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誰又能夠成為“中國AI第一城”呢？本文11617字，約12分鐘作者 |王濤 編輯|吾人來源|融中財(cái)經(jīng)（ID：thecapital）
2024年，全球科技巨頭的目光都放在了人工智能和Chat GPT上。
從20世紀(jì)50年代開始人工智能技術(shù)誕生至今，已經(jīng)先后四次引起大規(guī)模的關(guān)注。而如今正處在第四次的大模型時(shí)代，前三次分別為專家系統(tǒng)時(shí)代、機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代和深度學(xué)習(xí)時(shí)代。
后世之人如果要回顧這次的大模型時(shí)代，ChatGPT一定是一個(gè)繞不開的名字。2022年時(shí)，Open AI研發(fā)的ChatGPT-3.5橫空出世，技驚四座，無論是寫代碼論文還是寫詩作畫，吹拉彈唱樣樣精通。
由于ChatGPT帶起了一股技術(shù)熱潮，全國各大科技公司開始紛紛投入資源和人力，開發(fā)自己的大模型產(chǎn)品，并在不同的場合進(jìn)行展示和推廣，百模大戰(zhàn)也就此揭開帷幕，標(biāo)志AI技術(shù)開始邁入新紀(jì)元。
時(shí)至今日，AI技術(shù)的迭代速度和應(yīng)用廣度均達(dá)到了前所未有的高度，每次技術(shù)的突破，都為人類的生活帶來了翻天覆地的變化。如果回溯中國大模型的發(fā)展歷程，公認(rèn)的起始點(diǎn)為2022年年底，彼時(shí)國內(nèi)高校率先發(fā)布大模型產(chǎn)品，比如復(fù)旦MOSS、北大ChatExcel測試版、清華大學(xué)“chatglm-6B”大模型、上海交通大學(xué)研發(fā)的“兆言”大模型、東北大學(xué)的“TechGPT”……高校的涌入打響了這場百模大戰(zhàn)的前奏。
各大高校打響第一槍后，一場關(guān)于AI的創(chuàng)業(yè)浪潮爆發(fā)。一時(shí)之間，優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者和科技大廠共同涌入此賽道，百模大戰(zhàn)正式打響。
最先的響應(yīng)者包括百度的文心一言、360智能大模型1.0、智譜AI ChatGLM，后續(xù)跟進(jìn)者包括商湯日日新、阿里巴巴通義千問、昆侖萬維天工、訊飛星火認(rèn)知、百川智能Baichuan-7B……根據(jù)彼時(shí)發(fā)布的算法備案，10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個(gè)，境內(nèi)累計(jì)41款算法完成深度合成服務(wù)算法備案。
在此期間，《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干趨勢》、《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案》等一系列地方支持政策開始落地，也為這場百模大戰(zhàn)再添一把烈火。
眾所周知，競爭會推動高質(zhì)量發(fā)展，在這場百模大戰(zhàn)中，AI產(chǎn)品更新迭代涌入快車道。大廠在持續(xù)加碼，像“月之暗面”這樣的新玩家也在持續(xù)入局。
到今天，這場百模大戰(zhàn)已經(jīng)持續(xù)一年有余，激進(jìn)期向穩(wěn)定發(fā)展期轉(zhuǎn)化，目前百模大戰(zhàn)中通用大模型呈現(xiàn)寡頭競爭格局�！八凝埩ⅰ币约按髲S加持下的大模型脫穎而出。
但是，這也意味著涌入決賽圈玩家們之間的廝殺會更加激烈。
目前，百模大戰(zhàn)朝新方向轉(zhuǎn)變，此前拼技術(shù)的玩家們必須直面落地商業(yè)化的難題。最近，AI圈就有傳聞，由于融資降溫，估值卻又在不斷推高的背景之下，大模型公司開始變得舉步維艱，大模型六虎開始有人放棄大模型研發(fā)轉(zhuǎn)向應(yīng)用，浪漫的技術(shù)遇上現(xiàn)實(shí)的求生難題。事實(shí)上，根據(jù)數(shù)據(jù)，國內(nèi)外都已經(jīng)出現(xiàn)了不少宣布破產(chǎn)的AI企業(yè)。這其中也不乏有一些研發(fā)實(shí)力強(qiáng)勁的，但最終倒在了沒有后續(xù)資金的困難上，畢竟大模型是個(gè)極度燒錢的賽道。
滾滾長江東逝水，浪花淘盡英雄。這條大模型賽道每天都有優(yōu)秀的企業(yè)在萌芽，也每天都有企業(yè)在敗退邊緣求生。對于大模型企業(yè)來說，變，則生，不變，則死。
百模大戰(zhàn)進(jìn)入新局勢，放眼如今的競爭者們，誰又將成為贏家，獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷呢？
百花齊放，百家爭鳴
在數(shù)字化浪潮的推動下，百模大戰(zhàn)堪稱人工智能領(lǐng)域一場前所未有的盛事。這場賽事匯聚了全國頂尖的人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)，在這場科技盛宴中一展身手。這些模型，如百余艘船只，在算法的海洋上展開激烈的角逐，展示它們在圖像識別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等眾多領(lǐng)域的卓越能力。
大模型時(shí)代并不同于前三個(gè)時(shí)代，由于大模型通用性的特征，其發(fā)展十分有望實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。也因此，在這個(gè)大模型時(shí)代，吸引了眾多玩家涌入賽道競爭，形成百花齊開，百舸爭流的現(xiàn)象。
另一方面，大模型的市場規(guī)模也在持續(xù)擴(kuò)大，資本熱度攀升。在2023年時(shí)，國內(nèi)語言大模型的市場規(guī)模就突破了130億元，并還在繼續(xù)上升中。市場規(guī)模的擴(kuò)大為這場激烈的百模大戰(zhàn)再添一把火。
截至目前，國內(nèi)至少已有200多家大模型廠商推出了各自的產(chǎn)品。
