繼昨天的 Sora Turbo 之后，我們終于迎來了年底 AI 春晚的第四彈。
本次發(fā)布會由 OpenAI 首席產(chǎn)品官 Kevin Weil、Lee Byron 和 Alexi Christakis 等人主持，全程持續(xù) 20 分鐘。
具體來說，ChatGPT Canvas 此次推出了三項更新：：
Canvas 功能整合進 ChatGPT 核心模型
支持用戶直接在 Canvas 中運行 Python 代碼
為定制 GPTs 引入 Canvas 功能
按照慣例，OpenAI 依次向我們演示了新功能的實際應(yīng)用場景。
例如，讓 Canvas 創(chuàng)作一個關(guān)于小精靈的圣誕故事，和以往一樣，然后讓其編輯標(biāo)題，潤色文檔，檢查語法，甚至在添加恰當(dāng)?shù)谋砬榉柖寄軇偃巍?br/>
會后，OpenAI CEO Sam Altman 也在 X 平臺著重提到了這一點：「現(xiàn)在，所有 ChatGPT 用戶都可以使用 Canvas 功能，并且能夠執(zhí)行代碼！更重要的是，它依然能夠為你的文字添加表情符號。」
接著繼續(xù)給 ChatGPT Canvas 上點強度。
作為物理愛好者，主持人向 ChatGPT Canvas 上傳了一篇題為《圣誕老人雪橇：探討暗能量在馴鹿動力中的作用》的論文草稿，然后讓 ChatGPT 以物理教授的視角進行評估。
沒有出乎太多意外，ChatGPT 很快給出了專業(yè)的反饋意見，經(jīng)過簡單的調(diào)整后即可呈交給教授審閱。
ChatGPT Canvas 的第二項重要更新是支持直接運行 Python 代碼。
通過將代碼復(fù)制并粘貼到 ChatGPT 中，它能夠識別代碼，并自動切換到代碼編輯模式，幫助調(diào)試或查找錯誤。用戶還可以直接在界面中運行代碼，快速識別任何問題。
如果你是程序員，在遇上棘手的 Bug 時，不妨當(dāng)起甩手掌柜，交由它來解決。
據(jù)官方介紹，OpenAI 在 Canvas 中集成了基于 WebAssembly 的 Python 模擬器，使其能夠加載絕大多數(shù) Python 庫，實現(xiàn)代碼的即時運行。
在隨后演示環(huán)節(jié)中，當(dāng)主持人要求 ChatGPT 制作一個關(guān)于圣誕老人制作或分發(fā)玩具的�；髁繄D，且顏色要符合圣誕主題時，最終成品還是翻車了。
不過，往好點想，起碼 Altman 真沒拿錄播糊弄我們。
第三項重要更新是將 Canvas 功能引入 GPTs 生態(tài)系統(tǒng)。
假設(shè)在這個圣誕節(jié)，你寫信給圣誕老人，許愿清單包括一輛新自行車、一臺 H100 GPU，甚至一些「暗物質(zhì)」，但圣誕老人因太忙無暇回復(fù)，該怎么辦？
借助裝扮成圣誕老人的 GPTs（即 Santa Letter Drafter）以及新增的 Canvas 功能，該 GPTs 能夠完美模仿圣誕老人的語氣回復(fù)信件。
值得注意的是，對現(xiàn)有的 GPTs 而言，Canvas 功能默認處于關(guān)閉狀態(tài)，而新建的 GPTs 則默認開啟該功能。如果想在現(xiàn)有 GPT 中啟用 Canvas，只需進入配置界面勾選相關(guān)選項就好。
發(fā)布會的結(jié)尾依然以一個圣誕笑話作為尾聲：「圣誕老人是怎么拍照的？答案是，他用 North Polaroid 相機�！�
就目前更新的功能來看，ChatGPT Canvas 估計沒少在 Claude Artifacts 亦或者 Cursor 等產(chǎn)品上尋找靈感，但又更細分的功能選項又多少有些青出于藍而勝于藍。
我也讓其撰寫了一篇關(guān)于灰姑娘和七個葫蘆娃的故事。
再比如讓其寫一個飛機大戰(zhàn)游戲，都能成功運行。
OpenAI 內(nèi)部員工 Karina Nguyen 也在 X 平臺分享了一些實際的應(yīng)用場景。比如讓 ChatGPT 闡釋一個數(shù)學(xué)概念，并編寫代碼來生成圖表，通過視覺輔助來更直觀地理解和掌握概念。
搜索 API 文檔，指導(dǎo)模型編寫并執(zhí)行代碼，以獲取所需的圖表，亦或者通過 ChatGPT 的 Canvas 輕松編寫自己的個性化的小工具或游戲等。
可以說，現(xiàn)在的 ChatGPT Canvas 功能正在朝著 Karina Nguyen 的愿景逐步邁進：
「我對理想 AGI 界面的設(shè)想，是一張能夠隨人類喜好不斷演變和自我調(diào)整的空白畫布。它能夠創(chuàng)新地與人類互動，不斷探索新的交流方式，從而徹底改變我們與 AI 乃至整個互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系�！�
在這當(dāng)中，AI 代碼生成儼然成為了最具應(yīng)用價值的場景之一。
當(dāng)下，AI 代碼使用率正在逐漸接近 50% 的關(guān)鍵分水嶺，這場轉(zhuǎn)變的本質(zhì)，與其說是效率的提升，倒不如說是對程序員創(chuàng)作思維和工作流程的徹底重構(gòu)。
來自市場的數(shù)據(jù)也有力印證了這一發(fā)展勢頭。
公開數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計到 2027 年，全球軟件開發(fā)市場規(guī)模將攀升至 10.39 億美元，年復(fù)合增長率高達 22.54%，而 Cursor 的爆火也反映出 AI 編程工具的大有可為。
作為 AI 編程助手，Cursor 已吸引超過 4 萬用戶，其年化經(jīng)常性收入從 2023 年的 100 萬美元飆升至 6500 萬美元，增長率達到驚人的 6400%。
就在 OpenAI 直播活動召開前，全球首個 AI 程序員 Devin 也宣布正式上線，其服務(wù)起價為每月 500 美元，直接融入我們的工作流程，支持在 Slack、GitHub，甚至是私人集成開發(fā)環(huán)境（IDE 測試版）中使用 Devin。
大模型時代的 AI 編程競爭，核心不在于代碼產(chǎn)出的數(shù)量，而在于誰能打造出更完整的開發(fā)體驗閉環(huán)。真正的競爭不是比誰入場更早，而是比誰更懂開發(fā)者的痛點。
現(xiàn)在來看，OpenAI 有意以一記精準(zhǔn)的發(fā)球搶攻，贏下這關(guān)鍵的一分。
