科技新聞《一線》
作者 | 凌雪
編輯 | 劉鵬
11月25日，鄔賀銓在度小滿聯(lián)合主辦的“中關(guān)村博士后學術(shù)交流論壇”上表示，“大模型的落地應(yīng)用正在從模型層走向智能體（AI Agent）�！彼硎�，智能體與大模型相比，不會只依賴于精心編輯的預訓練數(shù)據(jù)，解決了大模型難以支撐企業(yè)內(nèi)場景應(yīng)用的問題，有望成為強大的通用問題解決方案。
“如果把大模型比喻成智能手機的操作系統(tǒng)，那么智能體相當于APP Store里的很多應(yīng)用�！编w賀銓這樣解釋。在高端手機算力接近PC的當下，手機使用智能體的限制正在縮小，他以翻譯問題舉例稱，現(xiàn)在的手機可以實現(xiàn)同聲傳譯，而且不需要知道對方講的是英語還是德語，智能體會自動識別并翻譯成中文。
談及AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，鄔賀銓認為AI當助手來提升辦公效率已經(jīng)很普遍，但在信貸管理上，風控、信貸決策、投資決策比較復雜，推理比較嚴格，盡管生成式大模型能力很強，但實際上這是一項挑戰(zhàn)，甚至比用在工業(yè)場景還要難。
因此他認為AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用還處于開始階段，還有待深入開發(fā)。“怎么擴展獲客，擴展小微企業(yè)數(shù)據(jù)的獲取，貸款人在其他貸款平臺上行為的了解，還有很多工作可以做�！�
鄔賀銓表示，怎么跟金融關(guān)聯(lián)方共同建立一個完整的客戶誠信記錄很重要，他建議，“我認為信貸企業(yè)之間可以合作共建一個可信的數(shù)據(jù)空間，誰都可以融合計算得到結(jié)果，但是不能把原始數(shù)據(jù)拿出去，互相交換誠信記錄，更好地獲得真實數(shù)據(jù)。”
據(jù)度小滿CTO許冬亮介紹，金融行業(yè)是數(shù)據(jù)驅(qū)動的行業(yè)，高度依賴數(shù)據(jù)做決策，也是最能發(fā)揮人工智能價值的行業(yè)之一。在金融風險管理中，如果可以用AI降低0.1的逾期率，創(chuàng)造的經(jīng)濟價值和社會價值是非常驚人的。
他進一步介紹業(yè)務(wù)時表示，度小滿在2023年5月開源了國內(nèi)首個千億級參數(shù)中文金融大模型，即度小滿“軒轅”金融大模型；同年12月，“軒轅”大模型通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案，并面向百余家金融機構(gòu)開放試用。據(jù)介紹，目前已經(jīng)開源發(fā)布的全參數(shù)模型矩陣達19個。
