2024 年，是全球 AI 投資繼續(xù)爆發(fā)的一年。
根據(jù) Crunchbase 的數(shù)據(jù)，自 2022-2023 年出現(xiàn)短暫回調(diào)后，2024 年全球 AI 投資達到 1000 億美元的歷史新高，較 2015 年增長整整 10 倍。
（來源：Crunchbase）
值得注意的是，這一年，全球 AI 投資不僅規(guī)模創(chuàng)新高，其結(jié)構(gòu)也發(fā)生了質(zhì)的變化。
如果說 2023 年投資者主要關(guān)注 AI 的“基礎(chǔ)設(shè)施”為大型模型提供數(shù)據(jù)架構(gòu)和運營支持的公司，那么 2024 年的投資重心則明顯轉(zhuǎn)向了能夠在具體行業(yè)產(chǎn)生實質(zhì)性影響的 AI 應用。這種轉(zhuǎn)變也反映了市場對 AI 商業(yè)化的焦點變化：不再僅僅著眼于技術(shù)本身，而是更加關(guān)注其在現(xiàn)實場景中的實際價值和可行性。
正如 Scale 風投合伙人 Rory O'Driscoll 所指出的，當前 AI 領(lǐng)域真正的商業(yè)機會在于準確判斷哪些應用場景最有可能率先實現(xiàn)突破。這需要深入理解企業(yè)對 AI 應用的成功標準，以及它們對 AI 固有的概率性特征的容忍度。
換言之，在評估 AI 項目時，關(guān)鍵不在于追求完美，而在于判斷其表現(xiàn)是否“足夠好”以滿足特定場景的需求。這種思維轉(zhuǎn)變直接反映在了 2024 年的投資數(shù)據(jù)中：盡管基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域依然保持強勁的吸金能力，但一批專注于細分領(lǐng)域應用的 AI 公司獲得了空前規(guī)模的融資支持。從 OpenAI 創(chuàng)紀錄的 66 億美元融資，到眾多專注于醫(yī)療、制造、金融等垂直領(lǐng)域的 AI 公司獲得大額投資，都印證了這一趨勢。
在此背景下，讓我們回顧一下 2024 年美國人工智能領(lǐng)域的重要融資事件，見證這個行業(yè)從技術(shù)導向向應用導向轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一年。
一月
Kore.ai：該公司專注于構(gòu)建企業(yè)對話式人工智能，于 1 月 30 日宣布完成 1.5 億美元 D 輪融資。此次融資由 FTV Capital 領(lǐng)投，英偉達、Vistara Growth 和 NextEquity Partners 等參投。Kore.ai 成立于 2013 年，總?cè)谫Y額超過 2.23 億美元。其主營業(yè)務(wù)是為客戶提供無代碼平臺，用于構(gòu)建定制化聊天機器人和 AI 工具，服務(wù)于銀行、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域。其年度經(jīng)常性收入已超 1 億美元，客戶包括可口可樂、AT&T 和空中客車等。此次融資將用于產(chǎn)品開發(fā)和團隊擴張，以鞏固其在 AI 領(lǐng)域的市場地位。
二月
Magic：這家人工智能編程初創(chuàng)公司于 2 月 12 日完成 1.17 億美元 B 輪融資，由 NFDG Ventures 領(lǐng)投，CapitalG 和天使投資人 Elad Gil 參投。公司總部位于舊金山，總?cè)谫Y額超過 1.45 億美元。Magic 的核心產(chǎn)品是一位能夠協(xié)助復雜編碼任務(wù)的 AI 軟件工程師，旨在成為開發(fā)者的“同事”而非簡單的“Copilot”工具。
其技術(shù)策略的關(guān)鍵在于處理超大上下文窗口，已推出的 LTM-1 模型具備 500 萬的上下文窗口容量，遠超當前主流語言模型。此外，Magic 還與 Google Cloud 合作，計劃構(gòu)建兩臺 AI 超級計算機，以支持其模型訓練和推理需求。
值得注意的是，在短短幾個月后，該公司于八月再度進行一輪 3.2 億美元的融資（見下文）。
（來源：Magic）
Lambda：2 月 15 日，深度學習基礎(chǔ)設(shè)施公司 Lambda 完成 3.2 億美元 C 輪融資，由 Thomas Tull 的 US Innovative Technology Fund 領(lǐng)投，Gradient Ventures、Mercato Partners 和 T. Rowe Price 等參投。Lambda 總?cè)谫Y額超過 9 億美元，公司估值為 15 億美元。此次融資將用于加速 Lambda GPU 云的發(fā)展。
自 2017 年開始銷售 AI 基礎(chǔ)設(shè)施以來，Lambda 一直致力于為 AI 研究人員和工程師提供高性能的計算資源，以支持圖像識別、語音生成、圖像生成和自然語言處理等領(lǐng)域的創(chuàng)新。
Recogni：該公司專注于高效低功耗人工智能界面解決方案，于 2 月 20 日完成 1.02 億美元 C 輪融資，由 GreatPoint Ventures 和 Celesta Capital 領(lǐng)投，Pledge Ventures、Mayfield 和 DNS Capital 參投。Recogni 的芯片旨在幫助自動駕駛汽車更準確地檢測物體，同時降低功耗和成本。此外，該公司還將其技術(shù)應用于生成式人工智能領(lǐng)域，開發(fā)新的計算方法，以提高 AI 模型的效率和性能。
Recogni 的創(chuàng)新在于將復雜的乘法運算轉(zhuǎn)換為加法運算，從而顯著減少能耗，同時保持精度。此次融資將用于加速 Recogni 芯片的開發(fā)和商業(yè)化，滿足自動駕駛和生成式人工智能領(lǐng)域?qū)Ω咝?AI 推理解決方案日益增長的需求。Recogni 計劃與數(shù)據(jù)中心硬件提供商合作，進一步推廣其技術(shù)。
Abridge：這家位于匹茲堡的公司利用人工智能轉(zhuǎn)錄醫(yī)療對話，于 2 月 23 日完成 1.5 億美元 C 輪融資，由 Redpoint 和 Lightspeed Venture Partners 領(lǐng)投，USV、IVP 和 Spark Capital 等參投。本輪融資后，公司估值達 8.5 億美元。
