文 |DataEye
2024年，字節(jié)跳動布局AI的速度明顯加快。
聊天、社交、圖片、視頻、教育、甚至硬件產(chǎn)品，這一年里，字節(jié)跳動在這些領(lǐng)域至少推出了十余款A(yù)I產(chǎn)品。
旗下豆包APP在推出至今一年多的時間內(nèi)，便登上全球AI APP月活榜第二，同時，點點數(shù)據(jù)顯示，近30天豆包持續(xù)霸占蘋果端免費應(yīng)用效率榜第一、免費應(yīng)用總榜前三。
不過，字節(jié)的AI產(chǎn)品并非全都表現(xiàn)亮眼。
豆包APP雖然月活較高，但用戶粘性較低，數(shù)據(jù)顯示，今年6-8月份，豆包國內(nèi)日均使用時長僅有5.3分鐘。
字節(jié)旗下社交AI貓箱APP近半年月活也始終比不上MiniMax旗下同類型產(chǎn)品星野。
為什么字節(jié)AI產(chǎn)品的表現(xiàn)兩極分化？
為什么豆包APP月活全球第二，用戶粘性卻很低？
字節(jié)的AI布局到底遵循哪些策略和特點？有什么樣的優(yōu)勢及風(fēng)險？
DataEye研究院參考了網(wǎng)絡(luò)公開資料及ADX行業(yè)版數(shù)據(jù)，對字節(jié)AI布局進行拆解，供大家參考。
第一節(jié)：字節(jié)AI布局的三大策略
據(jù)DataEye研究院不完全統(tǒng)計，去年8月至今，字節(jié)跳動在AI領(lǐng)域一共推出包括豆包大模型家族在內(nèi)的17款大模型、2個智能體開發(fā)平臺，和十余款A(yù)I應(yīng)用。
如下圖所示，DataEye研究院對字節(jié)跳動目前的 AI 產(chǎn)品進行了分類整理：
整體來看，這些產(chǎn)品各自相對獨立，但又互有聯(lián)系，經(jīng)過梳理與分析，DataEye研究院將字節(jié)AI布局總結(jié)為三大策略：
（一）對標(biāo)優(yōu)質(zhì)競品，多種類覆蓋
幾乎每一個AI相關(guān)的產(chǎn)品類型，都有字節(jié)的產(chǎn)品出現(xiàn)。
綜合聊天助手類，字節(jié)推出了豆包APP，這是一款類似于ChatGPT的全能工具；視頻類，字節(jié)推出了即夢AI，提供文生視頻能力；社交類，字節(jié)推出了貓箱，可以與AI扮演的不同虛擬角色進行交流……
據(jù)DataEye研究院不完全統(tǒng)計，2023年以來，僅國內(nèi)市場字節(jié)便上線了近10款A(yù)I產(chǎn)品（僅統(tǒng)計手機端APP應(yīng)用，整理如下表），覆蓋了聊天、社交、辦公、教育、圖像、視頻、音樂等各大類型。
在產(chǎn)品策略上，字節(jié)推出的每一款A(yù)I應(yīng)用，也大多都對標(biāo)著行業(yè)已經(jīng)跑出來的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。
豆包，對標(biāo)ChatGPT、百度文心一言；
貓箱，對標(biāo)MiniMax旗下社交AI星野；
星繪，對標(biāo)阿里旗下妙鴨相機；
即夢，對標(biāo)視頻生成大模型Sora、快手可靈；
海綿音樂，對標(biāo)音樂AI Suno；
……
不難看出，字節(jié)在AI應(yīng)用布局上遵循著對標(biāo)優(yōu)質(zhì)競品，進行多種類覆蓋的策略。
采取該策略的原因，DataEye研究院認為有以下幾點：
①順應(yīng)市場發(fā)展。通過觀察市場已經(jīng)跑出來的產(chǎn)品，及時跟進，進行同類產(chǎn)品研發(fā)，以順應(yīng)市場發(fā)展，避免掉隊。
②提高資源利用率。在有明確對標(biāo)產(chǎn)品的情況下，字節(jié)內(nèi)部可以省去大量市場調(diào)研、分析工作，在產(chǎn)品的迭代優(yōu)化上提高資源利用效率。
③應(yīng)對多領(lǐng)域競爭。通過盡可能廣撒網(wǎng)式布局，字節(jié)覆蓋了絕大多數(shù)有可能出現(xiàn)機會的AI產(chǎn)品領(lǐng)域，結(jié)合后續(xù)迭代推新，便于在各產(chǎn)品領(lǐng)域應(yīng)對市場競爭。
