經濟觀察網 高若瀛/文 ChatGPT3.5誕生至今已有兩年時間，在這兩年里，生成式人工智能（AI）帶來的新技術革命已經席卷全球。
相比其剛剛誕生時，常有學界、業(yè)界專家簽署公開信，表達對AI與人類未來的恐慌和焦慮，今天的人們已經從最初的不安變得逐漸接受這項技術，各行各業(yè)更是開啟了全面擁抱大模型的加速度。
但與此同時，AI新紀元與人類世界舊有秩序間的矛盾也漸漸浮上水面從上半年自動駕駛落地引發(fā)的就業(yè)爭議到年末關于平臺算法的質疑，都與技術的社會效應有直接關系。
在這種情況下，我們該如何處理新技術與舊秩序間的沖突？
在中國人工智能學會會士、浙江大學光華法學院求是特聘教授、浙江省哲學社會科學試點實驗室浙江大學數(shù)字法治實驗室主任熊明輝看來，在法律與人工智能的交叉學科視野框架下，數(shù)字法治的重要性正在日益凸顯，“數(shù)字法治在技術手段、監(jiān)管范圍、法律服務等方面與傳統(tǒng)法治有顯著不同。這些變化使法治在數(shù)字化時代更加高效、透明和公平”。
熊明輝提到，隨著新技術的涌現(xiàn)，挑戰(zhàn)也日趨明顯，“數(shù)字法治需要在繼承傳統(tǒng)法治核心原則的基礎上不斷創(chuàng)新和完善，以適應日益復雜和多變的數(shù)字化環(huán)境”。
作為國內數(shù)字法學領域的領軍學者之一，熊明輝在學術研究和行業(yè)調研中看到了現(xiàn)實世界對于法律在人工智能領域的巨大需求。今年，他做了一個重要決定，圍繞“法治世界數(shù)字化與數(shù)字世界法治化”兩個主題方向創(chuàng)辦并主編《法律與人工智能》集刊，在中國法律界建立這樣一個討論交叉學科的學術陣地。
2024年11月底，熊明輝聯(lián)合了華中科技大學出版社發(fā)行了第一輯《法律與人工智能》，其中不僅有關于法律與人工智能的學術思考，也收錄了國內司法、律師等多個法學、法律行業(yè)的人工智能專家大模型的應用實踐。
熊明輝認為，面對技術的演進，強行讓技術發(fā)展停滯并非良策，通過完善規(guī)則、強化合作、注重人文關懷，可有效化解機器與人之間的沖突，從而讓機器更好地服務于人類。
|對話|
技術倫理之辯
經濟觀察報：自ChatGPT誕生以來，國內外很多專家經常簽署聯(lián)名信要求叫停AI的研究進程，如何看待科技革命的社會影響？
熊明輝：科技革命的洪流正以前所未有的速度席卷全球，既為我們帶來了信息即時傳遞、生產效率顯著提升、醫(yī)療健康領域突破性進展等前所未有的機遇與便利，也伴隨著倫理道德、個人隱私保護、就業(yè)結構轉型及社會公平性等多維度的挑戰(zhàn)。在這場變革中，AI技術，特別是以ChatGPT為代表的自然語言處理工具的崛起，標志著通用人工智能技術邁入了嶄新階段，極大地推動了人類生產率的飛躍，成為科技革命的標志性驅動力。
然而，面對ChatGPT等AI技術的迅猛發(fā)展，一些專家聯(lián)名發(fā)聲，呼吁暫停相關研究，這背后折射出對潛在風險的深切擔憂。倫理與隱私邊界遭受前所未有的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)濫用與算法偏見可能進一步加劇社會不公；就業(yè)市場面臨劇變，低技能崗位面臨被取代的風險；同時，安全風險如影隨形，網絡攻擊與信息造假的威脅日益嚴峻。此外，社會結構與人際互動模式也將在這一浪潮中經歷深刻重塑。因此，如何在享受AI技術帶來的紅利的同時，妥善應對其帶來的挑戰(zhàn)，成為亟待解決的時代課題。
經濟觀察報：今年7月，無人駕駛“蘿卜快跑”在武漢遭遇輿論沖擊。當前的社會系統(tǒng)如何面對這種技術革新的挑戰(zhàn)？
熊明輝：“蘿卜快跑”無人駕駛車輛事件，作為AI技術應用的一個縮影，凸顯了其外部性問題技術進步所伴隨的非預期后果與社會反響。
我們普遍認為，AI技術的外部性主要體現(xiàn)在五大核心領域：安全與可靠性成為焦點，任何事故都可能迅速引發(fā)公眾恐慌；倫理責任界定錯綜復雜，事故責任歸屬亟需清晰的法律框架來界定；隱私保護至關重要，海量數(shù)據(jù)的收集與處理必須伴隨嚴格的防濫用措施；就業(yè)市場面臨沖擊，特別是駕駛員等傳統(tǒng)崗位，需通過職業(yè)培訓來應對替代風險；同時，技術發(fā)展應承載社會責任，確保普惠與公平，避免加劇社會不公。
