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對(duì)話德國(guó)AI院士奧賽因:有激光雷達(dá)的智駕路線更安全
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-12-02 19:53:46   瀏覽:89次  

導(dǎo)讀:撰文 / 周 洲編輯 / 黃大路設(shè)計(jì) / 師 超特斯拉FSD即將進(jìn)入歐洲和中國(guó)。在這條鯰魚(yú)的攪動(dòng)下,中國(guó)無(wú)論是新勢(shì)力還是老實(shí)力,各車企的高階智能駕駛都在拼命對(duì)齊第一梯隊(duì)。特斯拉以一己之力開(kāi)辟了純視覺(jué)方案,理想、小鵬P7+ 、藍(lán)山等車型,包括卓馭科技(原大疆車載)、Momenta、元戎啟行在內(nèi)的智駕公司使用的是邏輯相同的純視覺(jué)智能駕駛路線,其他車企采用了基于攝像頭、毫米波雷 ......

對(duì)話德國(guó)AI院士奧賽因:有激光雷達(dá)的智駕路線更安全

撰文 / 周 洲

編輯 / 黃大路

設(shè)計(jì) / 師 超

特斯拉FSD即將進(jìn)入歐洲和中國(guó)。在這條鯰魚(yú)的攪動(dòng)下,中國(guó)無(wú)論是新勢(shì)力還是老實(shí)力,各車企的高階智能駕駛都在拼命對(duì)齊第一梯隊(duì)。

特斯拉以一己之力開(kāi)辟了純視覺(jué)方案,理想、小鵬P7+ 、藍(lán)山等車型,包括卓馭科技(原大疆車載)、Momenta、元戎啟行在內(nèi)的智駕公司使用的是邏輯相同的純視覺(jué)智能駕駛路線,其他車企采用了基于攝像頭、毫米波雷達(dá)和超聲波傳感器的智駕路線,也有的采用視覺(jué)+補(bǔ)盲激光雷達(dá)的融合路線。

在2024汽車技術(shù)與裝備發(fā)展論壇期間,在AI領(lǐng)域有40多年研究經(jīng)驗(yàn)的德國(guó)國(guó)家工程科學(xué)院院士、中國(guó)工程院外籍院士、同濟(jì)大學(xué)教授奧賽因赫爾佐格對(duì)汽車商業(yè)評(píng)論稱:“不太理解特斯拉只關(guān)注純視覺(jué)而不考慮其他的檢測(cè)方法,比如為什么不使用激光雷達(dá)。”

對(duì)話德國(guó)AI院士奧賽因:有激光雷達(dá)的智駕路線更安全

他認(rèn)為一些中國(guó)汽車品牌使用的帶有激光雷達(dá)的智駕路線更安全!叭绻谝粋(gè)極端的情況下,比如說(shuō)雨下得很大的時(shí)候,他們(純視覺(jué)方案)其實(shí)就會(huì)出問(wèn)題,而我們現(xiàn)在也看到,一些用戶甚至為此付出了生命代價(jià)!

有評(píng)論認(rèn)為,車企采用純視覺(jué)智駕路線是因?yàn)榧す饫走_(dá)成本較高。

奧賽因覺(jué)得,現(xiàn)在的激光雷達(dá)價(jià)格已經(jīng)降低了很多,幾乎是過(guò)去的1/10!斑^(guò)去的價(jià)格可能是1萬(wàn)美元,現(xiàn)在這個(gè)價(jià)格可以低到1000美元!