這其中包括有互聯(lián)網(wǎng)大廠，如百度、阿里、騰訊、華為等；還有垂直于AI領(lǐng)域的老牌廠商，如以四小龍為代表的商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技等；還有一批有出色實(shí)力的新秀選手，比如六小虎智譜 AI、百川智能、月之暗面、零一萬物、Minimax和階躍星辰。
互聯(lián)網(wǎng)大廠：
騰訊混元大模型是由騰訊公司研發(fā)的大語言模型，其智元體平臺為騰訊元器。作為騰訊全鏈路自研的通用大語言模型，其參數(shù)規(guī)模超過萬億，目前提供hunyuan-pro：萬億參數(shù)版本、hunyuan-standard：千億參數(shù)版本、hunyuan-lite：百億參數(shù)版本等 3 個(gè)版本。
通義千問大模型是由阿里云自主研發(fā)的大語言模型，智元體平臺包括阿里云、ModelScopeGPT、釘釘AI助理等。通義千問具備強(qiáng)大的語言理解、生成和推理能力，支持多語言對話和圖片文本識別，廣泛應(yīng)用于智能搜索引擎、問答系統(tǒng)和智能對話系統(tǒng)等領(lǐng)域，參數(shù)規(guī)模從18億到720億不等。
字節(jié)跳動的云雀大模型是一款基于注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)語言模型，適用于處理自然語言處理任務(wù)。具有良好的并行性和效率，能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練。云雀大模型的參數(shù)規(guī)模為1300億，是目前國內(nèi)最大的中文預(yù)訓(xùn)練模型之一。云雀大模型的智能體平臺包括Coze、豆包、飛書智能伙伴。
老牌廠商：
商湯科技：日日新SenseNova大模型是AI四小龍中的商湯科技所推出的大模型。該大模型體系以低成本、高效率打通了各類AI應(yīng)用，提供包括：面向辦公場景的商湯日日新商量語言大模型-數(shù)據(jù)析版本、面向醫(yī)療場景的日日新商量語言大模型-醫(yī)療版本“大醫(yī)”……商湯“日日新商量大語言模型”已在金融、手機(jī)、醫(yī)療、汽車、地產(chǎn)、能源、傳媒、工業(yè)制造等眾多垂直行業(yè)，已與超過500家客戶建立深度合作，加速行業(yè)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
曠視科技：“曠視太乙”是曠視科技推出的一款生成式人工智能大模型，具備深度學(xué)習(xí)和推理能力。該模型的應(yīng)用場景包括城市治理、智慧物流、智慧金融等多個(gè)領(lǐng)域，能夠提供高效、智能的解決方案，幫助企業(yè)和城市實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。
云從科技：云從科技推出的從容大模型包含但不限于語言大模型、視覺大模型、語音大模型、代碼生成大模型以及圖像生成大模型等，它通過實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)并同步反饋結(jié)果，可以解決諸多AI應(yīng)用的痛點(diǎn)，從而有利于快速普及個(gè)性化應(yīng)用。同時(shí)，其具備上下文學(xué)習(xí)能力，能夠以更好的交互性能，應(yīng)用于金融、安防、政務(wù)、交通、能源、教育、醫(yī)療、文娛等行業(yè)領(lǐng)域。
依圖科技：“天問”大模型是上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司在2023年底首發(fā)的一款多模態(tài)大模型，是視頻監(jiān)控領(lǐng)域內(nèi)第一個(gè)商用發(fā)布的大模型產(chǎn)品，基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)，具有會思考、可對話、能進(jìn)化的三大特點(diǎn)
實(shí)力新秀：
月之暗面：Kimi 是大模型初創(chuàng)企業(yè)月之暗面科推出的智能助手產(chǎn)品，在自然語言處理、長文本處理、多語言對話支持等方面占據(jù)優(yōu)勢。后續(xù)通過社交媒體平臺，在用戶爭奪戰(zhàn)中占據(jù)了先機(jī)。
百川智能：百小應(yīng)是百川智能于 2024 年 5 月 22 日推出的首款 AI 助手，它基于百川智能最新發(fā)布的基座大模型 Baichuan 4，具備多輪搜索與定向搜索、文件閱讀與資料整理、智能交互、多模態(tài)能力、語音交互、Web 端和移動端應(yīng)用等能力。此外，百川智能以醫(yī)療AI為核心業(yè)務(wù)。近期發(fā)行的AI健康顧問證明公司正在圍繞醫(yī)療應(yīng)用場景發(fā)力，探索醫(yī)療增強(qiáng)大模型的用戶價(jià)值和產(chǎn)業(yè)價(jià)值
智譜AI：被稱為國內(nèi)最有Open AI氣質(zhì)的大模型企業(yè)。智譜清言是北京智譜華章科技有限公司推出的一款生成式 AI 助手，基于智譜 AI 自主研發(fā)的中英雙語對話模型 ChatGLM2，經(jīng)過萬億字符的文本與代碼預(yù)訓(xùn)練，并采用有監(jiān)督微調(diào)技術(shù)。
Minimax：Minimax專注于圖像識別和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，旗下出品的海螺AI基于MiniMax自研的多模態(tài)大模型，融合了自然語言處理、知識圖譜、語音識別等多種AI技術(shù)，賦予了海螺AI強(qiáng)大的語義理解和知識推理能力。此外，Minimax還有AI陪伴產(chǎn)品“星野”。
零一萬物：科技圈大佬李開復(fù)博士創(chuàng)立的AI企業(yè)。旗下大模型產(chǎn)品包括Yi-34B、Yi-Lightning、Yi-Large等。應(yīng)用場景包括但不限于智能問答、智能讀文檔、自動分析和理解文檔內(nèi)容、PPT自動化生復(fù)雜推理和預(yù)測。
階躍星辰：此前的大模型格局是四龍五虎，近期開始變成四龍六虎。多出來的第六只老虎，是在今年6月，由前微軟全球副總裁姜大昕創(chuàng)辦的階躍星辰。該企業(yè)是目前資本市場的新寵兒，以一輪估值20億美元的融資躋身進(jìn)AI獨(dú)角獸的寶座，由此奠定他第六只小虎的地位。其推出的“Step系列”通用大模型，讓業(yè)內(nèi)人士眼前一亮，其Step-2萬億參數(shù)MoE語言大模型，更是國內(nèi)首家發(fā)布。