為應對這些挑戰(zhàn)，整個社會系統(tǒng)需隨技術演進而持續(xù)革新。具體而言，立法監(jiān)管需與時俱進，明確倫理標準，并加大監(jiān)管力度；公眾教育需強化，以提升科技素養(yǎng)，減少誤解與恐慌；透明度需增強，通過公開數(shù)據(jù)、接受監(jiān)督來建立信任；技術本身也需不斷完善，確保安全穩(wěn)定，降低風險。此外，政府、企業(yè)、學術界與公眾之間的多方合作需進一步深化，共同商討對策，推動AI技術健康、可持續(xù)發(fā)展。
鑒于AI技術的外部性復雜多變，簡單叫停技術迭代并非明智之舉。歷史證明，火車的發(fā)明雖帶來就業(yè)結構變化，但并未因此被遏制發(fā)展；相反，它推動了生產力的飛躍。因此，更為關鍵的是構建一個能夠適應技術發(fā)展步伐的社會系統(tǒng)與規(guī)則體系，以有效應對挑戰(zhàn)，確保AI技術能夠真正惠及社會、造福人類。
經濟觀察報：機器與人之間的關系日益成為社會沖突的焦點議題，如無人工廠、機器換人，包括此前熱議的算法和騎手問題。這一系列矛盾是否能有一個解決方案？如何看待很多人將此歸因為規(guī)則的缺失？
熊明輝：機器與人的緊張關系已成為社會沖突的熱點，上述現(xiàn)象凸顯其實是技術與社會適應的脫節(jié)以及規(guī)則和倫理的缺失。我們認為，人工智能接下來發(fā)展的重要挑戰(zhàn)將是規(guī)則問題。
從數(shù)字法治的維度看，強化立法與監(jiān)管，明確機器與人的權責變得更加重要。
比如，要求企業(yè)引入自動化時提供轉崗培訓，平臺透明化算法以保障騎手權益。此外，制定并推廣AI倫理標準也成為當務之急，其中涵蓋隱私保護、算法公平等。我們需要引導企業(yè)做出道德抉擇。再者，構建多利益相關方合作機制是長期任務。這需要政府、企業(yè)、學術界等共同參與。
短期來看，加大轉崗培訓與就業(yè)支持，幫助勞動適應新技術環(huán)境，減少失業(yè)風險也能夠有效緩解摩擦。我相信，通過完善規(guī)則、強化合作、注重人文關懷，可有效化解機器與人之間的沖突。機器是工具，其最終目的應回歸人本身，只有這樣才能促進技術與社會的和諧共生。
從數(shù)字法治到數(shù)字法學
經濟觀察報：“AI+法律”目前還是比較新的跨界學科，在應用層面的哪些方向比較有想象空間？
熊明輝：盡管“AI+法律”常被視作一個新興的交叉學科，但我對此持有不同見解。事實上，AI作為一門學科的起源可追溯至1956年的達特茅斯人工智能夏季研討會。然而，國際法律人工智能領域通常將這一學科的思想根基追溯至更早的年代：1948年洛文杰（LeeLoevinger）提出的“法律計量學”（Juri－metrics），1956年艾倫（LaymanAllen）倡導的利用符號邏輯輔助法律文件的起草與解釋，1958年關于“法律世界自動化構想”的提出等。
人工智能在當代的發(fā)展為法律領域開辟了廣闊的想象空間。根據(jù)國際法律人工智能學會（IAAIL）的官方描述，法律人工智能涵蓋了九大核心研究議題，諸如法律推理的形式化模型、法律論證與決策的計算模型、證據(jù)推理的計算方法，以及法律數(shù)據(jù)庫與文本的自動化信息提取等。
其中，法律信息檢索堪稱人工智能在法律領域最早且至關重要的應用成果。甚至可以說，法律人工智能的實際應用正是從法律信息檢索起步的。1987年在美國波士頓舉辦的首屆國際法律人工智能大會上，大會主席哈夫納以及1991年國際法律人工智能學會秘書長的研究工作均聚焦于法律信息檢索，這一點與我國法律人工智能的發(fā)展歷程不謀而合。
早在1983年，北京大學便成立了與法律人工智能緊密相關的實驗室，其研究成果正是后來廣為人知的北大法寶（專業(yè)法律法規(guī)數(shù)據(jù)庫）的前身。除了上述九大核心議題外，法律機器人技術旨在自動化處理繁瑣重復的法律任務，以及利用機器學習和人工智能技術輔助訴訟風險評估，同樣能夠展現(xiàn)法律人工智能的前景與潛力。
經濟觀察報：如何看待數(shù)字法學在當今社會的重要性，未來將如何塑造我們的社會形態(tài)？
熊明輝：數(shù)字法學在當今社會的重要性日益凸顯。它不僅是法學領域的創(chuàng)新與發(fā)展，更是社會數(shù)字化轉型的重要組成部分。
隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術的發(fā)展，法律體系面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。數(shù)字法學通過研究這些技術對法律的影響，解決新興技術和社會問題，如個人信息保護、數(shù)據(jù)安全、網絡犯罪等，為數(shù)字時代的法律治理提供理論和實踐支持。
未來，數(shù)字法學將進一步深化社會的法律框架，塑造更加公平、透明和高效的社會治理形態(tài)。它將推動法律法規(guī)的智能化和自動化，使法律更加易于理解和執(zhí)行。比如通過法律機器人和智能合約，可以實現(xiàn)法律文件的自動化處理和合同條款的自動執(zhí)行，提高法律服務的效率和質量。此外，數(shù)字法學還將加強法律的預防性功能，通過大數(shù)據(jù)分析和預測模型，幫助政府和企業(yè)提前識別和防范潛在的法律風險。此外，它還將促進法治教育的普及和提升，利用在線教育資源和智能輔助工具，使更多人能夠便捷地學習和了解法律知識，增強公民的法律意識和法治觀念。
經濟觀察報：如何理解數(shù)字法治和數(shù)字法學？
熊明輝：在數(shù)字時代背景下，數(shù)字法治與數(shù)字法學是兩個息息相關但各有側重的概念，有時甚至被交替使用。但我認為，二者之間存在明確的區(qū)別。
數(shù)字法治是一個實務用語，關注在數(shù)字化社會環(huán)境中如何實現(xiàn)法治。其核心在于通過數(shù)字技術提升法治實施的效率和效果，涵蓋立法、司法、執(zhí)法等各個環(huán)節(jié)。數(shù)字法治的實現(xiàn)，不僅要求法律制度能夠有效應對信息技術發(fā)展所帶來的挑戰(zhàn)，如網絡安全、數(shù)據(jù)隱私保護、數(shù)字版權管理等，還意味著政府和社會各界能利用數(shù)字化手段促進法律的普及與遵守，提高司法透明度和公正性，增強法律服務的可及性和便利性。
數(shù)字法學是一個理論術語，作為一門學科，它研究數(shù)字化時代背景下的法律現(xiàn)象及其規(guī)律。數(shù)字法學不僅探討現(xiàn)有法律體系如何適應數(shù)字技術的發(fā)展，還前瞻未來可能需要的新型法律制度。其研究領域包括數(shù)字技術本身的法律規(guī)制、數(shù)字時代法律應用的新方法、數(shù)字環(huán)境下新型法律問題，如AI倫理、算法偏見等研究。
數(shù)字法學的研究成果為數(shù)字法治的實現(xiàn)提供了理論指導和支持。
經濟觀察報：當下，哪個領域的數(shù)字法治建設最為緊迫？
熊明輝：在數(shù)字社會，諸多問題如數(shù)據(jù)確權、交易歸屬、隱私保護及網絡安全等亟待解決。其中，數(shù)據(jù)確權和交易歸屬的法治建設尤為緊迫，它們直接關乎數(shù)字經濟的發(fā)展及利益平衡。數(shù)據(jù)確權作為數(shù)字法治的基石，涉及數(shù)據(jù)的所有權、使用權及收益權。
當前，數(shù)據(jù)已成為重要的生產要素，但法律界定尚不明晰，導致數(shù)據(jù)濫用、侵權及不正當競爭頻發(fā)。為此，需立法明確數(shù)據(jù)權屬，利用區(qū)塊鏈技術提升透明度與可追溯性，并建立行業(yè)標準規(guī)范數(shù)據(jù)管理。
相較于隱私保護和網絡安全，數(shù)據(jù)確權和交易歸屬是全新領域，需從法律、技術和社會等多層面系統(tǒng)性建設。通過立法、技術手段及行業(yè)標準的確立，可有效解決數(shù)據(jù)市場混亂，促進數(shù)字經濟健康發(fā)展。這一領域的法治建設將為其他數(shù)字法治問題的解決奠定堅實基礎。
（本報特約記者陳白對此文亦有貢獻）
