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OpenAI正式開(kāi)放Canvas:支持Python編碼,可整合到定制GPT當(dāng)中
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-12-11 08:07:00   瀏覽:234次  

導(dǎo)讀:12月11日消息,繼OpenAI在周二凌晨?jī)牲c(diǎn)發(fā)布人工智能視頻生成工具Sora之后,該公司在周三凌晨?jī)牲c(diǎn)的活動(dòng)中向全體ChatGPT用戶正式開(kāi)放交互界面Canvas。今年10月初,OpenAI向全球的ChatGPT Plus和Teams用戶推出Canvas的測(cè)試版服務(wù)。從當(dāng)?shù)貢r(shí)間12月5日開(kāi)始,OpenAI進(jìn)入一個(gè)持續(xù)發(fā)布新功能的周期,在12天內(nèi)將通過(guò)12場(chǎng)直播活動(dòng)發(fā)布新產(chǎn)品和功能。在此之前,OpenAI已先后發(fā)布了ChatGPT ......

OpenAI正式開(kāi)放Canvas:支持Python編碼,可整合到定制GPT當(dāng)中

12月11日消息,繼OpenAI在周二凌晨?jī)牲c(diǎn)發(fā)布人工智能視頻生成工具Sora之后,該公司在周三凌晨?jī)牲c(diǎn)的活動(dòng)中向全體ChatGPT用戶正式開(kāi)放交互界面Canvas。今年10月初,OpenAI向全球的ChatGPT Plus和Teams用戶推出Canvas的測(cè)試版服務(wù)。

從當(dāng)?shù)貢r(shí)間12月5日開(kāi)始,OpenAI進(jìn)入一個(gè)持續(xù)發(fā)布新功能的周期,在12天內(nèi)將通過(guò)12場(chǎng)直播活動(dòng)發(fā)布新產(chǎn)品和功能。在此之前,OpenAI已先后發(fā)布了ChatGPT Pro計(jì)劃、強(qiáng)化微調(diào)技術(shù)和Sora。

此次Canvas更新包含三大亮點(diǎn):

第一,Canvas 正式向所有用戶開(kāi)放,并與 OpenAI 的主要模型深度集成。

第二,用戶在Canvas中能夠運(yùn)行Python代碼,并直接查看文本或圖形輸出。

第三,Canvas在單獨(dú)的窗口中打開(kāi),可以整合到定制的GPT模型中。

Canvas新增的功能

OpenAI正式開(kāi)放Canvas:支持Python編碼,可整合到定制GPT當(dāng)中

Canvas是OpenAI基于其最新的主力模型GPT-4o推出的一款全新工具,它不僅僅是一個(gè)聊天工具,而是一個(gè)強(qiáng)大的協(xié)作平臺(tái),專門用于寫作和編碼項(xiàng)目。與傳統(tǒng)聊天界面不同,Canvas在單獨(dú)的窗口中打開(kāi)。這款工具提供了一個(gè)筆記本式的界面,與ChatGPT的聊天機(jī)器人對(duì)話并行,使用戶能夠編輯回應(yīng)并與ChatGPT進(jìn)行深入地“協(xié)作”。Canvas的新功能包括接收以評(píng)論形式呈現(xiàn)的反饋和編輯建議,讓用戶可以根據(jù)ChatGPT的建議進(jìn)行內(nèi)容調(diào)整。

與之前的測(cè)試版相比,正式版的Canvas現(xiàn)在對(duì)所有ChatGPT用戶開(kāi)放,并能夠整合到定制的GPT模型中。更進(jìn)一步,OpenAI現(xiàn)在允許用戶在Canvas中運(yùn)行Python代碼,并直接查看文本或圖形輸出。這一更新是OpenAI在ChatGPT之后首次推出的重大視覺(jué)界面更新,它不僅提升了人機(jī)交互的自然度,還極大地提高了工作效率。

在OpenAI官網(wǎng)提供的演示片中,用戶可以直接從主ChatGPT搜索中選擇Canvas:用戶的提示詞在左側(cè)顯示,而Canvas和新文本在右側(cè)顯示。用戶可以請(qǐng)求ChatGPT編輯文檔,或者直接進(jìn)行編輯,但無(wú)論哪種方式結(jié)果都會(huì)顯示在左側(cè)。Canvas同樣還支持表情符號(hào)的使用。

OpenAI正式開(kāi)放Canvas:支持Python編碼,可整合到定制GPT當(dāng)中

除了上述協(xié)作示例,用戶還可以在ChatGPT的Canvas功能中利用“獲取建議”(Get Advice)和“幫助我寫”(Help Me Write)等指令。當(dāng)用戶把大量文本輸入服務(wù)并選擇在Canvas中打開(kāi)時(shí),這些指令會(huì)顯現(xiàn)。不過(guò)要注意的是,除非用戶主動(dòng)提出請(qǐng)求,否則這些文本不會(huì)被發(fā)送給ChatGPT或被其閱讀。根據(jù)演示片所展示的功能,Canvas類似于一個(gè)集成了人工智能的高級(jí)版谷歌文檔(Google Doc),具備許多相似的功能。

