12月29日消息，就在OpenAI正式宣布將轉(zhuǎn)型為對投資者更加開放的營利性公司之際，其前行之路卻遭遇了更多阻礙，因為一家非營利組織加入了埃隆馬斯克（Elon Musk）和Meta的行列，共同反對OpenAI向營利性實體轉(zhuǎn)型。
這家非營利組織名為Encode，曾參與推動美國加州人工智能安全立法，它已向加州北區(qū)聯(lián)邦地方法院提交了“法庭之友”簡報，以聲援馬斯克和Meta對OpenAI轉(zhuǎn)型為營利機構(gòu)的禁令請求。Encode的代理律師指出，OpenAI向營利性實體的轉(zhuǎn)變將會“削弱”其“以安全且有益于公眾的方式研發(fā)、部署變革性技術(shù)”的初衷。
簡報中寫道：“OpenAI及其首席執(zhí)行官山姆奧特曼（Sam Altman）宣稱正在研發(fā)能夠改變社會的技術(shù)，因此他們的每一步行動都應(yīng)當(dāng)被嚴(yán)肅對待。倘若世界真的正處于通用人工智能（AGI）新時代的黎明，那么公眾自然期望這項技術(shù)能由一個在法律上必須將安全和公眾利益置于首位的公共慈善機構(gòu)所掌控，而非一個專注于為少數(shù)特權(quán)投資者謀取經(jīng)濟回報的組織�！�
OpenAI成立于2015年，起初僅作為一家非營利性的研究實驗室存在。然而，隨著技術(shù)開發(fā)所需資金越來越多，該公司構(gòu)建了當(dāng)前的架構(gòu)，以便更容易接受來自風(fēng)險投資公司以及包括微軟在內(nèi)的企業(yè)的外部投資。
目前，OpenAI是由一個非營利組織所控制的營利性實體，其投資者和員工可以分享“有上限的利潤”。但OpenAI最近通過網(wǎng)站官宣，計劃將現(xiàn)有的營利性機構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)樘乩A州公益公司（Delaware Public Benefit Corporation，簡稱PBC），并發(fā)行普通股，同時將OpenAI的使命作為其公益宗旨。
今年11月末，馬斯克向法庭提交了一項初步禁令申請，旨在阻止OpenAI向營利性公司轉(zhuǎn)型。他指責(zé)OpenAI背離了其創(chuàng)始初衷即讓所有人都能受益于人工智能研究的成果，并通過反競爭手段剝奪了包括他旗下人工智能初創(chuàng)公司xAI在內(nèi)的競爭對手獲取更多資本的機會。
OpenAI稱馬斯克的這些抱怨“毫無根據(jù)”，并暗指馬斯克是出于嫉妒而發(fā)表此番言論，“吃不到葡萄說酸”。
與此同時，F(xiàn)acebook的母公司Meta作為OpenAI在人工智能領(lǐng)域的競爭對手，也加入了阻止OpenAI轉(zhuǎn)型的行列。在12月份，Meta致信加州總檢察長羅伯邦塔（Rob Bonta），稱允許OpenAI轉(zhuǎn)型將“對硅谷產(chǎn)生巨大影響”。
Encode的律師指出，OpenAI計劃將其運營控制權(quán)轉(zhuǎn)移給公益公司，這將導(dǎo)致一個原本受法律約束以確保先進人工智能安全的組織，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋�需要在公共利益考量與股東經(jīng)濟利益之間尋求“平衡”的組織。
需要明確的是，公益公司和傳統(tǒng)公司一樣，都是營利性組織。但不同之處在于，法律要求公益公司在追求利潤的同時，還必須兼顧公共利益。這些公共利益可能包括社會和環(huán)境目標(biāo)，這意味著公益公司在做出決策時，必須充分考慮其對社會和環(huán)境的影響，而不能僅僅著眼于財務(wù)回報。
Encode在簡報中繼續(xù)寫道：“OpenAI標(biāo)榜的造福全人類的使命將不復(fù)存在，因為特拉華州的法律明文規(guī)定，公益公司的董事對公眾并不承擔(dān)任何根本性責(zé)任。倘若一個原本以安全為核心、使命受到嚴(yán)格限制的非營利組織，不惜一切代價地放棄對如此具有顛覆性技術(shù)的控制權(quán)，而將其拱手讓給一個沒有強制性安全承諾的營利性企業(yè)，那么公眾利益勢必將遭受損害�！�
Encode由現(xiàn)年19歲的斯內(nèi)哈雷瓦努爾（Sneha Revanur）于2020年7月創(chuàng)立，它自稱是一個由志愿者組成的網(wǎng)絡(luò)，致力于確保在關(guān)于人工智能影響的討論中能夠聽到年輕一代的聲音。除了推動加州人工智能法案的通過外，Encode還為多項涉及人工智能的聯(lián)邦和地方立法做出了貢獻，這其中包括白宮的人工智能權(quán)利法案以及喬拜登（Joe Biden）總統(tǒng)關(guān)于人工智能的行政命令。
雷瓦努爾目前是斯坦福大學(xué)的本科生，專注于人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究。她在斯坦福大學(xué)人工智能實驗室（SAIL）工作，參與了多個項目，包括開發(fā)能夠理解人類指令的機器人以及研發(fā)能夠進行復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃的算法。憑借這些成就，雷瓦努爾在《時代》雜志評選的2023年全球百大AI人物名單中脫穎而出，成為該榜單上最年輕的入選者。（科技新聞特約編譯金鹿）
