AI-First應(yīng)用井噴時(shí)，也是中國大模型公司揚(yáng)眉吐氣之時(shí)。
文｜《中國企業(yè)家》記者 孔月昕
編輯｜馬吉英
頭圖來源｜中企圖庫
12月13日~15日，由《中國企業(yè)家》雜志社主辦的“2024（第二十二屆）中國企業(yè)領(lǐng)袖年會(huì)”在北京舉行。零一萬物CEO、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù)博士出席本次年會(huì)，分享了關(guān)于人工智能的看法和展望。
以下為核心要點(diǎn)：
1.中國打造應(yīng)用的能力是世界頂尖的，當(dāng)AI應(yīng)用爆發(fā)的時(shí)候，也是中國大模型公司能夠揚(yáng)眉吐氣的時(shí)候。
2.PC的革命和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的革命都使得全球GDP快速增長(zhǎng)，隨后增長(zhǎng)會(huì)逐漸放緩并趨于飽和，而生成式AI會(huì)帶來一個(gè)比前兩次革命更大的爆發(fā)式增長(zhǎng)，這就是我們面臨的最巨大的機(jī)會(huì)。
3.中國的模型也許會(huì)落后美國一段時(shí)間，但是中國大模型團(tuán)隊(duì)的應(yīng)用實(shí)踐能力有超過美國的絕對(duì)潛力。
4.PC時(shí)代誰是獲利最多的？是做應(yīng)用的公司，其次才是平臺(tái)，再其次才是芯片，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)也是一樣的，所以零一萬物要扭轉(zhuǎn)現(xiàn)在生成式AI行業(yè)頭重腳輕的情況。
5.在AI 2.0時(shí)代勝出的會(huì)是最擁抱AI的公司，就像當(dāng)年最擁抱互聯(lián)網(wǎng)的公司最后取得了最好的結(jié)果。
以下為李開復(fù)現(xiàn)場(chǎng)演講整理（有刪減）：
AI時(shí)代需要健康生態(tài)今天大家都在談大模型、生成式AI，為什么以生成式AI為代表的AI 2.0技術(shù)是世界上有史以來最偉大的科技革命？大概2年前，ChatGPT問世，實(shí)際上它背后的技術(shù)是在近七八年間發(fā)明的，完全顛覆了過去的以計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解等為代表的AI 1.0時(shí)代的人工智能。
過去的AI 1.0只能做特定垂類的事情，今天生成式AI為代表的AI 2.0則是通用的。它是一個(gè)超級(jí)全才，有兩個(gè)突破：首先，它是用全世界的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的、通用的基礎(chǔ)大模型；其次，在這個(gè)模型的基礎(chǔ)上，經(jīng)過微調(diào)它就可以復(fù)用到任何一個(gè)領(lǐng)域，支撐海量的人工智能應(yīng)用產(chǎn)生。
通用的基礎(chǔ)大模型，我們可以認(rèn)為是個(gè)“通才”，訓(xùn)練出了一個(gè)“大學(xué)生”，他每個(gè)科目都了解過，全世界每本書都讀過，有了泛化、理解、推理的能力。在這個(gè)基礎(chǔ)上再讓這位大學(xué)生去工作一段時(shí)間，就是“微調(diào)”，調(diào)到它能夠匹配專業(yè)領(lǐng)域的需求。所以，我們有一個(gè)“通才”，并且能夠把它調(diào)節(jié)為“專才”，這就是大模型和相關(guān)應(yīng)用的本質(zhì)。
