光合作用是所有生命的能量來(lái)源，生態(tài)系統(tǒng)中碳循環(huán)的重要機(jī)制。作為“一支有溫度的基金”，光速光合也正在與創(chuàng)業(yè)者，與這個(gè)社會(huì)產(chǎn)生“光合作用”，聯(lián)結(jié)創(chuàng)新的同時(shí)，推動(dòng)著社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。
創(chuàng)業(yè)邦將陸續(xù)刊載光速光合的投資專欄「光合說(shuō)」，分享光速光合投資背后的故事。
故事的起因可能是一通陌生的電話，一次登門拜訪，或是對(duì)一篇學(xué)術(shù)論文的關(guān)注……光速光合與創(chuàng)業(yè)者的交集就此展開(kāi)。沒(méi)有酒桌上的觥籌交錯(cuò)，也沒(méi)有天花亂墜的承諾，只有長(zhǎng)時(shí)間的相伴，分擔(dān)痛苦、分享成功，實(shí)踐長(zhǎng)期主義的價(jià)值。
“思考、專注、探索、創(chuàng)新”，這是光速光合的投資信仰。憑借著對(duì)行業(yè)的極致追求，心懷時(shí)代賦予的責(zé)任，積極尋找下一個(gè)可能的機(jī)會(huì)。期待“中國(guó)創(chuàng)新的全球合伙人”能攜手更多行業(yè)創(chuàng)新的探路者們一路向光，合力而為。
“Transformer架構(gòu)的出現(xiàn)讓我們意識(shí)到，機(jī)器學(xué)習(xí)大模型已經(jīng)逐漸成熟，能夠在許多傳統(tǒng)認(rèn)為難以實(shí)現(xiàn)的腦力勞動(dòng)領(lǐng)域上代替人類。”上海秘塔網(wǎng)絡(luò)科技有限公司（下稱“秘塔科技”）創(chuàng)始人閔可銳在提及自己的創(chuàng)業(yè)初衷時(shí)表示。
秘塔科技在今年3月推出了搜索引擎“秘塔AI搜索”，當(dāng)月網(wǎng)站訪問(wèn)量超過(guò)700萬(wàn)次，在中國(guó)同類AI 產(chǎn)品中躋身前三，增速高達(dá) 550%。目前，秘塔AI搜索的平均搜索速度已提升到2～3秒，能達(dá)到幾乎無(wú)延遲的響應(yīng)速度。
基于自建大模型，通過(guò)理解用戶的搜索意圖，為用戶提供無(wú)廣告且高質(zhì)量的搜索結(jié)果。秘塔 AI 所呈現(xiàn)的答案思路明晰、表述準(zhǔn)確，回答的專業(yè)性和準(zhǔn)確性讓其在短時(shí)間內(nèi)迅速火爆市場(chǎng)。
今年8月，光速光合完成了對(duì)秘塔科技的A輪融資。光速光合創(chuàng)始合伙人宓群表示，AI搜索是一個(gè)市場(chǎng)潛力巨大，且有顛覆性和壁壘的大賽道。秘塔AI搜索有其非常獨(dú)特的價(jià)值，團(tuán)隊(duì)專注且對(duì)搜索和AI技術(shù)、用戶需求及產(chǎn)品都有自己的深刻理解和積累。
一、大模型搜索的門道作為谷歌中國(guó)的第一任首席代表，宓群曾從零開(kāi)始推進(jìn)谷歌在中國(guó)的搜索業(yè)務(wù)，深諳其中的門道。
宓群提及，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的搜索是在一個(gè)定期更新的索引庫(kù)里抓取有效的信息，再實(shí)時(shí)地反饋給用戶，其用搜索的算法可以做到每一次搜索的反饋邊際成本為零。但建立在大模型基礎(chǔ)上的AI搜索，每一次的查詢都會(huì)涉及到成本。
秘塔通過(guò)自建大模型，降低了每次查詢的服務(wù)成本，且能使得其推理和回答的速度更快。
此外，宓群直言，大模型做搜索其實(shí)有其潛在的挑戰(zhàn)。
“大模型AI最大的挑戰(zhàn)在于由于它是生成式的，在經(jīng)過(guò)巨大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，預(yù)判出最好的答案來(lái)輸出，但這個(gè)答案是否最可靠，無(wú)法做到百分百的保證。AI會(huì)生成貌似合理連貫，但同輸入問(wèn)題意圖不一致或與現(xiàn)實(shí)及已知數(shù)據(jù)不符合的內(nèi)容。在來(lái)源是否靠譜這個(gè)問(wèn)題上，大模型往往無(wú)法甄別，就容易存在AI幻覺(jué)的現(xiàn)象。”