Abridge 的核心產(chǎn)品是一款生成式 AI 驅(qū)動的臨床文檔工具，旨在將患者與臨床醫(yī)生之間的對話實時轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的臨床筆記。該平臺通過與電子健康記錄（EMR）的深度集成，幫助醫(yī)療服務(wù)提供者減輕文檔負擔，提高工作效率。
截至 2024 年，Abridge 已與多家醫(yī)療系統(tǒng)建立合作，包括耶魯紐黑文健康系統(tǒng)（Yale New Haven Health System）和凱撒醫(yī)療集團（Kaiser Permanente），其技術(shù)在全美范圍內(nèi)得到廣泛應用。此次融資將用于加速 Abridge 的研究與開發(fā)，特別是構(gòu)建基礎(chǔ)模型，以推動現(xiàn)有產(chǎn)品的改進和新產(chǎn)品的開發(fā)。
Figure AI：硅谷人工智能機器人公司 Figure AI 于 2 月 24 日完成 6.75 億美元 B 輪融資，估值接近 27 億美元。本輪投資方包括英偉達、OpenAI 和微軟等。在融資的同時，F(xiàn)igure AI 與 OpenAI 達成合作協(xié)議，旨在為人形機器人開發(fā)新一代人工智能模型。通過結(jié)合 OpenAI 的研究成果和 Figure AI 在機器人硬件與軟件方面的深厚理解，此次合作旨在提升人形機器人處理和理解語言的能力，加速其商業(yè)化進程。
此次融資將用于擴大人工智能訓練、機器人制造、增加工程團隊規(guī)模以及推進商業(yè)部署工作。Figure AI 計劃利用微軟 Azure 作為其人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，以支持訓練和存儲需求。微軟公司副總裁 Jon Tinter 表示，通過與 Figure AI 的合作，微軟將為其提供 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，支持人形機器人在現(xiàn)實世界中的應用。
Figure AI 的愿景是盡快將人形機器人投入商業(yè)運營，特別是在制造、物流和倉儲等領(lǐng)域，幫助解決勞動力短缺問題，提高生產(chǎn)效率。創(chuàng)始人 Brett Adcock 表示，F(xiàn)igure AI 的目標是通過先進的人工智能和機器人技術(shù)，推動人形機器人在各行業(yè)的廣泛應用。
（來源：Figure AI）
就在不久前，該公司宣布他們正式向客戶交付了人形機器人 Figure 02，目前產(chǎn)品已經(jīng)在倉庫與工廠中運作，F(xiàn)igure AI 商業(yè)化已經(jīng)邁入正軌。
Glean：硅谷企業(yè)搜索初創(chuàng)公司 Glean 于 2 月 27 日完成 2.03 億美元 D 輪融資，估值達 22 億美元。本輪融資由 Lightspeed Venture Partners 和 Kleiner Perkins 領(lǐng)投，Sequoia 和 Databricks Ventures 參投。Glean 的 AI 驅(qū)動搜索平臺利用大模型，為企業(yè)員工提供個性化答案，提升工作效率。其客戶包括 Reddit、Pinterest 和 Databricks 等。此外，Glean 推出了新功能，允許用戶使用自然語言創(chuàng)建多步驟提示，簡化復雜任務(wù)的執(zhí)行。Glean 的創(chuàng)始人兼 CEO Arvind Jain 曾是谷歌搜索工程師，他表示，公司計劃利用新一輪融資擴大團隊規(guī)模，進一步提升產(chǎn)品功能，以在企業(yè) AI 搜索領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位。
三月
Zephyr AI：這家位于弗吉尼亞州的公司專注于利用人工智能優(yōu)化藥物發(fā)現(xiàn)和精準醫(yī)療，于 3 月 13 日完成 1.11 億美元 A 輪融資，由 Revolution Growth、Eli Lilly and Company Foundation、EPIQ Capital Group 和 Jeff Skoll 等投資方參投。此次融資將用于增強 Zephyr AI 的分析速度，擴展其訓練和驗證數(shù)據(jù)集，并擴大科學和商業(yè)團隊，以加速其產(chǎn)品的市場投放。公司正在開發(fā)改進的數(shù)據(jù)聯(lián)邦工具和多種機器學習算法，重點關(guān)注腫瘤學和心臟代謝疾病領(lǐng)域。
Zephyr AI 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席 Grant Verstandig 表示，公司致力于利用人工智能提取新的見解，以更好地定義患者分層和反應預測，并改善真實世界數(shù)據(jù)的整合。此外，Zephyr AI 還與 NexImmune 等公司建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，專注于腫瘤學領(lǐng)域的靶點發(fā)現(xiàn)和驗證，旨在加速藥物發(fā)現(xiàn)過程，提高患者治療效果。
Together AI：這家平臺致力于為人工智能模型開發(fā)創(chuàng)建基礎(chǔ)設(shè)施和開源生成式人工智能，于 3 月 13 日完成 1.06 億美元 A 輪融資，估值 12 億美元。融資由 Salesforce Ventures 領(lǐng)投，NEA、Kleiner Perkins 和 Lux Capital 等參投。截至 3 月，Together AI 的無服務(wù)器 API 已擁有超過 45,000 名注冊開發(fā)者，月度流量增長三倍，并被廣泛集成到 LangChain、Vercel、LlamaIndex 等 AI 應用開發(fā)框架中。
此外，Together AI 與英偉達合作，將其推理引擎集成到英偉達 DGX Cloud 中，幫助企業(yè)利用開源模型（如 Llama 3.1）進行高效的 AI 推理。