百舸爭流，奮楫者先
目前整個(gè)大模型賽道處于高擁擠的狀態(tài)，而對于大模型來說至關(guān)重要的算力等其他資源卻是有限的。隨著市場競爭的日益激烈，算力等資源會呈現(xiàn)供需失衡的狀態(tài)并出現(xiàn)資源配置傾斜。再加上算力成本的不斷上漲，導(dǎo)致大模型玩家們必須積極競爭來構(gòu)建優(yōu)勢，以此來獲得資源的長期發(fā)展和支持。
這也是為什么業(yè)界有了“百模大戰(zhàn)，必有一戰(zhàn)”的說法。
如今，這場百模大戰(zhàn)已持續(xù)一年有余，戰(zhàn)事正逐漸往新的階段升級。
有一個(gè)十分明顯的預(yù)兆，大模型融資已經(jīng)在開始慢慢降溫了。
今年伊始，Open AI推出Sora掀起國內(nèi)外視頻大模型的鏖戰(zhàn)。在那段時(shí)間，幾乎沒多久就會有大模型企業(yè)融資的消息傳出。而到了6月，似乎一切都改變了。資本的眼球被具身智能等賽道吸引，大模型的融資數(shù)量較去年略有下降，開始有降溫跡象的出現(xiàn)。
大模型的發(fā)展需要大量資源和算力的消耗，在這種邏輯下，金錢就成了唯一入場券�？墒乾F(xiàn)在大模型技術(shù)的進(jìn)展卻與預(yù)期差距很大。投資人投入巨額資金后，何時(shí)見效尚未可知，這也引起大多數(shù)投資人的焦慮心理。種種之下，如今的降溫現(xiàn)象似乎順理成章。
這樣的境地也迫使大模型人士開始繼續(xù)思考未來的商業(yè)化問題，浪漫的技術(shù)研發(fā)逐漸向艱苦的落地求生轉(zhuǎn)化。由此，引發(fā)了一系列新的競爭。
首當(dāng)其沖的，就是大模型之間的價(jià)格戰(zhàn)。
據(jù)融中財(cái)經(jīng)不完全梳理，目前為止已有超過7家大模型企業(yè)參戰(zhàn)。包括字節(jié)跳動、阿里云、百度、騰訊、智譜AI、科大訊飛等。
根據(jù)梳理，今年5月11日，大模型獨(dú)角獸智譜AI宣布其入門級模型GLM-3 Turbo的API降價(jià)為1元/百萬tokens。5月15日，字節(jié)宣布旗下通用模型豆包pro-128k版模型推理輸入價(jià)格降至比行業(yè)價(jià)格低95.8%，豆包pro-32k模型推理輸入降至比行業(yè)價(jià)格低99.3%。5月21日，阿里云宣布旗下9款大模型全面降價(jià)，降幅最高達(dá)到97%，兩款開源模型更是開啟七天限免。幾個(gè)小時(shí)后，百度直接宣布兩款輕量級模型ERNIESpeed、ERNIE Lite免費(fèi)開放。隨后，又有兩位玩家入局。先是科大訊飛宣布輕量級模型API永久免費(fèi)開放。后又有騰訊云宣布混元-lite即日起免費(fèi)，其他模型降幅最高達(dá)到87.5%。
一大基本現(xiàn)實(shí)是：當(dāng)前，國內(nèi)并沒有出現(xiàn)真正的殺手級大模型應(yīng)用。國內(nèi)頭部大模型玩家們在整體能力差異上，可能并不存在絕對領(lǐng)先的情況，大家都是處于趨同的存在，有的只是在能力上的各有特點(diǎn)與側(cè)重。
這樣的現(xiàn)實(shí)之下，如果其他大模型廠商們不跟進(jìn)阿里、百度、字節(jié)、騰訊的這一波價(jià)格戰(zhàn)，最終的結(jié)局就可能是被市場淘汰。畢竟在當(dāng)前現(xiàn)實(shí)下，想要維持原本價(jià)格本已是一件難事兒，更何況當(dāng)前這幾大大模型廠商已經(jīng)開始讓用戶嘗到了更便宜乃至免費(fèi)的滋味了。當(dāng)你走進(jìn)這歡樂場，悲傷所有的夢與想，各色的臉上各色的妝，沒人記得你的摸樣。
另外，在新時(shí)代下，大模型正在從拼參數(shù)到卷應(yīng)用上。
百度的“文心一言”專注于內(nèi)容創(chuàng)作和教育服務(wù)，為媒體和廣告行業(yè)提供高效的文案支持，并在教育領(lǐng)域成為學(xué)生的智能學(xué)習(xí)伙伴�？拼笥嶏w的“星火”大模型在教育和醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值，為學(xué)生提供定制化的學(xué)習(xí)方案，并輔助醫(yī)生進(jìn)行精確的醫(yī)療決策。昆侖萬維的“天工”大模型則專注于游戲產(chǎn)業(yè)，能夠自動生成游戲內(nèi)容并進(jìn)行智能運(yùn)營。智譜AI在構(gòu)建與Open AI相匹敵的模型產(chǎn)品的同時(shí)，通過提供API和云服務(wù)私有化部署等方案，在科研領(lǐng)域?yàn)檠芯咳藛T提供文獻(xiàn)檢索和分析服務(wù)；并與金融機(jī)構(gòu)合作，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估和投資決策分析。此外，智譜AI還與國際科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)共同探索大模型的應(yīng)用。MiniMax通過面向消費(fèi)者和企業(yè)兩端的策略，推出了多種類型的應(yīng)用。在消費(fèi)者端，推出了智能聊天助手；在企業(yè)端，與企業(yè)合作開發(fā)智能客服系統(tǒng)和辦公自動化軟件。
隨著大模型技術(shù)的日益成熟，其在實(shí)際應(yīng)用中的落地成為了衡量技術(shù)價(jià)值的關(guān)鍵，也是技術(shù)商業(yè)化的重要徑。目前，大模型行業(yè)的關(guān)注點(diǎn)已經(jīng)從模型的開發(fā)轉(zhuǎn)向了應(yīng)用的實(shí)際落地。無論是擁有強(qiáng)大背景的大模型公司，還是新興的初創(chuàng)企業(yè)，都在努力推動應(yīng)用的發(fā)展，目標(biāo)是打造具有廣泛影響力的應(yīng)用。
不同的廠商采取了不同的策略。一些廠商通過大量的廣告宣傳來吸引用戶，利用流量優(yōu)勢；一些則不斷進(jìn)行產(chǎn)品迭代和優(yōu)化，以提升產(chǎn)品性能和用戶體驗(yàn)；還有一些采取了面向消費(fèi)者和企業(yè)兩端的策略，以擴(kuò)大市場份額。
