亞馬遜云科技CEO馬特加曼在re:Invent 2024演講不是大張旗鼓解決宏大的時(shí)代命題，而是一步步填補(bǔ)瑣碎細(xì)小的技術(shù)和應(yīng)用溝壑文 | 吳俊宇編輯 | 謝麗容IT產(chǎn)業(yè)每隔十年技術(shù)浪潮就會(huì)劇變。十年前，IT產(chǎn)業(yè)的浪潮是“云轉(zhuǎn)型”。當(dāng)時(shí)亞馬遜旗下云計(jì)算業(yè)務(wù)亞馬遜云科技首次公布收入，它在2014年收入規(guī)模僅有46.4億美元。但這家規(guī)模還不算大的公司站上了技術(shù)變革的潮頭。它在隨后十年，營(yíng)收增長(zhǎng)近20倍，2023年?duì)I收規(guī)模為907.6億美元。2024年?duì)I收規(guī)模有望超過(guò)1000億美元。亞馬遜云科技依靠“云轉(zhuǎn)型”逐漸成為全球最大云廠商。國(guó)際市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner今年7月數(shù)據(jù)顯示，2023年亞馬遜云科技在全球公有云IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施）市場(chǎng)份額為39.0%，位居全球首位。十年后的今天，大模型是新的技術(shù)浪潮�！癆I轉(zhuǎn)型”替代“云轉(zhuǎn)型”成了IT產(chǎn)業(yè)的新趨勢(shì)。每一次IT技術(shù)變革，關(guān)鍵窗口期只有兩三年。巨人倒下時(shí)，身上還是暖的。如果不能及時(shí)跟進(jìn)，很快會(huì)被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉開(kāi)差距。在此背景下，亞馬遜云科技近兩年都在建立AI時(shí)代的產(chǎn)品體系。美國(guó)西部時(shí)間12月3日，在亞馬遜云科技年度大會(huì)re:Invent 2024上，這家公司發(fā)布了一整套面向AI時(shí)代的新產(chǎn)品，包括自研大模型Amazon Nova系列、新一代AI訓(xùn)練芯片Trainium 3、新版Amazon SageMaker（數(shù)據(jù)分析和AI的一站式平臺(tái)）、新版AI助手Amazon Q等。亞馬遜云科技還更新了AI改造過(guò)的計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)云產(chǎn)品。近一年，亞馬遜云科技一直在重IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施）、PaaS（平臺(tái)軟件）、SaaS（應(yīng)用軟件）、MaaS（模型服務(wù)）層的產(chǎn)品。這家公司在“AI轉(zhuǎn)型”的早期取得了不錯(cuò)的市場(chǎng)反饋。它的營(yíng)收增速、利潤(rùn)水平在迅速攀升。最新財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，亞馬遜云科技營(yíng)收增速連續(xù)五個(gè)季度回升。2024年三季度營(yíng)收增速為19.0%，是2023年后的高點(diǎn)。2024年三季度營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率高達(dá)38.1%，是2020年之后的高點(diǎn)。
IT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)變革，“領(lǐng)頭羊”變成“守舊者”的案例數(shù)不勝數(shù)。尤其是市場(chǎng)份額位居首位的巨頭，容易反應(yīng)遲緩甚至視而不見(jiàn)。亞馬遜云科技要如何面對(duì)這輪技術(shù)變革？兩場(chǎng)演講中，亞馬遜云科技 CEO（首席執(zhí)行官）馬特加曼（Matt Garman）、亞馬遜云科技高級(jí)副總裁彼得德桑蒂斯（Peter DeSantis）分別闡述了當(dāng)下這家公司的戰(zhàn)略思考。一是更關(guān)注客戶(hù)實(shí)際需求解決實(shí)際問(wèn)題，而非沉迷技術(shù)本身。馬特加曼解釋?zhuān)拔覀兎Q(chēng)之為客戶(hù)至尚和逆向工作法。傾聽(tīng)他們，理解他們想要什么，然后逆向工作，創(chuàng)造出一個(gè)出色的產(chǎn)品。這種以客戶(hù)為中心的逆向工作法是亞馬遜云科技基因的一部分�！