Ali Ghodsi：
什么是泡沫？
現(xiàn)在一個只有五個人、沒有產(chǎn)品、沒有創(chuàng)新、沒有知識產(chǎn)權(quán)，只是幾個應(yīng)屆畢業(yè)生創(chuàng)立的公司，就能獲得數(shù)億甚至數(shù)十億美元的估值。
這些創(chuàng)業(yè)公司什么都沒有，就能獲得這么高的估值，這不是泡沫是什么？
作者 | Eric Harrington
出品丨AI 科技大本營（ID：rgznai100）屋子里的大象早已不堪重負，泡沫之中，誰在裸泳？12 月 18 日，一則金額驚人的融資消息引發(fā)科技界轟動：AI 數(shù)據(jù)分析公司 Databricks 宣布完成 86 億美元融資（約合人民幣 626 億元），目標總額 100 億美元的 J 輪融資已完成近九成。這筆資金不僅超越了 2023 年 OpenAI 創(chuàng)下的 65 億美元融資記錄，更讓這家成立 11 年的公司估值飆升至 620 億美元，超越了主要競爭對手 Snowflake。
“如果你知道某個大企業(yè)的名字，很可能他們正在使用 Databricks�！痹诿绹虡I(yè)新聞網(wǎng)站 Axios 的 AI+ 峰會上，Databricks 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Ali Ghodsi 接受采訪，并如此描述公司的市場地位。
成立于 2013 年的 Databricks 由七位加州大學伯克利分校的教授和數(shù)據(jù)科學家創(chuàng)立，是數(shù)據(jù)湖倉（Lakehouse）架構(gòu)的開創(chuàng)者。公司將數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)化存儲與數(shù)據(jù)湖的靈活處理相結(jié)合，為企業(yè)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺。在生成式 AI 浪潮興起后，公司迅速加碼布局：2023 年斥資 13 億美元收購 MosaicML，今年 3 月發(fā)布開源大模型 DBRX，12 月又與 Meta 合作引入 Llama 3.3 70B，持續(xù)強化其 AI 技術(shù)實力。目前，超過 60% 的財富 500 強企業(yè)都在使用 Databricks 的解決方案。
在最新采訪中，Ali Ghodsi 分享了幾個精彩細節(jié)：
對于此輪融資，原本計劃募集 30-40 億美元，但當消息傳出后，投資意向總額飆升至 190 億美元，“我當時差點從椅子上摔下來。”；
在回應(yīng)是否會在 2025 年上市時，他表示這仍是一種可能，“從理論上說，明年是最早的可能時間點，但也可能會是后年。”；
談及 Databricks 與 Snowflake 的競爭時，他透露公司曾有一個名為“Snowmelt”（雪融）的項目，專門針對 Snowflake，“但那都是過去的事了。”；
最引人深思的是他對 AI 行業(yè)現(xiàn)狀的警告。他直言現(xiàn)在“AI 泡沫已經(jīng)到頂了……許多一無所有的初創(chuàng)公司被估值 10 億美元，這就是所謂的泡沫”，并將當前形勢與 90 年代末的互聯(lián)網(wǎng)泡沫相比較；
展望未來，他特別看好 AI 在醫(yī)療和教育領(lǐng)域的應(yīng)用，“想象一下那個改變行業(yè)的應(yīng)用，你有一個看過數(shù)十億病例的個性化醫(yī)生，能給你最佳的醫(yī)療建議�！�
以下為 Ali Ghodsi 的采訪對話全文，經(jīng) CSDN 精編整理：
