在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中，病理具有舉足輕重的地位，因?yàn)樗軌蛎鞔_疾病性質(zhì)、提供精準(zhǔn)診斷依據(jù)、揭示疾病發(fā)生機(jī)制。但病理診斷也面臨著諸多挑戰(zhàn)，如病理醫(yī)生數(shù)量嚴(yán)重不足、醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng)、主觀性強(qiáng)以及罕見(jiàn)病和疑難病例診斷難度大等問(wèn)題。
數(shù)智病理的發(fā)展為解決這些問(wèn)題帶來(lái)了新的方案，病理AI通過(guò)對(duì)大量病理圖像數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，能夠輔助病理醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷，從而形成巨大的應(yīng)用潛力：
腫瘤檢測(cè)與分級(jí)：能快速且精準(zhǔn)地檢測(cè)出腫瘤細(xì)胞，并依據(jù)細(xì)胞形態(tài)、組織結(jié)構(gòu)等特征對(duì)腫瘤進(jìn)行分級(jí)，以此判斷腫瘤惡性程度；
腫瘤分期與預(yù)后預(yù)測(cè)：結(jié)合臨床數(shù)據(jù)，可對(duì)腫瘤進(jìn)行分期，預(yù)測(cè)腫瘤的轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)以及患者預(yù)后情況，方便醫(yī)生選擇適宜的治療手段；
減少診斷失誤：能夠檢測(cè)到病理醫(yī)生可能遺漏的細(xì)微病變，降低誤診和漏診的發(fā)生率；
助力提高醫(yī)生工作效率：可自動(dòng)篩選需重點(diǎn)關(guān)注的病例，對(duì)常規(guī)病例做初步診斷，充當(dāng)人類(lèi)助手減輕病理醫(yī)生工作量，讓醫(yī)生將更多時(shí)間和精力用于疑難病例的分析與診斷，進(jìn)而提升整體工作效率。
為深入了解病理人工智能的發(fā)展和應(yīng)用情況，創(chuàng)業(yè)邦記者近日采訪了廣州方信醫(yī)療技術(shù)有限公司。方信是國(guó)內(nèi)病理信息化和人工智能產(chǎn)品研發(fā)的領(lǐng)先企業(yè)，其數(shù)智化產(chǎn)品已進(jìn)入國(guó)內(nèi)數(shù)百家醫(yī)院，正力圖借助快速發(fā)展的數(shù)智病理建設(shè)跑通醫(yī)療AI產(chǎn)品變現(xiàn)的新路徑。
對(duì)于病理AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，科室及區(qū)域病理中心數(shù)智化建設(shè)最核心的產(chǎn)品是泛病種AI輔助診斷系統(tǒng)和滿(mǎn)足應(yīng)用場(chǎng)景的病理數(shù)字化信息平臺(tái)。
方信是病理領(lǐng)域內(nèi)率先推出泛病種AI輔助診斷系統(tǒng)的企業(yè)，其組織學(xué)AI產(chǎn)品可以讓病例自動(dòng)匹配AI模型，給出診斷建議并完成診斷報(bào)告的編輯，以提升醫(yī)生診斷工作的效率。
方信泛病種AI輔助診斷系統(tǒng)基于CLIP視覺(jué)-語(yǔ)言大模型主動(dòng)式混合監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，依托病理信息化&數(shù)字化管理平臺(tái)，構(gòu)建了多病種組織病理診斷大模型。已實(shí)現(xiàn)乳腺、胃、腸、甲狀腺、肺和子宮等多個(gè)病種的病理AI集成。
方信的AI產(chǎn)品已經(jīng)在廣東省中山市人民醫(yī)院、湖北省麻城市人民醫(yī)院、上海市第一婦嬰保健院等多家醫(yī)院開(kāi)展臨床應(yīng)用，總體分類(lèi)診斷性能可以達(dá)到敏感度90%、特異度85%以上。
在醫(yī)療AI發(fā)展的初級(jí)階段，企業(yè)往往專(zhuān)注于特定技術(shù)領(lǐng)域的突破，可能是一個(gè)更精準(zhǔn)的算法，也可能是面對(duì)某種疾病更有效的診斷性能。
單就病理來(lái)說(shuō)，單病種AI的研發(fā)百花競(jìng)放，但單獨(dú)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和單一的病種模型對(duì)于病理科這種面向人體幾乎所有器官和組織的科室來(lái)說(shuō)，其科研意義大于實(shí)際應(yīng)用意義，因此單獨(dú)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和彼此獨(dú)立的病種模型一直無(wú)法支撐起病理AI企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
2023年以來(lái)，隨著醫(yī)療行業(yè)對(duì)AI應(yīng)用的逐步摸索，醫(yī)療AI產(chǎn)品已經(jīng)從最初的技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)向應(yīng)用場(chǎng)景的可用性和實(shí)用性探索。隨著開(kāi)源和底層技術(shù)的不斷拉齊，AI產(chǎn)品的技術(shù)壁壘在逐步消解，相比于模型的準(zhǔn)確率提升，讓產(chǎn)品更契合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景、更匹配用戶(hù)使用習(xí)慣的意義將更為重要。