AI 2.0仍在快速增長(zhǎng)和迭代階段，其所能帶來的，可能是六七年以后超級(jí)聰明的、AGI級(jí)別的超級(jí)智能；在短期內(nèi)，它也會(huì)帶來巨大的應(yīng)用價(jià)值。我會(huì)建議企業(yè)家用這個(gè)角度來看大模型的革命：PC時(shí)代帶來的是，每一個(gè)桌上都有一臺(tái)電腦；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代帶來的是讓計(jì)算設(shè)備能隨身攜帶，并且讓它知道我們是誰、我們?cè)谀睦�；AI時(shí)代是用比人還聰明的人工智能賦能應(yīng)用，讓每個(gè)應(yīng)用重寫一次，這個(gè)改變會(huì)在今年和明年爆發(fā)。
PC的革命和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的革命都使得全球GDP快速增長(zhǎng)，隨后增長(zhǎng)會(huì)逐漸放緩并趨于飽和，而生成式AI會(huì)帶來一個(gè)比前兩次革命更大的爆發(fā)式增長(zhǎng)，這就是我們面臨的最巨大的機(jī)會(huì)。
目前，美國最領(lǐng)先的公司OpenAI就是想要通過不斷地融資，不斷地買芯片，“燒”出一個(gè)AGI。投入更多的芯片、海量的數(shù)據(jù)是可以帶來更聰明的模型，這也使得OpenAI引領(lǐng)了美國式的AGI發(fā)展路徑，但是這也帶來了一些問題。因?yàn)槿绻阆嘈帕吣昕梢浴盁背鲆粋�(gè)AGI，就會(huì)不斷地花錢，GPT-4花費(fèi)了1億美元，推演下去GPT-5就可能花費(fèi)10億美元，GPT-6可能會(huì)花費(fèi)100億美元，GPT-7可能要花1000億美元。
這樣去“燒”，“燒”出來的是什么結(jié)果呢？一個(gè)結(jié)果就是如果你們買了英偉達(dá)的股票，你們可能是最大的受益者。他們想做的是“燒”出一個(gè)模型，而不是促成健康的生態(tài)。
這些公司認(rèn)為自己要做出AGI，這個(gè)AGI就能夠解決所有的問題，認(rèn)為有了AGI就不再需要任何應(yīng)用了，這就是他們的夢(mèng)想。OpenAI并不在乎生態(tài)，這是非常不健康的狀態(tài)。
PC時(shí)代誰是獲利最多的？是做應(yīng)用的公司，其次才是平臺(tái)，再其次才是芯片，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)也是一樣的，所以零一萬物一定要扭轉(zhuǎn)現(xiàn)在生成式AI行業(yè)頭重腳輕的情況。
AI時(shí)代所有應(yīng)用都會(huì)重寫從PC到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每個(gè)應(yīng)用都被重寫了一次，進(jìn)入AI 2.0時(shí)代也會(huì)被重寫。
具體怎么重寫？其實(shí)挺簡(jiǎn)單的，PC時(shí)代的內(nèi)容寫作是人來寫，AI時(shí)代的是AI來寫，人扮演了指導(dǎo)的角色，即人不需要寫大部分的內(nèi)容了，因此內(nèi)容處理軟件如Microsoft Office肯定要被重寫。過去的搜索是根據(jù)關(guān)鍵詞搜出10個(gè)鏈接，未來的搜索就是人告訴AI“我需要什么內(nèi)容，你給我整理出來”。
所以我們要做的工作就是快速促成這些顛覆式的Office、搜索、社交、短視頻，一個(gè)又一個(gè)AI-Native應(yīng)用會(huì)取代今天的頂級(jí)產(chǎn)品，這樣應(yīng)用生態(tài)就起來了，用戶就來了，應(yīng)用公司就可以賺錢了，企業(yè)也就得到價(jià)值了。
跟美國硅谷巨頭巨量的融資、巨量的算力和巨量的資源投入相比，中國大模型公司沒有足夠的資源去成為第一個(gè)“燒”出AGI的公司，但我們中國團(tuán)隊(duì)會(huì)專注地把應(yīng)用打造出來。中國打造應(yīng)用的能力是世界頂尖的，微信遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝于WhatsApp，TikTok、抖音遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝于Instagram，所以當(dāng)AI應(yīng)用時(shí)代來到的時(shí)候，也是中國大模型公司能夠揚(yáng)眉吐氣的時(shí)候。我們的模型也許會(huì)落后美國一段時(shí)間，但是我們的應(yīng)用能力有超過美國的絕對(duì)潛力。