從難民到“七位 CEO”采訪者：你出生在伊朗，年幼時父母帶著你逃難到瑞典，在那里完成學業(yè)，最后成年后來到美國從事學術(shù)研究。這段經(jīng)歷讓人印象深刻�；仡櫮愕某砷L歷程，有哪些體會和感悟?qū)δ悻F(xiàn)在領(lǐng)導 Databricks 特別有幫助？
Ali Ghodsi：好問題。我認為人最大的局限就在于，我們都會本能地設(shè)防，這常常讓我們看不清事實的真相。我很幸運，在成長過程中經(jīng)歷了多個不同的環(huán)境，接觸了不同的學校、國家、宗教信仰和社會階層。這些經(jīng)歷讓我深刻領(lǐng)悟到一點：要學會換位思考。
這對 CEO 來說尤為重要，因為你要面對客戶、員工、產(chǎn)品、銷售、人力資源、市場營銷、財務(wù)等各個團隊。你需要思考：他們是怎么想的？會有什么反應(yīng)？如何調(diào)動他們共同朝一個目標努力？最關(guān)鍵的是要學會反向推演：他們會怎么理解你傳達的信息？這些都是我從經(jīng)歷中學到的寶貴經(jīng)驗。
正因如此，當有人跟我說：“我不想搬到新城市，因為不想讓孩子換學校，現(xiàn)在這個年齡段不適合變動�！蔽叶紩f：“不，恰恰相反，就該讓他們經(jīng)歷這個。讓他們適應(yīng)新環(huán)境，體驗不同的學校。這種挑戰(zhàn)對他們來說其實是一種財富�！�
采訪者：你說過，公司文化是 CEO 文化的折射，企業(yè)價值觀源自于 CEO 的價值觀。那么，Databricks 的文化中體現(xiàn)了你的哪些特質(zhì)？
Ali Ghodsi：是這樣的。我覺得一個人的性格往往會被早期經(jīng)歷塑造，就像第一份工作會在你身上留下深深的烙印。我是從學術(shù)研究起步的，讀完博士后繼續(xù)做研究工作。所以我保持著研究者的思維方式。我們公司的核心文化原則之一就是“追求真相”（truth-seeking）。這正是研究工作的精髓。尋求真相從來都不是一帆風順的，它往往難以捉摸，事實也會隨時間演變。但作為研究者，你要學會克制情緒，放下成見，專注于一個目標：這個問題的本質(zhì)是什么？背后的真相是什么？這已經(jīng)成為了 Databricks 的核心文化基因。這在商業(yè)世界并不常見，在許多大公司里，人們更擅長的是向上管理，說些“正確的話”。
采訪者：這個理念在小規(guī)模團隊中容易實現(xiàn)，但現(xiàn)在你們已經(jīng)發(fā)展到擁有數(shù)千名員工的規(guī)模了。要如何確保這種文化能夠始終保持下去？
Ali Ghodsi：文化建設(shè)主要靠三個支柱。首先是招聘環(huán)節(jié)，我們會根據(jù)文化原則來評估每一位候選人。比如說“追求真相”這一點，考察起來其實很簡單。我會問：“能說說你最近一次犯的錯誤嗎？講一個你真實經(jīng)歷過的失誤�！北热缥揖涂梢哉f，昨天沒有及時報告融資情況就是一個錯誤，這種坦誠的態(tài)度就很好。通過這樣的對話，你能感受到一個人的特質(zhì)。那些回答“可能就是有時候工作太投入了”的候選人，和那些能夠直面承認“確實，那次我搞砸了”的人，給人的感覺是完全不同的。
把好招聘關(guān)只是第一步。如果想更進一步，還要在晉升機制中強化文化導向。這意味著在評估晉升時，要認真考察員工是否真正踐行了這些文化原則。這一點其實很有挑戰(zhàn)性，因為你可能會遇到一些業(yè)績非常出色的員工，為公司創(chuàng)造了巨大價值，但他們的行事風格與公司文化并不契合，他們的成功可能源自其他因素。
第三個支柱是績效管理。對于那些與文化不匹配的員工，我們需要做出決斷。也許是招聘環(huán)節(jié)出了偏差，也許是晉升決策有誤，但一旦發(fā)現(xiàn)這種不匹配，關(guān)鍵是要有勇氣采取行動，該調(diào)整的就要調(diào)整。