落地，是任何技術(shù)商業(yè)化的必要途徑，因?yàn)樗軌蚪o企業(yè)帶來直接的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。這也是為什么現(xiàn)在的百模大戰(zhàn)從曾經(jīng)的拼參數(shù)逐漸轉(zhuǎn)向到卷應(yīng)用上去。
說到底，如今的百模大戰(zhàn)不論是打價(jià)格戰(zhàn)還是卷到應(yīng)用層，這些都是企業(yè)們追求盈利的手段。任何浪漫的技術(shù)，都需要先活下來，吃飽飯?jiān)偃プ非罄硐胫械臑跬邪睢?br/>
而在這樣的路徑上，大模型企業(yè)怎么才能夠闖出成功之路？唯有努力前進(jìn)，探索更多大模型落地的可能性。正所謂，百舸爭流，奮楫者先。
北上深厚積薄發(fā)，爭奪AI第一城
從以往歷史來看，中心城市是歷次產(chǎn)業(yè)革命的發(fā)起者與引領(lǐng)者。
此前，北京孕育了中國的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，廣深引領(lǐng)了中國消費(fèi)電子的爆發(fā)，杭州推動了中國電子商務(wù)的普及，上海開啟了中國半導(dǎo)體發(fā)展的序幕。
到如今，隨著AI時(shí)代的臨近，誰又會成最醒目的引領(lǐng)者呢？
從國內(nèi)來看，我國人工智能產(chǎn)業(yè)形成了以北京、上海、深圳為核心的集聚發(fā)展態(tài)勢。北上深三地是目前當(dāng)之無愧的AI發(fā)展T1城市。
北京大模型產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，從起步到領(lǐng)先，僅用了一年多的時(shí)間。經(jīng)過一年多的發(fā)展，北京已經(jīng)建立了覆蓋大模型、AI算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和解決方案的全產(chǎn)業(yè)鏈，并形成了產(chǎn)學(xué)研融合的大模型發(fā)展藍(lán)圖。目前，北京的AI相關(guān)企業(yè)數(shù)量約為2200家，占全國的40%左右；規(guī)模在10億參數(shù)以上的大模型廠商約有一半在北京，數(shù)量達(dá)到122家。2024年上半年及7月，中國大模型產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)融資情況顯示，北京企業(yè)獲得了43筆超千萬元的融資，而上海和深圳分別為11筆和9筆。
北京在AI領(lǐng)域的發(fā)展之所以能夠領(lǐng)先，主要得益于人才和產(chǎn)業(yè)兩大優(yōu)勢。在人才方面，北京的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著深厚的歷史基礎(chǔ)。自1987年中科院開始人工智能研究以來，微軟亞洲研究院、清華姚班等機(jī)構(gòu)相繼成立，為北京AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展培養(yǎng)了大量人才。北京匯聚了全國最頂尖的大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)，擁有90多所知名高校、1000多家科研院所、120個(gè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，全國60%的人工智能人才集中在北京。這些人才資源為北京建設(shè)“中國AI第一城”提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
在產(chǎn)業(yè)鏈方面，2023年AI產(chǎn)業(yè)爆發(fā)時(shí)，全國4000多家人工智能企業(yè)中，北京占了1070家，占比26%；全國獲得風(fēng)險(xiǎn)投資的人工智能公司合計(jì)1237家，北京占比35%。全國范圍內(nèi)，獲批建設(shè)新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的企業(yè)共有24家，其中10家在北京；全球前100名的人工智能專利授權(quán)機(jī)構(gòu)中，有30家總部設(shè)在北京。同時(shí)，國產(chǎn)大模型“創(chuàng)業(yè)五虎”嶄露頭角，估值接近200億元，其中四家注冊在北京，僅有一家位于上海。這些都為北京的AI產(chǎn)業(yè)增添了新的活力。
種種數(shù)據(jù)表明，當(dāng)下中國AI產(chǎn)業(yè)的重心幾乎都在北京。
上海，作為中國的經(jīng)濟(jì)中心之一，其在AI的發(fā)展走在前列，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的勢頭和明確的規(guī)劃。
上海市政府高度重視AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，出臺了多項(xiàng)政策以支持和引導(dǎo)AI產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。例如，《上海市發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能工作方案（20252027年）》旨在推動醫(yī)學(xué)與AI的深度融合，以及《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》作為全國人工智能領(lǐng)域的首部省級地方法規(guī)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了法治保障。同時(shí)，上海也擁有一批在AI領(lǐng)域持續(xù)投入的科技企業(yè)，如商湯科技、科大訊飛、Minimax等，它們在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級方面發(fā)揮著重要作用。