FundGuard：該公司提供人工智能驅(qū)動的投資會計操作系統(tǒng)，于 3 月 25 日完成 1 億美元 C 輪融資，估值 4 億美元。本輪融資由 Key1 Capital 領(lǐng)投，Hamilton Lane、Blumberg Capital 和 Team8 等參投。此次融資將用于未來的產(chǎn)品創(chuàng)新投資以及客戶獲取。
Celestial AI：專注于光學互連技術(shù)平臺的公司 Celestial AI 于 3 月 27 日完成 1.75 億美元 C 輪融資，由美國創(chuàng)新技術(shù)基金（USIT）領(lǐng)投，AMD Ventures、Koch Disruptive Technologies、淡馬錫、三星催化劑基金等新老投資者參投。
此次融資將用于加速其 Photonic Fabric 技術(shù)平臺的商業(yè)化。該技術(shù)旨在通過光子互連解決方案，突破當前人工智能模型在輸入/輸出帶寬和內(nèi)存容量方面的限制，提供超過 25 倍的帶寬和內(nèi)存容量提升，同時將延遲和功耗降低多達 10 倍。這對于滿足生成式人工智能應用和下一代數(shù)據(jù)中心日益增長的需求至關(guān)重要。
四月
Cyera：這家人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)安全平臺公司于 4 月 9 日完成 3 億美元 C 輪融資，估值達 14 億美元。本輪融資由 Coatue 領(lǐng)投，紅杉資本、Redpoint 和 Accel 參投。Cyera 的客戶包括多家跨國企業(yè)，其平臺旨在幫助企業(yè)識別、分析和保護其數(shù)據(jù)資產(chǎn)，尤其是在云和混合環(huán)境中的復雜數(shù)據(jù)流動場景中。
今年十月，Cyera 以 1.62 億美元收購了以色列數(shù)據(jù)丟失預防公司 Trail Security。
Xaira Therapeutics：舊金山的人工智能藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)公司 Xaira Therapeutics 于 4 月 23 日完成 10 億美元 A 輪融資，由 Foresite Capital 和 ARCH Venture Partners 領(lǐng)投，紅杉資本、NEA 和 Lux Capital 等參投。
Xaira 的首席執(zhí)行官 Marc Tessier-Lavigne 曾任斯坦福大學校長和 Genentech 的首席科學官，他表示，公司已準備好開發(fā)此前因技術(shù)限制而無法研制的藥物。Xaira 的技術(shù)基礎(chǔ)源自其合伙人，今年的諾獎得主、華盛頓大學蛋白質(zhì)設(shè)計研究所（Institute of Protein Design）David Baker 的研究成果。該模型類似于 DALL-E 和 Midjourney 等擴散模型，但其目標是設(shè)計可在三維物理世界中制造的分子結(jié)構(gòu)。
（來源：Nobel Prize）
Cognition：應用人工智能實驗室初創(chuàng)公司 Cognition 于 4 月 24 日完成 1.75 億美元融資，由 Founders Fund 領(lǐng)投。本輪融資后，公司估值接近 20 億美元。該公司由 Scott Wu、Walden Yan 和 Steven Hao 三人成立，其成名之作是 AI 編碼助手 Devin，該軟件也被稱為“首位 AI 軟件工程師”，具備獨立完成整個開發(fā)項目的能力，包括學習新技術(shù)、構(gòu)建和部署應用程序、修復漏洞，甚至訓練 AI 模型并參與成熟的生產(chǎn)代碼庫。
Devin 在 SWE-Bench 基準測試中表現(xiàn)出色，能夠在無人協(xié)助的情況下解決 13.86% 的問題，顯著超越之前的最佳模型。
Augment：這同樣也是一家專注于 AI 編碼助手的企業(yè)，該公司于 4 月 24 日完成 2.27 億美元 B 輪融資，由 Lightspeed Venture Partners、Index Ventures 和 Sutter Hill Ventures 參投。
Blaize：人工智能計算平臺公司 Blaize 于 4 月 29 日完成 1.06 億美元 D 輪融資，此輪融資由現(xiàn)有投資者 Bess Ventures、Franklin Templeton、DENSO、梅賽德斯-奔馳和淡馬錫，以及新投資者 Rizvi Traverse、Ava Investors 和 BurTech LP LLC 共同參與。
該公司致力于提供全棧 AI 計算解決方案，應用于汽車、移動、零售、安全、工業(yè)自動化和醫(yī)療保健等多個領(lǐng)域。其可編程處理器架構(gòu)和低代碼/無代碼軟件平臺使企業(yè)能夠在網(wǎng)絡(luò)邊緣和數(shù)據(jù)中心快速部署 AI 技術(shù)，實現(xiàn)實時洞察和決策。公司計劃利用此次融資，進一步鞏固其在邊緣 AI 計算領(lǐng)域的領(lǐng)導地位，加速產(chǎn)品和解決方案的開發(fā)與推廣。
五月
CoreWeave：CoreWeave 成立于 2017 年，是一家專注于人工智能的云服務(wù)提供商，致力于通過 GPU 加速的云基礎(chǔ)設(shè)施滿足 AI 工作負載的需求。5 月 1 日，該公司宣布完成 11 億美元 C 輪融資。本輪融資由 Coatue 領(lǐng)投，F(xiàn)idelity、Altimeter Capital 和 Magnetar Capital 等參投。此輪融資后，該公司估值達到 190 億美元。
值得注意的是，CoreWeave 計劃于 2025 年進行首次公開募股（IPO），以進一步擴大其市場影響力和服務(wù)能力。