采訪者：公司創(chuàng)立時有七位聯(lián)合創(chuàng)始人，對吧？我沒記錯的話，他們現(xiàn)在都還在公司？你是第二任 CEO，但所有人都留下來了。這很不尋常。即便是只有兩位聯(lián)合創(chuàng)始人的公司，到現(xiàn)在通常也會有人離開。你覺得是什么原因讓大家都選擇留下？能談?wù)勥@個團隊的特點嗎？
Ali Ghodsi：這還是要回到我們的文化。我們都是從研究員出身，在創(chuàng)立公司之前就在加州大學伯克利分校一起做研究。所以那種研究者的文化一直延續(xù)至今。雖然我掛著 CEO 的頭銜，但實際上像是有七個 CEO。他們在公司都很有影響力，負責著不同的產(chǎn)品線，有時候還會給我制造點麻煩（笑）。
“把財務(wù)團隊關(guān)在門外”
采訪者：Databricks 與其他風投支持的創(chuàng)業(yè)公司相比有個顯著特點，部分原因可能是因為估值和融資規(guī)模的關(guān)系，你們進行了多次大規(guī)模收購，其中有幾次超過了十億美元。
在收購另一家公司時，即便是較小的團隊，你們?nèi)绾翁幚砦幕诤系膯栴}？因為即便創(chuàng)始人的理念契合，但那些并非經(jīng)過 Databricks 嚴格招聘流程篩選的員工，可能與公司文化并不匹配。
Ali Ghodsi：文化這個問題其實很簡單，因為公司的文化就是 CEO 個性的投射。如果收購對象的 CEO 理念契合，那就沒問題了。
采訪者：相比獲取技術(shù)，這個因素對你們來說有多重要？
Ali Ghodsi：很多公司的做法是，讓并購團隊去評估收入增長、財務(wù)狀況，然后計算估值。他們會做大量財務(wù)分析、Excel 運算，最后說服自己這是個好交易。我們恰恰相反，這些是最后才考慮的。我們首先關(guān)注的是人。文化契合度是我們的第一評估標準。我們會花大量時間研究對方：這個人是什么背景？有什么經(jīng)歷？能找到什么公開資料？然后我們會與他們深入接觸。
為什么這么看重人？因為我們要一起工作。過去的成績固然重要，但更關(guān)鍵的是未來五年我們能否真正協(xié)同。這是第一步。第二步才是關(guān)注產(chǎn)品：這是個什么樣的產(chǎn)品？創(chuàng)新點在哪里？知識產(chǎn)權(quán)如何？最后才是讓財務(wù)團隊介入分析。
采訪者：關(guān)于先前 Databricks 對 Tabular 的收購，你們甚至考慮財務(wù)數(shù)據(jù)嗎？Tabular 的年度經(jīng)常性收入還不到 500 萬美元，你們卻支付了 18 億美元。財務(wù)團隊有參與這個決策嗎？
Ali Ghodsi：（笑）我們確實把財務(wù)團隊關(guān)在門外了。但 Tabular 這個案例很特別，因為我很早就在關(guān)注這位創(chuàng)始人了。在他創(chuàng)立 Tabular 之前，在他還在 Netflix 工作的時候，我就一直在試圖說服他來 Databricks 工作。所以這是一個我跟蹤了很多年的目標。我們很清楚自己在買什么。
Tabular 創(chuàng)始人 Ryan Blue
采訪者：聊了那么久，我還沒向讀者介紹 Databricks 究竟是做什么的。讓我這樣問吧，如果你在酒吧遇到一個對 AI 或技術(shù)完全不了解的人，你會怎么解釋 Databricks 的業(yè)務(wù)？
Ali Ghodsi：是這樣的，以財富 500 強企業(yè)為例，其中 60% 的企業(yè)都在處理海量數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)不會自己組織自己。在后臺需要大量基礎(chǔ)性的工作來組織這些數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)安全，這一點特別重要，因為現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)攻擊無處不在，各種黑客都在試圖入侵這些公司。在確保數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，還要能從中獲取洞察。
這些洞察包括兩個維度：
一是回顧性的，比如“上周的銷售額是多少？這個產(chǎn)品在日本市場表現(xiàn)如何？”
二是前瞻性的。這就涉及到 AI 應(yīng)用，比如預(yù)測哪些客戶可能流失？某個產(chǎn)品應(yīng)該儲備多少庫存？再比如生成式 AI 的應(yīng)用。
JetBlue 航空就用我們的技術(shù)來處理航班延誤時的問題：發(fā)生了什么？應(yīng)該去哪個登機口？這是一個可以直接對話的生成式 AI 應(yīng)用。
Block（原 Square）也在使用我們的服務(wù)。現(xiàn)在商店老板只需要用自然語言說：“我有五種產(chǎn)品，價格是……”，AI 就能自動幫他們完成所有設(shè)置。簡單來說，在任何大型機構(gòu)處理數(shù)據(jù)的過程中，如果你知道某個大企業(yè)的名字，很可能他們正在使用 Databricks 來完成這些工作。
“AI 泡沫到頂了”
采訪者：我們來談?wù)勛钚孪ⅰＤ銈兘裉煸缟闲极@得了 100 億美元的承諾投資。這筆資金主要用于員工套現(xiàn)。此外還宣布了一些其他消息，比如年度經(jīng)常性收入達到 30 億美元。為什么選擇這種融資方式，而不是直接上市呢？通過公開市場讓想套現(xiàn)的人套現(xiàn)不是更好嗎？Ali Ghodsi：實際上，在考慮這個問題時，我們反復權(quán)衡了各種選擇。最早可能上市的時間點是明年，但今年是大選年，我們想等局勢更穩(wěn)定一些。現(xiàn)在市場還在擔心利率和通脹問題。我們認為今年上市不是明智之選，即便最近上市的科技公司表現(xiàn)都不錯。說實話，這個決定是六個月前做出的。你得提前規(guī)劃。六個月前我們就認為今年上市不明智，不如等等看。從理論上說，最早也要等到明年才可能上市。再加上鎖定期的限制，對員工來說等待的時間太長了。這就是我們開始考慮快速融資方案的原因。一開始我們的目標很小，只想融資 30 到 40 億美元。但媒體不幸提前把消息透露了出去。采訪者：然后投資者就都來了？你不會是在責怪媒體幫你融到了 100 億美元吧？這里的每個人都希望媒體能給他們帶來 100 億美元。Ali Ghodsi：事情是這樣的，媒體一報道，我的手機就“炸”了。投資者們紛紛打來電話說：“Ali，七年前我們聊過，我一直很喜歡你們！來談?wù)劙伞！?strong>采訪者：聽說你們這次增加了大約 25 個新的機構(gòu)投資者，對嗎？Ali Ghodsi：說實話，我不太清楚具體數(shù)字。我們有一個很大的財務(wù)團隊，幾百人，他們在處理這些事情。我知道主要的投資者，也見過他們。但讓我們震驚的是，我們原本說要融幾十億，結(jié)果看到追蹤投資意向的 Excel 表格時，金額達到了 190 億美元，我差點從椅子上摔下來。而且我們都還沒跟所有感興趣的投資者談過。采訪者：這真是個驚人的數(shù)字。據(jù)最早的報道，初始估值在 550 億美元左右，這個范圍準確嗎？Ali Ghodsi：最初是每股 80 美元左右，后來漲到了 92.50 美元。價格不斷上漲，投資者越來越不滿意。到最后我們不得不喊停，決定只接受一半的投資意向。采訪者：這是否意味著 Databricks 不會在 2025 年上市？Ali Ghodsi：不，這仍然是一種可能。從理論上說，明年是最早的可能時間點。但也可能會是后年。我認為 Databricks 的大部分生命周期終究會是作為一家上市公司度過，盡管我們現(xiàn)在還沒上市。但目前我們最關(guān)心的是如何讓員工實現(xiàn)套現(xiàn)，這輪融資讓我們達到了這個目標，這一點非常重要。采訪者：但是，如果我是員工，雖然我理解套現(xiàn)的需求，畢竟要付房貸，而且手里的股票價值一直在增長。但我是不是會想，如果上周我們就上市，按照你說的 92 美元甚至可能達到 130 美元，公司估值可能就是 1000 億美元了。這筆交易是不是讓員工損失了一部分收益？Ali Ghodsi：在 Databricks，不管是對投資者還是員工，我都希望能吸引那些真正對數(shù)據(jù)和 AI 充滿熱情，愿意在未來十年里為之奮斗的人。當然，可能有些人投入了很多年，現(xiàn)在想退出，這我們完全理解。我們要感謝他們?yōu)楣镜呢暙I。但我們真正想要關(guān)注的是長期發(fā)展。我們不是在試圖把握市場時機，因為過一個季度可能就不一樣了，可能會發(fā)生一些災(zāi)難性的事件，AI 泡沫可能會破裂。采訪者：天啊，你剛說到“AI 泡沫”這個詞。既然你提到了，我就不得不問了現(xiàn)在到底是不是泡沫？Ali Ghodsi：當然是泡沫，而且已經(jīng)到頂了。不用是天才也能看出來，一個只有五個人、沒有產(chǎn)品、沒有創(chuàng)新、沒有知識產(chǎn)權(quán)，只是幾個應(yīng)屆畢業(yè)生的公司，就能獲得數(shù)億甚至數(shù)十億美元的估值。這些創(chuàng)業(yè)公司什么都沒有，就能獲得這么高的估值，這不是泡沫是什么？采訪者：這一點很有意思。當我和投資你們這輪的投資人聊天時，他們都說了同樣的話他們認為這輪融資的價格很便宜。這當然對他們有利。但既然你認為這是泡沫，你會不會擔心六個月、一年或者十八個月后，要去跟員工解釋說，現(xiàn)在公司的估值降低了，你們手中的股票價值變少了？Ali Ghodsi：你說的不是因為公司經(jīng)營出了問題，而是因為估值倍數(shù)被高估了，對吧？說實話，任何公司都可能遇到這種情況。實際上，這要回到我的成長經(jīng)歷我在戰(zhàn)爭時期長大，小時候城市正在遭受轟炸。這讓我形成了一種偏執(zhí)的性格。每年我們都會制定“天崩預(yù)案”（skyfall plans），預(yù)演如果發(fā)生金融危機 2.0 會怎么辦。我們會模擬各種不同的場景，做好應(yīng)對準備。但我認為我們的業(yè)務(wù)非常穩(wěn)固。我們的客戶流失率一直處于歷史最低水平，而且這是一個持續(xù)性收入的業(yè)務(wù)模型。我有時開玩笑說，即便找一個對我們業(yè)務(wù)一竅不通的職業(yè)經(jīng)理人來管理，他們也能把收入做到 100 億美元。所以我不太擔心。當然，世界上總會發(fā)生各種事情，有時估值可能會下跌。但只要我們保持專注于長期發(fā)展，我相信數(shù)據(jù)和 AI 在未來每一年都會變得更加重要，對人們的生活和企業(yè)的影響會越來越大。如果我們始終專注于這一點，好事自然會發(fā)生。
“現(xiàn)在的 AI 就是 1997 年的互聯(lián)網(wǎng)”
采訪者：你說你認為 Databricks 最終會以上市公司的身份度過大部分時間。但是你們有一些同行卻在說，上市對他們來說沒有任何好處，帶來的麻煩遠大于收益。除非被迫，否則他們真的不想上市。從你的角度來看，最終上市是否有價值？不管是明年還是后年？為什么一定要上市？現(xiàn)在私募市場資金充裕，你們完全可以繼續(xù)融資，就像 Mars 那樣。
Ali Ghodsi：首先，融資 100 億美元是非常累人的。我要協(xié)調(diào)這么多方之間的巨額交易。
采訪者：這就是為什么你們雇了一百個財務(wù)人員，他們會處理這些事情。
Ali Ghodsi：話是這么說，但我不能完全放手不管。這是一個巨大的后勤工作，要不斷協(xié)調(diào)這些交易，這是不上市的第一個原因。第二，上市是一個重大的營銷事件，這是我們還沒有用過的籌碼，我們在留著以后用。這對提升知名度有很大幫助，特別是在美國。雖然我們是一家國際化公司，但美國仍是我們的主要市場。這點價值不容低估。