宓群表示，秘塔的優(yōu)勢(shì)在于，它用搜索引擎的結(jié)果結(jié)合大模型，輸出結(jié)構(gòu)化的結(jié)果，比單純用大模型的搜索結(jié)果更加可靠，從而在一定程度上減少了AI幻覺(jué)的產(chǎn)生。
“秘塔通過(guò)‘搜索+AI’技術(shù)整理到最精準(zhǔn)的答案，從搜索獲取的結(jié)果里再做總結(jié)，提供最優(yōu)的答案輸出，同步列明消息來(lái)源和相關(guān)出處，在提升搜索結(jié)果可靠性的同時(shí)，用戶體驗(yàn)也更好�！彼a(bǔ)充道。
二、從垂直場(chǎng)景切入通用場(chǎng)景閔可銳直言，秘塔的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在做AI搜索前，其過(guò)往的單個(gè)產(chǎn)品已做到上千萬(wàn)注冊(cè)用戶，本身對(duì)于如何了解用戶，如何把握用戶的需求已形成了自己的認(rèn)知。“目前技術(shù)發(fā)展到什么階段，哪些是可以實(shí)現(xiàn)，哪些是未來(lái)1年不可觸及的，這些點(diǎn)我們都有自己的判斷�！�
Transformer架構(gòu)是目前大語(yǔ)言模型的核心技術(shù)基礎(chǔ)，閔可銳也是國(guó)內(nèi)最早一批使用Transformer架構(gòu)的創(chuàng)業(yè)者之一。
基于前期對(duì)AI領(lǐng)域的足夠積累，在秘塔科技創(chuàng)辦之初，團(tuán)隊(duì)把產(chǎn)品定位瞄向了垂直行業(yè)。人腦算力的自動(dòng)化在哪些場(chǎng)景適用，且相對(duì)可以規(guī)�；�？在這個(gè)領(lǐng)域，技術(shù)是否可以達(dá)到與人力交付同等的質(zhì)量？
最終，秘塔科技的第一款產(chǎn)品鎖定了法律行業(yè)。用閔可銳的話說(shuō)，就是選定了一個(gè)確定性較高，自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)成本低，且有付費(fèi)習(xí)慣的市場(chǎng)。
很快， 秘塔科技推出行業(yè)首款面向法律行業(yè)的AI應(yīng)用秘塔翻譯，之后又推出面向法律方向的搜索引擎秘塔檢索，通過(guò)將法律案例、法規(guī)、判例等關(guān)鍵信息作為語(yǔ)料訓(xùn)練大模型，幫助律師無(wú)需總結(jié)關(guān)鍵詞，AI自動(dòng)完成自然語(yǔ)言到專業(yè)術(shù)語(yǔ)的轉(zhuǎn)換，并回答相應(yīng)的法律問(wèn)題。
順著這個(gè)邏輯，“秘塔寫作貓”成為了秘塔的第二條產(chǎn)品線，同樣是基于自研大規(guī)模語(yǔ)言模型，為用戶提供了流暢的生成效果。
法律和寫作兩條產(chǎn)品線積累的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，讓秘塔有能力對(duì)“AI替代人力”這一領(lǐng)域有了更多的探索。
事實(shí)上，閔可銳瞄準(zhǔn)的是更大規(guī)模，有更多用戶體驗(yàn)的產(chǎn)品，秘塔AI搜索在今年年初就此誕生。
憑借在垂直領(lǐng)域大模型上的積累，秘塔科技將AI能力從法律、AI寫作擴(kuò)展到了通用搜索上，其建立的全新信息搜索范式已初具雛形。
三、實(shí)現(xiàn)“人力到算力”的飛躍近期，秘塔在產(chǎn)品迭代上走得很快，從10月份上新拍照搜索功能，到1個(gè)月前，又增加了一個(gè)新的功能，用戶可以將自有的文件資料和數(shù)據(jù)上傳到平臺(tái)，生成自有專題，相當(dāng)于用戶擁有了一個(gè)自定義的內(nèi)部知識(shí)庫(kù)。
