文｜黎詩(shī)韻
編輯｜鄭玄
歷史上第一次有公司會(huì)連續(xù)開(kāi) 12 天的產(chǎn)品發(fā)布會(huì)當(dāng) OpenAI 宣布這個(gè)決定之后，全球科技圈的期待值被拉滿了。但直到發(fā)布會(huì)接近尾聲，「就這？就這？」一位 AI 從業(yè)者如此表達(dá)他的觀感。多位國(guó)內(nèi)科技圈人士對(duì)極客公園表達(dá)了類似看法：此次 OpenAI 發(fā)布會(huì)，亮點(diǎn)不大、低于預(yù)期。
前十一天，OpenAI 的發(fā)布會(huì)涉及技術(shù)、產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)等多個(gè)重要更新，包括完整的推理模型 o1、強(qiáng)化微調(diào)、文生視頻 Sora、更強(qiáng)的寫(xiě)作和編程工具 Canvas、與 Apple 生態(tài)系統(tǒng)的深度整合、語(yǔ)音和視覺(jué)功能、Projects 功能、ChatGPT 搜索、給 ChatGPT 打電話和 WhatsApp 聊天等等。
但正如上述 AI 從業(yè)者感到失望的原因，「還以為會(huì)發(fā) GPT-5。」在發(fā)布會(huì)結(jié)束第二天，據(jù)外媒報(bào)道，OpenAI 的 GPT-5 研發(fā)受阻。
不過(guò)，最后一天發(fā)布的 o3 是個(gè)例外。它是 o1 的下一代推理模型，在數(shù)學(xué)、代碼、物理等多項(xiàng)測(cè)試中表現(xiàn)驚人一位國(guó)內(nèi)大模型公司的技術(shù)人士談及 o3 給他帶來(lái)的震撼，「AGI 已來(lái)�！顾f(shuō)。諸多技術(shù)人士對(duì) o3 評(píng)價(jià)頗高。
回顧這 12 天的發(fā)布會(huì)，OpenAI 一邊秀出了技術(shù)「肌肉」，另一邊不斷優(yōu)化產(chǎn)品形態(tài)、擴(kuò)大落地應(yīng)用的空間。有人打趣道，就像一場(chǎng)「直播帶貨」，OpenAI 希望吸引更多用戶、開(kāi)發(fā)者使用 ChatGPT。在新的一年，OpenAI 在日活、營(yíng)收等數(shù)據(jù)上或許會(huì)迎來(lái)飛躍。
發(fā)布會(huì)最后一天，OpenAI 推出了 o3 模型 | 圖片來(lái)源：OpenAI
但這個(gè)過(guò)程不一定會(huì)順利。幾位應(yīng)用層人士對(duì)極客公園表示，盡管模型能力變強(qiáng)，但由于數(shù)據(jù)掣肘、封裝能力、模型成本過(guò)高等原因，強(qiáng)大模型和應(yīng)用落地之間仍有較大距離。
OpenAI 此次發(fā)布會(huì)似乎透露出這樣一種趨勢(shì)：目前大模型行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)不僅在于模型參數(shù)和技術(shù)上限，也在于用戶體驗(yàn)和市場(chǎng)規(guī)模。需要兩者齊頭并進(jìn)，才能保持領(lǐng)先。
在梳理了 OpenAI 這 12 場(chǎng)發(fā)布會(huì)的主要信息、以及與國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)人士交流后，極客公園總結(jié)出幾個(gè)關(guān)鍵看點(diǎn)。在技術(shù)、落地、交互、產(chǎn)品等層面，OpenAI 帶來(lái)的漣漪仍將繼續(xù)。
o3 的智能深度已經(jīng)夠了，但能否稱之為 AGI 要看智能廣度
「瘋狂，太瘋狂了�！惯@是國(guó)內(nèi)某模型負(fù)責(zé)人看到 o3 之后的第一反應(yīng)。
在數(shù)學(xué)、編碼、博士級(jí)科學(xué)問(wèn)答等復(fù)雜問(wèn)題上，o3 表現(xiàn)出了超越部分人類專家的水平。比如，在涉及生物學(xué)、物理學(xué)和化學(xué)的博士級(jí)科學(xué)考試 GPQA Diamond 中，o3 的準(zhǔn)確率達(dá)到 87.7%，而這些領(lǐng)域的博士專家只能達(dá)到 70%；在美國(guó) AIME 數(shù)學(xué)競(jìng)賽中，o3 取得 96.7 分、只錯(cuò)了一道題，相當(dāng)于頂級(jí)數(shù)學(xué)家的水平。