Weka：硅谷的人工智能原生數(shù)據(jù)平臺開發(fā)商 Weka 于 5 月 13 日完成 1.4 億美元 E 輪融資。此次融資由 Valor Equity Partners 領(lǐng)投，Qualcomm Ventures、英偉達和 Hitachi Ventures 等參投，公司估值 16 億美元。Weka 的數(shù)據(jù)平臺采用云和 AI 原生架構(gòu)，可在本地、云端和邊緣環(huán)境中部署，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫遷移。該平臺旨在加速 GPU、AI 模型訓練和推理等性能密集型工作負載的處理，提高效率，降低能耗，幫助客戶更快地獲得洞察和業(yè)務(wù)成果。
Suno：這家紅極一時的人工智能音樂創(chuàng)作平臺于 5 月 21 日完成 1.25 億美元 B 輪融資，估值 5 億美元。投資者包括 Founder Collective、Lightspeed Venture Partners 和 Matrix，以及 GitHub 前 CEO Nat Friedman 和 YC 前 AI 主管 Daniel Gross。
Scale AI：Scale AI 是一家成立于 2016 年的人工智能數(shù)據(jù)標注公司，致力于為企業(yè)提供高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)，以加速機器學習模型的開發(fā)。5 月，Scale AI 完成了 10 億美元的 F 輪融資，估值達到 138 億美元。本輪融資由 Accel 領(lǐng)投，亞馬遜、Meta、思科、英特爾、AMD、ServiceNow 等知名企業(yè)的風險投資部門參投，現(xiàn)有投資者如英偉達、Coatue、Y Combinator 等也參與其中。
（來源：Scale AI）
值得注意的是，Scale AI 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Alexandr Wang 于 2022 年成為全球最年輕的白手起家億萬富翁。公司在 2023 年的年度經(jīng)常性收入增長了兩倍，預計 2024 年底將達到 14 億美元。
xAI：埃隆馬斯克的 xAI 公司于 5 月 31 日完成 60 億美元 B 輪融資，投資方包括紅杉資本、Valor Equity Partners 和 Fidelity 等。公司專注于開發(fā)加速人類科學發(fā)現(xiàn)的 AI 平臺。短短六個月后，xAI 于近期又完成了 60 億美元的 C 輪融資，估值超過 400 億美元，市值幾乎翻倍。新一輪融資的投資者包括貝萊德、Andreessen Horowitz、紅杉資本、Kingdom Holding、Fidelity、英偉達和 AMD 等。
此次融資將用于加速 xAI 的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和未來技術(shù)研發(fā)。公司計劃擴展其超級計算集群“Colossus”的規(guī)模，預計 GPU 數(shù)量將增加至 20 萬顆，以支持更大規(guī)模的 AI 模型訓練。xAI 的旗艦產(chǎn)品是生成式 AI 模型“Grok”，目前正在訓練第三版（Grok 3）。該模型已集成到社交平臺 X 中，為用戶提供 AI 驅(qū)動的功能。
六月
AlphaSense：AlphaSense 是一家成立于 2011 年的市場情報和搜索平臺，致力于為企業(yè)提供高質(zhì)量的商業(yè)信息搜索服務(wù)。2024 年 6 月，AlphaSense 完成了 6.5 億美元的 E+ 輪融資，投后估值達到 40 億美元。本輪融資由 Viking Global Investors 和 BDT & MSD Partners 共同領(lǐng)投，摩根大通成長基金（J.P. Morgan Growth Equity Partners）、軟銀愿景基金 2 號（SoftBank Vision Fund 2）、Blue Owl、Alkeon Capital 等參與跟投。
在完成融資的同時，AlphaSense 宣布以 9.3 億美元收購競爭對手 Tegus。Tegus 擁有一個快速增長的高質(zhì)量專家研究資料庫，涵蓋 TMT、消費品、能源和生命科學領(lǐng)域的 35000 多家上市公司和私營企業(yè)。此次收購將進一步增強 AlphaSense 在市場情報領(lǐng)域的競爭力，為客戶提供更全面的研究和數(shù)據(jù)支持。
AKASA：AKASA（前稱 Alpha Health）成立于 2018 年，總部位于美國舊金山，是一家專注于醫(yī)療保健收入周期管理的智能自動化技術(shù)開發(fā)公司。其技術(shù)通過分析歷史數(shù)據(jù)，開發(fā)新的流程，減少手工操作，提高醫(yī)療機構(gòu)的效率和績效。6 月 18 日，該公司完成 1.2 億美元融資，總?cè)谫Y額達到 2.05 億美元。參與投資者包括 Andreessen Horowitz、Costanoa Ventures 和 Bond。
EvolutionaryScale：該公司致力于開發(fā)用于治療設(shè)計的生物人工智能模型，于 6 月 25 日完成 1.42 億美元種子輪融資，投資方包括 Lux Capital、GitHub 前 CEO Nat Friedman 和天使投資人 Daniel Gross。公司還發(fā)布了 ESM3，這是一種經(jīng)過訓練的 AI 模型，能夠生成新型蛋白質(zhì)。
ESM3 接受了包含 27.8 億種蛋白質(zhì)的多樣性數(shù)據(jù)集的訓練，能夠在蛋白質(zhì)序列、結(jié)構(gòu)和功能三個維度上進行推理，從而設(shè)計出全新的蛋白質(zhì)。這一能力有望加速藥物發(fā)現(xiàn)、材料科學和碳捕獲等領(lǐng)域的研究進展。
Etched.ai：舊金山的芯片初創(chuàng)公司 Etched.ai 于 6 月 25 日完成 1.2 億美元 A 輪融資，由 Primary Venture Partners 和 Positive Sum 領(lǐng)投，Two Sigma Ventures、Peter Thiel 和 Kyle Vogt 等參投。
