本報記者 譚倫 北京報道
過去兩年，生成式AI雖還未在消費市場尋找到明晰的商用模式，但已在企業(yè)市場成為提升生產(chǎn)力的利器。著名科技投資公司Menlo Ventures日前發(fā)布的報告顯示，72%的全球IT決策者計劃在未來更廣泛地采用生成式AI工具，進(jìn)一步釋放AI在商業(yè)生產(chǎn)力提升中的潛力。
但“潛力”一詞，對于亟須需通過生成式AI看到實際價值的企業(yè)而言，仍然不夠。如何發(fā)現(xiàn)更多具體的應(yīng)用場景，令企業(yè)獲得更切實的回報，成為擺在全球競爭AI基礎(chǔ)設(shè)施的云計算巨頭們面前的重要問題。
亞馬遜云科技無疑是加強(qiáng)這一嘗試的代表。日前在美國舉行的re:Invent2024大會期間，亞馬遜云科技推出了數(shù)十項生成式 AI 相關(guān)的新產(chǎn)品，涵蓋了從最底層的 AI 算力芯片、模型訓(xùn)練和基礎(chǔ)模型，到中間層的模型工具和智能體開發(fā)，再到最上層的AI應(yīng)用，技術(shù)棧涉及各個領(lǐng)域。
12月18日，亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建在北京分享了此次系列發(fā)布的戰(zhàn)略意圖。在接受媒體專訪期間，陳曉建向《中國經(jīng)營報》表示，亞馬遜云科技一直致力于通過創(chuàng)新來滿足客戶多樣化的需求。從去年推出自研的大模型Titan，并在今年推出了Amazon Nova系列，后者包括六個不同定位的模型，旨在為不同規(guī)模和需求的客戶提供更加靈活的選擇。
多元戰(zhàn)略定位不同需求
陳曉建指出，Amazon Nova系列模型的背后，是亞馬遜云科技一直采用的“逆向工作法”，即通過深入了解客戶的需求來開發(fā)產(chǎn)品。無論是Micro、Lite、Pro還是即將推出的Premier模型，這些不同層級的產(chǎn)品都能滿足用戶在性能、延遲、成本等方面的不同需求。
亞馬遜云科技大中華區(qū)數(shù)據(jù)分析與生成式AI產(chǎn)品總監(jiān)崔瑋進(jìn)一步補(bǔ)充道，亞馬遜云科技的目標(biāo)是為客戶提供更多的選擇，并通過Amazon Bedrock平臺將一方和三方模型無縫集成，以滿足客戶的多樣化需求�！皝嗰R遜云科技的策略是以客戶為中心，推動生成式AI的廣泛應(yīng)用，幫助各行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”
針對Nova系列模型如何實現(xiàn)低延時和低成本的問題，崔瑋透露，亞馬遜云科技通過多個技術(shù)創(chuàng)新來達(dá)成這一目標(biāo)。首先，Nova模型使用了亞馬遜云科技自研的Trainium 2芯片，并配備了Amazon EC2 Trn2實例和Amazon EC2 Trn2 UltraServers服務(wù)器。這些硬件創(chuàng)新與Amazon Bedrock平臺的優(yōu)化相結(jié)合，有效降低使用生成式AI模型時的成本并提升了性能。
崔瑋進(jìn)一步分享到，相較于同級別的其他模型，Nova模型的低成本優(yōu)勢在于能夠降低約70%的成本。這一成本優(yōu)勢的實現(xiàn)，不僅依賴于芯片和服務(wù)器的升級，還包括網(wǎng)絡(luò)能力和基礎(chǔ)設(shè)施層的優(yōu)化，從而實現(xiàn)更高的計算效率和更低的整體成本。
目前，隨著技術(shù)的不斷演進(jìn)，生成式AI已經(jīng)從簡單的文本生成擴(kuò)展到多模態(tài)（包括文本、圖像、語音等）的處理能力�？蛻艨梢愿鶕�(jù)自己的具體業(yè)務(wù)需求，選擇合適的模型來滿足不同場景的要求。為了幫助客戶更高效地實現(xiàn)這一目標(biāo)，亞馬遜云科技此次進(jìn)一步強(qiáng)化了Amazon Bedrock平臺，不僅提供了模型市場，還幫助客戶集成多個生成式AI模型，進(jìn)行多模型協(xié)同工作。
