直領(lǐng)域AI Agent興起的最佳佐證
Jared認(rèn)為，垂直領(lǐng)域AI Agent的市場規(guī)模將非常巨大，甚至可能誕生市值超過3000億美元的公司。
他認(rèn)為，SaaS行業(yè)的成功是垂直領(lǐng)域AI Agent 興起的最佳佐證。SaaS（軟件即服務(wù)）模式的出現(xiàn)徹底改變了軟件行業(yè)。過去，企業(yè)需要購買昂貴的軟件許可證，并花費(fèi)大量時(shí)間和資源進(jìn)行安裝和維護(hù)。而 SaaS 模式將軟件托管在云端，用戶只需支付訂閱費(fèi)用即可使用，極大地降低了軟件的使用門檻和成本。
SaaS模式的優(yōu)勢:
低成本: 無需購買昂貴的軟件許可證和硬件設(shè)備。
易于使用: 通過網(wǎng)絡(luò)即可訪問，無需復(fù)雜的安裝和配置。
可擴(kuò)展性強(qiáng): 可以根據(jù)企業(yè)的需求靈活調(diào)整訂閱方案。
SaaS 行業(yè)的繁榮: 過去20年，SaaS行業(yè)獲得了超過40%的風(fēng)險(xiǎn)投資，并誕生了300多家獨(dú)角獸企業(yè)，例如 Salesforce、Workday、Zoom 等。這充分證明了 B2B 軟件市場的巨大潛力。
Jared 認(rèn)為，垂直領(lǐng)域 AI Agent 作為一種新興的 B2B 軟件，其市場規(guī)模有可能超越 SaaS。 因?yàn)?AI Agent 不僅可以像 SaaS 一樣提供軟件服務(wù)，還可以通過 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作，進(jìn)一步提高效率并降低成本。
2. LLM技術(shù)為垂直領(lǐng)域AI Agent的爆發(fā)奠定了基礎(chǔ)
YC的資深投資人們將 LLM 技術(shù)的出現(xiàn)比作 2004 年瀏覽器引入 XML HTTP 請求功能，認(rèn)為這兩者都是新的計(jì)算范式，為軟件開發(fā)帶來了根本性的變革。XML HTTP 請求功能催生了 Ajax 技術(shù)，使開發(fā)者能夠構(gòu)建富互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序，例如 Google Maps 和 Gmail，這些應(yīng)用的成功推動(dòng)了 SaaS 行業(yè)的蓬勃發(fā)展。
XML HTTP 請求功能: 允許網(wǎng)頁在不重新加載整個(gè)頁面的情況下與服務(wù)器交換數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)更流暢的用戶體驗(yàn)。
Ajax 技術(shù): 利用 XML HTTP 請求功能，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁的異步更新，提升用戶體驗(yàn)。
LLM（大型語言模型）技術(shù)也為軟件開發(fā)提供了新的可能性，可以將軟件與人工操作結(jié)合起來，創(chuàng)造出更強(qiáng)大的垂直領(lǐng)域 AI Agent，取代傳統(tǒng)的 SaaS 軟件和人工操作。
LLM 技術(shù): 能夠理解和生成人類語言，可以用于構(gòu)建聊天機(jī)器人、自動(dòng)生成文本、翻譯等應(yīng)用。
3. 為什么大公司錯(cuò)失了 B2B SaaS？
大公司錯(cuò)失 B2B SaaS 市場的主要原因是 B2B SaaS 市場高度分散，每個(gè)垂直領(lǐng)域都需要深入的專業(yè)知識(shí)和對特定問題的關(guān)注。大公司更傾向于專注于少數(shù)幾個(gè)規(guī)模龐大的市場，而不是分散精力去應(yīng)對眾多細(xì)分領(lǐng)域。
例如，Gusto 是一家專注于薪資管理的 SaaS 公司，它之所以能夠成功，是因?yàn)樗钊肓私饬诵劫Y管理領(lǐng)域的各種細(xì)節(jié)和法規(guī)。而對于 Google 這樣的巨頭來說，開發(fā)一款類似 Gusto 的產(chǎn)品需要投入大量的時(shí)間和資源去學(xué)習(xí)和理解薪資管理領(lǐng)域的知識(shí)，這對于他們來說是不劃算的。
4. AI Agent 將如何影響企業(yè)的人員結(jié)構(gòu)？
LLM 的應(yīng)用將改變初創(chuàng)公司的用人模式，未來公司可能只需要更少的員工就能實(shí)現(xiàn)快速增長。過去，初創(chuàng)公司通常會(huì)隨著業(yè)務(wù)增長而不斷擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)規(guī)模，但 LLM 可以幫助公司實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，減少對人力的依賴。