�二是長(zhǎng)期重金投資“根技術(shù)”。云服務(wù)是規(guī)模經(jīng)濟(jì)，亞馬遜云科技希望帶來(lái)高性能、低成本的云服務(wù)。彼得德桑蒂斯提到，“根技術(shù)”創(chuàng)新如同亞馬遜雨林的根系，可以從一棵樹(shù)的底部延伸數(shù)百英尺與附近的樹(shù)木相互糾纏，支撐樹(shù)木生長(zhǎng)在不穩(wěn)定的土壤之中。亞馬遜云科技為此長(zhǎng)期研發(fā)芯片、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等“根技術(shù)”。這能保持技術(shù)創(chuàng)新、降低計(jì)算成本、提升計(jì)算效率，也是公司長(zhǎng)期保持競(jìng)爭(zhēng)力的核心。
大模型強(qiáng)，如何落地也強(qiáng)
人們普遍認(rèn)為，這一代大模型技術(shù)將成為改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)企業(yè)的技術(shù)。但大模型的產(chǎn)業(yè)落地并不容易，需求方的企業(yè)普遍遇到了兩個(gè)難題。算力成本貴。大模型的主要算力成本分成訓(xùn)練、推理兩部分。隨著AI應(yīng)用數(shù)量增多，算力資源消耗也在加大，算力成本也隨之攀升。采購(gòu)一枚AI訓(xùn)練芯片起步價(jià)是1萬(wàn)美元。企業(yè)進(jìn)行模型訓(xùn)練、微調(diào)、推理時(shí)還要反復(fù)試錯(cuò)，可能會(huì)浪費(fèi)算力資源，整個(gè)過(guò)程中算力成本不可控。工程落地難。大模型一般無(wú)法開(kāi)箱即用。它要用高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練，有時(shí)還要蒸餾、微調(diào)，最終接入應(yīng)用后才能真正被使用。即使如此，模型“幻覺(jué)”（生成不符合事實(shí)或毫無(wú)根據(jù)的信息）仍然沒(méi)有徹底解決。在金融、制造等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，它有出現(xiàn)低概率但致命錯(cuò)誤的可能，但這是絕對(duì)無(wú)法接受的。亞馬遜CEO安迪賈西（Andy Jassy）以亞馬遜自身的大模型落地實(shí)踐為例，提到了三點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)。其一，當(dāng)AI應(yīng)用達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，計(jì)算成本的重要性變得愈加凸顯。大家迫切希望獲得更高的性?xún)r(jià)比。其二，打造一款優(yōu)質(zhì)的AI應(yīng)用是有難度的，用上好模型只解決了70%的工作。其三，永遠(yuǎn)不會(huì)有一款模型能夠一統(tǒng)天下，要給客戶(hù)選擇的權(quán)利。面對(duì)上述問(wèn)題，亞馬遜云科技采取了“多模型+生態(tài)開(kāi)放”的策略它可以提供選擇空間，讓客戶(hù)找到價(jià)格、性能適合的模型。亞馬遜擁有自研的大模型Nova系列，其中包括四個(gè)基礎(chǔ)版本（Micro、Lite、Pro、Premier），以及圖像模型Nova Canvas、視頻模型Nova Reel。亞馬遜還投資了AI創(chuàng)業(yè)公司Anthropic。Anthropic旗下的Claude系列模型和亞馬遜云科技深度合作。一位亞馬遜云科技人士今年11月曾表示，Anthropic旗下Claude系列模型性能很強(qiáng)，是市面上少數(shù)可以和GPT-4對(duì)標(biāo)的模型之一。因此，很多亞馬遜云科技的客戶(hù)，會(huì)默認(rèn)首選Claude系列模型（相關(guān)文章可見(jiàn)《亞馬遜再出手，向OpenAI最大挑戰(zhàn)者Anthropic追投40億美元》）。亞馬遜云科技的模型平臺(tái)Amazon Bedrock集成了亞馬遜、Anthropic、Meta、AI21 Labs、Cohere、Mistral Al、Stability Al、Luma AI、Poolside等九家大模型廠商的幾十款精選模型（備注：Luma AI、poolside即將上架）。此次Bedrock模型平臺(tái)上還更新了模型市場(chǎng)Bedrock Marketplace。