對于生成式AI的實際應(yīng)用，陳曉建強(qiáng)調(diào)，亞馬遜云科技在生成式AI領(lǐng)域的創(chuàng)新不僅是技術(shù)的研發(fā)，更重要的是將這些技術(shù)應(yīng)用到實際場景中，幫助客戶實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他舉例指出，隨著生成式AI的逐步成熟，越來越多的企業(yè)將其應(yīng)用到生產(chǎn)中，尤其是在客戶服務(wù)、內(nèi)容生成、智能客服等場景中，生成式AI發(fā)揮了巨大的作用。
持續(xù)助力中國企業(yè)出海
在問及亞馬遜云科技如何將全球技術(shù)與中國市場需求對接時，陳曉建表示，亞馬遜云科技始終秉持本土化戰(zhàn)略，致力于將最前沿的技術(shù)引入中國市場并根據(jù)本土需求進(jìn)行調(diào)整。亞馬遜云科技不僅提供云服務(wù)，還通過一系列本土化的技術(shù)支持，幫助中國企業(yè)在全球范圍內(nèi)拓展業(yè)務(wù)。
特別是在生成式AI的應(yīng)用上，亞馬遜云科技通過與中國初創(chuàng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)的合作，幫助其利用生成式AI提升工作效率、增強(qiáng)客戶體驗以及優(yōu)化產(chǎn)品創(chuàng)新。中國企業(yè)尤其在出海過程中，借助亞馬遜云科技的技術(shù)，成功打破語言壁壘和跨國運營的障礙，快速進(jìn)入國際市場。
在這一過程中，崔瑋介紹，亞馬遜云科技首先面臨的挑戰(zhàn)是如何將服務(wù)在中國落地，同時，客戶要真正使用起來還需要更多支持，這就凸顯出本土團(tuán)隊的重要性，為此，亞馬遜云科技在中國區(qū)建設(shè)了規(guī)模較大的解決方案架構(gòu)師團(tuán)隊、產(chǎn)品架構(gòu)師團(tuán)隊、企業(yè)級服務(wù)團(tuán)隊，并擁有AI實驗室、生成式AI創(chuàng)新中心、快速原型團(tuán)隊等。
“中國客戶在構(gòu)建IT業(yè)務(wù)以支撐自身業(yè)務(wù)增長時，除產(chǎn)品本身外，還涉及大量工程化工作以及與現(xiàn)有流程的集成工作�？梢哉f，亞馬遜云科技在中國的龐大團(tuán)隊是幫助客戶取得成功的關(guān)鍵因素之一�！贝蕃|表示。
展望2025年，陳曉建認(rèn)為，生成式AI將迎來爆發(fā)式增長，許多企業(yè)將從大模型原型驗證階段轉(zhuǎn)向正式的生產(chǎn)階段。隨著更多客戶深入應(yīng)用生成式AI，企業(yè)的需求將變得更加復(fù)雜，需要更多定制化的技術(shù)支持。
面對全球競爭日益激烈的背景，陳曉建表示，亞馬遜云科技將繼續(xù)在生成式AI的基礎(chǔ)設(shè)施、模型優(yōu)化、成本控制等方面進(jìn)行持續(xù)創(chuàng)新，幫助客戶解決生產(chǎn)中的實際問題�！皝嗰R遜云科技的目標(biāo)不僅是為客戶提供先進(jìn)的技術(shù)，還要為客戶創(chuàng)造更大的業(yè)務(wù)價值�！标悤越ㄖ赋觯谶@一過程中，亞馬遜云科技不僅關(guān)注技術(shù)的進(jìn)步，更注重如何通過優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，為客戶創(chuàng)造更大的業(yè)務(wù)價值。
（編輯：張靖超 校對：燕郁霞）