OpenAI正式開(kāi)放Canvas:支持Python編碼,可整合到定制GPT當(dāng)中

在Canvas的編程體驗(yàn)方面,一個(gè)重要更新是它現(xiàn)在能夠理解并執(zhí)行Python代碼。通過(guò)新的“運(yùn)行”(Run)按鈕,用戶可以在Canvas窗口中啟動(dòng)Python代碼,并通過(guò)控制臺(tái)窗口實(shí)時(shí)查看執(zhí)行結(jié)果。與編寫代碼時(shí)使用的Canvas相似,ChatGPT同樣提供了上下文支持,并在一定程度上幫助解決運(yùn)行代碼時(shí)可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤。用戶還可以通過(guò)點(diǎn)擊“修復(fù)漏洞”(Fix Bug)讓ChatGPT來(lái)承擔(dān)復(fù)雜的任務(wù)。

與ChatGPT更好地協(xié)作

雖然聊天界面易于使用,并且適用于許多任務(wù),但在需要編輯和修訂的項(xiàng)目工作中卻顯得有所限制。Canvas提供了一個(gè)新的界面,專門用于這類工作。

通過(guò)Canvas,ChatGPT可以更好地理解用戶試圖完成的工作的上下文。用戶可以高亮特定部分,精確指示ChatGPT關(guān)注的內(nèi)容。這就類似于編輯,用戶可以在全部上下文中具體地提出反饋和建議。

在Canvas中,用戶可以控制項(xiàng)目,可以直接編輯文本或代碼。Canvas還提供了快捷菜單,可以讓ChatGPT幫用戶調(diào)整文本長(zhǎng)度、調(diào)試代碼,或者快速執(zhí)行其他實(shí)用操作。如果想要之前的版本,一鍵返回即可恢復(fù)。

Canvas會(huì)在ChatGPT檢測(cè)到它可以提供幫助的場(chǎng)景時(shí)自動(dòng)打開(kāi)。用戶也可以在提示中包含“使用Canvas”,打開(kāi)Canvas并用于處理現(xiàn)有項(xiàng)目。

寫作快捷方式包括:

--建議編輯:ChatGPT提供內(nèi)聯(lián)建議和反饋。

--調(diào)整長(zhǎng)度:編輯文檔長(zhǎng)度,使其更短或更長(zhǎng)。

--更改閱讀級(jí)別:調(diào)整閱讀級(jí)別,從幼兒園到研究生。

--添加最終潤(rùn)色:檢查語(yǔ)法、清晰度和一致性。

--添加表情符號(hào):添加相關(guān)的表情符號(hào)以強(qiáng)調(diào)和增色。

在Canvas中編寫代碼

編碼是一個(gè)迭代過(guò)程,在聊天中跟蹤和理解代碼的所有修訂可能會(huì)很困難。Canvas使得跟蹤和理解ChatGPT的更改變得更加容易。

Canvas的編碼快捷方式包括

--代碼審查:ChatGPT提供內(nèi)聯(lián)建議以改進(jìn)代碼。

--添加日志:插入打印語(yǔ)句,幫助用戶調(diào)試和理解代碼。

--添加注釋:在代碼中添加注釋,使其更易于理解。

--修復(fù)錯(cuò)誤:檢測(cè)并重寫問(wèn)題代碼以解決錯(cuò)誤。

--轉(zhuǎn)換語(yǔ)言:把用戶的代碼翻譯成JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++或PHP。

將模型訓(xùn)練為協(xié)作伙伴

OpenAI的研究團(tuán)隊(duì)對(duì)GPT-4o進(jìn)行訓(xùn)練,使其能夠作為創(chuàng)意合作伙伴進(jìn)行協(xié)作。該模型知道何時(shí)打開(kāi)Canvas,何時(shí)進(jìn)行目標(biāo)性編輯以及何時(shí)需要完全重寫。同時(shí),它還能夠理解更廣泛的上下文,從而提供精準(zhǔn)的反饋和建議。

為支持這一點(diǎn),研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了以下核心行為:

--在寫作和編碼時(shí)觸發(fā)Canvas

--生成多樣化的內(nèi)容類型

--進(jìn)行目標(biāo)性編輯

--重寫文檔

--提供內(nèi)聯(lián)批注

OpenAI通過(guò)20多項(xiàng)自動(dòng)化內(nèi)部評(píng)估來(lái)衡量進(jìn)展,并使用了新穎的合成數(shù)據(jù)生成技術(shù),例如從o1-preview中提取輸出,對(duì)模型進(jìn)行核心行為的后訓(xùn)練。這種方法能夠快速應(yīng)對(duì)寫作質(zhì)量和新的用戶交互需求,從而無(wú)需依賴人工生成的數(shù)據(jù)。(科技新聞特約編譯無(wú)忌)

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