被廣為討論的是其代碼能力。在目前全世界最大的算法練習(xí)和競(jìng)賽平臺(tái) Codeforces 上，o3 得分為 2727 分、相較 o1 提升了 800 多分，相當(dāng)于位列 175 名的人類選手。甚至，它超過(guò)了 OpenAI 的研究高級(jí)副總裁 Mark Chen（得分 2500 分）。
o1-preview、o1、o3 的代碼能力對(duì)比 | 圖片來(lái)源：OpenAI
自 9 月推出 o1-preview 版本以來(lái)，短短三個(gè)月時(shí)間內(nèi)，o1 系列模型在推理能力上完成了超強(qiáng)進(jìn)化。在發(fā)布會(huì)第一天推出的 o1 完整版，其思考速度較 o1-preview 提高了約 50%、針對(duì)困難現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的重大錯(cuò)誤減少了 34%、同時(shí)還支持多模態(tài)輸入（可識(shí)別圖像）。而今天的 o3 在復(fù)雜問(wèn)題上則已超越部分人類專家水平。
「從 o1 到 o3 是通過(guò)增加推理計(jì)算量實(shí)現(xiàn)對(duì)模型能力的提升，隨著國(guó)內(nèi)外 Deepseek-R1、Gemini 2.0 Flash Thinking 等發(fā)布，表明大模型開(kāi)始從預(yù)訓(xùn)練 Scaling Law 轉(zhuǎn)向推理的 Scaling Law。」清華大學(xué)長(zhǎng)聘副教授、面壁智能發(fā)起人劉知遠(yuǎn)對(duì)極客公園表示。
自 OpenAI 發(fā)布 o1-preview，大模型浪潮的技術(shù)范式從最初的預(yù)訓(xùn)練 Scaling Law（縮放定律），即不斷擴(kuò)大模型訓(xùn)練參數(shù)、提升其智能上限，切換到了新一輪的、升級(jí)的技術(shù)范式，即在推理階段注入強(qiáng)化學(xué)習(xí)、提高復(fù)雜推理能力。
在前一種范式下，模型主要是通過(guò) next token prediction（下一個(gè)詞預(yù)測(cè)）給出答案，更偏向「快思考」。就像「讀了萬(wàn)卷書(shū)」，但「學(xué)而不思則罔」，沒(méi)法完成數(shù)學(xué)、編程等更復(fù)雜的推理任務(wù)。
而在后一種范式下，模型不會(huì)馬上給出答案，而是會(huì)「慢思考」，先引入 CoT（思維鏈），把復(fù)雜的問(wèn)題規(guī)劃、分解為更簡(jiǎn)單的步驟，最后得到結(jié)果。而當(dāng)方法不起作用時(shí)、它會(huì)嘗試另一種方法，在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中提升復(fù)雜推理能力隨著模型不斷進(jìn)行「慢思考」和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，其推理能力會(huì)指數(shù)級(jí)上升，這就是推理的 Scaling Law。
對(duì)于 o3 超出人類專家的超強(qiáng)研究推理能力在劉知遠(yuǎn)看來(lái)，這表明 o3 正在朝「超高智能的超級(jí)計(jì)算機(jī)」方向前進(jìn)。
不少行業(yè)人士認(rèn)為，這會(huì)對(duì)前沿科學(xué)領(lǐng)域影響深遠(yuǎn)。從積極的角度來(lái)看，o3 極強(qiáng)的研究推理能力，能夠幫助推動(dòng)人類在數(shù)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)等學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)研究。不過(guò)，也有人擔(dān)心它會(huì)沖擊科研人員的工作。
