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編輯：JHY【新智元導讀】由谷歌前CEO斯密特家族出資的慈善基金「Schmidt Sciences」近日公布了2024年度AI2050人選，25名人選將共享1200萬美元，用于AI的跨學科研究。繼李飛飛入選高級研究員之后，華人多受青睞，此次共有6名華人當選早期職業(yè)Fellow。AI2050 Fellow名單正式公布了！每年AI2050皆會提名5位高級Fellow，以及15位早期職業(yè)Fellow。特殊情況下，可以增加名額。今年，一共評選了25人，其中，5位高級Fellow，還有20位早期職業(yè)Fellow。他們將獲得高達1200萬美元的研究資助。
高級Fellow根據(jù)現(xiàn)有貢獻選拔，采用封閉式提名，無需申請。早期職業(yè)Fellow需要擔任博士后或預聘研究職位。值得一提的是，今年上榜名單中，一共有6位華人學者當選。他們有的專攻AI安全，有的開發(fā)人機高效協(xié)作的AI，還有的專注于AI材料的發(fā)現(xiàn)等。AI2050項目提供了一個獨特的視角，邀請人們?nèi)诚?050年的世界。該項目為資深研究人員和早期職業(yè)學者，將提供兩年的資助，以應對AI領(lǐng)域的各種全球性挑戰(zhàn)。
接下來，我們一起看看今年入選Fellow的所有名單。5位高級Fellow
David Autor重大難題：解決了AI及其相關(guān)技術(shù)帶來的經(jīng)濟挑戰(zhàn)與機遇。
David Autor是麻省理工學院經(jīng)濟學系的Daniel（1972）和Gail Rubinfeld教授，同時擔任NBER勞動研究項目和麻省理工學院「塑造未來工作」計劃的聯(lián)合主任。因?qū)W術(shù)貢獻和教學成就，他獲得了眾多獎項，包括國家科學基金會CAREER獎、Alfred P. Sloan獎、Sherwin Rosen勞動經(jīng)濟學領(lǐng)域杰出貢獻獎、2019 年Andrew Carnegie獎、2021 年進步社會獎?wù)�、麻省理工學院 MacVicar 教員獎等。2023年，他當選為NOMIS杰出科學家，這一榮譽在所有科學領(lǐng)域中僅有兩位研究者獲得。AI2050項目：這項研究將基于人類專業(yè)知識經(jīng)濟學，系統(tǒng)化一套新穎的見解，闡明新工具如何與人類能力相互作用，從而塑造就業(yè)和收入。這項工作將對企業(yè)家、技術(shù)專家和政策制定者具有可訪問性和實用性，幫助他們預見并塑造機器能力與人類專業(yè)知識的共同演進。Yejin Choi重大難題：解決了隨著AI及AGI能力的不斷增強所帶來的安全性和可控性、與人類價值觀的對齊以及兼容性方面的挑戰(zhàn)。
Yejin Choi即將在斯坦福大學擔任教授和高級研究員，同時也是麥克阿瑟獎學金獲得者。此前，曾任華盛頓大學Paul G. Allen計算機科學與工程學院的Wissner-Slivka教授。她在康奈爾大學獲得計算機科學博士學位，并在韓國首爾大學獲得計算機科學與工程學士學位。她的研究涵蓋NLP和AI領(lǐng)域的多個課題，包括常識知識與推理、神經(jīng)語言生成與反生成、基于視覺和經(jīng)驗的語言落地，以及面向社會公益的AI。學術(shù)成就方面，她在ACL 2021和CVPR 2021上共同獲得了兩項時間檢驗獎，并在ACL、EMNLP、NAACL、ICML、NeurIPS和AAAI等頂會上獲得了8項最佳論文獎或杰出論文獎。她還于2018年榮獲Borg早期職業(yè)獎（BECA），于2017年贏得首屆Alexa Prize Challenge冠軍，并在2016年入選IEEE AI’s 10 to Watch。AI2050項目：項目提出了一項雄心勃勃的研究計劃，旨在通過五個協(xié)同研究方向來解決AI系統(tǒng)的根本性局限：（1）多元化的理論框架，（2）多元化的基準和評測指標，（3）多元化的對齊方法，（4）ValueGenome 作為一個多樣化人類價值觀的目錄，（5）可解釋的反思過程。Carla Gomes重大難題：通過讓AI解決人類面臨的一個或多個重大挑戰(zhàn)和機遇，做出了具有顛覆性意義的貢獻。
Carla Gomes是康奈爾大學計算與信息科學的Ron和Antonia Nielsen教授，同時擔任計算可持續(xù)性研究所所長，并共同領(lǐng)導科學AI研究所。她在愛丁堡大學獲得AI博士學位，目前是AAAI、ACM和AAAs的Fellow。她的研究主要集中在大規(guī)模知識表征、推理、機器學習、決策制定和優(yōu)化等AI領(lǐng)域的議題。她是新興領(lǐng)域「計算可持續(xù)性」的開創(chuàng)者之一利用AI和計算方法應對環(huán)境、經(jīng)濟和社會的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，引領(lǐng)我們邁向可持續(xù)的未來。2021年，因?qū)I的高影響力貢獻，包括在約束推理、優(yōu)化，以及將推理與學習相結(jié)合等方面的創(chuàng)新，以及創(chuàng)立計算可持續(xù)性領(lǐng)域，而獲得了AAAI Feigenbaum獎。2022年，因在跨學科研究方面的貢獻，將計算機科學與其他領(lǐng)域相結(jié)合，而獲得了AAAI Allen Newell獎。AI2050項目：項目聚焦于可持續(xù)性挑戰(zhàn)，例如聯(lián)合國提出的「30×30生物多樣性保護目標」、在分子層面對生化多樣性進行表征，以及在滿足能源需求的同時重新思考全球水電擴張方式，從而盡可能降低對人類與自然的不利影響。她的研究通過結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識驅(qū)動的AI方法，突破了當前AI/ML在科學探索和決策制定中的局限性，將基于第一性原理的推理與深度學習及帕累托優(yōu)化協(xié)同運用于高維度推理與決策過程。借由這些創(chuàng)新的AI方法，她為可持續(xù)性的實踐方式帶來了深遠的變革。Roger Grosse重大難題：解決了AI所面臨的安全性和可靠性、魯棒性、性能和輸出等挑戰(zhàn)，以及其他可能對公眾造成傷害或削弱信任的缺陷，尤其是在社會風險和潛在危害較高的應用和場景中。
Roger Grosse是多倫多大學計算機科學副教授，Schwartz-Reisman技術(shù)與社會講席教授，Vector Institute的創(chuàng)始成員，以及Anthropic對齊科學團隊的技術(shù)成員。他的研究重點是，基于對深度學習的理解來提升AI系統(tǒng)的安全和對齊。他曾獲得Sloan研究獎、加拿大CIFAR AI講席和加拿大研究講席。AI2050項目：項目將重點攻克建立安全論證所需的兩大算法挑戰(zhàn)：首先，確定模型在某一訓練階段后，都有哪些屬性發(fā)生了變化；其次，找到或估計出模型發(fā)生罕見行為（如實施惡意計劃）的概率。Michael Wooldridge重大難題：解決了當前AI在科學和技術(shù)上的局限性以及關(guān)鍵難題，這些問題對于實現(xiàn)AI的進一步突破至關(guān)重要，進而開發(fā)出更強大、更有用的AI，能夠?qū)崿F(xiàn)包括AGI在內(nèi)令人期待和有益的可能性。
Michael Wooldridge是牛津大學計算機科學教授，已發(fā)表超過450篇科學文章，并出版了9本書（已被翻譯成7種語言）。他是ACM、AAAI和EurAI的Fellow，同時也是歐洲科學院的成員。他于2014年至2016年，擔任EurAI主席；2015年至2017年，擔任IJCAI主席；目前是《Artificial Intelligence》期刊的聯(lián)合主編。他曾獲得英國計算機學會的Lovelace獎?wù)拢?020年）、AAAI的Patrick Henry Winston杰出教育家獎（2021 年），以及EurAI的杰出服務(wù)獎（2023年）。AI2050項目：項目將把LLM技術(shù)引入智能體，使其功能更為強大，應用前景更加廣泛。20位早期職業(yè)Fellow
接下來，在20位早期職業(yè)Fellow中，我們主要介紹6位獲選的華人學者，并將所有名單列出。Simon Shaolei Du（杜少雷）重大難題：解決了在AI不斷強大并最終抵達AGI的過程中，安全與控制、人類對齊以及兼容性等方面的挑戰(zhàn)。
Simon S. Du是華盛頓大學Paul G. Allen計算機科學與工程學院的助理教授。他在卡內(nèi)基梅隆大學獲得機器學習博士學位，師從Aarti Singh和Barnabás Póczos。并曾在普林斯頓高等研究院擔任博士后研究員，師從Sanjeev Arora。目前，他的研究重點是多智能體強化學習，以及基礎(chǔ)模型的數(shù)據(jù)選擇算法。他的研究獲得了諸多認可，包括Sloan研究獎、三星年度AI研究員獎、英特爾新星教師獎、NSF CAREER獎、英偉達先鋒獎，以及卡內(nèi)基梅隆大學杰出論文獎提名等。他在學術(shù)上的貢獻包括：首次證明了梯度下降法在優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的全局收斂性；解決了強化學習中的樣本復雜度問題；以及明確了在大狀態(tài)空間進行強化學習所需的充要條件。AI2050項目：項目致力于研發(fā)能與人類高效協(xié)作的AI系統(tǒng)。隨著AI日漸融入我們的日常生活，這一點已成為了關(guān)鍵的挑戰(zhàn)。其研究重點在于構(gòu)建理論基礎(chǔ)并設(shè)計全新算法，從而使AI能夠在多種情境下與人類無縫協(xié)作。并最終打造出能在實際應用場景中與人類深度協(xié)同的AI系統(tǒng)，為未來更具實用價值的AI技術(shù)奠定基礎(chǔ)。Pang Wei Koh重大難題：解決了AI所面臨的安全性和可靠性、魯棒性、性能和輸出等挑戰(zhàn)，以及其他可能對公眾造成傷害或削弱信任的缺陷，尤其是在社會風險和潛在危害較高的應用和場景中。
Pang Wei Koh是華盛頓大學Allen計算機科學與工程學院的助理教授，同時也AI2的客座研究科學家，以及新加坡AI客座教授。他在斯坦福大學獲得了計算機科學博士和學士學位。在攻讀博士之前，他是Coursera的創(chuàng)始團隊成員之一，并擔任合作伙伴關(guān)系總監(jiān)。目前，他的研究興趣是可靠機器學習系統(tǒng)的理論與實踐研究。他的研究成果不僅獲得了ICML和KDD的最佳論文獎，而且還發(fā)表在了Nature和Cell等頂級期刊上。此外，他還榮獲了MIT科技評論「亞太區(qū)35歲以下創(chuàng)新者」獎。AI2050項目：項目將通過減少模型對難以理解的參數(shù)內(nèi)部運作的依賴，開發(fā)出更值得信賴的模型，從而讓模型能直接獲取并利用相關(guān)數(shù)據(jù)源進行推理他將開發(fā)新的方法來構(gòu)建模型：當需要回答例如醫(yī)學方面的問題時，模型會首先檢索權(quán)威期刊中經(jīng)過同行評審的醫(yī)學論文，整合這些信息，然后給出帶有清晰引用來源的答案。Yuanyuan Shi重大難題：通過讓AI解決人類面臨的一個或多個重大挑戰(zhàn)和機遇，做出了具有顛覆性意義的貢獻。
Yuanyuan Shi是加州大學圣地亞哥分校電氣與計算機工程系的助理教授。她于2020年獲得華盛頓大學電氣與計算機工程（ECE）博士學位以及ECE和統(tǒng)計學碩士學位。2020年至2021年，在加州理工學院計算與數(shù)學科學系從事博士后研究。她的研究興趣包括機器學習、動態(tài)系統(tǒng)和控制，以及在可持續(xù)能源系統(tǒng)的應用。她曾獲得多項榮譽，包括麻省理工學院的EECS新星獎、2020年華盛頓大學清潔能源研究所的科學成就獎、2023年的Hellman獎學金，以及PSCC的最佳論文獎和ACM e-Energy會議的最佳論文入圍獎。AI2050項目：項目的目標是研究神經(jīng)算子學習在大規(guī)模偏微分方程（PDE）系統(tǒng)控制中的基礎(chǔ)，并確保其安全性和穩(wěn)定性。她將驗證所提出的基于AI的PDE控制框架，在實際辦公建筑中進行室內(nèi)氣候建模和控制，以平衡病原體暴露、居住舒適度和碳排放。Bijun Tang重大難題：通過讓AI解決人類面臨的一個或多個重大挑戰(zhàn)和機遇，做出了具有顛覆性意義的貢獻。
Bijun Tang博士目前是新加坡南洋理工大學材料科學與工程學院（MSE）的校長博士后研究員。她分別于2017年和2021年在南洋理工大學材料科學與工程學院獲得一等榮譽學士學位和博士學位。2023年，她作為訪問科學家加入萊斯大學，與Pulickel Ajayan教授合作。她的研究興趣主要在于新型二維材料的合成與工程，以及利用機器學習進行智能材料開發(fā)。她在頂級期刊上發(fā)表了30多篇經(jīng)同行評審的論文，包括Nature、Nat. Mater. Electron.、Nat. Nat. Commu.、Adv. Mater.、Mater. Today等，H指數(shù)為18，總引用次數(shù)超過了1400。她獲得的榮譽包括南洋理工大學新銳科學家獎（2024年）、福布斯亞洲30位30歲以下精英獎（2023年）、南洋理工大學校長博士后獎學金（2022年）、南洋理工大學研究生院跨學科研究獎（2021年），以及工程、科學和技術(shù)領(lǐng)域女性發(fā)展基金（2021年）。此外，她還是《International Journal of AI for Materials and Design》期刊的青年編委。AI2050項目：2DMatAgent項目旨在開發(fā)一個由AI驅(qū)動的平臺，以加速二維材料的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)，這對推動納米電子學、能源存儲和醫(yī)療保健的發(fā)展至關(guān)重要。傳統(tǒng)的材料開發(fā)方法既緩慢又耗費資源，通常需要數(shù)十年時間。而2DMatAgent可自主設(shè)計、驗證和優(yōu)化二維材料，將這一時間大幅縮短至數(shù)天。通過整合大規(guī)模多模態(tài)模型、推理和工具自動化等先進AI技術(shù)，該項目將增強各領(lǐng)域和各行業(yè)研究人員的能力，推動科學進步，并在可持續(xù)能源、電子技術(shù)及其他關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性進展。Eric Wong重大難題：解決了AI所面臨的安全性和可靠性、魯棒性、性能和輸出等挑戰(zhàn)，以及其他可能對公眾造成傷害或削弱信任的缺陷，尤其是在社會風險和潛在危害較高的應用和場景中。
Eric Wong是賓夕法尼亞大學計算機與信息科學系的助理教授。他在卡內(nèi)基梅隆大學獲得了機器學習博士學位，并曾在麻省理工學院從事博士后研究。他的研究聚焦于可靠機器學習系統(tǒng)的基礎(chǔ)：理解、調(diào)試并確保數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的行為。在實踐中，他的研究幫助科學家和醫(yī)生利用AI模型進行學習并推動新發(fā)現(xiàn)。他曾榮獲Siebel獎學金、SCS論文獎（榮譽提名）和亞馬遜研究獎，并獲得了JCNLP-AACL的領(lǐng)域主席獎和NeurIPS ML與安全研討會的最佳答辯獎。AI2050項目：研究致力于開發(fā)魯棒的機器學習方法，確保生成式AI安全且能保護隱私，從而防止這些模型被濫用，并確保生成式AI遵守相關(guān)法律法規(guī)。Chaowei Xiao重大難題：解決了AI所面臨的安全性和可靠性、魯棒性、性能和輸出等挑戰(zhàn)，以及其他可能對公眾造成傷害或削弱信任的缺陷，尤其是在社會風險和潛在危害較高的應用和場景中。
Chaowei Xiao是威斯康星大學麥迪遜分校的助理教授（自2023年8月起任職）。在此之前，他在英偉達擔任了兩年全職研究科學家，并在亞利桑那州立大學呆過一段時間。他的研究主要集中在機器學習和安全的交叉領(lǐng)域，目標是構(gòu)建安全可靠的機器學習系統(tǒng)。他曾獲得ACM戈登貝爾特別獎，并在USENIX Security、MobiCOM和ESWN等會議上多次獲得最佳論文獎。Chaowei Xiao對大模型的安全性與保障非常感興趣，并研究LLM在不同應用領(lǐng)域中的潛在應用。他本科畢業(yè)于清華大學，并在密歇根大學安娜堡分校獲得博士學位。AI2050項目：項目旨在推進我們對現(xiàn)代人工智能模型和系統(tǒng)的安全挑戰(zhàn)的理解。該項目側(cè)重于開發(fā)前沿的紅隊工具，以自動發(fā)現(xiàn)和評估人工智能系統(tǒng)中的漏洞，并評估現(xiàn)代人工智能技術(shù)帶來的有害后果。此外，他還將探索增強人工智能系統(tǒng)安全性的原則性方法，確保這些系統(tǒng)更加安全、穩(wěn)健，并符合社會價值觀。其他Fellow還有：- Sara Beery， 麻省理工學院助理教授
- Sarah Dean，康奈爾大學助理教授
- Tim Dettmers，卡內(nèi)基梅隆大學助理教授
- Gabriele Farina，麻省理工學院助理教授
- Anjalie Field，約翰霍普金斯大學助理教授
- Marzyeh Ghassemi，麻省理工學院助理教授
- Yoon Kim，麻省理工學院助理教授
- Aviral Kumar，卡內(nèi)基梅隆大學助理教授
- Raphal Millière，麥考瑞大學助理教授
- Antonio Orvieto，馬克斯普朗克智能系統(tǒng)研究所ELLIS研究組組長
- Parthe Pandit，印度理工學院孟買分校助理教授
- David Rolnick，Mila-魁北克AI研究所助理教授
- Florian Shkurti，多倫多大學助理教授
- Ellen Vitercik，斯坦福大學助理教授前谷歌CEO發(fā)起，暢想2050年的世界
2022年，前谷歌CEO埃里克施密特宣布正式成立AI2025，首批砸下1.25億美元，專為AI研究提供支持。他在當時表示，這是為了確保AI能夠真正造福社會的一種方式。根據(jù)官網(wǎng)信息， 施密特科學基金會致力于為所有人創(chuàng)造一個健康、有韌性和安全的世界。優(yōu)先資助在五個重點領(lǐng)域開展研究，以期產(chǎn)生革命性的影響：- AI與先進計算
- 天體物理學和太空
- 生物科學
- 氣候
- 科學系統(tǒng)
官網(wǎng)中，列出了所有「問題清單」。隨著社會對AI應用的不斷發(fā)展，這份清單將經(jīng)常更新。目前更新截止到2023年6月。其中，有一些與開發(fā)AI安全系統(tǒng)、以及推進AGI等現(xiàn)實目標。
從2022年開始，到現(xiàn)在一共評選了三屆。前兩屆的名單中，一些享有盛譽的研究者紛紛當選，比如AI教母李飛飛、開創(chuàng)AI液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)，并創(chuàng)立初創(chuàng)Liquid AI的Daniela Rus等等。他們的研究涉及范圍之廣，有利用AI破解粒子物理學奧秘，有利用 AI 改變非洲的藥物發(fā)現(xiàn)、降低孕產(chǎn)婦死亡率......第三屆AI2050評選上的25位Fellow將加入由71名研究人員組成的AI2050社區(qū)。參考資料：https://www.schmidtsciences.org/schmidt-sciences-to-award-12-million-to-advance-research-on-beneficial-ai/https://ai2050.schmidtsciences.org/fellows/https://ai2050.schmidtsciences.org/hard-problems/