Etched 的核心產(chǎn)品是名為 Sohu 的專用芯片，專為運行 Transformer 模型而設(shè)計。與通用 GPU 相比，Sohu 在處理此類模型時具有更高的性能和能效。然而，由于其專用性，Sohu 無法執(zhí)行其他類型的 AI 模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）或遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）。Etched 計劃利用此次融資推進 Sohu 芯片的開發(fā)和生產(chǎn)，并與臺積電合作進行芯片制造。
Bright Machines： Bright Machines 是一家成立于 2018 年的智能制造公司，致力于通過軟件定義的自動化解決方案推動制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
6 月 25 日，Bright Machines 宣布完成 1.26 億美元的 C 輪融資，其中 1.06 億美元為股權(quán)融資，2000 萬美元為摩根大通提供的風險債務(wù)融資。本輪融資由貝萊德領(lǐng)投，英偉達、微軟、Eclipse Ventures、Jabil 和 Shinhan Securities 等參投。
Bright Machines 的核心產(chǎn)品是“微型工廠”（Microfactories），通過集成機器人技術(shù)、人工智能和機器學習，實現(xiàn)電子產(chǎn)品制造過程的自動化和智能化。公司計劃利用此次融資加速產(chǎn)品創(chuàng)新，擴展其軟件平臺的靈活性，并加強與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的戰(zhàn)略關(guān)系。
七月
Skild AI：Skild AI 是一家位于美國匹茲堡的人工智能機器人公司，致力于構(gòu)建可擴展的機器人基礎(chǔ)模型，旨在為多種機器人形態(tài)和現(xiàn)實世界應用提供通用智能。
2024 年 7 月 9 日，Skild AI 宣布完成 3 億美元的 A 輪融資，投后估值達 15 億美元，被稱為“2024 年最快獨角獸”。本輪融資由 Lightspeed Venture Partners、Coatue、軟銀集團和 Bezos Expeditions 領(lǐng)投，F(xiàn)elicis Ventures、紅杉資本、Menlo Ventures、General Catalyst、CRV、亞馬遜、SV Angel 和卡內(nèi)基梅隆大學等參投。
Skild AI 的核心產(chǎn)品是一種大型基礎(chǔ)模型，旨在為多種機器人形態(tài)提供通用智能，包括操作、運動和導航等任務(wù)。與為特定應用設(shè)計的垂直機器人不同，Skild 的模型作為共享的通用大腦，可適用于多種機器人和任務(wù)場景。該模型通過訓練，能夠使機器人在復雜的物理環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)，如在惡劣條件下操作的四足機器人，以及在家庭和工業(yè)任務(wù)中執(zhí)行復雜操作的視覺型人形機器人。
（來源：Skild AI）
Skild AI 計劃利用此次融資加速其模型的開發(fā)和部署，推動機器人技術(shù)在現(xiàn)實世界環(huán)境中的應用。
Hebbia：生成式人工智能文檔搜索公司 Hebbia 于 7 月 8 日完成 1.3 億美元融資，估值 7 億美元。本輪融資由 Andreessen Horowitz 領(lǐng)投，Peter Thiel、Index Ventures 和谷歌風投等參投。
Hebbia 的主要產(chǎn)品是名為 Matrix 的 AI 分析工具，能夠處理無限長度的多文件，并以類似電子表格的格式回應用戶查詢。該工具可用于分析 SEC 文件等文檔，幫助用戶組織和比較特定公司及其競爭對手的信息。目前，Hebbia 的客戶主要包括資產(chǎn)管理公司、投資銀行等金融機構(gòu)，約 30% 的資產(chǎn)管理公司使用其軟件進行盡職調(diào)查、資產(chǎn)定價等研究工作。
Harvey：這家法律技術(shù)公司于 7 月 23 日完成 1 億美元 C 輪融資，由谷歌風投領(lǐng)投，OpenAI、Kleiner Perkins 和紅杉資本參投。公司估值 15 億美元。Harvey 的核心產(chǎn)品利用 OpenAI 的 GPT-4 模型，能夠用自然語言回答法律問題，如“告訴我第四巡回法院中員工和獨立承包商之間的區(qū)別”以及“告訴我這份租賃合同中的條款是否違反了加利福尼亞州法律，如果是，請修改使其合法”。
此外，Harvey 還提供自動從審判記錄中提取信息、查找支持法庭論點的法律文件，以及生成包含法律數(shù)據(jù)庫信息和引用的文件初稿等功能。
World Labs：“AI 教母”李飛飛創(chuàng)立的 World Labs 于 7 月完成 1 億美元融資，公司估值超過 10 億美元。World Labs 的核心技術(shù)旨在構(gòu)建能夠準確估計現(xiàn)實世界物體和環(huán)境三維結(jié)構(gòu)的 AI 模型，減少對大量數(shù)據(jù)收集的依賴。這項技術(shù)在游戲、機器人技術(shù)和自動駕駛汽車等領(lǐng)域具有廣泛的應用前景。
12 月 2 號，World Labs 發(fā)布了其首個成果“空間智能”（spatial intelligence）技術(shù)，即一套能夠?qū)螐堨o態(tài)圖片轉(zhuǎn)化為可交互 3D 場景的 AI 系統(tǒng)，在業(yè)界廣受關(guān)注。
公司計劃在 2025 年推出首款正式產(chǎn)品。World Labs 表示，其愿景不僅限于創(chuàng)建互動場景，他們計劃開發(fā)一系列工具，服務(wù)于藝術(shù)家、設(shè)計師、開發(fā)者、電影制作人和工程師等專業(yè)人士。
八月
Groq：這家 AI 芯片公司于 8 月 5 日完成 6.4 億美元 D 輪融資，由貝萊德領(lǐng)投，Type One Ventures、Verdure Capital Management 和 Neuberger Berman 等參投。公司估值超過 30 億美元。