此外，DataEye研究院分析，字節(jié)采取該策略的背后，有以下兩點支撐：
①對數(shù)據(jù)與算法的推崇。
一直以來，字節(jié)對數(shù)據(jù)和算法都極為重視，例如抖音、今日頭條等爆款應(yīng)用所采用的推薦算法，都是其核心技術(shù)之一。
公開資料顯示，字節(jié)內(nèi)部有一個數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)，通過盡可能監(jiān)控市面上所有產(chǎn)品，去指導(dǎo)內(nèi)部產(chǎn)品研發(fā)，這為該策略的實施提供了方向指引。
②APP工廠模式的加持。
所謂APP工廠，指通過快速迭代和大量推新來占據(jù)市場的一種運營模式，外在表現(xiàn)為“APP像工廠流水線一樣被批量生產(chǎn)”。
該模式曾幫助字節(jié)跳動快速增長，推出了包括懂車帝、皮皮蝦、番茄小說在內(nèi)的一眾爆款應(yīng)用，如今再度被用于AI產(chǎn)品研發(fā)，為該策略的實施提供了較強的行動力。
（二）海內(nèi)外同步布局
字節(jié)在AI領(lǐng)域的另一策略，就是非常注重海內(nèi)外同步布局，前文提到的多數(shù)AI產(chǎn)品，字節(jié)都有對應(yīng)的海外版產(chǎn)品，DataEye研究院整理如下：
這其中，一部分產(chǎn)品是由國內(nèi)復(fù)制到海外，如豆包Cici；一部分由海外高排名產(chǎn)品復(fù)制回國內(nèi)，如AnyDoor貓箱等。
諸如Cici、Gauth、Hypic等應(yīng)用在海外表現(xiàn)也非常不錯，數(shù)據(jù)顯示，2024年10月份，三者全球月活分別達到了1226萬、1626萬和1868萬。
DataEye研究院認為，字節(jié)在AI賽道采取海內(nèi)外同步布局策略的原因之一在于：對海外市場高度重視。
在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司中，字節(jié)跳動對海外市場的重視程度極高，并取得了不錯的成績。如抖音海外版Tik Tok。Statista報告數(shù)據(jù)顯示，截至2024年4月，TikTok全球下載量已達49.2億次，月活躍用戶超過15.82億，位列全球第五。
同時，本輪AI熱潮的源頭ChatGPT也是海外產(chǎn)品，字節(jié)想要在AI時代復(fù)刻Tik Tok的成功，就必須和海外AI產(chǎn)品進行競爭。
（三）全產(chǎn)業(yè)鏈推進
字節(jié)AI布局的最后一大策略，就是全產(chǎn)業(yè)鏈推進，從底層最基礎(chǔ)的模型層、到開發(fā)Agent的中間層、再到落地產(chǎn)品層面的應(yīng)用層，字節(jié)跳動均有覆蓋。
由（一）中《字節(jié)跳動AI產(chǎn)品分類表》可見，在底層大模型領(lǐng)域，字節(jié)推出了囊括大語言模型、音頻模型、視頻模型、多模態(tài)模型等在內(nèi)的17款大模型產(chǎn)品；
在應(yīng)用層，除豆包、即夢等知名產(chǎn)品外，還有代碼生成類CodeGen、電商內(nèi)容創(chuàng)作類即創(chuàng)等；
開發(fā)Agent的中間層產(chǎn)品“扣子”，也是目前Agent應(yīng)用開發(fā)平臺領(lǐng)域用戶規(guī)模最高、品牌熱度最大的產(chǎn)品。Similarweb數(shù)據(jù)顯示，截至2024年6月，扣子的月訪問用戶數(shù)達到約200萬左右。
今年10月份，字節(jié)甚至發(fā)布了首款A(yù)I硬件產(chǎn)品“AI智能體耳機Ola Friend”，尋求AI大模型在硬件市場落地的機會。
模型層、中間層、應(yīng)用層、再到硬件產(chǎn)品，字節(jié)AI布局采取全產(chǎn)業(yè)鏈推進策略的原因，DataEye研究院分析可能有以下幾點：
①尋求AI綜合能力提升。底層大模型能力的強弱，直接影響到應(yīng)用層產(chǎn)品力的表現(xiàn)；應(yīng)用層用戶交互數(shù)據(jù)又反過來可以幫助大模型能力提升，因此全產(chǎn)業(yè)鏈共同推進，能夠在一定程度上幫助字節(jié)在AI綜合能力上進一步提升。
②B端和C端共同發(fā)展。應(yīng)用層及硬件產(chǎn)品面向C端市場，模型層既為應(yīng)用層提供技術(shù)支持，也在B端市場尋求商業(yè)化，中間層定制產(chǎn)品扣子既面向C端又面向B端開發(fā)者，全產(chǎn)業(yè)鏈推進，幫助字節(jié)AI尋求B端和C端共同發(fā)展。
第二節(jié)：APP工廠背后的賽馬機制
不難看出，字節(jié)實現(xiàn)以上布局的基礎(chǔ)，依舊是最核心的APP工廠模式，而幫助該模式產(chǎn)出大量優(yōu)質(zhì)APP的，則是其背后的賽馬機制。
賽馬機制是互聯(lián)網(wǎng)大廠常見的針對產(chǎn)品開發(fā)的競爭機制，多個團隊同時開發(fā)類似產(chǎn)品，誰能跑出來誰就勝出。當(dāng)初騰訊內(nèi)部多個團隊各自同時開發(fā)一款類似的聊天軟件，最終張小龍團隊勝出，也就有了如今我們常用的微信。
DataEye研究院查詢網(wǎng)絡(luò)資料顯示，字節(jié)賽馬機制主要有三輪：
第一輪：前期孵化
創(chuàng)新產(chǎn)品中心進行內(nèi)部孵化，并打造初期產(chǎn)品進行測試。這一輪產(chǎn)品幾乎沒有流量扶持，單純依靠產(chǎn)品自身產(chǎn)品力吸引自然用戶，勝出者進入下一輪。
第二輪：初始推廣
這一輪的產(chǎn)品經(jīng)過初步測試，可以獲得一部分初始預(yù)算進行外部推廣，由專業(yè)團隊進行拉新留存，而后觀察數(shù)據(jù)表現(xiàn)結(jié)合內(nèi)部分析，選出優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品進入下一輪產(chǎn)品組。
第三輪：大規(guī)模推廣
該輪產(chǎn)品經(jīng)過初步推廣已被驗證成型，可以進行大規(guī)模推廣，觀察市場表現(xiàn)。如貓箱、即夢、海綿音樂等。
以海綿音樂為例，于2024年4月申請商標(biāo)、6月開始內(nèi)測、7月底上架應(yīng)用市場。
ADX行業(yè)版數(shù)據(jù)則顯示，海綿音樂于今年8月份開始買量投放，進行市場推廣。其中9月上、中旬為投流高峰期，之后回落并穩(wěn)定在低位。
貓箱、即夢也分別在今年3月份、8月份開始買量投放。其中，貓箱自10月份起投流逐步攀升，進入高峰期；
即夢投放高峰期則出現(xiàn)在8月下旬至9月，而后滑落并穩(wěn)定在低位。
不過，DataEye研究院認為，這種類似內(nèi)部創(chuàng)業(yè)性質(zhì)的多輪競爭，注定會有利有弊：
利：
①調(diào)動員工積極性。作為內(nèi)部產(chǎn)品競爭，類似內(nèi)部創(chuàng)業(yè)的形式競爭往往較為良性，成功了有獎金、有榮譽感、產(chǎn)品能夠被推廣至大眾，能夠調(diào)動員工積極性。
②增強產(chǎn)品競爭力。經(jīng)過多輪賽馬機制，一款A(yù)PP推出前就已經(jīng)打敗了一些同類競品，屬于“優(yōu)等生”選項，再結(jié)合數(shù)據(jù)表現(xiàn)及內(nèi)部分析評估，其往往具備更強產(chǎn)品力，面對市場同類競品更具競爭力。
③增強企業(yè)適應(yīng)性。多個產(chǎn)品團隊多管齊下，可以在同一賽道上幫助字節(jié)嘗試不同途徑，進行快速試錯與迭代，進而擇優(yōu)選擇，避免了押注單一路徑的風(fēng)險，增強企業(yè)的市場穩(wěn)定性、適應(yīng)性。
弊：
①資源分散易浪費。多個團隊同時開展類似項目，必然導(dǎo)致資源的分散與重復(fù)投入，賽馬過程中失敗的項目往往也無法回收與再利用，此時投入的大量資源，只會增加企業(yè)運營成本。
