機器之心報道
編輯：陳陳
在構(gòu)建應(yīng)用程序時，與多個提供商集成很麻煩，現(xiàn)在 aisuite 給解決了。
用相同的代碼方式調(diào)用 OpenAI、Anthropic、Google 等發(fā)布的大模型，還能實現(xiàn)便捷的模型切換和對比測試。
剛剛，AI 著名學(xué)者、斯坦福大學(xué)教授吳恩達最新開源項目實現(xiàn)了。
吳恩達在推文中宣布了這一好消息開源新的 Python 包：aisuite！
這個工具可以讓開發(fā)者輕松使用來自多個提供商的大型語言模型。
在談到為何構(gòu)建這個項目時，吳恩達表示構(gòu)建應(yīng)用時，發(fā)現(xiàn)與多個提供商集成非常麻煩。aisuite 正是為了解決這個問題而誕生的，用戶只需通過更改一個字符串（如 openai:gpt-4o、anthropic:claude-3-5-sonnet-20241022、ollama:llama3.1:8b 等），即可選擇不同提供商的模型。
項目地址：https://github.com/andrewyng/aisuite
項目一上線，大家紛紛表示「這對開發(fā)人員來說非常有用�！�
「超級方便！簡化集成總是有益的，非常好的研究！」
統(tǒng)一接口設(shè)計，支持多個 AI 提供商的模型
aisuite 使開發(fā)者能夠通過標準化的接口輕松使用多個 LLM。其接口與 OpenAI 的類似，aisuite 可以很容易地與最流行的 LLM 交互并比較結(jié)果。
aisuite 是一個輕量級的包裝器，它基于 Python 客戶端庫構(gòu)建，允許用戶在不修改代碼的情況下，輕松切換并測試來自不同 LLM 提供商的響應(yīng)。
目前，這個項目主要集中在聊天補全功能，未來將擴展到更多使用場景。
當前，aisuite 支持的提供商包括：
OpenAI
Anthropic
Azure
Google
AWS
Groq
Mistral
HuggingFace
Ollama
為了確保穩(wěn)定性，aisuite 使用 HTTP 端點或 SDK 來與提供商進行調(diào)用。
安裝
安裝過程有多種選擇。
下面是只安裝基礎(chǔ)包，而不安裝任何提供商的 SDK。
pip install aisuite
帶 Anthropic支持的安裝方式
pip install 'aisuite [anthropic]'
下面是將安裝所有特定于提供商的庫。
pip install 'aisuite [all]'
設(shè)置
開始使用時，你需要為打算使用的提供商獲取 API 密鑰。API 密鑰可以作為環(huán)境變量設(shè)置，具體的使用方式可以參考 aisuite 的 examples 文件夾。
如果大家還不是很明白，可以參考下面簡短的示例展示，即如何使用 aisuite 生成來自 GPT-4o 和 Claude-3-5-Sonnet 的聊天補全響應(yīng)。
先設(shè)置 API 密鑰：
export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key"export ANTHROPIC_API_KEY="your-anthropic-api-key"
使用 Python 客戶端：
import aisuite as aiclient = ai.Client ()models = ["openai:gpt-4o", "anthropic:claude-3-5-sonnet-20240620"]messages = [ {"role": "system", "content": "Respond in Pirate English."}, {"role": "user", "content": "Tell me a joke."},]for model in models: response = client.chat.completions.create ( model=model, messages=messages, temperature=0.75 ) print (response.choices [0].message.content)
想要嘗試的讀者可以跟著原項目進行配置。如今，我們身處大模型時代，對于開發(fā)者而言，用一個統(tǒng)一的接口就能調(diào)用各種大模型，這給開發(fā)者們節(jié)省了大量的時間成本。
我們期待這種實用的開源項目越來越多，如果你有好的項目推薦，歡迎大家評論區(qū)留言。