今年6月20日，上海舉行市政府新聞發(fā)布會，介紹2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議籌備進(jìn)展情況。上海市副市長陳杰透露，上海人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)上企業(yè)從2018年183家增長到2023年的348家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模從1340億元增長到超3800億元，居全國前列。全國首個(gè)大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)“模速空間”建成，打造五大專業(yè)服務(wù)平臺，吸引80余家大模型企業(yè)入駐。
其中，大模型方面，上海目前已有34款大模型通過備案，產(chǎn)生了制造業(yè)、金融、具身智能機(jī)器人等垂類領(lǐng)域應(yīng)用。人形機(jī)器人方面，多款通用人形機(jī)器人原型機(jī)發(fā)布，實(shí)現(xiàn)雙足避障行走。算力語料方面，4200億Token的語料數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)開源，在打造人工智能全棧自主創(chuàng)新生態(tài)中發(fā)揮引領(lǐng)帶頭作用。
深圳，作為中國改革開放的前沿陣地，始終走在科技創(chuàng)新的最前沿，把人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，高標(biāo)準(zhǔn)打造國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)和國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，加速建設(shè)全球人工智能先鋒城市。作為國家重點(diǎn)發(fā)展的城市，深圳于2022年首次提出了‘20+8’戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群政策，旨在培育經(jīng)濟(jì)新動力。其中，人工智能就位列其中。
根據(jù)企查查數(shù)據(jù)，目前深圳市人工智能相關(guān)企業(yè)共有105,932家。以注冊資本對其進(jìn)行分類，注冊資本0-500萬的企業(yè)有80,521家，占比76.01%；注冊資本500-5,000萬的企業(yè)有22,419家，占比21.16%；注冊資本超過5,000萬的企業(yè)有2,992家，占比2.82%。
產(chǎn)業(yè)園區(qū)作為集基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、研發(fā)與生產(chǎn)活動及政策扶持于一體的綜合平臺，對于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚和增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力具有不可或缺的作用。深圳市目前公布了十大人工智能集聚區(qū)，以地理片區(qū)為基礎(chǔ)，以軟件產(chǎn)業(yè)園為載體，以算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、科研機(jī)構(gòu)、公共服務(wù)平臺、高等院校等為支撐，對軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群、人工智能產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)業(yè)空間進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃布局，帶動軟件和人工智能產(chǎn)業(yè)雙業(yè)協(xié)同、全面升級。
2023年5月31日，深圳印發(fā)《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案（2023-2024年）》，形成“一條例一方案一清單一基金群”政策支撐體系，推動全市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入快車道。2024年7月，最新的《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案》發(fā)布，通過爭創(chuàng)“五個(gè)先鋒”推動人工智能技術(shù)、應(yīng)用場景和商業(yè)模式等融合創(chuàng)新，推動深圳人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。文件從構(gòu)建人工智能生態(tài)系統(tǒng)、加速人工智能產(chǎn)品落地、暢通數(shù)據(jù)供給渠道、深化全域全時(shí)全場景應(yīng)用、建設(shè)智能駕駛?cè)珖痉秴^(qū)、營造開放包容的發(fā)展環(huán)境六個(gè)維度出發(fā)，提出二十二項(xiàng)具體措施，積極建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，打造人工智能先鋒城市。
相關(guān)政策支持下，目前深圳已形成華為、騰訊等頭部企業(yè)引領(lǐng)，云天勵飛、元象科技、思謀科技等高成長性企業(yè)支撐，一大批初創(chuàng)型企業(yè)協(xié)同發(fā)展的良好格局。
深圳的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略著重于構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈，從基礎(chǔ)硬件制造到高端AI應(yīng)用研發(fā)，形成了一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。在政策層面，深圳推出了《深圳市新一代人工智能發(fā)展行動計(jì)劃》，明確提出了建設(shè)人工智能先鋒城市的目標(biāo)。企業(yè)方面，深圳擁有華為、騰訊等科技巨頭，這些公司在AI領(lǐng)域的持續(xù)投入推動了技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。此外，深圳還積極布局智能產(chǎn)品矩陣，搶占“萬物智聯(lián)”的新賽道，通過構(gòu)建全域全時(shí)全場景的應(yīng)用體系，加速了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
