中央經濟工作會議于12月11日至12日在北京舉行，會議確定了2025年的九大重點任務，其中第二點提到要開展“人工智能+”行動，培育未來產業(yè)。
會議還表示，要以科技創(chuàng)新引領新質生產力發(fā)展，加強基礎研究和關鍵核心技術攻關，超前布局重大科技項目，積極運用數(shù)字技術、綠色技術改造提升傳統(tǒng)產業(yè)。
近年來，人工智能行業(yè)發(fā)展受到各級政府的高度重視和國家產業(yè)政策的支持，國家陸續(xù)出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2023年）》等產業(yè)政策為我國人工智能產業(yè)發(fā)展提供了長期保障。
在2024兩會政府工作報告中，更是首提“人工智能+”概念，報告提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產業(yè)集群。
人工智能會“＋”出什么新場景，能結合哪些未來產業(yè)？
AI在多個行業(yè)落地
天使投資人、資深人工智能專家郭濤對第一財經記者表示，AI在行業(yè)應用的機會十分廣泛。它能顯著提升生產效率，如優(yōu)化工業(yè)生產流程與實現(xiàn)精準控制；改善服務質量，例如智能客服能夠迅速響應并解答問題；幫助企業(yè)精準決策，通過大數(shù)據(jù)分析預測市場趨勢；同時，AI還能催生新的商業(yè)模式，如與共享經濟結合，創(chuàng)造高效的資源分配方式等，為各行業(yè)的發(fā)展注入新動力，帶來新機遇。
目前AI已落地的行業(yè)領域包括醫(yī)療、金融、電商、交通、工業(yè)制造、教育等。
郭濤介紹，在醫(yī)療領域，AI可以輔助醫(yī)生診斷疾病、解讀影像，并助力醫(yī)療資源的合理分配。金融領域則利用AI進行風險評估、欺詐檢測并提供智能客服等服務。電商行業(yè)通過智能推薦系統(tǒng)和個性化定制服務提升用戶體驗。工業(yè)制造中，AI精確控制生產參數(shù)，并為機器人裝上“大腦”，實現(xiàn)自主決策。教育領域也借助AI提供個性化學習方案和輔導。
在“人工智能+”未來產業(yè)方面，郭濤認為，量子信息（如量子通信、量子計算等）、生物技術（基因編輯、生物制藥、腦機接口等）、新能源（氫能、可控核聚變等）、太空探索與開發(fā)（太空旅游、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等）、新材料（超導材料、高性能復合材料等）等領域都很有前景。這些產業(yè)有望在技術突破的基礎上蓬勃發(fā)展。
站在大模型廠商的角度，MiniMax副總裁劉華告訴記者，AI已經在多種場景擴大應用了�！叭ツ陣鴥染陀蠥I辦公產品，能寫文章、做PPT，如果按滿分100分打分，這種產品創(chuàng)作的文學作品雖然不到90分，但也有70分了。今年大模型還從一個只會寫文章的‘文科生’變成能力比較全面的模型。”劉華表示，以公司大模型目前的應用場景為例，音樂、視頻模型已被用于制作廣告，與保險公司合作的智能體能在客戶來電時把保單賠付流程走完，AI藥師助手能在醫(yī)藥零售場景提供用藥建議，大模型還驅動了AI PC的語音助手。
有潛力在制造業(yè)、教育行業(yè)擴大應用
多個場景中，記者采訪了解到，AI有潛力在制造業(yè)場合擴大應用。TCL實業(yè)副總裁、格創(chuàng)東智CEO何軍告訴記者，目前制造業(yè)對AI的應用相對金融、零售行業(yè)慢一點，原因包括制造業(yè)此前的數(shù)字化水平和信息化水平相對較低，以及工業(yè)數(shù)據(jù)相對復雜且數(shù)據(jù)治理基礎較差等。但他判斷，AI在制造業(yè)的長期價值體現(xiàn)和回報某種程度上會超過金融和零售行業(yè)。
以AI在半導體工廠能源管理方面的作用為例，何軍表示，可以用AI改造暖通、廠務設備以及工廠中的其他高能耗設備，此外，AI可以用于預測工廠用電負荷，幫助工廠進行電費申購，并通過碳資產運營提升工廠盈利水平。
中信建投證券也認為，AI+工業(yè)是大勢所趨。在未來，AI 技術與工業(yè)的深度融合仍將是國際競爭的焦點，實現(xiàn) AI+工業(yè)是大勢所趨。一方面，在國家戰(zhàn)略和政策端，智能制造是大勢所趨，中國是世界第一工業(yè)大國，具有優(yōu)秀且深厚的工業(yè)基因，而從工業(yè)大國向工業(yè)強國的轉型之路是當下政策的熱點。從技術結構層面看，人工智能技術與工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)軟件、工業(yè)云、邊緣計算等其他技術之間存在聯(lián)動效應，利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術實現(xiàn)實體世界與虛擬世界的交互將成為工業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。
AI+教育也被寄予期望。中信建投證券的報告表示，AI+教育是人工智能落地的黃金賽道。教育行業(yè)因為個性化學習訴求強、數(shù)據(jù)豐富度高、付費意愿強，成為人工智能的優(yōu)質落地領域。具備較強理解能力的生成式人工智能可以持續(xù)為學生提供個性化教學服務，針對性輔導成本大大降低，能更好地適應每個學生的獨特需求和能力水平。對于教育資源有限的地區(qū)，相對較低成本的 AI 教育應用使得高質量資源更加觸手可及，進一步促進教育公平。
根據(jù)Market Research數(shù)據(jù)，生成式人工智能在教育領域的市場規(guī)模將從2022年的2.15億美元上升至2030年的27.4億美元，復合年均增長率為 37.5%，其中面向學生端的市場規(guī)模大致占到全部市場規(guī)模的一半。
整體而言，AI技術正與多個行業(yè)結合，但AI在不同領域的滲透進展不同。據(jù)中國信息通信研究院11月發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告（2024年）》（下稱《報告》），隨著“人工智能+”行動等政策深入推進，大模型在多個行業(yè)成效顯現(xiàn)，盡管各行業(yè)成熟度高低有別，但整體表現(xiàn)出較高的探索積極性。
《報告》稱，在以軟件開發(fā)為代表的生產性服務業(yè)領域，部分行業(yè)具備相對良好的數(shù)據(jù)基礎，實用效益的顯現(xiàn)吸引了更多參與者加入，大模型應用成熟度較高。而由于線下生產流程的復雜性、嚴謹性和專業(yè)化要求，大模型在實時生產環(huán)節(jié)應用進展相對較慢。
《報告》稱，大模型應用在產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)分布呈現(xiàn)“兩端快、中間慢”特征，即產業(yè)鏈兩端的研發(fā)設計和運營服務等知識密集型、服務密集型環(huán)節(jié)落地相對較快，生產制造等中間環(huán)節(jié)相對較慢。從兩端環(huán)節(jié)看，一方面，科學研究、研發(fā)設計等知識密集型場景理論基礎堅實，且普遍擁有高質量數(shù)據(jù)集，大模型賦能科研的作用得以充分發(fā)揮。從中間環(huán)節(jié)看，大模型在生產、制造等低附加值場景的落地存在一定局限性，面臨場景選擇難、低時效性、低可信度等問題。
瑞銀證券此前在報告中則表示，中國AI長期發(fā)展的潛力是被低估的。中國AI應用的滲透率有望從明年起加速，由AI帶動的軟件、云服務市場，在未來五年預估的復合增長率可能可以達到35%以上。
(本文來自第一財經)