未來能有什么應(yīng)用呢？馬斯洛需求理論在AI 2.0時(shí)代仍在延續(xù)，人類的需求是相對(duì)固定的，人類需要工作、娛樂、溝通、學(xué)習(xí)。當(dāng)新的技術(shù)時(shí)代來臨時(shí)，一定是先瀏覽內(nèi)容，之后創(chuàng)造內(nèi)容，搜索組織內(nèi)容，之后內(nèi)容會(huì)變得更豐富，出現(xiàn)視頻內(nèi)容，之后再有社交、電商等等，這是不變的事情，PC時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代都是這么發(fā)展的，AI時(shí)代也是如此。
我們可以看到最早出現(xiàn)的AI應(yīng)用就是輔助寫作工具，也就是ChatGPT等等；再往下，我們就會(huì)進(jìn)入搜索，AI搜索就是問一個(gè)問題得到對(duì)應(yīng)的答案，而不是根據(jù)一個(gè)關(guān)鍵詞給出一堆鏈接；再往下是多模態(tài)，搜索里就需要有多模態(tài)能力；再往下，你創(chuàng)造的不只是Word，還可以創(chuàng)造PPT，創(chuàng)造了PPT之后還可以做視頻。今天短視頻平臺(tái)上是人自己拍的、上傳的短視頻，隨后各種電商、支付等領(lǐng)域都會(huì)有各種五花八門的應(yīng)用出現(xiàn)，這會(huì)帶來巨大的革命。
未來這會(huì)是應(yīng)用發(fā)展的必然路徑，其中包括：第一，模型要越做越好；第二，模型要越做越便宜。
兩年前在MMLU評(píng)測(cè)上，大模型大概有70分水平，今天已經(jīng)92分了，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了普通人類的平均得分，所以大模型在進(jìn)步，多模態(tài)模型也在進(jìn)步，文生視頻模型生成的視頻也越來越逼真，甚至可以生成一個(gè)短故事。
另外，更重要的是成本在下降。一年半前，如果要用OpenAI最好的模型，100萬的Token要花75美元，100萬的Token大概能用100次左右，也就是每調(diào)用一次大模型就要花0.75美元。如果每個(gè)百度搜索的用戶都調(diào)用一次，每個(gè)抖音視頻的用戶都調(diào)用一次，哪怕百度、字節(jié)也付不起這個(gè)成本。
所以在一年半前是絕對(duì)做不出好的應(yīng)用的，因?yàn)槟Ｐ瓦�不夠好而且太貴。如果一個(gè)應(yīng)用不能馬上產(chǎn)生收入，開發(fā)團(tuán)隊(duì)很快就破產(chǎn)了；如果吸引來很多用戶，但每次調(diào)用模型的成本非常高，0.75美元使用一次，這也會(huì)導(dǎo)致破產(chǎn)。
但是好消息是這些模型的價(jià)錢在下降，大約一年降十倍。我們可以很確定的是，去年做不出的產(chǎn)品今年做得出，明年可能做得非常好，今天無法想象的事情明年可能出現(xiàn)，明年模型還貴的話后年可能就便宜了，這是我們面臨的巨大發(fā)展機(jī)會(huì)。
這個(gè)產(chǎn)品該怎么創(chuàng)造呢？不要坐等風(fēng)來，不要等別的公司把模型做得便宜提供給我們用，我們要自己把整個(gè)流程做得便宜。蘋果公司是最好的例子，喬布斯沒有去等芯片、屏幕變得越來越便宜，他是親自入局去打造了一個(gè)垂直整合的產(chǎn)品，叫做iPhone，它快、便宜、體驗(yàn)好，但是它不是當(dāng)時(shí)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。如果喬布斯等到芯片、屏幕等變得夠便宜的時(shí)候，那已經(jīng)沒有做iPhone的機(jī)會(huì)了，誰都可以做了。