Groq 的核心產(chǎn)品是其自主研發(fā)的語言處理單元（LPU）推理引擎，旨在以比傳統(tǒng)處理器更高的速度和效率運行生成式 AI 模型。公司聲稱，其 LPU 能夠可以在 10 倍的速度和十分之一的能耗下運行與 OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT-4o 架構(gòu)相似的現(xiàn)有生成式 AI 模型。值得注意的是，Meta 的首席 AI 科學家 Yann LeCun 將擔任 Groq 的技術(shù)顧問，前英特爾代工業(yè)務(wù)負責人 Stuart Pann 將加入公司擔任首席運營官。
此次融資將用于擴大 Groq 的生產(chǎn)能力，增加新模型和功能，并推動其 LPU 在云計算和企業(yè)級 AI 應用中的部署。
Abnormal Security：Abnormal Security 是一家成立于 2018 年的人工智能原生網(wǎng)絡(luò)安全公司，專注于利用行為 AI 技術(shù)保護企業(yè)免受電子郵件和應用程序中的網(wǎng)絡(luò)攻擊。2024 年 8 月 6 日，Abnormal Security 宣布完成 2.5 億美元的 D 輪融資，投后估值達 51 億美元。本輪融資由 Wellington Management 領(lǐng)投，現(xiàn)有投資者 Greylock Partners、Menlo Ventures、Insight Partners 和 CrowdStrike 的 Falcon 基金等參投。
DevRev：這家硅谷的 AI Agent 開發(fā)商于 8 月完成 1 億美元 A 輪融資，估值 11 億美元。本輪投資方包括 Khosla Ventures、Mayfield 和 Param Hansa Values。DevRev 的核心產(chǎn)品是其 AgentOS 平臺，利用知識圖譜和生成式 AI 技術(shù)，將客戶、產(chǎn)品、員工、工作、用戶和會話等數(shù)據(jù)實時整合，提供搜索、分析和工作流程等功能。
Codeium：這家人工智能編碼平臺于 8 月 29 日完成 1.5 億美元 C 輪融資，估值 12 億美元。本輪融資由 General Catalyst 領(lǐng)投，Kleiner Perkins 和 Greenoaks 參投。Codeium 的核心產(chǎn)品是一個支持約 70 種編程語言的 AI 編碼助手，能夠在多種流行的開發(fā)環(huán)境中提供智能代碼補全和建議。該平臺通過訓練于公共代碼庫的生成式 AI 模型，幫助開發(fā)者減少重復性編碼工作，提高開發(fā)效率。
Magic：人工智能編碼初創(chuàng)公司 Magic 于 8 月 29 日完成 3.2 億美元 C 輪融資。參與投資方包括 CapitalG、紅杉資本和 Jane Street Capital。
九月
Safe Superintelligence：由 OpenAI 前聯(lián)合創(chuàng)始人 Ilya Sutskever 創(chuàng)立的人工智能研究實驗室 Safe Superintelligence 于 9 月 4 日完成 10 億美元融資，估值 40 億美元。本輪融資的投資方包括 Andreessen Horowitz、紅杉資本和 DST Global。SSI 計劃利用這筆資金獲取計算資源，并在位于加利福尼亞州帕洛阿爾托和以色列特拉維夫的團隊中招聘頂尖研究人員和工程師。
目前，SSI 團隊規(guī)模約為 10 人。Ilya 在離開 OpenAI 后，與前蘋果 AI 項目負責人 Daniel Gross 和前 OpenAI 研究員 Daniel Levy 共同創(chuàng)立了 SSI，旨在確保 AI 系統(tǒng)的開發(fā)符合人類價值觀，造福人類社會。
（來源：路透社）
通過此次融資，SSI 將加速其 AI 系統(tǒng)的研發(fā)，致力于在未來幾年內(nèi)推出安全且先進的人工智能產(chǎn)品。
Glean：這家企業(yè)搜索初創(chuàng)公司于 9 月 10 日完成 2.6 億美元 E 輪融資，估值達 45 億美元，與其 2 月的估值相比增長了 87.5%。Glean 的 Work AI 平臺旨在將人工智能融入員工的日常工作中，提供先進的搜索和提示功能，幫助員工高效地查找和利用公司內(nèi)部的信息。
十月
OpenAI：10 月 2 日，OpenAI 宣布完成 66 億美元融資，這成為有史以來規(guī)模最大的風險融資。本輪融資由 Thrive Capital 領(lǐng)投，其他參與者包括微軟（投資略低于 10 億美元）、英偉達（1 億美元）、軟銀（5 億美元）、Khosla Ventures、Altimeter Capital、富達投資和 MGX 等，公司估值達 1570 億美元。
最近，OpenAI 又宣布計劃將其營利性實體轉(zhuǎn)型為特拉華州的公共利益公司（Public Benefit Corporation，PBC），以在追求盈利的同時兼顧社會公益目的。作為 PBC，OpenAI 將能夠吸引更多傳統(tǒng)投資者的資金，滿足其在 AI 開發(fā)中日益增長的資本需求。
該公司聲稱，這一結(jié)構(gòu)調(diào)整旨在更好地支持其確保通用人工智能（AGI）造福人類的使命。
此次轉(zhuǎn)型還涉及治理結(jié)構(gòu)的變化。OpenAI 的非營利部門將繼續(xù)存在，并持有新 PBC 的股份，以確保公司的使命和公益目標得以延續(xù)。然而，這一計劃也引發(fā)了一些爭議，包括埃隆馬斯克等人的反對。
Poolside：Poolside 是一家成立于 2023 年的人工智能驅(qū)動的軟件開發(fā)平臺，旨在通過其自主研發(fā)的 AI 模型，為開發(fā)者提供代碼自動補全和上下相關(guān)的代碼建議等功能，提升軟件開發(fā)效率。10 月 2 日，該公司完成 5 億美元 B 輪融資，估值 30 億美元。融資由 Bain Capital Ventures 領(lǐng)投，Redpoint、StepStone 和英偉達等參投。