它就像是一個(gè)“超市”，上架了來(lái)自IBM和英偉達(dá)等公司的100多款專(zhuān)業(yè)模型或行業(yè)模型。為何采用“多模型+生態(tài)開(kāi)放”策略？這和市場(chǎng)需求有關(guān)不同模型特長(zhǎng)不同，模型進(jìn)化速度也極快，企業(yè)很難找到一個(gè)完美的模型適用于所有應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上，很多企業(yè)在同時(shí)使用多款模型。一位國(guó)際ERP（企業(yè)資源管理）廠商人士今年8月曾提到，他們的業(yè)務(wù)之中使用了10余款模型，它們可以隨時(shí)調(diào)用切換。他認(rèn)為，選擇豐富之后，才能根據(jù)模型的性能、成本、表現(xiàn)選型。這可以盡量降低試錯(cuò)成本，也可以動(dòng)態(tài)切換成本更低的模型，避免被一家模型公司綁定。安迪賈西（Andy Jassy）解釋稱(chēng)，亞馬遜云科技給了開(kāi)發(fā)者自主選擇的權(quán)利。使用模型時(shí)，擁有多種選擇至關(guān)重要，“永遠(yuǎn)不會(huì)出現(xiàn)一種工具能在某個(gè)領(lǐng)域一統(tǒng)天下的情況”。他舉例，就像數(shù)據(jù)庫(kù)（備注：數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)誕生超過(guò)60年），多年來(lái)大家仍會(huì)使用各種各樣的產(chǎn)品。選擇模型只是第一步，大模型真正被使用還要經(jīng)過(guò)其他工程化手段，才能真正落地。為解決這一問(wèn)題，亞馬遜云科技推出了下一代Amazon SageMaker、AI助手Amazon Q等產(chǎn)品。Amazon SageMaker被視為解決生成式AI全生命周期問(wèn)題的一站式平臺(tái)。大多數(shù)大模型無(wú)法“開(kāi)箱即用”，它要用高質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練，可能還要經(jīng)過(guò)蒸餾、微調(diào)等。因此，數(shù)據(jù)才是大模型的靈魂。只有給大模型喂入夠多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，模型準(zhǔn)確度才會(huì)夠高。SageMaker平臺(tái)承擔(dān)了兩部分任務(wù)，一是把企業(yè)內(nèi)散落在各個(gè)“孤島”的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)、治理、分析；二是把高質(zhì)量的數(shù)據(jù)用于模型的二次訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)。這可以降低大模型的開(kāi)發(fā)、使用門(mén)檻。Amazon Q是一系列AI助手工具，其中包括代碼開(kāi)發(fā)（Developer）、商業(yè)分析（Business）、數(shù)據(jù)報(bào)表（QuickSight）、Connect（智能客服）、Supply Chain（供應(yīng)鏈管理）等一系列模塊。Amazon Q比SageMaker的使用門(mén)檻更低，這是一套可以開(kāi)箱即用的工具。它適合大部分普通用戶(hù)使用。為何會(huì)在此時(shí)推出模型市場(chǎng)Bedrock Marketplace、下一代Amazon SageMaker、AI助手Amazon Q等一系列工具？亞馬遜云科技的一位專(zhuān)業(yè)人士解釋?zhuān)@源于客戶(hù)需求，亞馬遜云科技不會(huì)為了創(chuàng)新而創(chuàng)新，也不會(huì)拍腦袋設(shè)計(jì)產(chǎn)品，而是采用“逆向工作法”從客戶(hù)實(shí)際需求逆向推導(dǎo)，從而推出適合的產(chǎn)品。這是亞馬遜云科技能夠長(zhǎng)期保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。
算力太貴，如何降低成本？
亞馬遜云科技應(yīng)對(duì)算力昂貴的做法是自研芯片。大模型讓云廠商自研芯片的動(dòng)力變強(qiáng)了。大模型是典型的“吞金獸”，科技公司需要投入巨額資本支出采購(gòu)芯片和服務(wù)器，租賃土地建設(shè)數(shù)據(jù)中心。云廠商近兩年資本支出普遍在激增。以亞馬遜為例，它在最近兩個(gè)季度資本支出增速高達(dá)70.4%，是近三年的高點(diǎn)。亞馬遜管理層在2024年三季度財(cái)報(bào)電話會(huì)中預(yù)測(cè)稱(chēng)，2024年資本支出將超過(guò)750億美元。