今天，我覺得打造（AIGC）應(yīng)用也有這樣垂直整合的機(jī)會(huì)，從芯片到基礎(chǔ)架構(gòu)到模型到應(yīng)用，都是一家公司來做，零一萬物就在嘗試做這件事。
我們現(xiàn)在做的產(chǎn)品先面向海外，叫BeaGo，方向是AI搜索，我認(rèn)為它是終極的AI-First的搜索產(chǎn)品。因?yàn)槲业那袄习逭f過，谷歌的搜索“打關(guān)鍵詞出一堆鏈接”這是比較普通的搜索，問一個(gè)問題能得到一個(gè)正確的答案，而且未來還可以提供一個(gè)可賺錢的廣告，這才是未來的模式。
AI時(shí)代的企業(yè)管理模式回顧整個(gè)人工智能的格局，先是ChatGPT點(diǎn)燃了大模型的元年，今年和明年將會(huì)是應(yīng)用爆發(fā)的時(shí)刻。尤其是明年，每個(gè)應(yīng)用都會(huì)被重做，多模態(tài)的浪潮會(huì)發(fā)生，再往下智能體的浪潮會(huì)出現(xiàn)，不是問一個(gè)問題給一個(gè)答案，而是你需要做件事情AI就直接把活給干了。再下面具身智能會(huì)走進(jìn)這個(gè)世界，我們可以期待，未來5年所有你在科幻小說看到的都會(huì)逐步成真。
除了to C應(yīng)用外，AI的企業(yè)級(jí)應(yīng)用也是成立的。因?yàn)榻裉炷Ｐ蛪蚝脡虮阋�，每一家公司都�?yīng)該考慮怎么用上大模型。
但作為企業(yè)家，應(yīng)該想得更遠(yuǎn)，擁有更遠(yuǎn)大的愿景。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代來臨的時(shí)候，勝出的傳統(tǒng)企業(yè)不只是滿足于公司能夠上網(wǎng)，而是會(huì)想怎么利用網(wǎng)絡(luò)改變公司的內(nèi)部流程。網(wǎng)絡(luò)使得一切都改變了，未來AI也會(huì)改變很多東西。
今天的企業(yè)管理模式是，我要做一個(gè)新的項(xiàng)目，要雇新的人、雇新的團(tuán)隊(duì)，給他KPI讓他做出來，未來則是要升級(jí)管理團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)是由少量的人、大量的AI組成，每一個(gè)AI都是能幫你干活的“人”。
硅谷有一篇文章非常有意思，以前SaaS模式就是Software as a Service ，我們把服務(wù)變成了軟件，現(xiàn)在倒過來是Service as Software。人做的事情就是服務(wù)，以后不讓人類做人的事情了，AI來做人做的事情，從而達(dá)到降本增效，超級(jí)快速地產(chǎn)生巨大的價(jià)值。
一個(gè)企業(yè)家可以思考的是，如何基于以大模型為代表的AI 2.0技術(shù)來尋找新的創(chuàng)新點(diǎn)，如何給企業(yè)定制一個(gè)AI，讓它滲透到各個(gè)部門，尋找一個(gè)好的應(yīng)用場(chǎng)景讓生成式AI落地，并且清晰地看到它幫企業(yè)省了多少錢，幫企業(yè)賺多少錢。
當(dāng)然也要考慮到組織架構(gòu)的對(duì)齊，因?yàn)楣纠锩娴闹袑涌赡懿惶敢庖階I。比如說一個(gè)客服的副總裁，他管了7000個(gè)人來做客服這件事，AI取代了以后他可能只剩70個(gè)人了，這就可能會(huì)撼動(dòng)他在公司的地位和影響力，所以他不會(huì)想去引入AI。這時(shí)候就需要老板推動(dòng)他們做這件事，在AI 2.0時(shí)代勝出的會(huì)是最擁抱AI的公司，就像當(dāng)年最擁抱互聯(lián)網(wǎng)的公司最后取得了最好的結(jié)果。