在AI領(lǐng)域，北京、上海、深圳等第一梯隊(duì)城市已經(jīng)取得了一定的優(yōu)勢，在多個(gè)維度上擁有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，并仍展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭。
中國人工智能的崛起永遠(yuǎn)不是一蹴而就，而是多個(gè)城市根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和科技實(shí)力走出了各具特色的發(fā)展路徑。
除了北京、上海、深圳作為第一梯隊(duì)外，合肥、重慶和武漢等其他城市的人工智能領(lǐng)域也在快速發(fā)展，爭奪“AI第一城”的名號。
全國各地AI基金競相開放
預(yù)計(jì)到2029年，中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模將突破萬億大關(guān)，實(shí)現(xiàn)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中2030年的目標(biāo)。這預(yù)示著中國AI產(chǎn)業(yè)將保持穩(wěn)健增長，市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。
而面對未來的萬億市場，中國各城市的未來發(fā)展方向是什么？
唯物主義哲學(xué)中提到，矛盾具有普遍性和特殊性，要求人們具體問題具體分析，從而找出解決矛盾的正確方法。這條哲學(xué)理論同樣適用于未來個(gè)城市AI發(fā)展方向上，更簡單地表達(dá)則為四個(gè)字“因地制宜”。
1、北京是全國科技創(chuàng)新中心，未來的北京就要繼續(xù)加強(qiáng)人工智能的技術(shù)硬實(shí)力，用領(lǐng)先的技術(shù)輻射全國，帶動中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展；
2、根據(jù)2023年全球金融中心排名，上海位列全球第七，中國內(nèi)地城市排名第一，通過AI技術(shù)賦能金融或許是上海未來的主旋律之一；
3、未來的AI發(fā)展是賦能到各行各業(yè)，那對于各類型產(chǎn)業(yè)格外豐富的深圳來說，這里就是最適合AI深度融合行業(yè)中的練兵場。
除了北上廣外，傳統(tǒng)工業(yè)重鎮(zhèn)重慶更適合發(fā)展聚焦于智能制造，通過AI技術(shù)與汽車、電子等傳統(tǒng)工業(yè)的深度融合，推動了產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中國重要的教育和科研基地武漢，適合以教育和產(chǎn)業(yè)雙輪驅(qū)動，通過建設(shè)人工智能學(xué)院和推動產(chǎn)教融合，培養(yǎng)了大量AI專業(yè)人才……
與此同時(shí)，為了更好的發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)，全國各地爆發(fā)一波AI基金潮流。
地方政府是中國發(fā)展AI的主力軍，基金是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要抓手。
目前對于扶持AI發(fā)展的政策各地層出不窮，保持這股態(tài)勢，利用政策東風(fēng)，推進(jìn)AI發(fā)展是每個(gè)城市的重要課題。筑巢引鳳，政府“組局”，用基金的力量支持當(dāng)?shù)谹I發(fā)展。今年以來，在這條理念的深入之下，我們可以看到一只又一只的人工智能專項(xiàng)基金在各地生根發(fā)言。
11月6日，深圳發(fā)布七大產(chǎn)業(yè)基金遴選基金管理機(jī)構(gòu)公告。據(jù)悉，這7只基金所涉及的行業(yè)就包括人工智能以及低空經(jīng)濟(jì)、具身機(jī)器人等七個(gè)領(lǐng)域，基金整體擬設(shè)規(guī)模達(dá)215億元。
這也是深圳“20+8”產(chǎn)業(yè)基金群的第三批，至此，深圳“20+8”產(chǎn)業(yè)基金已經(jīng)宣布的基金規(guī)模超過465億元。
10月，深圳市龍崗區(qū)推出全市首只規(guī)模10億元人民幣的人工智能專項(xiàng)基金。據(jù)介紹，龍崗區(qū)人工智能基金重點(diǎn)圍繞“AI產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)AI化”兩條主線，100%投向人工智能領(lǐng)域，包括語音識別、人臉識別、AI芯片等人工智能技術(shù)，以及算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人工智能終端和智能機(jī)器人等產(chǎn)品研發(fā)、人工智能行業(yè)應(yīng)用及重點(diǎn)企業(yè)等。
9月28日，成都市啟動人工智能產(chǎn)業(yè)基金，總規(guī)模50億元，基金面向全國、優(yōu)先投資成都本地項(xiàng)目，圍繞新一代信息技術(shù)等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)展開投資布局，重點(diǎn)關(guān)注人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及集成電路產(chǎn)業(yè)鏈，基礎(chǔ)層提升算力基礎(chǔ)設(shè)施的“核心硬件國產(chǎn)化”，技術(shù)層的研發(fā)和創(chuàng)新成果，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型和AI創(chuàng)新三重機(jī)會疊加孕育的大量新興機(jī)會。