不論是哪種智駕路線,今年很多車企使用了AI賦能智能化的端到端大模型技術(shù)。

AI對(duì)汽車智能化的影響主要在于智能座艙和智能駕駛上。

用AI來(lái)訓(xùn)練驅(qū)動(dòng)的導(dǎo)航應(yīng)用已經(jīng)比較成熟,如果用更多的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行語(yǔ)言模型訓(xùn)練,語(yǔ)音以及文本的交互會(huì)做得更好。

以Chat GPT為例,奧賽因認(rèn)為這是一個(gè)非常特殊的案例,“因?yàn)檫@個(gè)大語(yǔ)言模型是以人們輸入的文本為案例來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練的,其實(shí)它是基于海量的數(shù)據(jù)生成一個(gè)結(jié)果,本身它的意義性沒(méi)有那么大,因?yàn)槟壳八慕Y(jié)果并不準(zhǔn)確,可信度也沒(méi)有那么高。如果我們想在自動(dòng)駕駛中來(lái)實(shí)施大模型的話,(數(shù)據(jù)和場(chǎng)景)必須要可信,也必須要足夠準(zhǔn)確!

奧賽因認(rèn)為全球現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛水平在L3級(jí)別,未來(lái)如果想要實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的自動(dòng)化,可能至少需要1015年!耙?yàn)橐阅壳暗那闆r來(lái)看,汽車無(wú)法完全自動(dòng)對(duì)復(fù)雜的車流和人流路況進(jìn)行了解和預(yù)判,同時(shí),我認(rèn)為也需要在硬件上給予支持,才能實(shí)現(xiàn)更高的自動(dòng)駕駛層級(jí)!

他認(rèn)為未來(lái)需要解決的一個(gè)瓶頸就是需要對(duì)場(chǎng)景知識(shí)進(jìn)行非常精準(zhǔn)的定義。

“就像輸指令,根據(jù)我們的指令,它(大模型)去做出一個(gè)回應(yīng),它原來(lái)的這些知識(shí)來(lái)源,也是通過(guò)數(shù)據(jù)去投喂得到的知識(shí)。我們現(xiàn)在做的是給這些知識(shí)賦予更多新的意義和目的,讓大模型更好地針對(duì)專門的問(wèn)題、專門的場(chǎng)景、測(cè)試或者是用戶場(chǎng)景,提前定義好新的目的!眾W賽因說(shuō),而這個(gè)過(guò)程非常復(fù)雜、費(fèi)時(shí),也需要耗費(fèi)很多資金。

他認(rèn)為前述提及的語(yǔ)言、文本大模型,還不足夠精確,這些大語(yǔ)言模型的輸出結(jié)果也需要人工進(jìn)行控制,目前這個(gè)系統(tǒng)還不足夠可信,可能會(huì)出現(xiàn)偏差,一旦被攻擊,可能出現(xiàn)編造的或者錯(cuò)誤的信息。也因此,他認(rèn)為端到端大模型只能在智能駕駛中起到輔助功能,“畢竟人們的生命安全還是比較依賴自駕!

奧賽因?qū)χ袊?guó)汽車的發(fā)展評(píng)價(jià)很高。他認(rèn)為中國(guó)汽車在電動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上頗具優(yōu)勢(shì),無(wú)論是根據(jù)用戶的需求快速進(jìn)行設(shè)計(jì),還是政府在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上給予的政策支持,發(fā)展速度非常快,已經(jīng)是向上、成功的趨勢(shì)。

讓他印象非常深刻的是,小米用了3年就造出了車,而在德國(guó)的話,則需要6-7年。

不過(guò),奧賽因本人開(kāi)的是一輛現(xiàn)代IONIQ 5N電動(dòng)車。“中國(guó)車企已經(jīng)在進(jìn)軍德國(guó),在德國(guó)已經(jīng)有中國(guó)的電動(dòng)汽車了,但是服務(wù)站還是比較分散。比如說(shuō)我想去獲得他們的服務(wù),可能要開(kāi)200公里的距離,還是不太方便。中國(guó)車企要根據(jù)當(dāng)?shù)氐那闆r進(jìn)行改良,去適應(yīng)當(dāng)?shù)赜脩舻男枨。但我相信,只要他們能夠做到這一點(diǎn),他們一定會(huì)成為非常強(qiáng)勁的玩家!

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