我認為隨著資本越來越容易獲得，上市的價值確實在這些年有所降低。比如說在 10-15 年前，如果你想獲得這種規(guī)模的資金，除了上市別無選擇�，F(xiàn)在情況變了，但盡管如此，我們?nèi)詴鲜�。我們現(xiàn)在就在按上市公司的標準在運營。
采訪者：這輪融資后，從估值角度來看，你們現(xiàn)在已經(jīng)超過了 Snowflake。自從 Frank（Snowflake 原 CEO）離開后，你似乎在暗示 Snowflake 不再是你們的競爭對手，至少從你們的角度來看是這樣。如果 Snowflake 不再是目標，那現(xiàn)在你們的目標是誰？
Ali Ghodsi：這就像在打牌，有人發(fā)給你一手牌，你看了看發(fā)現(xiàn)牌特別好。這種時候你在想什么？你會想：“千萬別搞砸了�！�
我認為對 Databricks 來說最重要的就是不要搞砸。要善待員工，確保公司安全穩(wěn)定，繼續(xù)保持創(chuàng)新。不要失去我們最初那種源自研究的創(chuàng)新基因。如果我們能做好這些，好事自然會發(fā)生。我們不需要過分關(guān)注其他。
采訪者：你不覺得需要一個目標嗎？我不是說非得是敵人，但就是那種更大的公司，那個你想追趕的 CEO。從外界來看，這似乎一直是 Databricks 的 DNA 的一部分。
Ali Ghodsi：確實，我們曾經(jīng)有一個叫“Snowmelt”（雪融）的項目，專門針對 Snowflake，我們當時確實把他們妖魔化了。但說實話，那都是過去的事了。
采訪者：我就直說吧現(xiàn)在沒有類似“縮小與 Salesforce 差距”之類的項目了嗎？
Ali Ghodsi：沒有了，我們現(xiàn)在與 Salesforce 有著密切的合作關(guān)系，我們很喜歡他們。
采訪者：你們確實和很多公司都有合作。
Ali Ghodsi：是的，我們現(xiàn)在是友好的合作伙伴。
采訪者：你最近提到一個觀點，你把現(xiàn)在的情況比作互聯(lián)網(wǎng)泡沫后期�；叵� 1996-1998 年的時候，有很多搜索引擎，數(shù)量眾多。最后一個新公司橫空出世，擊敗了所有人�，F(xiàn)在你們與許多大型生成式 AI 公司都有合作，他們既是你們的客戶，某種程度上也是競爭對手。你覺得他們中的很多會不會像 Lycos 和 AltaVista 一樣消失，我們會不會看到這些獲得巨額融資的公司最終湮沒在歷史長河中？
Ali Ghodsi：我認為會這樣。不過，我們也要提醒大家，1997 年時也有一家叫亞馬遜的小書店。我還記得，因為我年輕時寫碩士論文時研究過它。順便說，這也是我父親唯一做過的一次股票做空。
當時的情況是，他們在網(wǎng)上賣書，人們都說這顯然行不通，覺得誰會傻到在網(wǎng)上輸入信用卡信息？沒人會這么做。但看看現(xiàn)在。這家公司依然屹立不倒，而 Lycos、AltaVista 和雅虎都已不在。確實，它們與現(xiàn)在一些大模型公司之間似乎有一些相似之處。
采訪者：我同意你的觀點。我覺得人們現(xiàn)在過于關(guān)注眼前的事情，但我認為我們會看到重大變革。在未來十年，我們會看到誕生一些全新的巨型公司，它們現(xiàn)在可能還沒有成立。最大的挑戰(zhàn)是很難預(yù)測它們會是誰，就像 1999 年時誰能預(yù)測到 Twitter、Airbnb 或 Facebook？那時我們都在關(guān)注路由器、思科這些，還有 IT 行業(yè)。對了，還有 Pets.com。