9月28日，河南算力產(chǎn)業(yè)基金正式發(fā)布，基金總規(guī)模100億元，由河南投資集團(tuán)作為基石出資人，聯(lián)合國家級基金、地市平臺、產(chǎn)業(yè)龍頭和知名機(jī)構(gòu)共同發(fā)起設(shè)立，由自主管理直投基金、專項(xiàng)并購基金和產(chǎn)業(yè)母基金等基金群構(gòu)成，重點(diǎn)投向數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、算力軟硬件、算力運(yùn)營、大模型和垂類應(yīng)用、具身智能機(jī)器人等前沿科技領(lǐng)域。
而早在2024年1月，北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金注冊設(shè)立，基金目標(biāo)總規(guī)模為100億元�；饘@北京市在人工智能領(lǐng)域的總體布局開展直接股權(quán)投資，重點(diǎn)投向人工智能芯片、訓(xùn)練數(shù)據(jù)及相關(guān)軟件等底層技術(shù)領(lǐng)域，大模型算法創(chuàng)新、可信AI等關(guān)鍵領(lǐng)域，以及大模型等人工智能技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)和垂直行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用等相關(guān)領(lǐng)域。
不難發(fā)現(xiàn)，盡管各地都在布局人工智能基金，但其投資方向卻存在顯著差異。有的地區(qū)更加關(guān)注人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，而另一些則聚焦于芯片、大模型等底層技術(shù)。例如，河南省的人工智能基金明確表示將投資于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和算力軟硬件等前沿科技領(lǐng)域，顯示出市場的多樣化需求。
這些投資方向的不同，反映了各地產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資源配置及發(fā)展需求的差異性。不同的基金在具體投資項(xiàng)目和選擇上相輔相成，有助于形成一套完整而高效的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
在AI的實(shí)際應(yīng)用方面，投資的目的不僅是培育企業(yè)，更重要的是能夠推動技術(shù)的不斷進(jìn)步與創(chuàng)新。正如近年來生成式AI技術(shù)的崛起所示，AI在多領(lǐng)域的應(yīng)用潛力正在被不斷挖掘。
二隨著各地人工智能基金的相繼設(shè)立，也將激勵各地優(yōu)秀企業(yè)探索AI領(lǐng)域的潛在機(jī)遇，進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用。
國外AI獨(dú)角獸頻繁出現(xiàn)
過去的兩年里，國內(nèi)外的AI大模型領(lǐng)域都迎來了迅猛的發(fā)展和創(chuàng)新。國內(nèi)有百家爭鳴，百花齊放的盛狀；而美國也有如OpenAI、Anthropic、Meta、Google等企業(yè)紛紛推出了新一代的大模型產(chǎn)品。
OpenAI：由山姆奧爾特曼等人創(chuàng)立，科技巨頭微軟作為最大投資者，OpenAI也是目前全球范圍內(nèi)公認(rèn)的最強(qiáng)AI企業(yè)。旗下產(chǎn)品包括GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o等。其中GPT-4o作為 OpenAI最新產(chǎn)品也被業(yè)界稱作Open AI有史以來最好的模型，支持跨文本、音頻和視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)推理能聽、能說、能看、零延時(shí)、可打斷等功能
Anthropic：由OpenAI前研究副總裁達(dá)里奧阿莫迪、大語言模型GPT-3論文的第一作者湯姆布朗等人共同創(chuàng)立。前世界首富貝佐斯的亞馬遜已對其投資40億美元，并持有少數(shù)股權(quán)。旗下產(chǎn)品包括Claude 1、Claude 2 、Claude3以及Claude 3.5 Sonnet。最新產(chǎn)品Claude3.5 Sonne在2024年6月發(fā)布，該產(chǎn)品在基準(zhǔn)測試中超越了GPT-4o，同時(shí)推出了Artifacts功能，增強(qiáng)了用戶與模型的交互，使用戶能夠?qū)崟r(shí)查看、編輯并基于Claude的創(chuàng)作進(jìn)行構(gòu)建。
Meta：美國知名互聯(lián)網(wǎng)公司，創(chuàng)建者為扎克伯格，旗下AI產(chǎn)品為LLaMA系列，特別適用于學(xué)術(shù)研究和開發(fā)者社區(qū)。2024年7月發(fā)布的最新產(chǎn)品LLaMA 3.1是目前最大的開源模型之一，支持128K的上下文長度。LLaMA 3.1 在多模態(tài)處理、數(shù)學(xué)推理等方面表現(xiàn)出色，進(jìn)一步鞏固了其在開源社區(qū)中的領(lǐng)先地位。
Google：作為頂級科技公司的谷歌，早在2006就提出了構(gòu)建人工智能專用基礎(chǔ)設(shè)施的想法，并組建了Google X實(shí)驗(yàn)室人工智能開發(fā)團(tuán)隊(duì)。算是最早入局AI的企業(yè)，目前旗下產(chǎn)品為Gemini 系列。此外，Google還推出了專為設(shè)備端優(yōu)化的Gemini Nano版本，能夠在Android設(shè)備上高效運(yùn)行，進(jìn)一步拓展了模型的應(yīng)用場景。2024年5月，Google在其開發(fā)者大會上展示了即將發(fā)布的Gemini 2系列。這一系列模型通過使用更強(qiáng)大的TPU v5p芯片進(jìn)行訓(xùn)練，大幅提升了計(jì)算速度和能效比。Gemini 2不僅在多模態(tài)任務(wù)上表現(xiàn)出色，還進(jìn)一步擴(kuò)展了支持的語言和應(yīng)用場景，預(yù)示著Google在大模型領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展。
在技術(shù)成熟度方面，美國AI人工智能的發(fā)展起步較早，技術(shù)積累深厚。以O(shè)penAI的GPT系列模型為例，其在自然語言處理領(lǐng)域的突破，引領(lǐng)了全球AI技術(shù)的發(fā)展潮流。相比之下，國內(nèi)雖然在大模型領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，但與國際領(lǐng)先水平仍有一定差距。尤其是在大模型的訓(xùn)練、優(yōu)化和應(yīng)用方面，國內(nèi)尚需進(jìn)一步提升。而在應(yīng)用落地方面，國外AI人工智能的應(yīng)用范圍廣泛，涉及醫(yī)療、金融、教育、辦公等多個(gè)領(lǐng)域。比如，美國開發(fā)的BloombergGPT大模型在金融領(lǐng)域得到深入應(yīng)用，微軟的Office 365 Copilot則開啟了辦公生產(chǎn)力革命。而在國內(nèi)，AI人工智能的應(yīng)用主要集中在互聯(lián)網(wǎng)等少數(shù)領(lǐng)域，缺乏具有廣泛影響力的商業(yè)化應(yīng)用。
截至目前為止，中美都孕育了眾多表現(xiàn)出色的大模型獨(dú)角獸。這些企業(yè)都在本土市場展現(xiàn)出了強(qiáng)大的創(chuàng)新能力和市場活力，成為全球AI技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)頭羊。而跳出中美，盡管獨(dú)角獸的出現(xiàn)并不頻繁，但它們依然如一顆顆閃耀的珍珠，在各自地區(qū)發(fā)光發(fā)亮。
Mistral AI于2023年4月在發(fā)過巴黎成立，由前DeepMind和Meta的科學(xué)家共同組建，主要聚焦開源模型及企業(yè)級服務(wù)。Mistral AI開源的Mistral系列大模型受到了業(yè)界的廣泛贊譽(yù)。2024年4月，Mistral AI推出了全新專家混合（MoE）大模型Mixtral8x22B磁力鏈接。該模型在文本生成、問答理解等方面表現(xiàn)出色。Mixtral8x22B的具體特點(diǎn)包括對64K超長上下文的支持，多語言能力，尤其在法語、德語、西班牙語等語言上表現(xiàn)流暢，以及采用Apache2.0開源協(xié)議等。據(jù)悉，Mistral AI與微軟也建立了長期合作伙伴關(guān)系，利用Azure AI的超級計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行模型訓(xùn)練，共同為客戶提供MIstral AI的模型服務(wù)，成為繼OpenAI后第二家在微軟Azure云平臺上提供商業(yè)語言模型的公司。
歐洲大陸的另一個(gè)工業(yè)大國德國，同樣也有自己的“Open AI”。成立于2019年的人工智能初創(chuàng)公司Aleph Alpha，將自身定位為歐洲本地AI技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。2023年，AlephAlpha在資本市場上取得了顯著成就，當(dāng)年6月，AlephAlpha獲得1億歐元A+輪融資，晉級德國AI獨(dú)角獸。2023年底，AlephAlpha宣布完成超5億美元規(guī)模的B輪融資。該輪融資的投資方主要來自于德國本土，由創(chuàng)新園人工智能（Ipai）、博世風(fēng)險(xiǎn)投資（BoschVentures）和施瓦茨集團(tuán)（SchwarzGroup）的公司領(lǐng)投。Aleph Alpha主打“數(shù)據(jù)主權(quán)”的概念，即存儲在某個(gè)國家的數(shù)據(jù)受該國法律的約束，以確保數(shù)據(jù)的安全性。其生成式人工智能解決方案致力于為企業(yè)和政府提供突破性的人工智能技術(shù)。技術(shù)層面上，Aleph Alpha自研的Luminous系列大語言模型，與ChatGPT的功能類似，提供生成文本/代碼、總結(jié)內(nèi)容、翻譯等服務(wù)。
除上述之外，估值50億美元的加拿大多倫多企業(yè)Cohere、由印度知名企業(yè)家巴維什·阿加瓦爾創(chuàng)建的Krutrim、以色列AI大模型公司AI21Labs……這些都是知名的AI獨(dú)角獸企業(yè)。
寫在最后
在全球范圍內(nèi)，AI獨(dú)角獸正如雨后春筍般接連出現(xiàn)。從整體實(shí)力來看，以O(shè)pen AI為代表的美國仍是世界AI霸主，但中國AI獨(dú)角獸也在近幾年展現(xiàn)出了強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭。
在全球AI獨(dú)角獸企業(yè)中，中國占比達(dá)到40%，顯示出中國在AI領(lǐng)域的強(qiáng)勁實(shí)力。2024年中國獨(dú)角獸總規(guī)模達(dá)到8.4萬億，新能源、人工智能、半導(dǎo)體行業(yè)涌現(xiàn)的獨(dú)角獸數(shù)量最多
事實(shí)上，與美國一樣，中國科技公司在AI技術(shù)方興未艾時(shí)就積極投入核心技術(shù)的原創(chuàng)研發(fā)，如百度在2013年成立深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，與谷歌進(jìn)程基本保持一致。目前中國AI技術(shù)在全球范圍內(nèi)處于領(lǐng)先地位，商湯科技等公司走出國門與國際巨頭合作，證明了中國在AI時(shí)代的競爭力。
中國在AI領(lǐng)域的人才富有競爭力，不論是質(zhì)量還是數(shù)量都不輸美國。麥肯錫報(bào)告指出，“中國與美國是當(dāng)今世界人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。”中國擁有世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)市場，為AI提供了大量的樣本數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景，可以更好地訓(xùn)練算法
隨著將AI寫入國家戰(zhàn)略，政策產(chǎn)業(yè)層面對AI發(fā)展的支持不斷擴(kuò)大�；蛟S，徹底實(shí)現(xiàn)彎道超車就在不久的將來。
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