11月29日，智譜AI CEO張鵬宣布旗下智能體AutoGLM再升級，支持自主執(zhí)行超過54步的長步驟操作，可以跨APP實現(xiàn)任務完成�，F(xiàn)場，張鵬進行了實際操作，成功完成通過AutoGLM派發(fā)2萬元微信紅包與1萬元支付寶口令紅包的任務。
AutoGLM是今年10月智譜AI發(fā)布的智能體產(chǎn)品，可以執(zhí)行在微信上點贊評論、在淘寶上購買歷史訂單產(chǎn)品、在攜程預訂酒店、在12306購買火車票等任務。此次新發(fā)布的產(chǎn)品除了升級版AutoGLM，還有基于PC的自主Agent（智能體）GLM-PC ，目前探索落地的場景包括會議總結(jié)、文檔處理、網(wǎng)頁搜索與總結(jié)、遠程指令與定時操作、隱形屏幕等。
2024年上半年，行業(yè)追著ChatGPT的腳步，積極尋找大模型領(lǐng)域的超級應用。進入下半年，智能體成為更重要的布局方向。蘋果（Apple Intelligence）、Anthropic（Computer Use）、谷歌（Jarvis）和 OpenAI（Operator）等企業(yè)也將Agent 作為 2025 年的主要關(guān)注點。Gartner近期將Agentic AI列為 2025年十大技術(shù)趨勢之一，并預測2028年至少有15%的日常工作決策將由Agentic AI自主完成，這一數(shù)字在2024年為0。
對于這一轉(zhuǎn)變，張鵬對第一財經(jīng)記者表示，行業(yè)尋找大模型超級應用這件事有點期待過高，有些急。大模型本身是一件高投入的事情，智譜AI對智能體的理解更偏底層技術(shù)，而非簡單提升單項文本技術(shù)能力后就期待產(chǎn)生巨大價值。并且，人類日常處理的任務多是多模態(tài)的復雜交互情況，這就要求智能體的技術(shù)是全面的、不能有短板的。因此，張鵬認為，智能體是模型能力增長到一定程度之后的產(chǎn)物，太“笨”的時候不太能夠產(chǎn)生這樣的效果。
目前行業(yè)內(nèi)已有廠商發(fā)布智能體項目，包括字節(jié)跳動扣子、釘釘AI助手、夸克AI寫作助手CueMe、百度AI 助手百小應等。并且，互聯(lián)網(wǎng)大廠基于過往多年的資源積累，與行業(yè)廠商之間更具備資源互換的優(yōu)勢。對于創(chuàng)業(yè)公司與大廠之間的競爭差異性，張鵬對記者表示，智譜優(yōu)先側(cè)重技術(shù)導向，其次才是目的導向，并不會局限于單項技術(shù)的快速變現(xiàn)。生態(tài)系統(tǒng)布局上持有更開放的心態(tài)，鼓勵合作伙伴在開放技術(shù)體系上發(fā)展自有應用與商業(yè)價值。
另在技術(shù)層面，智譜AutoGLM 技術(shù)負責人劉瀟表示，AutoGLM本質(zhì)上叫用戶圖形化交互界面的操控Agent，通過模擬人類完成一系列操作，并非通過傳統(tǒng)機械方式去調(diào)用。
張鵬表示，現(xiàn)階段，AutoGLM 相當于在人與應用之間添加一個執(zhí)行的調(diào)度層，很大程度上改變?nèi)藱C交互形式。更重要的是，智譜AI看到了 LLM-OS（大型語言模型操作系統(tǒng)）的可能，基于大模型智能能力，未來有機會實現(xiàn)原生的人機交互。
LLM-OS是一種基于深度學習技術(shù)的創(chuàng)新操作系統(tǒng)，引入大型語言模型（如GPT、BERT等）作為核心組件，在操作系統(tǒng)層面實現(xiàn)智能化功能。
對于大模型時代的操作系統(tǒng)布局，張鵬表示，智譜AI主要通過與現(xiàn)有操作系統(tǒng)廠商合作的形式切入行業(yè)，嘗試將AI能力賦能進去，進行原生大模型新操作，團隊已經(jīng)在進行相關(guān)研究工作。
(本文來自第一財經(jīng))
