2024是生成式AI邁入企業(yè)的關(guān)鍵一年，今年AI支出激增至138億美元，較去年的23億美元增長近6倍。這清晰地體現(xiàn)了企業(yè)正從實驗轉(zhuǎn)向執(zhí)行，將AI嵌入其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的核心。
支出激增的背后的企業(yè)普遍的樂觀情緒，據(jù)Menlo Ventures的最新調(diào)查：
72%的決策者預(yù)計在不久的將來，生成式AI工具將得到更廣泛采用。從程序員到醫(yī)療保健提供者，生成式AI工具將深深融入到專業(yè)人士的日常工作中。
盡管前景樂觀且投資不斷增加，但許多決策者仍在摸索什么對企業(yè)有用，什么對他們無用，超過三分之一的受訪者對如何應(yīng)用生成式?jīng)]有清晰的愿景。
編程遙遙領(lǐng)先，會議紀(jì)要排第五
Menlo的調(diào)查總結(jié)顯示，具體應(yīng)用中編程、聊天機(jī)器人、企業(yè)搜索+檢索、數(shù)據(jù)提取+轉(zhuǎn)換、會議紀(jì)要使用最為廣泛：
編程：代碼編寫以51%的采用率領(lǐng)先，開發(fā)者成為人工智能的最早一批重度用戶。GitHub Copilot快速達(dá)到3億美元年收入驗證了這一趨勢，而Codeium和Cursor等新興工具也在快速增長。除了通用編碼助手外，企業(yè)還在購買特定任務(wù)的編程，如Harness的AI DevOps工程師和QA助手，用于管道生成和測試自動化，以及能夠執(zhí)行更全面軟件開發(fā)的AI代理，如All Hands。
聊天機(jī)器人：支持聊天機(jī)器人使用顯著增加，企業(yè)采用率為31%。這些應(yīng)用為內(nèi)部員工和外部客戶提供可靠的、全天候的、基于知識的支持。Aisera、Decagon和Sierra的代理直接與最終客戶互動，而Observe AI則在通話過程中為聯(lián)絡(luò)中心代理提供實時指導(dǎo)。
企業(yè)搜索+檢索和數(shù)據(jù)提取+轉(zhuǎn)換（分別為28%和27%）：反映了解鎖和利用散布在組織各處數(shù)據(jù)孤島中的寶貴知識的強(qiáng)烈需求。像Glean和Sana這樣的解決方案連接電子郵件、即時通訊工具和文檔存儲，實現(xiàn)跨不同系統(tǒng)的統(tǒng)一語義搜索，提供AI驅(qū)動的知識管理。
會議紀(jì)要：在使用案例中排名第五（24%采用率），通過自動化記筆記和總結(jié)要點來節(jié)省時間并提高生產(chǎn)力。像Fireflies.ai、Otter.ai和Sana這樣的工具可以捕捉和總結(jié)在線會議，而Fathom則可以提煉視頻中的關(guān)鍵點。Eleos Health將這一創(chuàng)新應(yīng)用于醫(yī)療保健，自動化大量文檔工作并直接與電子健康記錄系統(tǒng)集成，使醫(yī)療提供者能夠?qū)Ｗ⒂诨颊咦o(hù)理。
值得一提的是，當(dāng)前的應(yīng)用模式表明，人們更傾向于融入人工流程中，而不是完全自動化。但現(xiàn)在正接近向更自主的解決方案過渡，能夠獨立管理復(fù)雜端到端流程的AI代理的早期用例正在各個行業(yè)涌現(xiàn)。
垂類AI應(yīng)用興起
另一大趨勢是，垂類AI應(yīng)用正在興起，第一批生成式AI應(yīng)用是用于文本和圖像生成的橫向解決方案，但到2024年越來越多的應(yīng)用應(yīng)用于高度垂直化的特定領(lǐng)域的工作流程。以下垂直行業(yè)正在引領(lǐng)采用：
醫(yī)療保健：傳統(tǒng)上科技采用較慢的醫(yī)療保健現(xiàn)在以5億美元的企業(yè)支出引領(lǐng)生成式AI的采用。Abridge、Ambience、Heidi和Eleos Health等環(huán)境記錄工具正成為醫(yī)生辦公室的必備品，而自動化解決方案正在整個臨床生命周期中出現(xiàn)從分診和接診(如Notable)到編碼(如SmarterDx、Codametrix)和收入周期管理(如Adonis、Rivet*)。
法律：歷來對科技持抵制態(tài)度的法律行業(yè)(3.5億美元企業(yè)AI支出)現(xiàn)在正在擁抱生成式AI，該領(lǐng)域大致分為訴訟和交易法律，還有眾多細(xì)分專業(yè)。Everlaw植根于訴訟，專注于法律保留、電子證據(jù)開示和庭審準(zhǔn)備，而Harvey和Spellbook則通過合同審查、法律研究和并購解決方案推進(jìn)交易法律中的AI。特定執(zhí)業(yè)領(lǐng)域也有針對性的AI創(chuàng)新：EvenUp專注于傷害法，Garden專注于專利和知識產(chǎn)權(quán)，Manifest專注于移民和就業(yè)法，而Eve則從客戶接待到案件解決重塑原告案件工作。
金融服務(wù)：金融服務(wù)擁有復(fù)雜數(shù)據(jù)、嚴(yán)格的監(jiān)管和關(guān)鍵工作流程，(1億美元企業(yè)AI支出)已準(zhǔn)備好迎接AI轉(zhuǎn)型。Numeric和Klarity等初創(chuàng)公司正在徹底改變會計行業(yè)，而Arkifi和Rogo則通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)提取加速金融研究。Arch正在使用AI顛覆RIA和投資基金的后臺流程。Orby和Sema4是從對賬和報告開始的更廣泛的橫向解決方案，而Greenlite和Norm AI則提供實時合規(guī)監(jiān)控，以跟上不斷發(fā)展的法規(guī)。
媒體和娛樂：從好萊塢銀幕到創(chuàng)作者的智能手機(jī)，生成式AI正在重塑媒體和娛樂行業(yè)(1億美元企業(yè)AI支出)。Runway等工具現(xiàn)已成為工作室級別的必備品，而Captions和Descript等應(yīng)用則賦能獨立創(chuàng)作者。Black Forest Labs、Higgsfield、Ideogram、Midjourney和Pika等平臺正在為專業(yè)人士推動圖像和視頻創(chuàng)作的邊界。