此次 o3 帶來(lái)的驚人的智能深度，似乎讓人看到了 AGI 的曙光。但在劉知遠(yuǎn)看來(lái)，正如信息革命的標(biāo)志并非大型計(jì)算機(jī)、而是個(gè)人計(jì)算機(jī)（PC）的普及，只有實(shí)現(xiàn) AGI 的大眾化、普惠化，即讓每個(gè)人擁有自己的大模型、解決好自己日常的問(wèn)題，才意味著真正的智能革命。
「畢竟我們并不需要讓陶哲軒、Hinton（均為頂尖科學(xué)家）來(lái)為我們解決日常問(wèn)題。」他說(shuō)。
這背后涉及的關(guān)鍵問(wèn)題是，o3 模型的智能深度能否泛化到其他各種領(lǐng)域、具有足夠的智能廣度在上述某國(guó)內(nèi)大模型公司的技術(shù)人士看來(lái)，只有同時(shí)突破智能的深度、廣度，才能稱之為 AGI。他對(duì)此感到樂(lè)觀，「就像你們班來(lái)了一個(gè)轉(zhuǎn)校生，你沒(méi)跟他接觸過(guò)，但他考試數(shù)學(xué)和編程都考了全班第一。你覺(jué)得他語(yǔ)文和英語(yǔ)會(huì)很差嗎？」
對(duì)于國(guó)內(nèi)的大模型公司來(lái)說(shuō)，核心的問(wèn)題還是如何追 o3。從訓(xùn)練架構(gòu)、數(shù)據(jù)、訓(xùn)練方法和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集等關(guān)鍵要素來(lái)看，這似乎是工程化能解決的問(wèn)題。
「你認(rèn)為距離我們擁有一個(gè) o3 水平的開(kāi)源模型還有多遠(yuǎn)？」
「一年之后。」上述模型負(fù)責(zé)人回答。
模型只是發(fā)動(dòng)機(jī)，關(guān)鍵是幫助開(kāi)發(fā)者用起來(lái)
盡管 o3 的模型能力很強(qiáng)，但在一些應(yīng)用層人士看來(lái)，模型和落地應(yīng)用之間還有很大距離。「今天 OpenAI 訓(xùn)練了愛(ài)因斯坦，但如果想變成上市公司的首席科學(xué)家，依然是有距離的�！篂懘a科技創(chuàng)始人兼 CEO 周健對(duì)極客公園表示。
作為大模型中間層，瀾碼科技是國(guó)內(nèi)較早探索將大模型應(yīng)用落地、打造 AI Agent 的公司。在周健看來(lái)，大模型只是一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，需要結(jié)合場(chǎng)景去做很多工作才能用起來(lái)，而目前主要的掣肘是數(shù)據(jù)。
在很多場(chǎng)景里，拿到完整數(shù)據(jù)是很難的，有很多數(shù)據(jù)甚至是沒(méi)有數(shù)字化的。比如獵頭可能需要簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)，但很多簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)并沒(méi)有被數(shù)字化。
而成本是影響 o 系列模型落地的最關(guān)鍵因素。根據(jù) ARC-AGI 測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，o3-low（低計(jì)算量模式）每個(gè)任務(wù)耗費(fèi) 20 美金，o3-high（高計(jì)算量模式）每個(gè)任務(wù)耗費(fèi)數(shù)千美金哪怕問(wèn)一個(gè)最簡(jiǎn)單的問(wèn)題，也要花費(fèi)近兩萬(wàn)元。收益和成本根本不能打平，o3 的落地可能還需要漫長(zhǎng)一段時(shí)間。
o 系列模型的成本測(cè)算 | 圖片來(lái)源：ARC-AGI 測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)