KoBold Metals：KoBold Metals 是一家成立于 2018 年的初創(chuàng)公司，致力于利用人工智能（AI）技術(shù)進行礦產(chǎn)勘探，特別關(guān)注銅、鋰、鈷和鎳等關(guān)鍵礦物的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)。2024 年 10 月，KoBold Metals 在新一輪融資中籌集了 4.91 億美元，目標是籌集 5.27 億美元，估值達到 20 億美元。本輪融資的投資者包括比爾蓋茨、杰夫貝索斯和馬云等人。
KoBold Metals 利用 AI 技術(shù)分析大量地質(zhì)數(shù)據(jù)，提高礦產(chǎn)勘探的成功率。2024 年 2 月，公司在贊比亞的明戈巴項目（Mingomba copper project）發(fā)現(xiàn)了一個世紀以來該國最大的銅礦床。
目前，KoBold Metals 在全球范圍內(nèi)有約 60 個勘探項目正在進行中。通過此次融資，KoBold Metals 計劃推進這些項目的開發(fā)，特別是在贊比亞的銅資源開發(fā)上，預計投資約 23 億美元。此外，公司還計劃利用 AI 技術(shù)尋找其他關(guān)鍵礦物，以支持全球能源轉(zhuǎn)型。
EvenUp：EvenUp 是一家成立于 2019 年的法律科技初創(chuàng)公司，致力于利用人工智能技術(shù)優(yōu)化人身傷害案件的索賠流程。2024 年 10 月 8 日，EvenUp 宣布完成 1.35 億美元的 D 輪融資，使公司估值超過 10 億美元。由 Bain Capital Ventures 領(lǐng)投，SignalFire 和 Lightspeed 參投，估值 10 億美元。
Path Robotics：這家自動焊接機器人公司于 10 月 14 日完成 1 億美元 D 輪融資，由 Matter Venture Partners 和 Drive Capital 領(lǐng)投，Tiger Global 和 Addition 等參投。Path Robotics 的核心產(chǎn)品包括 AF-1 和 AW-3 焊接機器人，利用先進的計算機視覺和人工智能技術(shù)，實現(xiàn)自主焊接，無需人工編程。公司還采用機器人即服務(wù)（RaaS）模式，為制造商提供無需前期資本支出的自動化解決方案，幫助企業(yè)應對勞動力短缺和生產(chǎn)需求波動。
通過此次融資，Path Robotics 計劃擴大其產(chǎn)品線，深化技術(shù)研發(fā)，并加速市場擴展，以滿足制造業(yè)對智能自動化解決方案日益增長的需求。
Lightmatter：Lightmatter 是一家成立于 2017 年的光子計算初創(chuàng)公司，致力于開發(fā)利用光子技術(shù)的芯片，以提高數(shù)據(jù)中心的計算能力和效率。2024 年 10 月，Lightmatter 宣布完成 4 億美元的 D 輪融資，估值達到 44 億美元。
本輪融資由 T. Rowe Price 領(lǐng)投，現(xiàn)有投資者谷歌風投和富達投資等參投。
Lightmatter 的核心技術(shù)是利用光子而非電子進行數(shù)據(jù)傳輸和計算，旨在解決當前數(shù)據(jù)中心面臨的帶寬限制和高能耗問題。其光子互連層允許數(shù)百個 GPU 同步工作，簡化了 AI 模型的訓練和運行過程，提高了效率并降低了功耗。公司預計其首批大型 AI 集群將于明年投入運行。
（來源：Lightmatter）
通過此次融資，Lightmatter 計劃加速其光子芯片的制造和部署，并擴大其在美國和加拿大的 200 人團隊。此外，Lightmatter 還任命了前英偉達高管 Simona Jankowski 為首席財務(wù)官，表明其有可能在未來進行首次 IPO。
Nimble Robotics：這家自動化倉儲機器人公司于 10 月 23 日完成 1.06 億美元 C 輪融資，估值 11 億美元。本輪融資由 FedEx 和 Cedar Pine 共同領(lǐng)投。
Nimble 開發(fā)的智能通用倉庫機器人能夠執(zhí)行存儲、檢索、揀選、包裝和分揀等核心履行功能。這些機器人由 Nimble 的云物流平臺控制，為全渠道品牌提供統(tǒng)一的倉庫管理系統(tǒng)（WMS）、訂單管理系統(tǒng)（OMS）、運輸管理系統(tǒng)（TMS）、庫存管理系統(tǒng)（IMS）和退貨管理系統(tǒng)（RMS）解決方案，優(yōu)化物流運營，并提供整個供應鏈的實時可視性和控制。
Sierra：專注于企業(yè)客戶 AI 聊天機器人的 Sierra 于 10 月 28 日完成 1.75 億美元融資，估值近 45 億美元。本輪融資由 Greenoaks 領(lǐng)投，Thrive Capital 和 Iconiq Capital 參投。Sierra 的主要產(chǎn)品是面向企業(yè)的 AI 客戶服務(wù)聊天機器人，旨在通過減少大模型常見的“幻覺”現(xiàn)象，提高 AI 與客戶互動的可靠性。
十一月
Physical Intelligence：Physical Intelligence 是一家位于舊金山的機器人人工智能初創(chuàng)公司，致力于開發(fā)通用 AI 模型，為機器人提供類似人類的理解和操作能力。2024 年 11 月 4 日，Physical Intelligence 宣布完成 4 億美元的融資，估值達到 24 億美元。本輪融資由亞馬遜創(chuàng)始人杰夫貝索斯和 OpenAI 領(lǐng)投，Thrive Capital、Lux Capital、Bond Capital、Khosla Ventures 和紅杉資本等參投。
Physical Intelligence 的目標是通過開發(fā)通用 AI 模型，使機器人能夠執(zhí)行多種任務(wù)，例如折疊衣物、清理桌面和組裝盒子等。該公司此前展示了其最新的 AI 模型“π0（pi-zero）”，該模型通過整合視覺、語言和動作數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了機器人在不同平臺和任務(wù)上的遷移學習能力。