例如，Triplebyte 是一家利用 AI 技術(shù)進(jìn)行軟件工程師招聘的公司，他們開發(fā)的軟件可以自動(dòng)篩選簡歷、進(jìn)行技術(shù)測試和初步面試，從而大大減少了招聘人員的工作量。
5. 垂直領(lǐng)域 AI Agent 的市場潛力有多大？
垂直領(lǐng)域 AI Agent 的市場規(guī)模將是 SaaS 的十倍，因?yàn)樗鼈儾粌H可以取代現(xiàn)有的 SaaS 軟件，還可以取代大量的人工操作。傳統(tǒng)的 SaaS 軟件仍然需要人工操作來完成許多工作流程，而垂直領(lǐng)域 AI Agent 可以將軟件和人工操作結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)更高的效率和更低的成本。
例如，Momentic 是一家利用 AI 技術(shù)進(jìn)行 QA 測試的公司，他們的 AI Agent 可以自動(dòng)執(zhí)行測試用例，并生成測試報(bào)告，從而完全取代了傳統(tǒng)的 QA 團(tuán)隊(duì)。
6. 垂直領(lǐng)域 AI Agent 的應(yīng)用案例
討論中，四位YC資深投資人們列舉了多個(gè)垂直領(lǐng)域 AI Agent 公司的例子，以下是我們挑選的其中幾個(gè)比較有代表性的案例：
Outset: 利用 LLM 技術(shù)改進(jìn)調(diào)查和問卷調(diào)查領(lǐng)域。傳統(tǒng)的調(diào)查和問卷調(diào)查軟件需要人工設(shè)計(jì)問題、收集數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，而 Outset 的 AI Agent 可以自動(dòng)完成這些任務(wù)，并且能夠根據(jù)用戶的反饋實(shí)時(shí)調(diào)整問題和答案，從而提高調(diào)查的效率和準(zhǔn)確性。
Momentic: 利用 AI 技術(shù)進(jìn)行 QA 測試，取代傳統(tǒng)的 QA 團(tuán)隊(duì)。傳統(tǒng)的 QA 測試需要人工編寫測試用例、執(zhí)行測試和分析結(jié)果，而 Momentic 的 AI Agent 可以自動(dòng)完成這些任務(wù)，并且能夠根據(jù)軟件的代碼和功能變化自動(dòng)調(diào)整測試用例，從而提高測試的效率和覆蓋率。
Powerhelp: 開發(fā) AI 客戶支持代理，可以處理復(fù)雜的客戶支持工作流程，取代傳統(tǒng)的客戶支持團(tuán)隊(duì)。傳統(tǒng)的客戶支持需要人工接聽電話、回復(fù)郵件和解決問題，而 Powerhelp 的 AI Agent 可以自動(dòng)完成這些任務(wù)，并且能夠根據(jù)用戶的提問和歷史記錄提供個(gè)性化的解決方案，從而提高客戶滿意度和效率。
Salient: 利用 AI 語音呼叫技術(shù)，自動(dòng)化催收汽車貸款領(lǐng)域的債務(wù)。傳統(tǒng)的催收工作需要人工撥打電話、與借款人溝通和記錄催收結(jié)果，而 Salient 的 AI Agent 可以自動(dòng)完成這些任務(wù)，并且能夠根據(jù)借款人的情況和還款能力調(diào)整催收策略，從而提高催收效率和成功率。
7. AI 語音呼叫技術(shù)的發(fā)展趨勢
AI 語音呼叫技術(shù)近年來發(fā)展迅速，隨著 AI 語音合成技術(shù)和自然語言處理技術(shù)的進(jìn)步，AI 語音呼叫可以用于更復(fù)雜的場景，例如催收債務(wù)、客戶服務(wù)、市場營銷等。
AI 語音合成技術(shù): 可以將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語音，使得 AI Agent 可以像真人一樣與用戶進(jìn)行對話。
自然語言處理技術(shù): 可以讓 AI Agent 理解用戶的意圖和情感，并根據(jù)用戶的提問和反饋進(jìn)行相應(yīng)的回復(fù)。
8. 如何選擇適合自己的 AI Agent 創(chuàng)業(yè)方向？
Jared 建議，想要?jiǎng)?chuàng)辦 AI Agent 公司的創(chuàng)始人應(yīng)該尋找那些枯燥、重復(fù)性高的行政工作。這些工作通常需要大量的人力，并且容易被 AI 技術(shù)取代。
例如，文章中提到的 Sweet spot 公司，就是看到了政府合同競標(biāo)過程中存在大量重復(fù)性工作，因此開發(fā)了 AI 代理來幫助公司自動(dòng)化完成這些工作。