②短期內(nèi)產(chǎn)品力難以聚焦。由于內(nèi)部競爭存在，會在短期內(nèi)導(dǎo)致同一方向上各團隊各自為政，產(chǎn)品層面無法統(tǒng)一，各團隊產(chǎn)品能力也無法結(jié)合進行最大化展現(xiàn)。
第三節(jié)：距離AI時代的“抖音”還有多遠？
回顧字節(jié)在AI領(lǐng)域動作頻頻，積極布局，DataEye研究院認為：其目的一方面在于順應(yīng)時代發(fā)展，避免掉隊；另一方面也是為了打造AI時代的超級應(yīng)用，尋求新發(fā)展。
但目前來看，不僅僅是字節(jié)，縱觀國內(nèi)整個AI行業(yè)，這樣的產(chǎn)品都還未出現(xiàn)，字節(jié)距離AI時代的“抖音”還有多遠？
DataEye研究院看來，想要達到這一目的，至少需要具備2個必要的基礎(chǔ)條件：
①足夠龐大的用戶規(guī)模
②足夠頻繁的使用程度
用戶是產(chǎn)品生存的土壤，足夠大的用戶規(guī)模是構(gòu)成超級應(yīng)用的基礎(chǔ)；頻繁的使用程度是用戶忠誠度的體現(xiàn)，形成產(chǎn)品依賴，是產(chǎn)品對用戶的重要性及長期價值的證明。
在字節(jié)現(xiàn)有AI應(yīng)用體系中，最接近以上兩點條件的，就是豆包，也是字節(jié)在AI賽道的第一排頭兵。
用戶規(guī)模上，數(shù)據(jù)顯示，2024年10月份，豆包月活達5130萬，位列全球AI APP第二，僅次于ChatGPT的2.58億月活。
使用程度上，今年6-8月份，豆包國內(nèi)日均使用時長僅有5.3分鐘，尚不及超級應(yīng)用的零頭，人均使用天數(shù)也不足4.22天。
顯然，這樣的用戶規(guī)模和使用頻率，距離成為AI時代“抖音”的路還任重道遠。
為了幫助豆包提升數(shù)據(jù)，字節(jié)也做出努力。
ADX行業(yè)版數(shù)據(jù)顯示，2024年7月至今，豆包始終保持著較高的投流力度。其中，7月中旬至8月中旬為買量高峰期，之后滑落并穩(wěn)定在相對低位。
在2024年10月大陸市場AI APP買量素材榜上，豆包也以44064組素材位列第二，僅次于Kimi智能助手。
不過，DataEye研究院認為：買量雖然能夠在一定程度上幫助提升用戶量，卻很難為豆包帶來規(guī)模效應(yīng)。原因在于，支撐用戶規(guī)模和使用程度這兩點的核心是足夠優(yōu)秀的產(chǎn)品價值：
既能切實滿足絕大多數(shù)用戶需求，又區(qū)別于競爭者的核心競爭力。
一來，AI智能化程度不夠成熟，是目前最大的問題。
盡管目前AI話題火熱，但距離想象中“賈維斯”一般的高級智能，還有著很遠的距離，多數(shù)人嘗試了一些大模型之后發(fā)現(xiàn)，仍然無法一勞永逸的解決自己的問題。
二來，市面上大模型產(chǎn)品無數(shù)，但同質(zhì)化嚴重。
縱觀各類AI產(chǎn)品，各家?guī)缀醵际穷愃频穆窂�、類似的產(chǎn)品、類似的功能和效果，少有具備特殊競爭力的產(chǎn)品。
不過所幸，字節(jié)在AI賽道上也有著自己的優(yōu)勢，能夠幫助AI進行成長：
①龐大的流量池。字節(jié)背靠抖音、Tik Tok等產(chǎn)品，在全球范圍內(nèi)擁有數(shù)十億月活用戶，這意味著只要它想，就隨時可以“大力出奇跡”，通過各種手段為旗下AI產(chǎn)品導(dǎo)流進行測試。
②豐富的多領(lǐng)域數(shù)據(jù)。除抖音、Tik Tok外，字節(jié)跳動旗下還擁有資訊類今日頭條、閱讀類番茄小說、辦公類飛書等知名產(chǎn)品，這些多領(lǐng)域知名產(chǎn)品積累了豐富的數(shù)據(jù)，能夠幫助AI大模型進行學(xué)習(xí)成長。
綜合來看，雖然AI時代的抖音還未出現(xiàn)，但字節(jié)旗下AI產(chǎn)品表現(xiàn)也算良好，結(jié)合字節(jié)自身對算法與技術(shù)的推崇，DataEye研究院認為，字節(jié)是未來有可能做出AI超級應(yīng)用的大廠之一。
畢竟AI雖然稚嫩，但我們也還年輕。