一位芯片行業(yè)人士解讀，亞馬遜云科技等云廠商自研芯片一般有兩條邏輯：其一，云廠商自研芯片通�？梢越档蛦挝凰懔Τ杀�，讓自家云業(yè)務(wù)更有性?xún)r(jià)比；其二，節(jié)省外部芯片采購(gòu)費(fèi)用，減少對(duì)芯片供應(yīng)商的依賴(lài)。不過(guò)，這些芯片不會(huì)直接對(duì)外銷(xiāo)售，而是在云廠商的數(shù)據(jù)中心，變成云化的算力對(duì)外租賃。亞馬遜目前量產(chǎn)了三款自研芯片，分別是Arm架構(gòu)的CPU芯片Graviton 4，它主要對(duì)標(biāo)英特爾、AMD旗下芯片產(chǎn)品。AI訓(xùn)練芯片Trainium 2，它主要對(duì)標(biāo)英偉達(dá)旗下A100/H100等旗艦級(jí)別的AI訓(xùn)練芯片。AI推理芯片Inferentia 2，它主要對(duì)標(biāo)英偉達(dá)旗下A10等入門(mén)級(jí)別的AI推理芯片。亞馬遜云科技方面的說(shuō)法是，Graviton 4、Trainium 2比同規(guī)格的其他芯片，性?xún)r(jià)比可提升40%。我們了解到，目前亞馬遜全球新增算力的一半以上都是基于Arm架構(gòu)Graviton系列芯片，數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了x86系列芯片（主要生產(chǎn)企業(yè)包括英特爾、AMD）。亞馬遜云科技還將在2025年量產(chǎn)Trainium 3。這款A(yù)I訓(xùn)練芯片采用了3納米工藝制程，性能比前代產(chǎn)品Trainium 2高出兩倍，性?xún)r(jià)比可以提升40%。某中國(guó)云廠商一位不具名的芯片負(fù)責(zé)人曾分析稱(chēng)，云廠商自研芯片通常可以針對(duì)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)做優(yōu)化。自研芯片在實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)的前提下，通常比英特爾、英偉達(dá)的芯片采購(gòu)成本、運(yùn)營(yíng)成本更低。節(jié)省下來(lái)的成本可以讓利客戶(hù)，用于降低算力價(jià)格。一批企業(yè)已經(jīng)成了亞馬遜云科技自研芯片的使用者，其中包括蘋(píng)果公司和AI創(chuàng)業(yè)公司Anthropic。蘋(píng)果公司是亞馬遜云科技自研芯片的重要客戶(hù)。蘋(píng)果的搜索服務(wù)采用了Graviton 4和Inferentia 2的云服務(wù)，其機(jī)器學(xué)習(xí)推理工作負(fù)載的效率提高了40%以上。蘋(píng)果機(jī)器學(xué)習(xí)和AI高級(jí)總監(jiān)伯努瓦杜賓（Benoit Dupin）在re:Invent 2024演講時(shí)表示，蘋(píng)果還處于評(píng)估Trainium 2芯片的早期階段，在Trainium 2上對(duì)其模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，效率將提高50%。AI創(chuàng)業(yè)公司Anthropic使用亞馬遜云科技自研芯片更激進(jìn)。Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席計(jì)算官Tom Brown（湯姆布朗）在re:Invent上宣布了“雷尼爾計(jì)劃”（Project Rainier）。該計(jì)劃的核心內(nèi)容是，Anthropic未來(lái)將使用一個(gè)擁有數(shù)十萬(wàn)枚亞馬遜自研芯片的算力集群，其芯片數(shù)量將是Anthropic現(xiàn)有算力集群的五倍以上，是目前世界上最大的機(jī)器學(xué)習(xí)算力集群（相關(guān)文章可見(jiàn)《Anthropic將使用數(shù)十萬(wàn)枚亞馬遜自研芯片》）。除了自研芯片，亞馬遜云科技還一直在基礎(chǔ)設(shè)施層提升計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、推理等云計(jì)算核心產(chǎn)品的運(yùn)行效率。