在幫助模型應(yīng)用落地的問(wèn)題上，OpenAI 在發(fā)布會(huì)上也發(fā)布了相應(yīng)的功能方案。比如第二天，OpenAI 專為開(kāi)發(fā)者發(fā)布了 AI 強(qiáng)化微調(diào)（AI Reinforcement Fine-Tuning）功能，這是周健最關(guān)心的功能。它指的是，模型能通過(guò)少量數(shù)據(jù)，優(yōu)化推理能力、提升性能。
這尤其適用于精細(xì)化領(lǐng)域的應(yīng)用。OpenAI 技術(shù)人士稱，它能幫助任何需要在 AI 模型方面擁有深厚專業(yè)知識(shí)的領(lǐng)域，比如法律、金融、工程、保險(xiǎn)。一個(gè)例子是，最近湯森路透使用強(qiáng)化微調(diào)來(lái)微調(diào) o1-mini，得到了好用的 AI 法律助理，幫助他們的法律專業(yè)人員完成了一些「最具分析性的工作流程」。
比如第九天，o1 模型終于向開(kāi)發(fā)者開(kāi)放使用。它支持函數(shù)調(diào)用和視覺(jué)能力；引入了 WebRTC，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)語(yǔ)音應(yīng)用開(kāi)發(fā)；推出了偏好微調(diào)功能，幫助開(kāi)發(fā)者定制模型；發(fā)布了 Go 和 Java SDK，讓開(kāi)發(fā)者可快速上手集成。
同時(shí)，它帶來(lái)了更低成本、更高質(zhì)量的 4o 語(yǔ)音模型。其中，4o 音頻價(jià)格下調(diào) 60%，降至輸入 $40/百萬(wàn) tokens、輸出 $80/百萬(wàn) tokens，緩存音頻價(jià)格降低 87.5%、至 $2.50/百萬(wàn) tokens；對(duì)于預(yù)算有限的開(kāi)發(fā)者，OpenAI 推出 GPT-4o mini，音頻費(fèi)用僅為 4o 的四分之一。
這個(gè)新功能也是周健關(guān)注的。他認(rèn)為，更新的實(shí)時(shí)語(yǔ)音、視覺(jué)識(shí)別等功能，將能更好地幫助營(yíng)銷、電話客服和銷售外呼等場(chǎng)景應(yīng)用。按他的經(jīng)驗(yàn)，當(dāng) OpenAI 推出某些領(lǐng)先技術(shù)，一般國(guó)內(nèi) 6-12 個(gè)月就可以追上。這讓他對(duì)新一年的應(yīng)用業(yè)務(wù)充滿信心。
Sora 的視頻生成低于預(yù)期，但產(chǎn)品開(kāi)放會(huì)提升其物理模擬能力
年初 OpenAI 發(fā)布 Sora 的 demo 時(shí)，引發(fā)了全球科技圈的震撼。但這一整年，國(guó)內(nèi)各大模型公司紛紛競(jìng)逐文生視頻賽道等到 OpenAI 第三天正式發(fā)布 Sora 時(shí)，國(guó)內(nèi)的文生視頻公司松了一口氣。
「基本沒(méi)有什么超出預(yù)期的內(nèi)容，真實(shí)感、物理特性等方面相比于 2 月份的發(fā)布并沒(méi)有顯著變化，從基礎(chǔ)模型能力的層面來(lái)說(shuō)算是低于預(yù)期的�！股鷶�(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 唐家渝對(duì)極客公園表示。
目前，字節(jié)、快手、MiniMax、智譜、生數(shù)、愛(ài)詩(shī)等公司均推出了自己的文生視頻產(chǎn)品。「Sora 的效果和實(shí)力綜合來(lái)看并無(wú)明顯領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，我們看到自己與OpenAI確實(shí)還是齊頭并進(jìn)的�！固萍矣灞硎�。
在他看來(lái)，Sora 稍微有亮點(diǎn)的部分是在基礎(chǔ)的文生視頻、圖生視頻以外，提供了一些提升視頻創(chuàng)作體驗(yàn)的編輯功能，說(shuō)明 OpenAI 確實(shí)更關(guān)注產(chǎn)品體驗(yàn)了。
比如故事板功能，它相當(dāng)于按時(shí)間軸的方式，把一段故事（視頻）切成了多個(gè)不同的故事卡（視頻幀)。用戶只需要設(shè)計(jì)和調(diào)整每張故事卡（視頻幀)，Sora 會(huì)自動(dòng)把它們補(bǔ)成一段流暢的故事（視頻）這很像電影里的分鏡、動(dòng)畫(huà)的手稿，當(dāng)導(dǎo)演畫(huà)好分鏡、漫畫(huà)師寫(xiě)好手稿、一個(gè)動(dòng)畫(huà)、片子就做好了。它能讓創(chuàng)作者更好地表達(dá)自己。
此外，它還推出了文字直接修改視頻、無(wú)縫融合兩段不同的視頻、給視頻改變畫(huà)風(fēng)等功能，相當(dāng)于是直接給視頻加「特效」了。而一般的文生視頻產(chǎn)品，無(wú)法直接修改原視頻，只能不斷調(diào)整 prompt（提示詞）、生成新視頻。
Sora 的故事板功能 | 圖片來(lái)源：OpenAI
在唐家渝看來(lái)，這些功能設(shè)計(jì)確實(shí)都是為了給創(chuàng)作者更大的創(chuàng)作自由度，類似的功能已經(jīng)在 Vidu（生數(shù)科技的文生視頻產(chǎn)品）迭代的計(jì)劃中�！窼ora 這些功能的實(shí)現(xiàn)對(duì)于我們來(lái)說(shuō)并沒(méi)有難度，實(shí)現(xiàn)路徑也已經(jīng)非常明確了�！顾f(shuō)。
在發(fā)布會(huì)上，Sam Altman 闡釋了做 Sora 的原因：一是工具性價(jià)值，為創(chuàng)意人員提供創(chuàng)作工具；二是交互價(jià)值，大模型不應(yīng)只通過(guò)文本交互，也應(yīng)擴(kuò)展多模態(tài)；三是最重要的它和 AGI 技術(shù)愿景是一致的，Sora 在學(xué)習(xí)更多關(guān)于世界的規(guī)律，最終有可能建立理解物理規(guī)律的「世界模型」。
在唐家渝看來(lái)，目前 Sora 生成的視頻中，依然有不少明顯違背物理定律的地方，跟 2 月的 demo 相比進(jìn)步不大。在他看來(lái)，Sora 發(fā)布后、會(huì)有更多人來(lái)嘗試和探索它的物理模擬能力，這些測(cè)試樣本或許對(duì)提升它的物理模擬起到一定的指導(dǎo)作用。
內(nèi)加功能、外接生態(tài)，ChatGPT 能變成 Super App 嗎？
在 o 系列模型、Sora、以及開(kāi)發(fā)者服務(wù)之外，OpenAI 在發(fā)布會(huì)上的主要?jiǎng)幼�，一方面還是在產(chǎn)品側(cè)持續(xù)增加新功能，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。另一方面是積極推動(dòng)與蘋(píng)果等企業(yè)的深度合作，探索 AI 融入終端設(shè)備和操作系統(tǒng)。
從前者可以看到，ChatGPT 的演進(jìn)方向，似乎是要成為一個(gè)「無(wú)所不能、無(wú)所不在、人人可得」的超級(jí) AI 助理。據(jù)極客公園了解，OpenAI 創(chuàng)立之初的愿景就是打造一個(gè)「無(wú)所不能」的 Agent，它能理解人類的指令、自動(dòng)調(diào)用不同的工具、滿足人類的需要。看起來(lái)，終點(diǎn)即起點(diǎn)。
比如第六天，ChatGPT 增加了支持屏幕共享的視頻通話和圣誕老人語(yǔ)音模式。前者讓用戶能與 AI 實(shí)時(shí)視頻通話，分享屏幕或展示周圍環(huán)境，進(jìn)行多模態(tài)互動(dòng)，復(fù)現(xiàn)了電影《Her》的場(chǎng)景。
比如第八天，ChatGPT 向全體用戶開(kāi)放了其搜索功能。在基礎(chǔ)搜索外，它還增加了語(yǔ)音搜索；同時(shí)，它集成了手機(jī)設(shè)備的地圖服務(wù)，能調(diào)取蘋(píng)果、谷歌地圖展示搜索結(jié)果列表；它還與多家頂級(jí)新聞和數(shù)據(jù)提供商建立了合作關(guān)系，支持用戶查看股票行情、體育賽事得分、天氣預(yù)報(bào)等信息。