“之所以能快速推進(jìn)，一方面是對(duì)產(chǎn)品的理解，另一方面是對(duì)技術(shù)本身的理解�！遍h可銳表示，“公司發(fā)展的每個(gè)階段我們都在試圖尋找最好的打開(kāi)市場(chǎng)的法寶，就好比芯片行業(yè)，經(jīng)過(guò)幾十年的摩爾定律速度的發(fā)展，提升算力，降低功耗，每個(gè)階段都有與之匹配應(yīng)用場(chǎng)景，而每一次新的提升都是在為下一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景作準(zhǔn)備�！�
事實(shí)上，要將搜索產(chǎn)品的體驗(yàn)從60分提升到80分，再?gòu)?0分持續(xù)提升，是一件高門檻的事。
宓群表示，“搜索是一個(gè)大蛋糕，大家都想切一塊，但搜索很講究質(zhì)量，要非常專注，以我過(guò)往在谷歌做搜索產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)，搜索需要很多時(shí)間的打磨，且持續(xù)地迭代。此外，AI搜索不是簡(jiǎn)單地在傳統(tǒng)搜索上做改進(jìn)，而是要完全從AI的角度出發(fā)，秘塔團(tuán)隊(duì)在AI領(lǐng)域的多年積累也讓他們產(chǎn)品的搜索質(zhì)量和反應(yīng)速度都在不斷提升。”
他尤其提到，可銳對(duì)于技術(shù)本身的理解和行業(yè)發(fā)展有自己很強(qiáng)的預(yù)判，對(duì)前沿技術(shù)的理解很透徹。此外，對(duì)于如何從產(chǎn)品優(yōu)化的角度考慮，把產(chǎn)品做好、工程化做好，他的理解也特別深。
早在2012年，閔可銳就已進(jìn)入人工智能領(lǐng)域開(kāi)啟了第一次創(chuàng)業(yè)。當(dāng)年，他作為聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO創(chuàng)立了自然語(yǔ)言技術(shù)供應(yīng)商 “玻森數(shù)據(jù)”，并于2017年被螞蟻集團(tuán)收購(gòu)。2017年，閔可銳加入獵豹移動(dòng)任首席科學(xué)家。
在宓群看來(lái)，閔可銳是一個(gè)有實(shí)際工程經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)始人，會(huì)對(duì)秘塔的產(chǎn)品在工程化上的細(xì)節(jié)抓得非常緊，會(huì)思考在現(xiàn)有的產(chǎn)品形態(tài)下，是否還有可以優(yōu)化的工程點(diǎn)。哪怕只是快0.1秒的呈現(xiàn)效果，他也會(huì)去琢磨如何來(lái)調(diào)整，目的就是為了讓搜索結(jié)果可以更優(yōu)更快。
2024年是AI搜索引擎集中爆發(fā)的一年，僅上半年就有數(shù)家企業(yè)推出了自己的AI搜索產(chǎn)品，企業(yè)不乏互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
“傳統(tǒng)搜索領(lǐng)域呈現(xiàn)的是一個(gè)寡頭格局，在AI搜索出現(xiàn)后行業(yè)正在百花齊放，AI搜索市場(chǎng)目前處于高度未定型階段。隨著時(shí)間推移，我相信用戶和資源會(huì)進(jìn)一步收斂。”閔可銳認(rèn)為，AI從技術(shù)成熟到完整的產(chǎn)品化，需要對(duì)用戶和市場(chǎng)、技術(shù)發(fā)展、研發(fā)投入以及產(chǎn)品邏輯等因素有通盤的考量，比拼的是企業(yè)的綜合能力。
“對(duì)于傳統(tǒng)的搜索巨頭而言，其擁有穩(wěn)固的商業(yè)模式，如果完全摒棄原有的模式，徹底擁抱全新的技術(shù)是有挑戰(zhàn)的，AI對(duì)傳統(tǒng)搜索巨頭的沖擊對(duì)秘塔而言恰恰是機(jī)會(huì)�！卞等号袛�，“從中長(zhǎng)期來(lái)看，秘塔AI的進(jìn)入壁壘將建立在規(guī)模經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上。用戶越多，秘塔收集的數(shù)據(jù)就越多，索引數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)變得越大�！�
據(jù)閔可銳透露，未來(lái)幾年公司的業(yè)務(wù)重心都將集中在AI搜索上，嘗試在當(dāng)前技術(shù)發(fā)展階段下，使用最好的產(chǎn)品邏輯和應(yīng)用場(chǎng)景，探索新的可能性。
“OpenAI憑一己之力將大模型從純科研模型變成了一個(gè)可被實(shí)用化、走進(jìn)千家萬(wàn)戶的產(chǎn)品。幾年前我們相信的很多事情，幾年后已經(jīng)成為市場(chǎng)共識(shí)。眼下，我們的核心目標(biāo)就是做好產(chǎn)品，找到用戶需求，然后快速成長(zhǎng)�！睂�(duì)于未來(lái)，閔可銳信心滿滿。
四、光速光合的AI投資之道AI的熱潮看似是在ChatGPT發(fā)布的那一刻突然到來(lái)，但其實(shí)已沉淀多年。光速光合的投資團(tuán)隊(duì)很早就開(kāi)始積極融入其中，通過(guò)基礎(chǔ)的行業(yè)研究積累深厚的專業(yè)知識(shí)，沉淀認(rèn)知。同時(shí)，借助光速全球平臺(tái)帶來(lái)的前沿信息，深入其中并協(xié)力全球優(yōu)秀的AI創(chuàng)業(yè)者們將思考和創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為具備商業(yè)化前景的初創(chuàng)公司。
在宓群看來(lái)，AI除了大模型、應(yīng)用等軟件層的機(jī)會(huì)，AI基礎(chǔ)建設(shè)和硬科技的結(jié)合，其商業(yè)價(jià)值更大。宓群提到光速光合在11年前投資的全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心光模塊供應(yīng)商中際旭創(chuàng)。中際旭創(chuàng)提供的就是中國(guó)基礎(chǔ)建設(shè)的“鏟子技術(shù)”， 隨著AI發(fā)展的不斷深入，速率迭代逐步加速，光模塊作為人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵器件，需求正在持續(xù)提升，英偉達(dá)目前也在使用中際旭創(chuàng)的產(chǎn)品，公司的市值已超千億元。
與此同時(shí)，隨著AI體驗(yàn)的爆炸性增強(qiáng)，人們對(duì)隨時(shí)隨地訪問(wèn)AI的需求也日益強(qiáng)烈，AR眼鏡已成為未來(lái)AI硬件的絕對(duì)主力之一。在輕量化AR眼鏡最核心的MicroLED技術(shù)領(lǐng)域，光速光合在2年前完成了對(duì)領(lǐng)軍企業(yè)JBD顯耀顯示的投資。JBD憑借領(lǐng)先的技術(shù)和產(chǎn)能優(yōu)勢(shì)，在這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域上已做到了絕對(duì)的全球領(lǐng)先。
此外，光速光合在早期布局了大模型平臺(tái)企業(yè)智譜，領(lǐng)投了超大規(guī)模算力網(wǎng)絡(luò)提供商基流科技，在AI應(yīng)用領(lǐng)域，除AI搜索頭部企業(yè)秘塔科技外，AI視頻剪輯工具Opus Clip目前在海外發(fā)展勢(shì)頭迅猛。
“未來(lái)我們覺(jué)得大模型的能力會(huì)越來(lái)越高，當(dāng)基座模型的質(zhì)量更高時(shí)，原生態(tài)應(yīng)用也會(huì)應(yīng)運(yùn)而生�！卞等号e了個(gè)例子，智能手機(jī)剛出現(xiàn)時(shí)，手機(jī)上的App大多都是從PC上搬過(guò)來(lái)的，只是簡(jiǎn)單地從桌面版替換成了手機(jī)版。但幾年后，伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的日趨成熟，原生態(tài)的應(yīng)用比如Uber，Airbnb開(kāi)始出現(xiàn)，帶來(lái)了更多的應(yīng)用想象力。“期待在大模型基座更為成熟后，有更多的AI原生態(tài)應(yīng)用出現(xiàn)，相信這里面蘊(yùn)藏著巨大的投資機(jī)會(huì)�！卞等号袛唷�
