如果你計(jì)劃購(gòu)買一輛比亞迪汽車，可以在百度搜索引擎里直接輸入“比亞迪”三個(gè)字，隨之出現(xiàn)的是一個(gè)“比亞迪智能體”。這是比亞迪利用生成式AI構(gòu)建的客戶虛擬助理，能夠以自然語(yǔ)言交互的方式，為用戶提供兩款車型報(bào)價(jià)對(duì)比、查詢內(nèi)飾圖片等契合人類使用習(xí)慣的搜索。而這，是此前的傳統(tǒng)網(wǎng)頁(yè)難以實(shí)現(xiàn)的。從中可以看出，以大模型為代表的生成式AI，目前正在極大程度地變革商業(yè)模式，以及產(chǎn)品和渠道的營(yíng)銷模式。
（來(lái)源：資料圖）
生成式AI帶來(lái)商業(yè)模式變革的背后邏輯
何為商業(yè)模式？
Gartner研究副總裁孫志勇（Daniel Sun）博士指出：“一家企業(yè)的商業(yè)模式其實(shí)就像是人類的基因。人類基因由腺嘌呤、胸腺嘧啶、鳥嘌呤、胞嘧啶四個(gè)部分構(gòu)成，而企業(yè)的業(yè)務(wù)模式也有四個(gè)最重要的基因組成部分客戶、價(jià)值主張、業(yè)務(wù)能力和財(cái)務(wù)模型�！�
在進(jìn)行變革的過(guò)程中，商業(yè)模式會(huì)出現(xiàn)一些創(chuàng)新，且其背后一定會(huì)涉及到“投入產(chǎn)出比”問(wèn)題。
就生成式AI的部署來(lái)說(shuō)，目前大致有五種基本模式，分別是使用、嵌入、擴(kuò)展、定制和自建。
具體來(lái)說(shuō)：
使用模式，即直接采用他人軟件，如通過(guò)軟件即服務(wù)的方式訂閱某公司提供的軟件，前期需要投入的成本大致在一百萬(wàn)元之內(nèi)。
嵌入模式，是將其他模型嵌入已有的定制化應(yīng)用當(dāng)中，采用該模式所需的費(fèi)用基本在500萬(wàn)元左右。
擴(kuò)展模式，是一種通過(guò)數(shù)據(jù)檢索來(lái)擴(kuò)展生成式AI模型的模式，它的使用費(fèi)用大致在500萬(wàn)元以內(nèi)。
定制模式，是在一些開(kāi)源模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)優(yōu)以訓(xùn)練自身模型，而后再形成客制化模型，初期費(fèi)用大概在4000萬(wàn)左右。
自建模式，是從零開(kāi)始，在不依托任何開(kāi)源模型的情況下開(kāi)發(fā)新模型，費(fèi)用至少1億元起步。
（來(lái)源：資料圖）
如果企業(yè)基于上述五種模式部署了生成式AI，能獲得哪些收益呢？
從業(yè)務(wù)產(chǎn)出來(lái)看，生成式AI可以實(shí)現(xiàn)六種直接產(chǎn)出和兩種間接產(chǎn)出，前者體現(xiàn)在生產(chǎn)率、資產(chǎn)收益率、提高速度、改進(jìn)產(chǎn)品、客戶體驗(yàn)和減少損失上，后者體現(xiàn)在降低成本和增加收入上。
不過(guò)，需要說(shuō)明的是，在很多時(shí)候，效率的提升并不能直接轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)成本，客戶體驗(yàn)的提升也很難直接帶來(lái)營(yíng)收增長(zhǎng)。
為解決這個(gè)問(wèn)題，孫志勇提出：“一定要去做變革管理。”
以金融行業(yè)的客服工單業(yè)務(wù)為例，通常由客服人員在與客戶聊天的過(guò)程中手動(dòng)完成，但這種方式既不能滿足時(shí)效性要求，又無(wú)法現(xiàn)場(chǎng)解決問(wèn)題。如果將大模型嵌入到客服系統(tǒng)中，不僅能在第一時(shí)間內(nèi)完成工單的自動(dòng)生成，還能將客服系統(tǒng)與后臺(tái)實(shí)時(shí)管理系統(tǒng)相連接，進(jìn)行流程再造，使工單生成后可直接發(fā)送至經(jīng)理處，經(jīng)理在線審批，從而提升效率并實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化。
這就是變革管理的優(yōu)勢(shì)所在。
也只有在了解這些以后，才能計(jì)算出投資回報(bào)率，并在實(shí)戰(zhàn)中指導(dǎo)企業(yè)對(duì)于生成式AI的投資。如果能夠達(dá)到預(yù)期，就選擇擴(kuò)大規(guī)模，如果不達(dá)預(yù)期，就探索新的場(chǎng)景。
（來(lái)源：資料圖）
選擇適合的生成式AI，更好地助力商業(yè)模式創(chuàng)新
如上所說(shuō)，目前已有五種部署生成式AI的模式。令人好奇的是，其中哪一種模式被運(yùn)用得更為廣泛呢？
孫志勇表示，從企業(yè)規(guī)模來(lái)看，對(duì)于體量、資金規(guī)模和IT預(yù)算較大的企業(yè)來(lái)說(shuō)，使用、嵌入、擴(kuò)展和定制這四種模式都會(huì)采用，而且會(huì)在定制這方面投入大量資金；對(duì)于那些中小型企業(yè)而言，絕大部分都不會(huì)采用定制模式，資金量較大的通常會(huì)采用嵌入或擴(kuò)展模式，資金量較小的可能會(huì)直接采用類似虛擬助理的服務(wù)。
從行業(yè)維度入手，金融業(yè)采用大模型或生成式AI的比例最高，一般會(huì)應(yīng)用在客戶虛擬助理、內(nèi)部員工助理和授信報(bào)告生成等方面。其次，新能源車企對(duì)于生成式AI的應(yīng)用也較為廣泛，多用于客戶虛擬助理、智能駕駛等方面。另外，藥品行業(yè)與大模型也是天然適配的，尤其是在臨床測(cè)試和藥品研發(fā)方面。
由于不同企業(yè)所面臨的發(fā)展階段并不相同，因此該如何選擇一個(gè)更適用于自身業(yè)務(wù)需求的生成式AI，來(lái)助力商業(yè)模式的創(chuàng)新呢？
對(duì)此，孫志勇指出：“我們?cè)谥v部署模式時(shí)，一方面要考慮資金，還有就是要考慮企業(yè)所處的階段。”
根據(jù)使用AI的情況，他將企業(yè)簡(jiǎn)單地分成五個(gè)階段，分別是從零開(kāi)始、開(kāi)始做原型、用分散的方式做原型、大規(guī)模部署和已經(jīng)將AI完全植入到生產(chǎn)環(huán)境中。
處于前三階段的企業(yè)，一般會(huì)使用、嵌入和擴(kuò)展這三種模式，發(fā)展至后兩個(gè)階段的企業(yè)，會(huì)采用定制或自建的模式。
原因如孫志勇所言，“在不具備大規(guī)模部署經(jīng)驗(yàn)之前，很難做到掌握這些相關(guān)技術(shù)，等到真的想去做定制時(shí)，這些基礎(chǔ)能力已經(jīng)變成了必需品和必選項(xiàng)”。
那么，在了解這些內(nèi)容的基礎(chǔ)上，制定和實(shí)施生成式AI商業(yè)模式創(chuàng)新計(jì)劃時(shí)，企業(yè)高管又該如何規(guī)劃和管理資源，以確保項(xiàng)目順利推進(jìn)并獲得最終的成功呢？
“這包含三方面最主要的因素。其一，要知道預(yù)期是什么，以及打算帶來(lái)多少價(jià)值。其二，要判斷大概投入多少資金才能做到這件事情。其三，考慮是否有足夠的人和力量，能把這件事做成。”孫志勇如是說(shuō)。
綜上可以看出，即便是在生成式 AI 發(fā)展如此火爆的今天，企業(yè)也不應(yīng)該盲目地進(jìn)行應(yīng)用。先掌握其帶來(lái)的商業(yè)模式變革的背后邏輯，再根據(jù)自身的發(fā)展?fàn)顩r和需求，采納其中適合業(yè)務(wù)發(fā)展的生成式 AI模式，方能有效地助力商業(yè)模式創(chuàng)新。