正是基于對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新的認(rèn)知，方信率先在病理領(lǐng)域開(kāi)展泛病種AI的研發(fā)，與之同步推進(jìn)的是對(duì)AI應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)字化平臺(tái)的研究。
2023年上海交大瑞金醫(yī)院牽頭發(fā)布的《數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)》指出了病理科“全模塊、全片量、全流程、全生態(tài)”數(shù)字化智慧化建設(shè)的方向，代表數(shù)智病理的終端用戶(hù)將“數(shù)智化如何與日常業(yè)務(wù)完整契合”、“AI如何適配病理醫(yī)師的工作習(xí)慣”等問(wèn)題正式提交給了病理AI企業(yè)，同時(shí)也開(kāi)啟了病理AI企業(yè)從研發(fā)各病種AI模型到創(chuàng)新AI應(yīng)用場(chǎng)景的新征程。
在病理AI企業(yè)關(guān)于應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)字化的競(jìng)爭(zhēng)中，方信醫(yī)療智慧化、數(shù)字化、信息化多線并存立體布局的產(chǎn)品方陣使其擁有了整體優(yōu)勢(shì)。
應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)字化模塊讓病理診斷從鏡下閱片全面轉(zhuǎn)向數(shù)字閱片，病理AI集成運(yùn)行模塊可智能調(diào)用泛病種AI輔助診斷系統(tǒng)開(kāi)展針對(duì)性自動(dòng)化診斷，全流程管理系統(tǒng)則能優(yōu)化病理質(zhì)控水平并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)過(guò)程數(shù)字化。
對(duì)于病理AI產(chǎn)品的應(yīng)用前景，方信創(chuàng)始人王建國(guó)對(duì)創(chuàng)業(yè)邦表達(dá)了以下觀點(diǎn)：
1、人與AI的合作是數(shù)智病理發(fā)展的確定方向
人類(lèi)醫(yī)生在臨床經(jīng)驗(yàn)與判斷方面、在人文關(guān)懷與溝通方面的優(yōu)勢(shì)與病理AI在數(shù)據(jù)分析處理能力以及精力體力情緒穩(wěn)定性方面的優(yōu)勢(shì)能夠形成良好的互補(bǔ)。在診斷過(guò)程中，AI可以首先對(duì)疾病進(jìn)行初步分析，給出可能的診斷結(jié)果并編輯好診斷報(bào)告內(nèi)容，為醫(yī)生提供參考，從而實(shí)現(xiàn)人與AI的合作。
2、數(shù)智化是整體賦能而不是個(gè)體超越
AI在當(dāng)下被各行各業(yè)寄予厚望，甚至形成了AI無(wú)所不能的幻相，其實(shí)AI也有它的能力邊界，我們無(wú)法期望從未被訓(xùn)練或者在學(xué)習(xí)資料不足的領(lǐng)域AI能衍生出優(yōu)異的性能。
例如面對(duì)罕見(jiàn)病，由于其“罕見(jiàn)”性決定了數(shù)據(jù)資料不充分，在這個(gè)領(lǐng)域AI的能力當(dāng)然是有限的；疑難病例也是如此，疑難往往是因?yàn)榧膊∨袛嗟倪吔缦鄬?duì)模糊，所以無(wú)法形成確定的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練AI。
人們判斷病理專(zhuān)家水平高下的指標(biāo)，往往是其對(duì)于疑難病例和罕見(jiàn)病的診斷能力，而不在意這個(gè)“專(zhuān)家”是人類(lèi)還是AI，但AI的能力形成路徑則決定了它不能在疑難病例和罕見(jiàn)病診斷方面超越真正的人類(lèi)專(zhuān)家。
因此，對(duì)于病理科來(lái)說(shuō)，AI的真正作用不在于“個(gè)體超越”而在于對(duì)團(tuán)隊(duì)的整體賦能。在病理醫(yī)生緊缺的行業(yè)背景下，讓AI充當(dāng)“初中級(jí)醫(yī)生”角色，以人與AI的合作來(lái)提升科室工作效率，減少醫(yī)生重復(fù)性勞動(dòng)，緩解病理醫(yī)生短缺的主要矛盾，讓病理醫(yī)生有更多精力專(zhuān)注于疑難病例的診斷，從而真正滿(mǎn)足患者精準(zhǔn)診斷的需求。
AI是病理醫(yī)生的助手，可以協(xié)助醫(yī)生提高效率；AI替代不了優(yōu)秀的病理醫(yī)生，人類(lèi)在罕見(jiàn)疾病與前沿領(lǐng)域的努力仍然價(jià)值無(wú)量；病理數(shù)智化建設(shè)的前景在于以效率提升讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)在廣闊的時(shí)空維度上更加公平可及。
在分級(jí)診療持續(xù)推動(dòng)，數(shù)智病理建設(shè)飛速發(fā)展的當(dāng)下，病理AI企業(yè)若能借助數(shù)智病理整體解決方案跑通醫(yī)療AI產(chǎn)品的變現(xiàn)途徑，則將獲得巨大的發(fā)展機(jī)遇。