Writer：全棧生成式 AI 平臺 Writer 于 11 月 12 日完成 2 億美元 C 輪融資，由 Radical Ventures、Premji Invest 和 Iconiq 領(lǐng)投，Salesforce Ventures、Insight Partners 和 Vanguard 等參投，估值 19 億美元。Writer 計劃利用這筆資金加速其企業(yè)級代理 AI 的開發(fā)，旨在構(gòu)建能夠規(guī)劃和執(zhí)行復雜企業(yè)工作流程的 AI 解決方案。此外，資金還將用于快速擴展在醫(yī)療保健、零售和金融服務(wù)等領(lǐng)域的 AI 應用和代理，以應對這些行業(yè)中最耗時的工作流程。
Enfabrica：英偉達的挑戰(zhàn)者，AI 網(wǎng)絡(luò)芯片初創(chuàng)公司 Enfabrica 于 11 月 19 日完成 1.15 億美元 C 輪融資，由 Spark Capital 領(lǐng)投，Sutter Hill Ventures、Cisco Investments 和 Valor Equity Partners 參投。
Enfabrica 計劃利用這筆資金推動其加速計算網(wǎng)絡(luò)（ACF）SuperNIC 芯片的量產(chǎn)，擴大全球研發(fā)團隊，并開發(fā)下一代產(chǎn)品線。
（來源：Enfabrica）
此外，Enfabrica 宣布其 3.2 Tbps 的 ACF SuperNIC 芯片和試點系統(tǒng)將于 2025 年第一季度上市。ACF SuperNIC 芯片能夠通過多端口 800-Gigabit-Ethernet 連接，將 GPU 和加速器連接到 AI 數(shù)據(jù)中心的高性能網(wǎng)絡(luò)中。該芯片提供了四倍于現(xiàn)有 GPU 網(wǎng)絡(luò)接口控制器的帶寬和多路徑彈性，滿足了 AI 工作負載對高帶寬和可靠性的需求。
xAI：埃隆馬斯克的 xAI 公司于 11 月完成 60 億美元的第二輪巨額融資，估值 500 億美元。本輪融資由紅杉資本、Andreessen Horowitz 和卡塔爾投資局等參投。
十二月
Tenstorrent：Tenstorrent 是一家成立于 2016 年的 AI 芯片制造商，專注于開發(fā)高性能 AI 處理器和基于 RISC-V 架構(gòu)的相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)。
2024 年 12 月 2 日，Tenstorrent 宣布完成 6.93 億美元的 D 輪融資，公司估值超過 26 億美元。本輪融資由三星證券和 AFW Partners 領(lǐng)投，其他投資者包括現(xiàn)代汽車集團和杰夫貝索斯的投資機構(gòu) Bezos Expeditions 等。
Tenstorrent 計劃利用這筆資金擴充工程團隊，并構(gòu)建 AI 訓練服務(wù)器，以展示其技術(shù)實力。公司首席執(zhí)行官、知名微處理器工程師 Jim Keller 表示，Tenstorrent 計劃每兩年發(fā)布一款新的 AI 處理器，并已簽訂了總額近 1.5 億美元的客戶合同。
Tractian：這家位于亞特蘭大的機器智能公司于 12 月 5 日完成 1.2 億美元 C 輪融資，估值 7.2 億美元。投資方包括 Sapphire Ventures、NGP Capital 和 General Catalyst 等。
Tractian 計劃利用這筆資金加速其制造業(yè) AI 的創(chuàng)新，擴大作為“工業(yè) CoPilot”的影響力。其解決方案旨在通過實時監(jiān)測和預測性維護，幫助企業(yè)實現(xiàn)零停機時間，并提高技術(shù)人員的生產(chǎn)力。
據(jù)估計，Tractian 的技術(shù)覆蓋了全球工業(yè) GDP 的約 5%，即每生產(chǎn) 1000 美元的工業(yè)產(chǎn)品，就有 50 美元是在依賴 Tractian 解決方案的環(huán)境中產(chǎn)生的。
Liquid AI：Liquid AI 是一家位于馬薩諸塞州劍橋的人工智能初創(chuàng)公司，專注于開發(fā)高效的通用 AI 模型。
2024 年 12 月 13 日，Liquid AI 宣布完成 2.5 億美元的早期融資，由芯片制造商 AMD 領(lǐng)投，其他投資者包括 OSS Capital、Duke Capital Partners 和 PagsGroup。此次融資使 Liquid AI 的估值超過 20 億美元。Liquid AI 開發(fā)了名為液體基礎(chǔ)模型（Liquid Foundation Models，LFMs）的輕量級通用 AI 模型，與傳統(tǒng)的云端 AI 模型相比，LFMs 在企業(yè)應用中更為高效。
通過與 AMD 的戰(zhàn)略合作，Liquid AI 計劃利用 AMD 的圖形、中央和神經(jīng)處理單元來優(yōu)化其 LFMs 的性能和可擴展性。公司計劃利用這筆資金擴展其計算基礎(chǔ)設(shè)施，加速產(chǎn)品在邊緣和本地環(huán)境中的部署，并將其 AI 產(chǎn)品整合到消費電子、通信、金融服務(wù)、電子商務(wù)和生物技術(shù)等多個行業(yè)的關(guān)鍵工作流程中。
（來源：Liquid AI）
SandboxAQ：SandboxAQ 是一家專注于量子計算和人工智能技術(shù)的初創(chuàng)公司，致力于開發(fā)先進的量子安全和量子傳感解決方案。
2024 年 12 月 18 日，SandboxAQ 宣布完成新一輪融資，公司估值超過 56 億美元。本輪融資由多家知名投資者參與，包括軟銀愿景基金和谷歌母公司 Alphabet 的投資部門。
SandboxAQ 計劃利用這筆資金加速其量子計算和 AI 技術(shù)的研發(fā)，擴展產(chǎn)品線，并推動全球市場的業(yè)務(wù)增長。
參考資料：
1.https://techcrunch.com/2024/12/20/heres-the-full-list-of-49-us-ai-startups-that-have-raised-100m-or-more-in-2024/
2.https://news.crunchbase.com/venture/active-ai-startup-investors-2024/
排版：希幔