又比如第十一天，ChatGPT 宣布擴(kuò)展了與桌面軟件的集成。它能接入更多編碼應(yīng)用程序，如 BBEdit、MatLab、Nova、Script Editor 等；它能和 Warp（文件共享應(yīng)用）、XCode 編輯器等應(yīng)用一起使用；它還能在語(yǔ)音模式下與其他應(yīng)用程序協(xié)同工作，包括 Notion、Apple Notes 等；
現(xiàn)場(chǎng)演示有這樣一個(gè)例子，當(dāng)用戶在 Apple Notes 中設(shè)定「節(jié)日派對(duì)歌單」，并語(yǔ)音征詢 ChatGPT 對(duì)候選歌曲的意見(jiàn)。ChatGPT 能指出用戶的錯(cuò)誤，如將圣誕歌曲《Frosty the Snowman》誤寫(xiě)為了《Freezy the Snowman》。
ChatGPT 指出了 Apple Notes 的錯(cuò)誤 | 圖片來(lái)源：OpenAI
「ChatGPT 會(huì)從單純的會(huì)話助手向更為強(qiáng)大的代理工具轉(zhuǎn)變。」OpenAI 首席產(chǎn)品官凱文韋爾（Kevin Weil）稱。
而另一方面，OpenAI 也在積極擴(kuò)張生態(tài)，通過(guò)融入人們最常用的終端設(shè)備、操作系統(tǒng)、上層軟件等，觸達(dá)更廣泛人群。
比如第五天，ChatGPT 宣布集成蘋(píng)果智能生態(tài)，融入 iOS、MacOS 和 iPadOS，支持用戶跨平臺(tái)、跨應(yīng)用調(diào)用 AI 能力，包括 Siri 交互、寫(xiě)作工具（Writing Tools）、以及視覺(jué)功能智能識(shí)別場(chǎng)景內(nèi)容（Visual Intelligence）等。通過(guò)這次合作，ChatGPT 觸達(dá)了全球數(shù)十億蘋(píng)果用戶。它也開(kāi)啟了大模型與端側(cè)、操作系統(tǒng)合作的先例。
比如第十天，ChatGPT 公布了自己的電話聯(lián)系方式（1-800-242-8478），美國(guó)用戶每月可撥打該號(hào)碼享受 15 分鐘的免費(fèi)通話。同時(shí)上線的還有 WhatsApp 聯(lián)系人（1-800-242-8478），全球任何用戶均可通過(guò) WhatsApp 向該號(hào)碼發(fā)送消息，目前只限文字信息。
ChatGPT 公布了自己的電話聯(lián)系方式 | 圖片來(lái)源：OpenAI
全球部分國(guó)家、地區(qū)的智能手機(jī)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)滲透率還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，通過(guò)電話這種最基礎(chǔ)的通訊工具，ChatGPT 觸達(dá)了這些人群。同時(shí)它也通過(guò) WhatsApp，觸達(dá)了其近 30 億用戶。
無(wú)論是內(nèi)加功能、還是外接生態(tài)，ChatGPT 核心是希望產(chǎn)品觸達(dá)更廣泛人群，變成真正的 Super APP。
不過(guò)，也有人并不看好它這種不斷內(nèi)加功能、將業(yè)務(wù)線拉得無(wú)盡長(zhǎng)的做法，甚至將其形容為「鋪了一個(gè)大餅，但每一塊餅都有點(diǎn)薄，深入不下去」。因?yàn)楹芏鄻I(yè)務(wù)都需要足夠深才能發(fā)揮價(jià)值、也有對(duì)應(yīng)的公司在深耕。這或許會(huì)是 OpenAI 要面臨的挑戰(zhàn)。
盡管 o3 模型讓外界看到了 OpenAI 驚人的技術(shù)實(shí)力，但關(guān)于推理的 Scaling Law 能達(dá)到怎樣的智能上限、以及 GPT-5 的難產(chǎn)問(wèn)題，依然讓外界對(duì)這家公司的技術(shù)發(fā)展充滿疑慮。這次發(fā)布會(huì)上，OpenAI 將關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)而放在產(chǎn)品形態(tài)、合作生態(tài)和落地建設(shè)上，也未嘗不是一種思路。這兩者的結(jié)合，可能決定了行業(yè)接下來(lái)的走向。
（李源對(duì)此文亦有貢獻(xiàn)）