這同樣可以降低算力成本，提高云的性?xún)r(jià)比。這其中有大量看不見(jiàn)的技術(shù)優(yōu)化，涉及數(shù)據(jù)中心如何管理、網(wǎng)絡(luò)光纖如何排布、存儲(chǔ)設(shè)備如何定制等一系列細(xì)節(jié)。彼得德桑蒂斯提到，亞馬遜云科技每年都進(jìn)行巨額差異化技術(shù)投資，目的是建成高性能和低成本的基礎(chǔ)設(shè)施。一位亞馬遜云科技中國(guó)區(qū)人士對(duì)此解釋?zhuān)琁T行業(yè)有一句話，好的軟件工程師，往往要懂底層硬件�；A(chǔ)設(shè)施層的技術(shù)創(chuàng)新，都是上層的AI和應(yīng)用需求所倒逼的。比如，亞馬遜云科技軟件和硬件管理系統(tǒng)Nitro它就像數(shù)據(jù)中心的“交警”，可以智能地調(diào)度服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)設(shè)備，它既能減少交通擁堵，還能夠保證系統(tǒng)安全。算力資源因此可以得到高效利用。這僅僅只是其中的一個(gè)切面。亞馬遜的技術(shù)投資在其財(cái)報(bào)中有所體現(xiàn)。這家公司長(zhǎng)期保持著高強(qiáng)度的研發(fā)支出率，近三年研發(fā)支出率已經(jīng)攀升至近十年來(lái)的高點(diǎn)。
另一位中國(guó)云廠商人士對(duì)此解釋?zhuān)诨A(chǔ)設(shè)施層高強(qiáng)度的研發(fā)支出，可以有效提升算力效率。算力效率可以帶來(lái)成本優(yōu)勢(shì)，讓云廠商形成良性循環(huán)。事實(shí)上，中國(guó)云廠商也在走這條道路。因?yàn)樵剖侵刭Y產(chǎn)生意，規(guī)模即是壁壘。它的業(yè)務(wù)邏輯是，采購(gòu)芯片和服務(wù)器，建設(shè)數(shù)據(jù)中心，高強(qiáng)度研發(fā)投入，對(duì)外出租計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、軟件等服務(wù)。云的技術(shù)特點(diǎn)是利用彈性調(diào)度能力錯(cuò)峰填谷，減少資源閑置。云一旦形成規(guī)模效應(yīng)，便能持續(xù)降低邊際成本，獲得更高利潤(rùn)，進(jìn)行下一輪資源采購(gòu)和研發(fā)投入。算力成本會(huì)在這種循環(huán)中持續(xù)下降。
競(jìng)爭(zhēng)激烈，能否繼續(xù)保持優(yōu)勢(shì)？
亞馬遜云科技2006年誕生，它在云計(jì)算市場(chǎng)長(zhǎng)期保持著40%左右的市場(chǎng)份額，且市場(chǎng)份額位居首位這一優(yōu)勢(shì)已經(jīng)保持了十年。IT行業(yè)的技術(shù)變革往往會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)格局發(fā)生劇變。十年前“云轉(zhuǎn)型”的過(guò)程中，企業(yè)客戶(hù)逐漸減少私有化的硬件、軟件采購(gòu)，而是采用公有云上的計(jì)算存儲(chǔ)資源、應(yīng)用軟件。亞馬遜云科技是“云轉(zhuǎn)型”的寵兒。過(guò)去十年，它的營(yíng)收迅速增長(zhǎng)的同時(shí)，一批以硬件為核心的傳統(tǒng)IT企業(yè)沒(méi)有及時(shí)“云轉(zhuǎn)型”，進(jìn)而逐漸走向衰落。如果無(wú)法抓住大模型和“AI轉(zhuǎn)型”的變革窗口，它也會(huì)面臨同樣的問(wèn)題在溫水煮青蛙的過(guò)程中一點(diǎn)點(diǎn)落后，進(jìn)而被時(shí)代淘汰。大模型是云廠商近兩年的主戰(zhàn)場(chǎng)。這輪“AI轉(zhuǎn)型”窗口，亞馬遜云科技不乏挑戰(zhàn)者在云計(jì)算市場(chǎng)，亞馬遜云科技、微軟Azure、谷歌云這三巨頭保持著長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)的格局。雖然微軟Azure、谷歌云的市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)更小，但它們的營(yíng)收增速一度更快。大模型，被認(rèn)為是這兩家云廠商彎道超車(chē)的機(jī)會(huì)。