Ali Ghodsi：預(yù)測這些事情確實很難，但讓我舉個我認為很有可能的例子。以醫(yī)療健康為例，這個行業(yè)占美國 GDP 的 17%，對在座的每個人和他們的家人都至關(guān)重要。如果現(xiàn)在還不重要，在你生命的某個時刻一定會變得極其重要。想象一下那個殺手級應(yīng)用抱歉，這個詞用得不太恰當。想象一下那個改變行業(yè)的神奇應(yīng)用，你有一個看過數(shù)十億病例的個性化醫(yī)生，能給你最佳的醫(yī)療建議。你愿意為這個付多少錢？我覺得會很多。
但這家公司現(xiàn)在還不存在，我也不認為會是現(xiàn)有的任何一家公司。教育領(lǐng)域也是如此，每個人都很關(guān)心孩子的教育。現(xiàn)在教育在風投圈并不是一個熱門領(lǐng)域。實際上，風投們總說永遠不要投資教育，在這個領(lǐng)域你永遠不會成功。
但我認為在這個新時代，他們錯了。這很明顯，我們現(xiàn)在用大語言模型做什么？它們基本上就是私人教授，可以一直陪著你學習。所以我認為這個領(lǐng)域會有很多發(fā)展。當然，我也認為現(xiàn)在一些公司確實很了不起，他們已經(jīng)取得的成就令人驚嘆。也許其中的某一家會成為下一個亞馬遜，在未來 10-20 年里生存下來。
采訪者：今年五月我見過一次 David Sacks，他現(xiàn)在即將成為“AI 沙皇”，還管著加密貨幣。如果你是在和 Sacks 對話，你會勸誡他什么？
Ali Ghodsi：我覺得對監(jiān)管要謹慎一些。去年我們經(jīng)歷了一波監(jiān)管狂潮。我們有這些算力統(tǒng)計，然后是各種行政命令、歐盟法規(guī)，還有政治因素和公司的監(jiān)管套利等各種情況。當時我們擔心這些 Scaling Law 會創(chuàng)造出超級AGI。現(xiàn)在看來 Scaling 遇到了瓶頸，那些擔心的事情似乎并不會發(fā)生。
【編者注】David Sacks 是“美國支付寶”PayPal 的首席運營官，也是“PayPal 黑手黨”的成員之一，更是馬斯克的老鄉(xiāng)。
今年 David Sacks 又被白宮任命為首任“加密貨幣和人工智能主管”，人稱“加密和 AI 沙皇”，故有此問。
采訪者：所以你是在告訴 Sacks，“放松點，什么都別做？”Ali Ghodsi：不是這個意思。我們當然要保持關(guān)注，而且這一點已經(jīng)廣為人知要關(guān)注具體的使用場景。我們不希望看到那些對社會有害的應(yīng)用。但這和說“別做任何 AI 研究”或“讓我們限制研究”是不同的。我記得當時有人說“暫停六個月，什么都別做，六個月后再重新開始”，這種想法很荒謬。
采訪者：最后一個問題。說回你自己的經(jīng)歷，作為一個難民來到歐洲，后來成為了一家美國公司的領(lǐng)導者。當你思考硅谷的發(fā)展，思考你的公司和其他類似公司的發(fā)展時，對于美國的移民政策，無論是針對技術(shù)人才還是非技術(shù)人才，你有什么看法？這些政策可能會如何改變？
Ali Ghodsi：我不知道政策會如何改變，但我確實在歐洲也創(chuàng)辦過一家公司。我很愛歐洲，從內(nèi)心來說我也算是個歐洲人，畢竟我在那里長大。但在那里，我不可能創(chuàng)造出 Databricks 這樣的公司。硅谷非常特別，這里是多種因素完美結(jié)合的產(chǎn)物。首先是資金，在歐洲你根本不可能融到 100 億美元。
但這只是其中之一。第二個因素是這里有非常有干勁的人才，他們來到這里，愿意做出巨大犧牲，每周工作 100 個小時，放棄生活中的一切。他們愿意承擔巨大風險，拼命工作。再加上這里的大學和附近的研究實驗室，這種組合真的很獨特。我希望我們能保護好這些優(yōu)勢，繼續(xù)發(fā)揚光大。我認為這是美國 GDP 增長背后的秘密引擎，是推動經(jīng)濟的動力。我希望我們能守住這些，但誰知道未來會發(fā)生什么呢。
參考鏈接：https://www.youtube.com/watch?v=rnobNYRAmkk