事實(shí)上，亞馬遜云科技這幾年面臨的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈。它的對(duì)手正在不斷縮小差距。2022年-2023年，美國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)承壓，美國(guó)企業(yè)客戶(hù)普遍在優(yōu)化IT成本，云市場(chǎng)大盤(pán)增速因此不斷放緩。亞馬遜云科技當(dāng)時(shí)受此影響，營(yíng)收增速、利潤(rùn)水平一度下滑。相對(duì)優(yōu)勢(shì)當(dāng)時(shí)被削弱了。但在當(dāng)時(shí)，微軟Azure借助大模型的先發(fā)優(yōu)勢(shì)高歌猛進(jìn)不斷擴(kuò)大市場(chǎng)份額。2024年，微軟Azure表現(xiàn)依舊強(qiáng)勢(shì)。微軟管理層在2025財(cái)年一季度（微軟財(cái)年為每年7月1日至次年6月30日，2025財(cái)年一季度即2024年三季度）的財(cái)報(bào)電話會(huì)中披露，僅用兩年半，微軟Azure的AI業(yè)務(wù)就有望在2025財(cái)年二季度（即2024年四季度）實(shí)現(xiàn)超過(guò)100億美元年化收入（年化收入是云計(jì)算/軟件公司的常用統(tǒng)計(jì)口徑，一般指當(dāng)季收入×4。云計(jì)算/軟件公司的客戶(hù)通常按年/季/月長(zhǎng)期訂閱，履約收入穩(wěn)定可預(yù)期，因此這一收入統(tǒng)計(jì)方式被行業(yè)接受）。
新的競(jìng)爭(zhēng)格局來(lái)臨，亞馬遜云科技能否持續(xù)保持優(yōu)勢(shì)？至少目前從收入規(guī)模來(lái)看，答案是相對(duì)樂(lè)觀的。和微軟Azure一樣，亞馬遜云科技的AI業(yè)務(wù)也在快速增長(zhǎng)。2024年三季度，亞馬遜管理層在財(cái)報(bào)電話會(huì)議中也披露了一組數(shù)據(jù)：亞馬遜云科技的AI業(yè)務(wù)在2024年三季度達(dá)到了數(shù)十億美元，增長(zhǎng)率超過(guò)100%。AI業(yè)務(wù)增速是亞馬遜云科技自身增速的三倍以上。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手攻勢(shì)兇猛，但這兩年亞馬遜云科技反應(yīng)速度也很快。近兩年，微軟不斷加注投資AI創(chuàng)業(yè)公司OpenAI的同時(shí)，亞馬遜連續(xù)三輪總計(jì)80億美元投資了AI創(chuàng)業(yè)公司Anthropic。雙方合作下，Anthropic會(huì)帶來(lái)大量算力消耗，直接帶動(dòng)亞馬遜云科技AI收入增長(zhǎng)，這還會(huì)吸引一批企業(yè)客戶(hù)，進(jìn)而間接帶動(dòng)其他基礎(chǔ)云產(chǎn)品的交叉銷(xiāo)售。這場(chǎng)合作的最終的受益者仍是亞馬遜云科技。投資合作伙伴只是短期應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)的防御性措施。云廠商想在競(jìng)爭(zhēng)中取勝，必須擁有一整套自己的產(chǎn)品。因此亞馬遜云科技在兩年內(nèi)逐步建立起了一套自研的大模型工具鏈比如Nova系列大模型、Bedrock模型平臺(tái)、Bedrock Marketplace模型市場(chǎng)、Amazon Q AI助理。這些產(chǎn)品被廣泛接受，還需要生態(tài)合作伙伴的支持。生態(tài)開(kāi)放是亞馬遜云科技誕生至今的歷史傳統(tǒng)。它提供基礎(chǔ)云服務(wù)和核心應(yīng)用，合作伙伴建設(shè)上層垂直應(yīng)用。合作伙伴成長(zhǎng)的同時(shí)會(huì)消耗底層算力，亞馬遜云科技自身收入也會(huì)增長(zhǎng)。在“AI轉(zhuǎn)型”中，亞馬遜云科技延續(xù)了這個(gè)打法。Bedrock模型平臺(tái)、Bedrock Marketplace模型市場(chǎng)都是做大生態(tài)合作網(wǎng)絡(luò)的重要抓手。因此，在大模型市場(chǎng)，同樣正在形成一套圍繞亞馬遜云科技的生態(tài)模型廠商不斷長(zhǎng)大的同時(shí)，會(huì)帶來(lái)更多算力消耗，最終的受益者仍是亞馬遜云科技。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，亞馬遜云科技應(yīng)時(shí)而變，拓寬了自身戰(zhàn)略空間，手中的牌也變得更多了。
